B.Dieny 1 , ILPrejbeanu 1 , K.Garello 2 , P.Gambardella 3 , P.Freitas 4,5 , R.Lehndorff 6 , W.Raberg 7 , U.Ebels 1 , SODemokritov 8 , J.Akerman 9 , 10 , APir 11 , P.Ac . delmann 2 , A.Anane 13 , AVChumak 12, 14 , A.Hiroata 15 , S.Mangin 16 , M.Cengiz Onbaşlı 17 , Md'Aquino 18 , G.Prenat 1 , G.Finocchio 19 , L.Lopez Diaz , R.C. esenko 22 , P.Bortolotti 13 1. Univ. 1. 格勒诺布尔阿尔卑斯大学、CEA、CNRS、格勒诺布尔 INP、IRIG、SPINTEC,法国格勒诺布尔 2. 比利时鲁汶 Imec 3. 苏黎世联邦理工学院材料系磁学与界面物理实验室,瑞士苏黎世。 4. 国际伊比利亚纳米技术实验室(INL),葡萄牙布拉加 5. 系统与计算机微系统与纳米技术工程研究所(INESC MN),葡萄牙里斯本 6. Sensitec GmbH,德国美因茨 7. 德国英飞凌科技股份公司,德国应用科学研究所,德国明斯特 9. 瑞典哥德堡大学物理系 10. 瑞典皇家理工学院工程科学学院应用物理系 11. 德累斯顿—罗森多夫亥姆霍兹中心,离子束物理和物理研究所,德国迈兴 12. 凯泽斯劳滕工业大学和州立研究中心 OPTIMAS,德国凯泽斯劳滕 13. 法国国家科学研究中心泰雷兹公司巴黎南大学巴黎-萨克雷,帕莱索,法国 14. 维也纳大学物理学院,维也纳,奥地利 15. 约克大学电子工程系,赫斯灵顿,英国 16. 洛林大学让·拉穆尔研究所,南锡,法国 17. 科克大学,伊斯坦布尔,18. 佩科维奇,那不勒斯,意大利 19. 墨西拿大学数学与计算机科学系、物理科学与地球科学系,墨西拿,意大利 20. 萨拉曼卡大学应用物理系,萨拉曼卡,西班牙 21. 约克大学物理系,马德里材料研究所,英国 22 CSIC,西班牙
由于数字技术的创新可能性,提高自动化程度的问题再次被提上议事日程——不仅在工业领域,而且在当代社会的其他部门和领域也是如此。尽管公众和科学界关于自动化的讨论似乎提出了“旧”辩论的相关问题,例如通过引入新技术来取代人类劳动,但作者在此关注的是这些问题的新背景性质。辩论应该重新思考技术与工作之间的关系,包括工作中的量变和质变。在本文中,我们将以工业自动化的引入为例,这在 Frey 和 Osborne 在 2013 年广受认可的研究中得到了体现。他们估计,未来计算机化对美国劳动力市场结果的预期影响非常大,特别是在面临风险的工作数量方面。令人惊讶的是,这项研究是一场激烈的国际辩论的起点,辩论的主题是技术对未来工作的影响以及技术变革在工作环境中的作用。因此,作者认为,“旧”问题仍然很重要,但应该根据“新”社会需求和对未来工作模式的期望重新诠释它们。
该计划是拜登-哈里斯政府为应对数十年来一直存在的、并因 COVID-19 大流行而进一步加剧的食品系统挑战所做的努力的一部分。这些投资将帮助建立基本的加工和供应链基础设施,最终为农民提供更多机会和更公平的价格,让人们更容易获得更健康的食品,并有助于消除食品供应链中的瓶颈。食品供应链担保贷款计划通过食品供应链担保贷款计划,美国农业部将与贷款机构合作,担保高达 4000 万美元的贷款,帮助符合条件的实体扩大肉类和家禽加工能力,并为其他食品供应链基础设施提供资金。贷款人可以向符合条件的合作社、公司、营利性组织、非营利组织、部落社区、公共机构以及农村和城镇地区的人们提供贷款。美国农业部农村发展部 (RD) 将管理这些贷款。资金可用于:
早在新冠疫情导致经济衰退之前,俄罗斯经济增长就已放缓。2000-2008 年,实际 GDP 以每年 7% 的速度快速增长。到 2010-2014 年,这一数字降至每年 3%,2015-2019 年平均仅为 1%。这种减速与许多经济体的总体趋势相吻合。然而,即使在油价高企的情况下,俄罗斯的经济放缓幅度也明显更大(图 1)。2000-2008 年,布伦特原油的平均价格为每桶 48 美元。2010-2019 年,这一价格为 80 美元。在一项重要的人类福利指标——购买力平价调整后的人均 GDP——方面,俄罗斯也失去了跻身前 50 名国家的地位。到 2019 年,俄罗斯已跌至第 58 位,几乎回到了 2000 年的第 62 位。目前,对俄罗斯未来增长潜力的估计约为每年 1-2%(Korhonen,2021 年;Okawa & Sanghi,2017 年)。图 1. 发达经济体、新兴经济体和俄罗斯的实际 GDP 增长。
美国医院协会(AHA)发布了由著名的医疗保健经济学和政策咨询公司Dobson Davanzo&Associates,LLC(Dobson)进行的新分析。分析批评了一份学术论文的发现,该发现误解了事实,并得出了有关长期护理医院(LTCHS)作用的错误结论。1特别是在Einav及其同事(Einav论文)对论文的全面批评中,Dobson的经济学家和分析师通过分析数据,假设,经济学方法和方法论来反驳该论文的发现和含义。最终,多布森发现,该研究得出的结论是不保证的,代表了事实的过度。ltchs通过照顾需要延长住院的最严重患者,在医疗保险和其他受益人中起着重要而独特的作用。如多布森分析所讨论的,LTCH提供了密集的护理水平,通常在其他急性后护理环境中提供。LTCH患者通常在医学上很复杂,有多个器官衰竭,并平均保持在LTCH至少25天。许多LTCH患者由于呼吸衰竭或类似的疾病而依赖呼吸机,这需要高度专业的护理。此外,LTCH是急诊医院的关键伙伴,减轻了重症监护病房负担过重的能力以及护理连续体的其他部分,否则这些患者将进一步加剧,而这些患者将无法获得LTCH。Dobson的报告在Einav论文中发现了许多缺点。一些最有问题的包括:
在英国,目前(2025年1月)缺乏一种称为胰酶替代疗法(PERT)的药物,有些人需要帮助他们正确消化食物。这种药物对胰腺(体内器官)没有足够酶的人很重要。酶有助于人体分解食物,因此可以用于能量。短缺之所以发生,是因为制造足够多的药物存在问题,而且很难获得生产所需的成分。这使某些人很难获得所需的药物,因此,BSW ICB以及社区药房,医院和GP实践正在努力寻找其他解决方案,以帮助人们获得所需的药物,直到短缺结束。可以预测,某些PERT药物的供应直到2026年才能恢复全部供应。
摘要 计算图像美学旨在设计算法方法来执行美学决策,就像人类一样。在过去的十五年里,由于大量带注释的数据集和深度学习方法的出现,计算美学经历了前所未有的发展,影响了从图像增强到推荐和检索等多媒体领域的许多应用。在本章中,我们首先概述了几个世纪以来美学的几种解释,并提出了一组适合计算美学方法分类的维度。然后,我们通过对最流行的数据集、基于手工特征的早期方法和使用深度神经网络的现代方法进行批判性分析,介绍了过去十年计算美学的进展。在本章的最后一部分,我们讨论了计算美学质量评估中的一些开放性挑战:处理分数的内在主观性,并提供可解释的美学预测。特别是,在本章中,我们强调了数据收集在计算美学中的重要性。
从化石燃料能源向低碳能源的转型需要大量矿产资源。在所需矿产中,稀土元素 (REE) 是风力涡轮机和电动汽车等清洁能源技术的核心组成部分。本文重点关注稀土元素与能源转型的关系,同时讨论能源转型过程中这些关键矿产的需求和供应。我们研究了当前和未来低碳技术稀土元素供应面临的挑战。中国准垄断、缺乏等效替代品、低回收率甚至与开采和生产过程有关的环境破坏等风险和挑战很多。面对这些问题,我们提出了具体的建议和政策,以应对能源转型的生态挑战并确保未来的可靠供应。
胶体材料和界面是流行的跨学科领域,涉及物理,化学,生物学和其他学科的相交。胶体材料的结构单元的粒径位于中尺度上,在分子和宏观材料(例如高比表面积,量子尺寸效应和界面相互作用)之间具有独特的胶体材料(Xia等,2000)。其中,界面现象在胶体材料中尤为重要,因为界面的性质显着影响胶体颗粒的稳定性,组装行为和功能性能。因此,该领域的核心在于研究胶体的制备,结构和特性及其在各个接口处的相互作用。胶体材料的开发具有悠久的历史,涵盖了从四世纪制作的Lycurgus杯,到1857年的胶体“ Ruby”黄金的合成,再到2023年诺贝尔奖的诺贝尔化学奖,用于发现和合成纳米颗粒的量子量,覆盖了千年来。胶体科学的基础工作始于20世纪中叶。在1950年,Victor La Mer和Robert Dinegar开发了一种用于产生单分散液体的理论和过程,该溶质溶液允许具有均匀颗粒尺寸的胶体的控制生产(Lamer and Dinegar,1950年)。这是一个关键时刻,为纳米技术和材料科学的未来发展奠定了基础。这些进步不仅大大扩展了材料数据库,而且增强了实际应用的生产可扩展性。在数十年中,胶体材料的合成取得了重大进展,利用诸如溶胶 - 凝胶过程,水热合成,超声剥落和化学蒸气沉积等技术,以实现具有可控制的尺寸和形态的高质量纳米颗粒(Yin and andivisatos,2005年)。近年来,研究将重点转移到具有独特光学,电子和催化特性的胶体材料的合成和应用中。中,具有等离子效应的胶体(AU,Ag,Cu等。)具有高灭绝系数和显着的局部场增强作用,是光学相关材料和设备的重要组成部分(Linic等,2011)。多亏了纳米材料合成中的突破,已经合成了各种维度,形态和组成的等离子纳米材料。值得注意的是,手性等离子体胶体金属材料的合成以及等离子胶体材料的周期表的提议被认为是胶体材料开发中的重要里程碑(Lee等,2018; Tan等,2011),使胶体材料合成技术及其在专业化学中的应用中越来越多地越来越多。此外,半导体纳米晶,量子点和凝胶也是胶体材料和界面的关键研究方向(Reiss等,2009)。
骨关节炎(OA)是成年人人群中最常见的关节炎形式,也是疼痛和残疾的主要来源。对于开发有效的OA治疗的有效药理疗法有很大的无法满足的需求。除了自发发生的OA动物模型外,还开发了许多实验动物模型,以提供有关发病机理和进展机制的见解。这些动物模型中的许多模型也用于药物开发管道。在这里,我们概述了OA的常用和新兴的临床前小动物模型,并在转化药物开发的背景下强调了小动物模型的优势和局限性。发表的文献中有关这些小动物模型的技术可靠性及其准确预测临床药物发育结果的能力的信息有限。可用模型的成本和复杂性是制药公司,生物技术初创公司以及希望将临床前模型纳入目标验证,发现和开发管道中的合同研究组织的重要考虑因素。与工业相关的进一步考虑包括时间表,归纳方法,重现性的关键问题,