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对癫痫样放电的网络和计算机分析的综述，表征和检测癫痫
¶癫痫样排放的无EEG。方法。使用首选的报告项目进行系统审查和荟萃分析（PRISMA）指导的范围审查，并通过对Embase，Medline和Psychinfo进行了文献搜索。将预先设计的包含/排除标准应用于选定的文章。结果。最初的搜索找到了3398篇文章。在重复删除和筛选后，审查了591篇摘要，选择了64篇文章并阅读，导致20篇文章符合必要的包含/排除标准。这些是9个报告和2项横断面研究，使用网络分析来比较和/或对脑电图进行分类。对17项报告和10项横断面研究的一项评论仅旨在对脑电图进行分类。一项横断面研究讨论了与自闭症相关的脑电图异常。结论。癫痫样排放的自由脑电图特征来自网络/计算机分析的特征在患有和没有癫痫的人之间存在显着不同。诊断算法报告高精度，并且在临床上可能有用。在智障（ID）和/或自闭症种群中缺乏此类研究，癫痫病更为普遍，并且还有其他诊断挑战。
生成机器学习产生的动力学模型，可以准确地表征细胞内代谢状态
。cc-by 4.0国际许可证（未经同行评审证明）获得的是作者/资助者，他已授予Biorxiv授予Biorxiv的许可，以永久显示预印本。这是该版本的版权所有，该版本于2024年4月25日发布。 https://doi.org/10.1101/2023.02.21.529387 doi：biorxiv preprint
探索定量指数以使用测量系统分析验证的精确性钢琴音色
先前的研究提供了有价值的见解，以探索不同的方式来表征音乐音色，无论是定性或定量的，如下一节所述。然而，问题仍然在多大程度上可以可靠地表征音色，并在某种乐器（例如钢琴）中存在微妙的差异。因此，当前的研究旨在探索和发现定量指数，以精确表征钢琴音色。音色指数的精度将通过在工程和制药行业中使用的最新测量系统分析方法来验证，以确保钢琴音色测量系统的可靠性和可复制性。请注意，钢琴表演技术除其他因素外，还会影响钢琴产生的声音的音色（Bernays and Traube，2013，2014）。但是，这些因素不超出本研究的范围，因为如果没有足够精确的音色测量系统，音色的语义关联会遭受重大的解释变化（Reymore等，2023），并且对钢琴音色控制因子的分析类似于移动（和未确定）目标。一旦确定了精确的音色指数，它们就可以用来表征具有执行技术等各种因素产生的钢琴音色。
空域直径图 - 对所有肺空间的定量测量，以表征结构性肺部疾病
1瑞士伯尔尼大学伯尔尼大学解剖研究所； sanja.blaskovic@unibe.ch（S.B.）; lenabori@gmail.com（E.B.）; dominik@schittny.com（D.S.）; David.haberthuer@unibe.ch（D.H.）2塞浦路斯大学医学院，尼科西亚2029年，塞浦路斯； anagnostopoulou.pinelopi@ucy.ac.cy.cy 3儿科，妇科和妇产科，医学院，日内瓦大学医学院，4 Rue Gabrielle-Perret-Gentil，1211Genève，瑞士； yves.donati@unige.ch（y.d。）; constance.barazzone@hcuge.ch（c.b.-a.）4病理学和免疫学系，日内瓦大学医学院，瑞士1211年，日内瓦5号，瑞士5号转化肺科学系海德尔伯格大学医院海德堡，转化肺研究中心（TLRC），德国肺部研究中心（DZL）的成员，69120 Heidelberg，德国，德国； zhe.zhou-suckow@med.uni-heidelberg.de 6儿科呼吸医学，免疫学和重症监护医学，Charité-Universitätsmedizin柏林，柏林10115柏林，德国柏林； marcus.mall@charite.de 7柏林健康研究所（BIH），Charité -Universitätsmedizin柏林，柏林，10115，德国柏林10115，德国8德国肺中心（DZL），联合合作伙伴网站，柏林10115，德国，德国9 Swiss Light Source Source，Paul Scherrer Institute，Paul Scherrer Institute，Paul Scherrer Institute，Paul Scherrer Institute，5232 Villigen，瑞士，瑞士，瑞士，瑞士； Christian.schlepuetz@psi.ch（C.M.S.）; stampanoni@biomed.ee.ethz.ch（M.S.）10瑞士苏黎世的大学和苏黎世的生物医学工程学院 *通信：johannes.schittny@unibe.ch;电话。： +41-31-684-4635
教程：使用RIMA
RNA序列（RNA-SEQ）已成为肿瘤分子分析和免疫表征的越来越成本效益的技术。在过去十年中，已经开发出许多计算工具来表征来自基因表达数据的肿瘤免疫。然而，大规模RNA-seq数据的分析需要生物信息学水平，大量计算资源以及癌症基因组学和免疫学知识。在本教程中，我们提供了用于肿瘤免疫表征的大量RNA-SEQ数据的计算分析，并引入了与癌症免疫学和免疫疗法有关的常用计算工具。这些工具具有多种功能，例如评估表达特征，免疫浸润的估计，免疫曲目的推断，预测免疫疗法反应，新抗原检测和微生物组定量。我们描述了RNA-Seq免疫分析（RIMA）管道，将其中许多工具整合到简化RNA-Seq分析。我们还采用了带有文本和视频演示的GitBook的形式制定了全面且用户友好的指南，以帮助用户使用RIMA分析单个样本和队列级别的批量RNA-Seq数据，以通过RIMA使用RIMA进行免疫表征。
全基因组分析表征癌症之间的共同遗传性并确定新的癌症易感区域
1 华盛顿大学流行病学系，美国华盛顿州西雅图 2 弗雷德·哈钦森癌症研究中心公共卫生科学部，美国华盛顿州西雅图 3 华盛顿大学环境与职业健康科学系，美国华盛顿州西雅图 4 哈佛陈曾熙公共卫生学院生物统计学系，美国马萨诸塞州波士顿 5 加利福尼亚大学洛杉矶分校大卫·格芬医学院病理学与实验室医学系，美国加利福尼亚州洛杉矶 6 印度理工学院海得拉巴分校数学系，印度特伦甘纳邦坎迪 7 哈佛陈曾熙公共卫生学院流行病学系，美国马萨诸塞州波士顿 8 南加州大学凯克医学院人口与公共卫生科学系，美国加利福尼亚州洛杉矶 9 多伦多大学西奈山医院 Lunenfeld Tanenbaum 研究所，加拿大安大略省多伦多 10 希望之城国家医学中心肿瘤内科与治疗学研究系中心，美国加利福尼亚州杜阿尔特 11 世界卫生组织国际癌症研究机构，法国里昂 12 美国夏威夷大学癌症中心，美国夏威夷州檀香山 13 西班牙巴塞罗那洛夫雷加特郡加泰罗尼亚肿瘤研究所 - IDIBELL 肿瘤数据分析项目 14 西班牙马德里 CIBER 流行病学与公共健康组织 (CIBERESP) 15 西班牙巴塞罗那大学医学院临床科学系 16 西班牙巴塞罗那洛夫雷加特郡贝尔维特奇生物医学研究所 (IDIBELL) ONCOBEL 项目 17 美国纽约州纽约市纪念斯隆凯特琳癌症中心医学系临床遗传学服务 18 美国纽约州纽约市威尔康奈尔医学院医学系 19 哈佛医学院布莱根妇女医院医学系钱宁网络医学分部美国马萨诸塞州波士顿 20 美国马萨诸塞州剑桥哈佛拉德克利夫研究所 21 澳大利亚昆士兰州布里斯班 QIMR 伯格霍夫医学研究所遗传学和计算生物学系 22 英国爱丁堡大学癌症研究中心，爱丁堡 23 英国剑桥大学哈奇森-MRC 研究中心 MRC 癌症部，剑桥 24 澳大利亚布里斯班 QIMR 伯格霍夫医学研究所统计遗传学系 25 德国莱比锡大学医院内脏、移植、胸腔和血管外科系 26 英国霍尔本伦敦大学学院临床试验研究所 27 斐济苏瓦南太平洋大学 28 德国马尔堡大学医院人类遗传学中心 29 美国国立卫生研究院国家癌症研究所癌症流行病学和遗传学分部美国马里兰州 30 美国国立卫生研究院国家癌症研究所跨部门研究项目，美国马里兰州贝塞斯达 31 斯坦福大学流行病学和人口健康系，美国加利福尼亚州帕洛阿尔托 32 英国伦敦癌症研究所遗传学和流行病学分部 33 美国明尼苏达州罗切斯特市梅奥诊所综合癌症中心实验室医学和病理学系 34 瑞典于默奥大学放射科学系 35 美国加利福尼亚州旧金山市加利福尼亚大学神经外科系 36 美国马萨诸塞州波士顿市哈佛大学陈曾熙公共卫生学院环境健康系 37 美国田纳西州纳什维尔市范德堡大学医学中心流行病学分部胸外科系 38 美国德克萨斯州休斯顿市贝勒医学院临床和转化研究中心
使用持久同源性拓扑特征来表征医学图像：肺癌和脑癌案例研究
肿瘤形状是影响肿瘤生长和转移的关键因素。本文提出了一种通过持久同源性计算的拓扑特征来表征数字病理学和放射学图像中的肿瘤进展，并研究了其对事件发生时间数据的影响。所提出的拓扑特征对于尺度保持变换不变，可以总结各种肿瘤形状模式。拓扑特征在功能空间中表示，并用作功能Cox比例风险模型中的功能预测因子。所提出的模型可以对拓扑形状特征与生存风险之间的关联进行可解释的推断。对连续的133名肺癌患者和77名脑瘤患者进行了两项案例研究。两项研究的结果表明，拓扑特征在调整临床变量后可以预测生存预后，预测的高风险组的生存结果比低风险组更差。此外，发现与生存风险呈正相关的拓扑形状特征是不规则和异质的形状模式，已知它们与肿瘤进展有关。
对口语使用的表征0、1、2、3、4和5的以下描述。每个较高级别意味着控制Previ
足够的理解能够了解直接需求领域的许多记忆性话语。可以理解的话语长度的略有增加，但需要在理解的短语之间频繁停顿，并且在听众的重复方面重复请求。只有在涉及简短记忆的话语或公式时，才能以合理的准确性理解。的话语的长度相对较短。误解是由于忽略或不准确听到的声音或单词结尾（拐点和非反射性）而引起的，从而扭曲了原始含义。即使像习惯与非母语说话者交谈的老师一样，也只能遇到困难。可以最好地理解上下文强烈支持话语含义的那些陈述。有一些主要想法。（在某些非自动化应用中已编码L-0+。）[数据代码06]
OMICS方法的作用来表征稀有卵巢癌的分子机制：最近的进步和未来观点
1临床与分子医学系分子炎症研究中心（CEMIR），挪威科学技术大学，挪威2号，挪威2号Trondheim，MASD 2080 MSIDA，MALTA，MASD 2080 MSDA，MASD 2080 MSDA； riccardo.difore@um.edu.mt 3 Sbarro癌症研究与分子医学研究所生物技术中心，科学技术学院，宾夕法尼亚州费城，坦普尔帕克斯大学，宾夕法尼亚州，宾夕法尼亚州，宾夕法尼亚州19122年，美国4医院药房，Trento，38122 Trento，Trento，Trento，Itento trento省Trento综合医院silvanaurru@gmail.com 5萨萨里大学医院药学院化学和药学系，意大利萨萨里大学07100 *通信：yashwanth.subbannayya@ntnu.no.no.no（y.s.）; jean.calleja-agius@um.edu.mt（J.C.-A。）
保守的基因内容和独特的系统发育历史是 Triturus 平衡致死系统背后的“bloopergene”的特征
。CC-BY-NC-ND 4.0 国际许可证永久有效。它以预印本形式提供（未经同行评审认证），作者/资助者已授予 bioRxiv 许可，可以在该版本中显示预印本。版权所有者于 2024 年 10 月 25 日发布了此版本。；https://doi.org/10.1101/2024.10.25.620277 doi：bioRxiv 预印本