摘要:自发光显示设备在各种工作环境中必不可少,例如飞机驾驶舱以及车辆和火车的驾驶室,这些环境中的外部光环境变化很大。由于光照变化很大,根据环境光照自动调节显示亮度对于驾驶员高效舒适地工作是必要的。本研究提出了一种基于人体工程学测试三个维度的显示调光模型,包括视觉性能(VP)、视觉舒适度(VC)和视觉疲劳(VF)。本实验展示了五种环境照度,每种环境照度与五种显示亮度水平相结合,共形成 25 种条件。采用受试者内设计,十位观察者体验了所有组合条件。实验采用 Anfimov 表测试 VP、VC 量表评估 VC 和 VF 量表评估 VF。根据实验结果,构建子模型以阐明每个维度(VP、VC 和 VF)的特征。随后,采用层次分析法,计算各维度在总分中的权重,构建评价体系。最后,利用指数拟合,构建大范围显示调光模型,明确描述复杂光环境匹配的内在联系。© 作者。由 SPIE 在 Creative Commons Attribution 4.0 Unported License 下发布。在 who 中分发或复制此作品
图1。DNA纳米结构组件和纳米孔的表征。a)DNA螺旋束杂交的示意图:7249 NT M13MP13的热退火,带有190个短“主食”链。b)预期尺寸和3螺旋束组件的结构。c)1%琼脂糖凝胶电泳,显示了一个泳道中各种DNA长度的梯子,另一个车道完全组装了3HB结构。d)用于3HB结构的纳米孔感测的设置。黄色的色调描绘了电场强度。e)在13.2nm孔(顶部)中,在200 mV以下的12m licl中存在3HB引起的瞬时离子阻塞的串联电流痕迹(顶部)。单个封锁事件适合提取变量,例如最大电导阻塞和易位时间(底部)。f)在与(e)相同的实验条件下,最大电导阻塞与易位时间的散点图,n = 846。
生物分子冷凝物通过结合相分离和多价大分子的可逆关联的过程形成。冷凝物可以是通过共存致密相和稀阶段定义的两阶段或多相系统。在这里,我们表明溶液离子可以在由固有无序蛋白或均聚糖RNA分子形成的冷凝物定义的共存阶段不对称地分配。我们的发现是通过直接测量蛋白质和RNA冷凝物共存阶段的阳离子和阴离子活性的直接测量的。在共存阶段之间对离子分配的不对称性随蛋白质序列,冷凝物类型,盐浓度和离子类型而变化。通过溶液离子不对称分配而建立的Donnan平衡产生了称为Donnan和Nernst电位的相间电势。我们的测量结果表明,冷凝水的相位势与膜结合细胞器的膜电位相同。相间电势量化了共存相的微环境相互不同的程度。重要的是,基于凝结物特异性相间电势,这是无膜体的膜状电势,我们认为冷凝水是储存电荷的中尺度电容器。相间电势导致在冷凝水界面处产生双层。这有助于解释对电化学活性的冷凝水界面的最新观察结果。
首先通过Chern数字表征量子霍尔效应的表征,拓扑提供了指导原理,以实现对疾病的存在免疫的浓缩含量系统的强大特性。散装对应关系保证了拓扑系统中无间隙边界模式的出现,该模式在拓扑系统中表现出非零的拓扑不变性。尽管最近的一些研究表明,拓扑结构可能会扩展到非线性系统,但尚未了解拓扑不变的非线性对应物。在这里,我们提出了基于二维系统中非线性特征值问题的Chern数字的非线性扩展,并显示了超出弱非线性方案以外的散装 - 边界对应关系的存在。具体而言,我们发现非线性诱导的拓扑相变,其中拓扑边缘模式的存在取决于振荡模式的幅度。我们提出和分析了非线性Chern绝缘子的最小模型,该模型在分析上获得了确切的体积溶液。该模型表现出非线性Chern数的幅度依赖性,为此我们确认了块状 - 边界对应关系的非线性扩展。因此,我们的结果揭示了真正非线性拓扑阶段的存在,这些阶段与线性状态脱节。
百事可乐成立于 1965 年,由百事可乐和菲多利两家公司合并而成(“关于百事可乐”,2023 年)。在接下来的几年里,该公司扩大了业务,收购了数百个品牌,并创造了越来越多的收入。如今,该公司的业务涵盖 500 多个品牌,2022 年,其净收入达到 864 亿美元(百事可乐,2022 年)。百事可乐是标准普尔 500 指数成分股,业务涉及非耐用消费品领域和非酒精饮料行业,该公司是该行业市值第二大公司,仅次于可口可乐公司(TradingView,2023 年)。总体而言,食品和饮料行业的特点是竞争激烈,拥有众多资源和竞争力的大型公司,软饮料行业有可口可乐、农夫山泉和红牛等全球性公司和品牌 (Brown, 2023)。本文介绍了百事可乐的供应链和商业模式,以及他们如何在竞争激烈的市场中生存。
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大脑信号不可逆性已被证明是研究神经动力学的一种有前途的方法。然而,尚不完全了解与皮质层次结构的关系以及不同电生理特征的影响。在这项研究中,我们使用植入雪貂中的自定义微皮层图(μECOG)阵列记录了自发行为(包括清醒和睡眠期)的本地田间电位(LFP)。与人类相比,在整个睡眠效果周期中,雪貂在每个状态中的时间保持较小。我们部署了各种指标,以衡量不同行为状态的复杂性水平。尤其是,大脑不可逆性是由信号的箭头捕获的非平衡动态的标志,揭示了雪貂皮层的分层组织。我们发现在三种不同的大脑状态(主动清醒,安静的清醒和深度睡眠)的不可逆性和功能性层次结构的不同签名,与另一个相比,在深度睡眠阶段的不可逆性水平较低。不可逆性也使我们能够在此过程中解散不同皮质区域和频带的影响,显示顶叶皮层和theta带的占主导地位。此外,当通过隐藏的马尔可夫模型检查嵌入式动态时,深度睡眠阶段被发现具有较低的开关速率和较低的熵产生。这些结果表明组织中的功能层次结构可以通过热力学特征和信息理论指标来揭示。
原子使氟化合物非常惰性和疏水。[1]由于氟化合物的解决特征,它们已被用于生物医学应用。例如,近年来,在失血的情况下,它们被用作氧载体,因为他们众所周知会溶解大量的气体,并将其应用于MRI和NMR中,作为对比剂。[2–4]对于体内应用,需要全氟化合物纳米乳液,这也被生物相容性的乳化剂稳定。磷脂符合这些标准,因为它们在食品和制药行业中起着关键作用,因为它们在所有生物体中的无处不在和绝对安全。作为细胞膜中的天然化合物和功能成分,磷脂是内源物质。此外,它们的两栖特征允许它们用作溶解剂,润湿剂或乳化剂,因此,它是普通合成的,人造乳化剂(如聚隔板)的合适替代品。[5,6]这些属性使磷脂磷脂有趣的候选药物(例如脂质体)。hove,例如,用于产生脂质体的常规实验室方法,例如,用于大量的胶片方法[7,8]或均质器[9],倾向于在未使用的囊泡外面留下很大一部分活跃的摄入量。文献中针对高分子量分子的封装效率从10到仅50%不等。[10,11]
轨迹预测是Au ausostos驾驶(AD)中的一个基石,在使车辆能够在动态环境中安全有效地导航时发挥了关键作用。为了解决此任务,本文提出了一个新颖的轨迹预测模型,该模型是在面对异质和不确定的交通情况下为准确性而定制的。该模型的核心是特征性的扩散模块,这是一个创新的模块,旨在模拟具有固有不确定性的流量。该模块通过将其注入偏低的语义信息,从而增强了障碍预测准确性,从而富含预测过程。对此进行补充,我们的时空(ST)相互作用模块会导致交通情况对空间和时间段落的VEHILE动力学的细微效果,具有出色的有效性。通过详尽的评估,我们的模型设定了轨迹预测的新标准,实现最新的ART(SOTA)结果(NGSIM),高速公路无人机(Highd)和澳门相互互联的自动驾驶(MOCAD)数据集合(MOCAD)的简短和easated persalal temal spans。这种表现低估了该模型在浏览复杂的交通情况,包括高速公路,城市街道和交叉点的无与伦比的适应性和效率。