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21 de ago. de 2024 — 当电 2,(电荷,电路)通过获得或失去 3.(分支,电子)在 n 物体上积累时,电就是 1.((静止,平行)......
纠缠是量子技术的关键资源,是令人兴奋的多体现象的根源。然而,当现实世界的量子系统与其环境相互作用时,量化其两部分之间的纠缠是一项挑战,因为后者将跨边界的经典关联与量子关联混合在一起。在这里,我们使用混合态的算子空间纠缠谱有效地量化了这种现实开放系统中的量子关联。如果系统具有固定电荷,我们表明谱值的子集编码了不同跨边界电荷配置之间的相干性。这些值的总和,我们称之为“配置相干性”,可用作跨边界相干性的量化器。至关重要的是,我们证明了对于纯度非增映射,例如具有 Hermitian 跳跃算子的 Lindblad 型演化,配置相干性是一种纠缠度量。此外,可以使用状态密度矩阵的张量网络表示有效地计算它。我们展示了在存在失相的情况下在链上移动的无自旋粒子的配置相干性。我们的方法可以量化广泛系统中的相干性和纠缠,并激发有效的纠缠检测。
首席作者:Xuyang Dong,中国能源政策分析师,CEF Xuyang Dong,CEF的中国能源政策分析师。她专注于解开中国的脱碳轨迹以及中国能源政策与金融流量之间的相互作用,以及腰带和道路计划的绿化(BRI)。她的研究旨在适应澳大利亚和中国以及整个亚太地区之间的能源合作。她在悉尼大学完成了国际关系硕士学位,然后加入了澳大利亚顶级的外交政策智囊团 - 洛伊研究所 - 研究澳大利亚的外交政策,多元文化主义,发展援助和澳大利亚 - 中国关系。后来,她加入了伦敦的非政府组织智囊团影响力,作为分析师,她评估了澳大利亚石油和天然气公司的游说活动和政策参与,并跟踪澳大利亚的气候和能源政策。
引入天然气采购中立费的背景是联邦政府颁布的《天然气价格调整条例》,该条例于 2022 年 8 月 9 日生效。根据该条例,直接受到天然气进口总量大幅减少影响的天然气进口商有权获得替代采购部分额外成本的经济补偿,前提是天然气采购合同是在 2022 年 5 月 1 日之前签订的。原则上,受影响的额外成本的赔偿要求将仅从 2022 年 10 月 1 日起存在。天然气进口商还有权在每月 15 个工作日之前(2022 年 9 月首次)向市场区域经理提交下个月(2022 年 10 月首次)赔偿要求的预付款申请。分期付款应在提交申请后的十个工作日内支付,但不得早于分期付款申请月份(第一次为 2022 年 10 月)前一个月(第一次为 2022 年 9 月)的 20 日。符合条件的公司有权获得 THE 的补偿,THE 通过天然气采购中立费向市场区域的平衡组经理收取相应的费用。
对离子在半导体中产生的电离径迹的产生和传输进行 TCAD 模拟与可靠性以及辐射探测器的设计息息相关。具体而言,可靠性应用侧重于模拟在测试半导体元件是否易受软错误(逻辑器件、存储器,例如 [1] )和单粒子烧毁(功率器件,例如 [2] )影响时发生的瞬态现象。主要的 TCAD 工具已经包含模型和程序(例如 [3] ),但它们存在一些实际限制,例如仅限于单一类型的离子、有效能量范围的限制以及仅适用于硅的校准。此外,现有模型在数值上比较僵化,不易针对其他类型的离子、半导体和能量范围进行校准。本文提出了一个基于物理导向的 Crystal-Ball 函数 [4] 的半导体中低能离子沉积电荷的统一模型。特别关注能量范围分别为 0 – 10 MeV 和 0 – 160 MeV 的 α 粒子和质子。与常用模型相比,这种选择具有几个优势。特别是,α 粒子和质子使用相同的建模函数。此外,与现有解决方案相比,所提出的模型使用的校准参数更少,数值条件良好,并且其校准参数更透明,因为它们与可测量的物理量相关。最后,所提出的模型可以轻松扩展到不同的半导体和离子类型。
电化学电池是我们社会中无处不在的设备。当用于关键任务应用时,在高度变化的操作条件下准确预测其放电终止的能力至关重要,以支持运营决策并充分利用整个电池的使用寿命。虽然有充电和放电阶段潜在过程的准确预测模型,但老化建模仍然是一个悬而未决的挑战。这种缺乏理解通常会导致模型不准确,或者每当电池老化或其条件发生重大变化时,就需要耗时的校准程序。这对在现实世界中部署高效、强大的电池管理系统构成了重大障碍。在本文中,我们介绍了 Dynaformer,这是一种新颖的深度学习架构,它能够同时从有限数量的电压/电流样本推断老化状态,并以高精度预测真实电池的全电压放电曲线。在评估的第一步中,我们调查了所提出的框架在模拟数据上的性能。在第二步中,我们证明了只需进行少量微调,Dynaformer 就能弥补模拟与从一组电池收集的实际数据之间的差距。所提出的方法能够以可控且可预测的方式利用电池供电系统直至放电结束,从而显著延长运行周期并降低成本。
摘要 — 现代神经调节系统通常提供大量的记录和刺激通道,这降低了每个通道的可用功率和面积预算。为了在面积限制越来越严格的情况下保持必要的输入参考噪声性能,斩波神经前端通常是首选方式,因为斩波稳定可以同时改善(1/f)噪声和面积消耗。现有技术中,通过基于输入电压缓冲器的阻抗增强器解决了输入阻抗大幅降低的问题。这些缓冲器对大型输入电容器进行预充电,减少从电极吸取的电荷并有效提高输入阻抗。这些缓冲器上的偏移直接转化为电荷转移到电极,这会加速电极老化。为了解决这个问题,提出了一种具有超低时间平均偏移的电压缓冲器,它通过定期重新配置来消除偏移,从而最大限度地减少意外的电荷转移。本文详细介绍了背景和电路设计,并介绍了在 180 nm HV CMOS 工艺中实现的原型的测量结果。测量结果证实,发生了与信号无关的缓冲器偏移引起的电荷转移,并且可以通过所提出的缓冲器重新配置来缓解这种电荷转移,而不会对输入阻抗增强器的操作产生不利影响。所提出的神经记录器前端实现了最先进的性能,面积消耗为 0.036 mm2,输入参考噪声为 1.32 µV rms(1 Hz 至 200 Hz)和 3.36 µV rms(0.2 kHz 至 10 kHz),功耗为 13.7 µW(1.8 V 电源),以及 50 Hz 时的 CMRR 和 PSRR ≥ 83 dB。
回收用过的锂离子电池的新策略是基于中性溶液中的水均铝过程。正如中国研究小组在《 Angewandte Chemie International Edition》杂志上报道的那样,这允许以环保,高效且廉价的方式提取锂和其他有价值的金属。通过称为电池效应的固体还原机制以及添加氨基酸甘氨酸,浸出效率提高了。
碳税的兴起正在影响我们所有人,导致供应链和更高公用事业费用的运营成本增加。为了抵消与联邦政府的温室气体污染定价法案相关的费用,从2025年4月1日起,我们将把碳附加费增加到3.9%的3.9%。