智能电网是融合了节能和可再生能源技术的电网,其实施可能需要对现有电网进行大规模重组和重新设计 [1]。然而,考虑到智能电网的推出将带来众多环境和经济效益,这些转变是重要且必要的。智能电网最大的优势之一是它为能源供应商和消费者带来了灵活性 [2]。例如,需求响应资源可以监控能源需求并支持发电机和负载之间的相互作用,以优化对能源需求的满足,而不会使电网过载 [3]。通常,这些操作会融合可再生能源,例如光伏 (PV) 板和电池储能系统 (BESS)。电动汽车 (EV) 的出现是智能电网中的另一个因素,这带来了一个有趣的挑战 [4]。
IFC 正在参与早期和投资前活动,以发掘和扩大新兴市场充电基础设施的投资机会。除了向政府提供有利的政策和监管建议外,IFC 还可以利用其经验制定可行的私人参与计划,以大规模部署充电基础设施。IFC 可以支持市政当局准备和开发充电基础设施项目,并协助公用事业公司应对充电网络增长带来的挑战。
以锂离子电池(LIB)形式的储能储存已在消费者,住宅,商业,工业和运输部门的广泛应用中越来越多地使用和接受。现在用于越来越大的应用,包括电动踏板车,电动自行车,电动汽车和电池储能系统(BESS),用于住宅,社区,社区,商业,商业和网格尺度的应用程序,包括电子烟和VAPES,手机,平板电脑,笔记本电脑和电动工具等便携式电子设备的技术。通常在120-180 WH/kg范围内,铅酸的30-180 kg范围,镍镉(Ni-CD)的50 WH/kg,镍钙(NI-CD)和60-70 WH/kg,镍氢化合物(NIMH)(NIMH)(NIMH)(NIMH)以及过去的两次均可使用的EVEDS的成本均可提高两次decade and decade and for for for vise and decadess in ni decadess in Decadess in Decadess的成本。 libs是指阴极的一系列电池家族,其中阴极由锂的各种氧化物组成。 一些常见的例子包括氧化锂(LiCoo 2或LCO),镍镍锰钴(Linimncoo 2,NMC或NCM),锂镍钴氧化铝(Linicoalo 2或NCA),含含氧液含量(linium Manganese氧化物(Limn)2 O 4或Lith Inlium Irinium Irinium Irrium Irinium Irinium Irrpe(Limn 2 O 4或Limn phlocke)锂离子聚合物(LIPO)。通常在120-180 WH/kg范围内,铅酸的30-180 kg范围,镍镉(Ni-CD)的50 WH/kg,镍钙(NI-CD)和60-70 WH/kg,镍氢化合物(NIMH)(NIMH)(NIMH)(NIMH)以及过去的两次均可使用的EVEDS的成本均可提高两次decade and decade and for for for vise and decadess in ni decadess in Decadess in Decadess的成本。libs是指阴极的一系列电池家族,其中阴极由锂的各种氧化物组成。一些常见的例子包括氧化锂(LiCoo 2或LCO),镍镍锰钴(Linimncoo 2,NMC或NCM),锂镍钴氧化铝(Linicoalo 2或NCA),含含氧液含量(linium Manganese氧化物(Limn)2 O 4或Lith Inlium Irinium Irinium Irrium Irinium Irinium Irrpe(Limn 2 O 4或Limn phlocke)锂离子聚合物(LIPO)。
摘要国际运输的电气化引起了全球海事行业的关注,以减少污染和温室气体排放。尽管电池价格迅速下跌和电池技术的改善,但由于电动汽车(海上和陆基车辆)的限制,由于它们可以通过全额充电而获得有限的行驶里程,因此仍然受到限制。在国际运输的背景下,较长的货运距离使得在途径中访问充电基础设施是充分电气化的必要性。在各国向未来电气化投入数万亿美元的投资之前,这项研究试图回答一个关键问题,该问题对海上泥泞的充电站的经济可行性,以促进全电动船只的长距离货物。它对与充电相关的技术绩效做出了几个关键假设,该假设是基于运输运营方面的实际考虑,因为在调试这项研究时没有参考测试层的项目。该研究选择了三种海上电力技术,即风,太阳能和浮动核电站,因为有现有项目可供参考。在使用掩体燃料的可比容器进行比较时,它发现即使在假定的首先成本下,电气容器在经济上是可行的,尤其是当浮动核电站提供充电的电力时。在通过工程手段验证假设的挑战时,可以将假设视为参考或理想的绩效指标,以便将来的技术通过创新和政策干预来实现,以促进国际运输的全部电气化。关键词:腌制离岸充电站,成本 - 效力分析,离岸可再生能源,浮动核电站,国际运输,电动汽车jel分类:R42
戴安·王(Dian Wang)。基于光伏能量的微电网,用于为电动汽车站充电:与智能电网通信的充电和放电管理策略。电力。Decologie deCompiègne大学,2021年。英语。nnt:2021 comp2584。tel-03292806
Romain Mathieu,Olivier Briat,Philippe Gyan,Jean-Michel Vinassa。在电荷方案和温度的几个参数下,快速充电对三个锂离子细胞周期寿命的影响的比较。应用能量,2021,283,pp.116344。10.1016/j.apenergy.2020.116344。hal- 04087500
摘要:本文提出了使用模糊逻辑来探索自动工业工具(AIVS)的电池充电管理的多代理模拟。这种方法通过分布式系统提供适应性和韧性,可容纳AIV电池容量的变化。结果突出了自适应模糊模型在优化充电策略,提高运营效率和遏制能耗的功效。动态因素(例如工作负载变化和AIV基础结构通信)以启发式方式考虑,强调了自主系统中灵活的协作方法的重要性。值得注意的是,能够根据能源关税优化充电的基础设施可以大大减少高峰时段的消耗,从而强调了此类策略在动态环境中的重要性。总体而言,该研究强调了将适应性模糊的多代理模型纳入AIV能源管理以推动工业运营中的效率和可持续性的潜力。
Figure 1-1 Evolution of electromobility [1] .................................................................................... 3 Figure 1-2 Schematic diagram of a Li-ion battery and main reactions [2] .................................... 4 Figure 1-3 Schematic diagram of a PHEV pack manusfactured by A123 Sysems .......................... 6 Figure 2-1 Single particle model (on the right) based on沿X轴完全电化学模型的空间离散化(左侧)。每个电极只有一个粒子,我们可以将每个节点的值视为电极上的平均数量[22]。............ 13 Figure 2-2 Different types of battery models used in battery management systems (Single particle and Pseudo-two dimensional models from [24]) ........................................................................... 15 Figure 2-3 Concentration gradient through the sphere, representing the single particle model .16图2-4 G(S)及其近似H(S)的比较。........................................................ 16 Figure 2-5 Comparison of fractional transfer function and its approximation in a frequency domain limited to the range including the BMS sampling frequency (approx.70 rad.s -1)。........... 18 Figure 2-6 Block diagram implementation of the electrical fractional model .............................. 18 Figure 2-7 OCP curves of Anode (left) and Cathode (right) against the respective lithiation degree ............................................................................................................................................. 21 Figure 2-8 Validation results of applying extended Artemis drive cycle to the fractional 模型 。23图2-9电压模型和分数电池模型的绝对估计误差和订单7 ECM的各自的绝对估计误差。................................................................................................................................................ 48 Figure 4-6 SDI 28 Ah cell opening at BOL ................................................................................... 52 Figure 4-7 SDI 28 Ah cell opening at EOL ................................................................................... 52
现有系统:电动汽车(EV)的当前充电基础设施主要依赖于固定插件充电,这带来了一些挑战。车辆必须长时间保持静止状态才能充电,从而导致停机时间增加。此外,建立充电站需要大量的投资和空间,这使得广泛实施变得困难。有限的获得充电点会导致范围焦虑,从而限制了长距离旅行。此外,经常使用充电电缆会导致磨损,从而降低了长期效率。虽然已经引入了诸如快速充电站和静态无线充电之类的进步,但他们仍然需要车辆停止充电。为了解决这些限制,动态无线充电通过允许电动汽车在运动中充电,确保连续电源和提高效率来提供解决方案。
1。癌症中心,临床试验中心,西川大学,中国四川,四川,中国。2。分子与细胞生物学研究所(IMCB),科学,技术与研究机构(A ∗ Star),新加坡138673,新加坡。3。中国四川大学西川大学癌症中心癌症中心癌性多模式治疗部。 4。 中国四川大学四川大学癌症中心癌症中心腹部肿瘤多模式治疗师。 5。 癌症中心,国家医疗产品管理局临床研究和评估的关键实验室,中国四川大学,西丘德大学,中国四川,中国,中国。 6。 新加坡免疫学网络(标志),科学,技术与研究机构(A*Star),新加坡138648,新加坡。 7。 新加坡国立大学新加坡国立大学Yong Loo Lin医学院微生物与免疫学系117545,新加坡。中国四川大学西川大学癌症中心癌症中心癌性多模式治疗部。4。中国四川大学四川大学癌症中心癌症中心腹部肿瘤多模式治疗师。5。癌症中心,国家医疗产品管理局临床研究和评估的关键实验室,中国四川大学,西丘德大学,中国四川,中国,中国。6。新加坡免疫学网络(标志),科学,技术与研究机构(A*Star),新加坡138648,新加坡。7。新加坡国立大学新加坡国立大学Yong Loo Lin医学院微生物与免疫学系117545,新加坡。
