XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search Systemcheng
Pengcheng Zhao，PhD
]我目前是香港理工大学（Polyu）的博士后研究员，与Jin Wei教授和Zhang Aping教授合作。我的研究兴趣集中在激光光谱，纤维电形传感器和设备上。我参加了4项研究补助金，发表了10篇经过同行评审的期刊论文，例如自然通讯，激光和光子学评论（2023，2024），PhotoAucoustics和Optics Letters，并共同撰写了2项国家专利。我还担任诸如光学和激光技术，传感器和执行器等国际期刊的审阅者：物理。在我的整个学术生涯中，我都是众多国家奖学金和奖项的获得者，包括洪堡的研究奖学金，“中国在2020年的中国十大光学突破”，是第12届光纤传感器会议上最好的口述奖项，中国（Ofs-China 2024）（ofs-China 2024）（ofs-China 2024），以及Buaa and Buaa and Buaa and Buaa and Buaa and Buaa and Buaa and Buaa and div。
Tenance的火车 div>
神经辐射场（NERF）。•通过文本提示引入了一种针对阿凡达自定义的新文本驱动的模型训练方法。•开发了一种基于Web的应用程序，用于生成个性化的3D化身和风格化的肖像。•在工程技术机构香港
Zhongshan ucky ind。贝夫。公司Ltd v。尼日利亚 div>
[9]阿根廷共和国诉Weltover，Inc。，504 U.S. 607（1992）（认为外国国家发行债券是一项商业活动）；沙特阿拉伯诉尼尔森案，507 U.S. 349（1993）（重申，当国家从事商业活动时，主权免疫不适用）； Helmerich＆Payne International Drilling Co.诉委内瑞拉玻利瓦尔共和国，743 F.3d 110（D.C. Cir。2014）。此案讨论了FSIA的商业活动例外情况与商业企业中使用的资产扣押有关，从而强调了法院区分主权和商业资产的方法。[10] https://www.premiumtimesng.com/news/724391-three-nigerian-nigerian-presidential-jets-jets-jets-seized-seized-abroad-abroad-as-as-as-ogun-state-chinese-chinese-chinese-finese-fines-firmbimbactal.html
300824 传单 DNA 采样 - 门兴格拉德巴赫警方
由于各种原因，它们可能是造成这种 DNA 模式的原因。除了作为犯罪者留下痕迹之外，您还可能出于正当理由（例如作为伴侣或其他亲密的人、作为调查员、紧急服务部门的雇员、消防队或其他正当理由）在犯罪现场留下痕迹。
AI审核清单的AI审核Marc Sulon先生单位“ Digital Schengen”董事会负责人...
cc。：Nayra Perez女士，Frontex的DPO； Eu-Lisa DPO的Encarna Gimenez女士； Frontex数据管理办公室主管Spyros Argyros先生
Priti Gupta 博士 1*、Chakrala Sreelatha 博士 2、A. Latha 3、Shilpi Raj 博士 4、Aparna Singh 博士 5 1* 经济学系研究生助理教授，Bhupendra Narayan Mandal 大学（西校区）研究生中心，Saharsa，比哈尔邦，852201 2 统计学系助理教授，Rajendra 大学，Pragna vihar，Balangir 区，Odisha，邮编：767002 3 数学系助理教授，KSR 工程学院，Tiruchengode，Namakkal Dt，邮编：637215 4 助理教授，Amity 商学院，Amity 大学巴特那，Rupaspur，巴特那，比哈尔邦，邮编：801503 5 博士后研究员（PDF），贝拿勒斯印度教大学管理学院，瓦拉纳西 IM，Banaras Hindu大学，兰卡，瓦拉纳西，邮编：221005 引用：Priti Gupta 博士等人 (2024) 探索教育的未来：人工智能对师生关系的影响，教育管理：理论与实践，30(4)，6006-6013，Doi：10.53555/kuey.v30i4.2332
Priti Gupta 博士 1*、Chakrala Sreelatha 博士 2、A. Latha 3、Shilpi Raj 博士 4、Aparna Singh 博士 5 1* 经济学系研究生助理教授，Bhupendra Narayan Mandal 大学（西校区）研究生中心，Saharsa，比哈尔邦，852201 2 统计学系助理教授，Rajendra 大学，Pragna vihar，Balangir 区，Odisha，邮编：767002 3 数学系助理教授，KSR 工程学院，Tiruchengode，Namakkal Dt，邮编：637215 4 助理教授，Amity 商学院，Amity 大学巴特那，Rupaspur，巴特那，比哈尔邦，邮编：801503 5 博士后研究员（PDF），贝拿勒斯印度教大学管理学院，瓦拉纳西 IM，Banaras Hindu大学，兰卡，瓦拉纳西，邮编：221005 引用：Priti Gupta 博士等人 (2024) 探索教育的未来：人工智能对师生关系的影响，教育管理：理论与实践，30(4)，6006-6013，Doi：10.53555/kuey.v30i4.2332
Jing Wei，Jincheng Zhang*，Yanan Shi，Huiqin Zhang，Yan Wu血清VEGF，高敏感性CRP和Cystatin-C有助于诊断2型糖尿病
摘要：升高的血清尿酸（UA）水平与2型糖尿病性视网膜病（DR）有关。血管内皮生长因子（VEGF），高敏化C反应蛋白（HS-CRP）和胱抑素C（CYS-C）（CYS-C）与2型DR相关的高尿素（HUA）（HUA）（HUDR）参与，我们探索了HUDR中的临床值。2型DR患者分为HUDR/DR组，其中2型糖尿病（T2DM）患者作为对照组。血清VEGF和炎症标志物HS-CRP和CYS-C水平通过ELISA和免疫扰动法评估。通过Pearson检验分析血清UA水平与VEGF/HS-CRP/CYS-C之间的相关性，通过接收器操作特征性曲线分析了VEGF/HS-CRP/CYS-C的诊断值，并通过Logiantic Muthistic consection farmitiation特征曲线分析了HUDR中的独立风险因素。T2DM/DR/HUDR组之间的血清VEGF/HS-CRP/CYS-C水平差异在统计学上是显着的，其水平在HUDR> dr> t2dm中。HUDR患者的血清UA水平与血清VEGF/HS-CRP/CYS-C呈正相关。血清VEGF/HS-CRP/CYS-C有助于HUDR诊断，其组合显示出最大的诊断价值。 UA/FPG/HBA1C/VEGF/HS-CRP/CYS-C是HUDR的独立危险因素。 HUDR患者的增生性DR的发生率增加。 总的来说，HUDR患者的血清VEGF，HS-CRP和CYS-C水平增加了，HUA可能会促进DR的进展。HUDR患者的血清UA水平与血清VEGF/HS-CRP/CYS-C呈正相关。血清VEGF/HS-CRP/CYS-C有助于HUDR诊断，其组合显示出最大的诊断价值。UA/FPG/HBA1C/VEGF/HS-CRP/CYS-C是HUDR的独立危险因素。HUDR患者的增生性DR的发生率增加。总的来说，HUDR患者的血清VEGF，HS-CRP和CYS-C水平增加了，HUA可能会促进DR的进展。
冠军游戏：针对多模式数据集成的广义深度学习模型，用于早期筛选青少年精神疾病的作者Zhicheng
隶属关系1 Tsinghua-Berkeley深圳学会，Tsinghua深圳国际大学研究生院，Tsinghua University，Tsinghua University，Anzhen 518055，中国2号深圳市ZNV技术有限公司，深圳，518000，中国4自动化系，Tsinghua University，100084，中国北京5号机械，电气和信息工程学院，山东大学，山东大学，威海，威海，威海，山东，264209，中国。摘要及时确定青少年精神障碍是全球公共卫生挑战。单个因素由于其复杂而微妙而难以检测出异常。此外，没有用于青少年精神疾病的交互式机器人的广义多模式的c creening（CAS）系统。在这里，我们设计了一个带有迷你游戏的Android应用程序，并在便携式机器人中部署了聊天记录，以筛选3,783名中学生，并构建多模式筛查数据集，包括面部图像，生理标志，配音录音和文本转录本。我们开发了一种称为游戏的模型（具有Ttention的G Eneralizatized模型和M BraceNet的M BraceNet），该模型具有新颖的注意机制，该机制将跨模式特征集成到模型中。游戏以高精度（73.34％ - 92.77％）和F1得分（71.32％ - 91.06％）评估青春期心理状况。我们发现每种方式都会动态地促进各种精神障碍之间的精神障碍筛查和合并症，这表明可解释模型的可行性。这项研究提供了一种能够获取多模式信息并构建广义的多模式整合算法的系统，并具有新颖的注意机制，用于早期筛查青少年精神障碍。关键字：青少年精神障碍，心理健康筛查，多模式学习，人类计算机互动，计算机辅助筛查。主要的青春期是生命发展的关键时期，在此期间主要的社会心理
Sangho Suh 和 Pengcheng An。2022 年。利用生成式对话式人工智能为学生开发创造性学习环境
[1] Juris Hartmanis。1994 年。图灵奖演讲：论计算复杂性和计算机科学的本质。ACM 通讯 37，10（1994 年），37-44。[2] Samuel Ichiyé Hayakawa 和 Alan R Hayakawa。1990 年。思想和行动中的语言。霍顿·米夫林·哈考特。[3] Ronald S Lenox。1985 年。为偶然发现而教育。化学教育杂志 62，4（1985 年），282。[4] Lori McCay-Peet 和 Elaine G Toms。2010 年。知识工作中的偶然发现过程。在第三届情境中信息交互研讨会论文集。377-382。[5] Sangho Suh。 2020. 通过支持抽象阶梯内的相互作用促进有意义的学习。2020 年 IEEE 视觉语言和以人为本计算（VL/HCC）研讨会。IEEE，1-2。[6] Sangho Suh、Martinet Lee、Gracie Xia 等人。2020. 编码条：一种通过漫画教授和学习编程概念的教学工具。2020 年 IEEE 视觉语言和以人为本计算（VL/HCC）研讨会。IEEE，1-10。[7] Jeannette M Wing。2006. 计算思维。ACM 通讯 49, 3 (2006)，33-35。
申根边境的人工智能 (AI) - QMRO 主页
过去 30 年来，欧盟-申根信息系统运行的详细法律框架已经建立，根据该框架，在不久的将来，实际上所有与欧盟/申根区有行政或刑法联系的第三国国民 (TCN) 的一系列个人数据将通过至少一个信息系统进行监控。本文对欧盟层面在 TCN 信息系统中嵌入人工智能 (AI) 工具进行了法律分析，并批判性地审查了使用人工智能管理和控制移民所引发的基本权利问题。它讨论了用于审查旅行授权和申根签证申请的自动风险评估和算法分析、向 TCN 面部图像处理的转变以及预测面部识别技术使用的面向未来的信息系统的创建。本文将信息系统理解为实现流动性数据化，并作为一种安全工具，在外国人默认具有风险的时代。有人认为，侵犯尊重私人生活的权利只是导致一系列其他基本权利受到影响的途径，例如不歧视权利和获得有效补救的权利。