哈里斯公共政策学院安德烈·乌尔(Andre Uhl) 规定。学生将分析区域AI策略,并追踪基础AI原则(例如公平,问责制和透明度)的起源和现实应用。课程的核心是一个互动辩论论坛,在这里,学生将就AI在各种案例研究中负责使用AI的严格讨论,包括有关人权,可持续发展和地缘政治的问题。这种格式要求学生表达,捍卫和批评竞争的观点,同时提高分析精度和修辞敏捷性。通过浏览新兴技术的监管复杂性,本课程是未来决策者,倡导者和行业领导者的培训理由,使他们拥有批判性思维和有说服力的技能,以制定公众利益的技术政策。先决条件本课程欢迎来自所有学术背景的学生。尽管没有正式的先决条件,但参与者应该很乐意积极参与生动的讨论和协作小组项目。本课程将如何工作该课程提供了批判性分析和互动辩论的动态融合。愿意表达观点,进行建设性辩论以及导航多利益相关者对话对于在这种互动学习环境中的成功至关重要。每个会议始于小型讲座,并在指导的读物中进行了指导性讨论,为沉浸式辩论奠定了基础,学生严格检查和挑战通过案例研究对AI治理的各种观点。有望积极参与 - 学生应在上课前完成阅读,参加所有会议,并充分参与讨论和小组练习。所有课程材料,公告和作业提交都将通过画布进行管理。
Gabriel J. Rocklin博士商务地址:303 E Superior St Simpson Querrey大楼11-517芝加哥,IL 60614商务电话:408-835-5235电子邮件:grocklin@gmail.com教育2013-2019华盛顿大学生物化学系高级研究员。 顾问:David Baker 2013 Ph.D.旧金山分校生物物理学博士学位。 顾问:Brian Shoichet,Ken Dill论文:使用自由能计算2007 B.A.预测带电的蛋白质 - 配体结合亲和力。Gabriel J. Rocklin博士商务地址:303 E Superior St Simpson Querrey大楼11-517芝加哥,IL 60614商务电话:408-835-5235电子邮件:grocklin@gmail.com教育2013-2019华盛顿大学生物化学系高级研究员。顾问:David Baker 2013 Ph.D.旧金山分校生物物理学博士学位。顾问:Brian Shoichet,Ken Dill论文:使用自由能计算2007 B.A.预测带电的蛋白质 - 配体结合亲和力。
私营公司对面部图像的收集在全球范围内呈上升趋势,这对经济发展和隐私法都具有重大影响。本评论以面部识别技术公司 Clearview AI 和视频共享应用程序 TikTok 为案例研究,以研究这些做法引发的问题。在总结联合国 (U.N.) 和欧盟 (E.U.) 建立的相关法律制度后,将欧盟隐私制度应用于 TikTok 最新的隐私政策。该评论最后提出更新欧盟和联合国隐私制度,以更有效地规范 TikTok 的数据收集和类似的商业行为。这些拟议的更新包括将所有面部图像视为欧盟制度下的特殊类别生物特征数据,并修改联合国制度以专门涵盖数字隐私。
∗ 作者联系方式:rodrigo.adao@chicagobooth.edu、costas.arkolakis@yale.edu、federico.esposito@tufts.edu。我们感谢 David Atkin、David Autor、Marta Bengoa、Gabriel Chodorow-Reich、Lorenzo Caliendo、Arnaud Costinot、Jonathan Dingel、Dave Donaldson、Farid Farrokhi、Gordon Hanson、Rich Hornbeck、Erik Hurst、Samuel Kortum、Andrew McCallum、Eduardo Morales、Steve Redding、Esteban Rossi-Hansberg、Jonathan Vogel、David Weinstein,以及许多研讨会和会议的众多参与者提供的有益建议和评论。我们还感谢 Ariel Boyarsky、Zijian He、Guangbin Hong、Jack Liang、Josh Morris-Levenson 和 Menglu Xu 提供的出色研究协助。 Rodrigo Ad˜ao 感谢 NSF(拨款 1559015)的资金支持。所有错误均由我们自己承担。本文的先前版本以“空间联系、全球冲击和当地劳动力市场:理论与证据”为标题发布。