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芝加哥退休计划提交的信息...
截至 2024 年 1 月 1 日，退休计划的资金比率为 54.39%，比 2023 年 1 月 1 日精算估值中的资金比率 54.20% 增加了 0.19%。当资金比率降至 60% 以下时，养老金法典要求提高缴费率，以便资金比率预计在 10 年内达到 60%。董事会认证的 2025 年缴费率与 2024 年缴费率保持不变。2024 年和 2025 年，雇主缴费率均为 21.590%（扣除雇主债务偿还额 6% 的工资），雇员缴费率为 13.795%。 2024 年 1 月 1 日的精算估值得出结论，适用于 2025 计划年度的缴费率将导致该计划的资金比率在 10 年内（即到 2034 年）达到法定要求的 60% 的水平。
普雷斯科特磁力集群学校 - 芝加哥
2019 年 12 月 22 日 亲爱的普雷斯科特的家人和朋友们： 我看着八年级学生为自己对世界各地移民拘留中心讨论的贡献打分。代表意大利的 Adilene 和代表墨西哥的 Kindred 等学生激烈地争论着他们国家的观点。学生们经常强烈支持拘留，因为这是关于他们国家的研究揭示的。 麦迪逊回顾了这次讨论：“我们应该倾听别人的谈话，而不是大声喊出你的答案。” 贾伦补充道：“你不应该打断别人。” 艾娃观察到，“这是我们进行过的最好的谈话，因为它一直在进行。辩论越来越激烈。看到各国相互竞争很有趣。” 马肖恩总结道：“我认为人们扮演自己国家大使的角色很酷。” 我们的八年级学生刚刚完成了高水平的“学生自我评估”，这是教师评估系统 CPS 教学框架的子组成部分之一。在之前的课程中，Andrea Edwards 老师让学生具备辩论、倾听、争论、从不同角度出发以及自我批评和自我完善的能力。在教学框架中，这种自我评估水平达到了教学的最高水平“优秀”。在教学框架的 19 个组成部分中，“优秀”与“熟练”（第二高水平）的区别在于，学生承担了繁重的工作。学生开展活动、扩展学习、提出问题、寻求他人的见解，并准确评估自己和他人。当学生在高水平上掌控自己的学习时，我们就知道教学是“优秀”的。当然，并不是每节课都适合“优秀”教学。而且证据必须每次都证明这一点——而不仅仅是一次。我们承认，即使在这一节课中看到“优秀”，下一节课也不能保证一定能达到。在专业实践和 CPS 教学框架链接中了解有关级别和标准的更多信息。我们希望从幼儿园到八年级的学生能够经常参与高水平的学习。作为校长，我的目标是支持教师成长和学生学习条件，使每节课都“出色”。然后我们所有的学生都会像娜塔莉一样表达：“我认为每个人都有大量证据来支持他们的论点，这很棒。” 诚挚的，艾琳·罗奇校长
培育芝加哥的创新环境
在过去两年中，IMD 已经在克服挑战方面取得了重大进展。竞争因素非常重要。从开发商的角度来看，投资湿实验室、研发基础设施等的风险是可以接受的。新供应可能会对 IMD 的投资者和开发商构成潜在威胁，尤其是在湿实验室方面；高质量的实验室设施几乎总是“专门建造的”，这意味着如果没有租户，就很难将这些设施用于其他用途。
人类决策权 - Chicago Unbound
计算技术的最新进展引发了人们对权力从人类转移到机器决策者的担忧。从监禁到贷款审批再到大学申请，企业和国家行为者越来越依赖机器学习工具（人工智能的一个子集）来分配商品和执行强制措施。人们认为机器学习工具正在以牺牲重要个人利益的方式取代甚至消灭人类机构。对这种担忧的一种新兴法律回应是人类决策权。欧洲法律已经在《通用数据保护条例》中采纳了这一想法。美国法律，特别是在刑事司法领域，已经朝着同一方向发展。但没有一个司法管辖区准确定义这项权利的含义，也没有为其创建提供明确的理由。本文探讨了人类决策权的法律可能性。我首先定义了该权利应用于国家行动的技术可行性条件。为了理解其技术谓词，我指定了机器决策与人类决策不同的边界。这种技术背景化使我们能够细致入微地探索人类和机器决策之间的差距是否具有规范意义。基于这种技术核算，我随后分析了人类决策权的规范性利害关系。我考虑了三个潜在的规范性理由：（a）呼吁个人利益参与和给出理由；（b）担心国家行动的推理不足或个性化；（c）基于负面外部性的论点。仔细分析这三个理由表明，国家采用人类决策权没有普遍的理由。对于缺乏充分理由或不准确的决定的规范性担忧，对法律想象力有着特别强大的影响力，最好通过其他方式来解决。同样，对于算法工具造成社会权力不对称的担忧，也不能通过人类决策权来抵消。事实上，现有证据并没有坚定地支持人类决策权，而是暂时指向一种与之相反的“经过良好校准的机器决策权”，认为它最终在规范上更有依据。
芝加哥地区能源系统项目
Centrio拥有并运营芝加哥最大的北美市区冷却系统。该系统具有北美最大的冰热存储系统（“冰电池”），该系统在夜间在白天融化以降低成本和碳排放量。Centrio区还利用芝加哥河进行水上热排斥和其他专有技术，每年将淡水消耗量减少225,000,000加仑。这些优势通过最大程度地减少对城市水电工具的依赖来促进弹性。这通过Centrio在极端的网格压力时大大降低需求的能力为当地和地区公用事业及其客户带来了重大好处。centrio证明了通过使用冰热存储来减少50兆瓦的电网容量。
芝加哥市 2024 财政年度
美国经济 美国经济在第二季度超出预期，主要得益于强劲的消费者支出和企业投资增长。通胀压力下降，导致市场预期美联储将在 9 月降息。美国商务部第二季度国内生产总值 (GDP) 预估报告显示，库存增加和政府支出支撑了经济增长。然而，房地产市场复苏放缓，对经济增长产生负面影响。此外，贸易逆差扩大，进一步抵消了 GDP 增长。尽管美联储在 2022 年和 2023 年大幅加息，但美国经济仍继续跑赢全球同行，这在一定程度上要归功于强劲的劳动力市场。1 看来通胀符合美联储的预期，9 月降息可能会减少货币紧缩。上个季度，国内生产总值 (GDP) 以年化 2.8% 的速度增长，是第一季度 1.4% 增长速度的两倍。占经济三分之二以上的消费者支出在 1-3 月季度放缓至 1.5% 后，以约 2.3% 的速度增长。支出增长的推动力是医疗保健、住房和公用事业方面的支出增加，以及俱乐部会员资格、参观体育中心、公园、剧院和赌博。劳工部的最新报告显示，工资上涨支撑了支出。这也表明劳动力市场出现改善的迹象，因为截至 2024 年 7 月 20 日当周，首次申请州失业救济金的人数减少了 10,000 人，经季节性调整后为 235,000 人。2 尽管美国经济增长步伐稳健，但下半年的前景并不明朗。劳动力市场正在放缓，这将对工资增长产生影响。消费者为支出而储蓄的资金减少了。储蓄率从 1-3 月的 3.8% 降至 3.5%，远低于疫情前的平均水平。 3 即使有关美国经济现状的报告好坏参半，但预计不会出现经济衰退。
人类决策权 - Chicago Unbound
摘要 计算技术的最新进展引发了人们对权力从人类转移到机器决策者的担忧。从监禁到贷款审批再到大学申请，企业和国家行为者越来越依赖机器学习工具（人工智能的一个子集）来分配商品和执行强制措施。人们认为机器学习工具正在以牺牲重要个人利益的方式取代甚至消灭人类能动性。对这种担忧的一种新兴法律回应是人类决策权。欧洲法律已经在《通用数据保护条例》中采纳了这一想法。美国法律，尤其是在刑事司法领域，已经朝着同一方向发展。但没有一个司法管辖区准确定义这项权利的含义，也没有为其创建提供明确的理由。本文探讨了人类决策权的法律可能性。我首先定义了该权利应用于国家行动的技术可行性条件。为了理解其技术谓词，我指定了机器决策与人类决策不同的边界。这种技术背景化使我们能够细致入微地探索人类和机器决策之间的差距是否具有规范意义。基于这种技术核算，我随后分析了人类决策权的规范性利害关系。我考虑了三个潜在的规范性理由：（a）呼吁个人利益参与和给出理由；（b）担心国家行动的推理不足或个性化；（c）基于负面外部性的论点。仔细分析这三个理由表明，国家采用人类决策权没有普遍的理由。对于缺乏充分理由或不准确的决定的规范性担忧，对法律想象力有着特别强大的影响力，最好通过其他方式来解决。同样，对于算法工具造成社会权力不对称的担忧，也不能通过人类决策权来抵消。事实上，现有证据并没有坚定地支持人类决策权，而是暂时指向一种与之相反的“经过良好校准的机器决策权”，认为它最终在规范上更有依据。
CGH 简报—2014 年冬季 | 芝加哥
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