XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search Systemchie
Fujitsu和横滨国立大学使用超级计算机Fugaku
泰顿香山（2024）于8月22日起起源于玛丽安娜群岛，在日本附近缓慢行动，并于8月27日以极强的力量接近阿马米地区。然后，它向北转移了路线，并以极强的类别向九州南部转移，并在8月29日的08:00左右与强大的类别相比，在Kagoshima县Satsumasendai City附近登陆。由于从西部到东部的大气条件非常不稳定，因此某些地区受到与云层云相关的龙卷风的影响。在宫崎骏县，几个城镇在28和29号被龙卷风袭击。资料来源：日本气象局网站
访问教育技术及其对肯尼亚中学学生学术成就的影响
这项研究研究了访问教育技术对肯尼亚卡卡梅加县学生学术成就的影响。使用混合方法方法，通过问卷，访谈，观察清单和文档分析，从77名校长，461名教师，138个部门负责人（HOD）和67名技术人员收集数据。参与者。使用描述性统计和多个线性回归分析数据。调查结果表明，获得教育技术的访问与改进的学习成绩之间存在显着的积极关系。回归分析表明，学术成果的差异很大一部分：教师的65.7％（𝑅²= 0.657，𝑝= 0.032），HODS为81.4％，HODS（𝑅= 0.814，𝑝= 0.011），技术人员为77.2％，技术人员（77.2％）（77.2％）= 0.0.7.72 = 0.72 = 0.72 = 0.72 =²= 0.72 =²= 0.72 = 0.72 =²=𝑝𝑅𝑅𝑅𝑅𝑅= 0.72。与无法进入的学校相比，拥有一些技术设备的社区资源中心的学校表现出更好的学习成绩。差异结果的分析证实，教育技术访问的影响在所有类别中具有统计学意义（𝐹= 0.554，𝑝<0.05）。有趣的是，获得教育技术的单位增加与绩效的变化有关，从HOD的0.011的积极变化到技术人员的负但边缘变化为-0.019，突出了访问技术的差异，从而强调了利用。这项研究强调了对技术共享时间表，教师培训和强大的基础设施的支持，需要公平地访问技术。建议包括增加对技术资源的投资，尤其是在资源不足的学校中，以促进包容性和有效的学习环境并增强学术成果。
减少碳计划对实现净零的承诺...
I.在2050年之前，基于长期的科学目标，可达到零值链温室气体排放。到2030年（基于2019年的基线）III，范围1和2排放量的减少至少40％。将范围3排放量减少至少20％（基于2019年基线）iv。在所有相关范围内的基于科学的基于科学的目标，并符合2023年基于科学目标计划的标准和建议，我们的范围1和2排放量从2019年的基线降低了23.2％，并且从2022年开始，我们观察到降低了20.2％。这种减少与以前有助于增加重型机械运行的燃料消耗的项目中的活动减少有关。通过我们未来的举措，重点是通过替代燃料和有效植物的植物和车队的脱碳化，我们的目标是我们的范围1和2的排放量在未来五年内减少到2028年的5,452 TCO2E，从2019年开始减少33％。在下面的图表中可以看到针对这些目标的进展：
科学家在宏观振荡器中实现集体量子行为
量子光力学的大多数研究都集中在单个振荡器上，展示了基态冷却和量子压缩等量子现象。但集体量子行为并非如此，其中许多振荡器作为一个整体运行。虽然这些集体动力学是创建更强大的量子系统的关键，但它们需要对具有几乎相同特性的多个振荡器进行极其精确的控制。
Zhen ding获得了CDP的最高“ A”评级
2025年2月11日，Zhen ding Technology Holding Limited（股票：4958）是PCB行业的全球领导者，在2024 CDP水安全中获得了最高的“ A”评级，这是该公司在这一类别中首次获得最高差异。这项成就强调了Zhen ding在水资源管理和可持续发展方面的杰出努力。此外，该公司在气候变化方面获得了“ B”评级，进一步证明了其持续的进步和对环境可持续性的承诺。CDP是全球最具影响力的环境披露组织之一，促使公司披露环境数据，以增强气候变化的缓解，水资源管理和森林保护工作。迄今为止，占全球市值三分之二的24,800多家公司已披露其
对HADV的内在免疫力是通过一种新型的表观遗传沉默复合物1
预印本（未通过同行评审认证）是作者/资助者。保留所有权利。未经许可就不允许重复使用。此版本的版权持有人于2025年2月10日发布。 https://doi.org/10.1101/2025.02.10.637372 doi：Biorxiv Preprint
基于 Cortex-M0+ 的起搏器：CMOS 技术基准，实现超低功耗运行
摘要 — 生物技术和微电子技术的不断进步不断推动着有源植入式医疗设备（如起搏器）的小型化和功耗极限。植入式起搏器是电池供电的嵌入式系统，其自主性是延长设备寿命的重要制约因素。然而，起搏器的处理器消耗了大部分电池能量，因为它必须实时分析心脏活动。因此，选择合适的 CMOS 技术来制造处理器是至关重要的一点。在此背景下，本文提出了一种主要估算基于 ARM 的处理器功耗的方法。该方法已应用于意法半导体的三种制造技术。仿真结果表明，在温度为 27°C 的情况下，对于 HCMOS9A (1.2 V)、CMOS065 (1 V) 和 FDSOI (1 V) 技术，Cortex-M0+ 消耗的平均漏电功率分别为 300 nW、136 nW 和 486 nW，有效能量分别为 398 µW/MHz、49.9 µW/MHz 和 20.3 µW/MHz。但是，通过将电源电压降低至 0.8 V，FDSOI 技术可以获得与 CMOS065 类似的漏电功耗。最后，在功耗、面积和价格标准方面，CMOS065 似乎是在功耗、面积和成本方面提供最佳折衷的技术，即使温度升高 10°C 会导致这三种技术的平均漏电功率增加 30% 至 54.5%。
联合研究的启动是为了评估硝酸硅陶瓷底物的热扩散率
氮化硅陶瓷底物在活性金属悬挂（AMB）底物中起着关键作用，用于电动模块，其应用包括电动汽车（EV）和混合电动汽车（HEV）电动机控制的逆变器。这些基材在功率半导体模块操作过程中具有散热的函数。同时，底物越细，其热扩散率越高，功率半导体模块的操作效率越大。增加的电动汽车和HEV的采用量正在推动针对高功率设计的功率半导体模块的更多使用，从而最终导致对较薄的底物的需求不断增长，这些底物具有很大的热耗散性能。然而，缺乏评估比0.5毫米的底物热扩散性的确定方法，这在确保测量结果的一致性方面引起了挑战。这项联合研究邀请AIST及其对评估方法的广泛了解以及NGK及其先进的陶瓷底物技术，以收集数据以量化初步过程，这会影响底物热扩散率的测量。这将使我们能够验证评估高性能薄底物的方法，这些底物甚至比0.5毫米薄，例如尚未根据现有日本工业标准（JIS）定义的方法，从而有助于高度准确的测量数据和评估方法的未来标准化。
人类和猕猴皮质各层级和深度的髓鞘形成
图 1. 猕猴和人类皮质层级和深度的 T1w/T2w 比率。（A、B）用于评估猕猴（A）和人类（B）皮质区域和深度的 T1w/T2w 比率的分析方法示意图。左侧面板显示猕猴的 CHARM 6 级 27,28 和人类的 Schaefer 400 29 的离散块。中间面板根据猕猴的测地线距离或人类的感觉运动关联轴标记块，颜色从黄色（感觉运动）过渡到紫色（关联）。右侧面板可视化层状组织，颜色从深蓝色（深层）过渡到浅绿色（浅层）。 (C、D) 猕猴 T1w/T2w 比值沿测地距离的分布（C，R 2 = 0.096，P < 0.001）和人类感觉运动联想 (SA) 轴的分布（D，R 2 = 0.354，P < 0.001）。 (E、F) 猕猴 (E) 和人类 (F) 感觉运动、中部和联想区域内皮质深度方向的 T1w/T2w 比值；方差分析 *** P < 0.001。