AI 4 GA 项目正在开发一门名为“生活和使用人工智能”的为期一周的选修课,并在几所佐治亚州的学校试行。由于我们的目标是让所有学生都了解人工智能,因此该课程涉及广泛的学生能力、学术准备水平和先前的计算经验,并为教师留出了空间,以便根据学生的需求和兴趣调整材料。课程内容主要侧重于不插电活动和在线演示程序。我们还提供使用人工智能的小型编程项目,这也是教师的一个选择。这张海报展示了五位教师从最初的试点中学到的课程,他们教授了 12 个课程部分,共有 299 名学生。我们有证据表明,中学生可以成功地充分参与有关人工智能的实质性技术内容。
摘要学校知道,学生的教学和学习不能在课堂上和课程中涵盖。这就是为什么学校将教学和学习与社区和社会联系起来的原因。每年,学校都以将他们与社会融合在一起的方式向孩子们授予各种以社区为中心的教学。本研究使用的方法与访谈,焦点小组讨论和收集信息的观察有关。本文的目的是找出在古鲁库尔使用的教学学习活动。这篇研究文章的发现是,尽管教师试图使用以学生为中心的方法,但他们在教授学习过程时主要使用以老师为中心的方法。关键词:教学,课程,古鲁库尔,方法论,精神简介
注意:1. 技术研讨会:CIE 分数将由一个委员会评定,该委员会由担任主席的系主任、指导老师/联合指导老师(如果有)和系的一名高级教员组成。该课程的同一学期和其他学期的所有研究生必须参加研讨会。技术研讨会授予的 CIE 分数将基于对研讨会报告、演讲技巧和问答环节的评估,比例为 50:25:25。2. 实习:所有学生必须在第一和第二学期和/或第二和第三学期的假期期间进行为期 6 周的强制性实习。大学考试将在第三学期进行,规定的学分将在同一学期计算。实习应被视为及格,并应考虑授予学位。那些没有参加/完成实习的人将被宣布为实习课程不及格,并必须在满足实习要求后在随后的大学考试中完成实习。
前瞻性陈述 本年报包含前瞻性陈述,这些陈述基于集团当前的预期和对未来事件的预测。读者可以通过预期、期望、估计、打算、预测、相信和其他具有类似含义的术语来识别这些陈述。这些陈述受固有风险和不确定性以及假设的影响,这些风险和不确定性和假设可能与集团无法控制的因素有关。集团提醒投资者,这些因素可能与任何前瞻性陈述中表达的因素存在重大差异。
正确的财富管理教育是政府、学校、社会和家庭必须解决的现实问题。美国、日本等国家高度重视财富管理教育,并将其作为重要的教育内容付诸实践[1]。Bryant、Stone和Wier[2]认为个人财富管理知识影响其财富管理态度。Xiao、Tang和Shim[3]指出,如果大学生愿意控制自己对个人财富管理的认知,那么他们会对自己的财富管理状况更加满意,负债也更少,财富管理与身体健康、心理健康和人们的生活呈正相关。财富管理素养提高了财富管理决策[4]。财富管理知识水平与人们的收入和退休准备呈正相关[5]。学生在学校培养的财富管理知识和习惯将成为他们成年生活的一部分,缺乏财富管理知识的学生往往对财富管理有更多负面的认知,并在财务决策中犯错误[6]。
●大学学位,学士学位,在社会科学或同等学历上。教育,社会科学,商业/供应链管理或同等优先的硕士学位; ●在教育领域内的发展援助活动中,至少有10年的连续经过验证的工作经验,最好在书籍供应链管理/能力建设方面具有捐助者资助的项目,包括至少4年的管理经验; ●展示了图书供应链中的技术专业知识; ●具有人际交往和书面沟通技巧的证据,具有与主要政府,私营部门和发展伙伴参与者建立积极关系的能力。●战略规划经验和财务管理监督至关重要; ●对卢旺达教育系统的扎实知识,尤其是影响教学材料供应链的问题; ●展示了熟悉的计划管理和美国国际开发署报告机制; ●在管理USAID资助的计划以及对美国国际开发署的财务管理系统和报告要求方面的知识方面的事先经验; ●能够管理国际和国家分包商的财团; ●展示了发展中国家能力建设和专业发展的经验和知识; ●有效的口头和书面沟通技巧,以制作正式和非正式的演讲,并用英语撰写专业和分析报告和计划文件; ●高度期望的Kinyarwanda,法语和/或斯瓦希里语的熟练程度。
●(1)K-2英语艺术教室老师●(1)K-2数学课堂老师●(1)3-5英语艺术教室老师●(1)3-5数学课堂老师●(1)6-8英语艺术教室老师●(1)6-8数学课堂老师●(1)9-12英语教师教师●(1)教师教师(1)2)(2)2)(2)(2)(1)9-22岁●(1)22 22 22 22 2)教师/领导者●(1)学校系统负责人(数学)●(1)学校系统负责人(ELA)●(1)高等教育英语英语艺术代表或BOR●(1)高等教育数学代表或BOR●(1)路易斯安那州父母
连续内部评估:1。三个单位测试每个20分2。分别为20分或一个40分的技能开发活动中的两个分配,以达到COS和POS的三个测试和两个测试的总和,两项任务 /技能开发活动将缩减为50分,CIE方法 /问题文件旨在根据定义的结果来达到BLOOM分类的不同水平。学期结束考试:1。请参阅试卷将设置为100分,而评分的分数将比例减少到50。2。试卷将有十个完整的问题,上面有相等的分数。3。每个完整的问题都是20分。每个模块将有两个完整的问题(最多有四个子问题)。4。每个完整的问题都将具有一个子问题,涵盖了模块下的所有主题。5。学生将必须回答五个完整的问题,从每个模块中选择一个完整的问题,建议学习资源:教科书:1。高级数据结构,彼得黄铜,剑桥大学出版社,2008年。
结构稳定性是航空航天、土木工程和机械工程等多个工程专业课程的基础硕士课程。该学科的目标是开发在不同载荷作用下结构稳定性的分析方法,以用于结构元件的设计[1]。在航空航天工程的背景下,结构稳定性硕士课程介绍了常见航空航天结构元件(如梁、板和壳)的屈曲现象[2]。在正常授课中,学生将学习控制每个结构元件屈曲的方程的解析推导。这些数学表示总结和组织了有关现象的定量信息,例如变量之间的关键关系。然而,解析推导表现出高度的数学形式主义、抽象性和复杂性[3]。因此,授课往往侧重于数学程序,而不是它们所代表的物理现象。此外,这些方程式无法为从未经历过屈曲的学生提供完整的物理现象图景[4]。因此,学生往往难以将数学表达式与真实世界场景联系起来,也难以理解结构元件的屈曲行为[3]。为了克服这些限制,可以将屈曲试验演示作为常规教学的补充活动。事实上,实验室试验重现了物理现象[5],因此为学生提供了一个环境,让他们直接体验结构的屈曲,并与不同于分析模型的表达式进行互动。因此,本研究的目的是提供一个原理证明