摘要 本文是对人工智能 (AI) 及其对尼日利亚公共机构记录和档案管理系统的益处的文献视角的学术回顾。本文将人工智能定义为计算机生成的人类智能现实,该现实由机器构建,可用于执行人类任务,从而提高生产和管理过程中数据和信息的效率和安全性;人工智能在人类活动的某些领域中已得到肯定的复杂和压倒性的熟练程度;人工智能对人类经济的负面影响;以及尼日利亚公共机构记录和档案管理的现状以及人工智能在尼日利亚公共机构记录和档案管理系统中的应用所带来的益处。关键词:档案、记录、管理、人工智能
摘要HIV储量仍在解剖区室中。表征中枢神经系统(CNS)和其他组织中档案HIV DNA的表征对于治疗策略至关重要。我们评估了成对的尸检大脑 - 额叶皮层(FC),枕皮层(OCC)和基底神经节(BG)以及来自63名HIV患者的周围淋巴组织。参与者在上次访问中病毒地支持艺术时就去世了,没有CNS机会性疾病的证据。我们在所有参与者中量化了总HIV DNA,并从14个参与者的子集中获得了全长HIV-Envelope(FL HIV-ENV)序列。我们在大多数大脑(65.1%)和所有淋巴组织中检测到HIV DNA(GAG)。淋巴组织的HIV DNA LEVEL比大脑高(P,0.01)。BG和FC之间的HIV闭合水平相似(p。 0.2),而OCC的水平最低(p = 0.01)。 雌性在组织中的HIV DNA Leve较高(gag,p = 0.03; 2-ltr,p = 0.05),这表明HIV储层持久性可能具有性别 - 弥补机制。 大多数fl hiv-env序列(n = 143)完好无损,而42个有缺陷。 克隆序列是在14个特定群中的8个中发现的,其中1个参与者在大脑和脾脏中具有克隆缺陷序列,并具有细胞迁移的体现。 来自10个具有配对脑和淋巴样序列的供体,我们观察到了2个供体中分隔序列的证据。 我们的数据进一步说明了大脑是档案中档案中的艾滋病毒DNA的站点,在某些人群中可能会发生分隔的病毒。BG和FC之间的HIV闭合水平相似(p。0.2),而OCC的水平最低(p = 0.01)。雌性在组织中的HIV DNA Leve较高(gag,p = 0.03; 2-ltr,p = 0.05),这表明HIV储层持久性可能具有性别 - 弥补机制。大多数fl hiv-env序列(n = 143)完好无损,而42个有缺陷。克隆序列是在14个特定群中的8个中发现的,其中1个参与者在大脑和脾脏中具有克隆缺陷序列,并具有细胞迁移的体现。来自10个具有配对脑和淋巴样序列的供体,我们观察到了2个供体中分隔序列的证据。我们的数据进一步说明了大脑是档案中档案中的艾滋病毒DNA的站点,在某些人群中可能会发生分隔的病毒。未来评估HIV-促病毒和复制能力的未来研究是进一步评估组织中HIV储量的。
• 例子:对于易受影响的部分,低起始 LET 似乎与高饱和截面相关……但仅限于低 LET 时,但在较大的数据集中相关性不太明显,尤其是在不知道威布尔宽度和形状的情况下 • 但我们对起始 LET (LET 0 ) 和饱和截面 ( σ s ) 有多了解?如果我们知道威布尔 w 和 s,情况会有所不同吗? • 这些参数是如何确定的?最小二乘法?广义线性模型?用肉眼看?它们是最佳拟合还是有界的? • 不同的数据质量(例如 σ 与 LET 中的 LET 数量、每个点的事件数量)是否会导致不同的 LET 0 / σ s 估计值产生不同的误差?
作者:K Asleh · 2022 · 被引用 83 次 — ...免疫。磷脂酶活性的调节。免疫球蛋白受体结合。对病毒的反应。对病毒的防御反应。肥大细胞的调节...
摘要:视听内容分发方面的最新技术进步为媒体档案馆实现其面向外部的抱负并轻松通过其内容吸引大量受众提供了许多机会。本文报告了 ReTV 研究项目的初步成果,该项目旨在开发视听收藏品再利用的新方法。它从三个角度解决了档案收藏品的再利用问题:想要改编视听内容以在社交媒体上分发的内容持有者(广播公司和媒体档案馆)、从线性电视转向在线平台消费视听内容的最终用户以及寻求可用于新作品的视听内容的媒体行业创意人员。本文介绍了三个用例,展示了基于 AI 的视频分析技术如何通过视频内容改编、个性化和细粒度检索来促进这些再利用场景。
抽象背景:超过80%的全球人口认为自己是宗教,甚至更加认同为精神,但是灵性和宗教信仰的神经基础仍未解决。方法:在两个独立的脑病变数据集中(n 1 = 88; n 2 = 105),我们应用了病变网络映射以测试与精神和宗教信仰图相关的病变位置是否适用于特定的人脑电路。结果:我们发现,与自我报告的灵性图相关的脑病变映射到脑电路上的脑电路。在独立数据集中与自我报告的宗教信仰对齐的病变位置的交集以及与超纤维性相关的病变的先前报告。病变位置引起妄想,外星肢体综合征也相交了该电路。结论:这些发现表明灵性和宗教信仰映射到以灰色周围灰为中心的通用脑电路,这是一个以前涉及恐惧调节,疼痛调节和利他行为的脑干区域。
摘要:科学知识的公共数字空间(CDSSK)在其现代解释中是一个全新的信息环境,它积累了来自各个科学领域的知识,是解决从人工智能到科学普及等广泛问题的基础。CDSSK 模型的原型之一是数字图书馆“俄罗斯科学遗产”(DL SHR),其中正在开发集成与俄罗斯科学成就相关的异构数字信息(包括档案和博物馆信息)的方法和手段。多年来,俄罗斯科学院档案馆(ARAN)和俄罗斯科学院 VI 维尔纳茨基国家地质博物馆(GGM RAS)参与了 DL SHR 的开发,并向 DL SHR 填充了 DL SHR 的数字内容。本文讨论了在 CDSSK 中显示档案和博物馆物品所采用的元数据配置文件,并提供了搜索和可视化的示例。
摘要背景:精神分裂症 (SZ) 和双相情感障碍 (BD) 具有大量共同的神经发育成分,可影响大脑成熟和结构。这就需要一个动态的寿命视角,其中大脑异常是从预期寿命轨迹的偏差推断出来的。我们将机器学习应用于白质结构和组织的扩散张量成像 (DTI) 指标,以估计和比较 10 个队列中 SZ 患者、BD 患者和健康对照 (HC) 受试者的大脑年龄。方法:我们使用来自 927 名 HC 受试者(18 – 94 岁)的不同 DTI 数据组合训练了 6 个交叉验证模型,并将这些模型应用于包括 648 名 SZ 患者(18 – 66 岁)、185 名 BD 患者(18 – 64 岁)和 990 名 HC 受试者(17 – 68 岁)的测试集,估计每个参与者的大脑年龄。使用线性模型评估组间差异,考虑年龄、性别和扫描仪。采用元分析框架评估结果的异质性和普遍性。结果:十倍交叉验证显示所有模型均具有很高的准确度。与 HC 受试者相比,包含所有特征集的模型显著高估了 SZ 患者(Cohen ' sd = 2 0.29)和 BD 患者(Cohen ' sd = 0.18)的年龄,其他模型也有类似的效果。元分析得出了相同的结果。基于分数各向异性的模型显示出比基于其他 DTI 衍生指标的模型更大的组间差异。结论:基于 DTI 的脑年龄预测为脑白质完整性提供了信息丰富且稳健的代理数据。我们的结果进一步表明,SZ 和 BD 中的白质畸变主要由预期寿命轨迹的解剖分布偏差组成,这种偏差在各个群体和扫描仪中都具有普遍性。
光盘 (CD) 具有许多优势。研究人员可以快速搜索 CD 上的大量文档,同时保护原始材料免受过度处理。作为一种廉价的分发工具,CD 可以在小空间内保存大量数据。在播放过程中,播放设备和声音载体之间不会发生接触,因此磨损最小。许多 CD 都包含错误检测和纠正 (EDAC) 系统,该系统允许在出现小错误或丢失时重建数字数据,从而实现完美复制。由于 CD 随时间变化不大(直到它们损坏),因此可以复制它们而不会丢失代际信息。
技术的进步催生了以数字形式存在的记录。随着技术进步的速度加快,越来越多的记录以数字形式产生。此外,数字形式记录易于访问的特点进一步促进了从典型的“物理”文档到数字形式的转变。根据 Cumming 和 Findlay (2010) 的说法,为了确保数字记录可靠且有价值,数字记录需要具备某些特征。首先,数字记录需要有意义且值得信赖,才能为业务所依赖。第二个特点是数字记录必须是固定的、不可侵犯的业务活动表现,保存在上下文中并防止丢失和更改。电子记录已在许多组织中得到广泛使用,当涉及到为了长期访问而保存电子记录时,问题就出现了。在马来西亚,国家档案馆负责保存数字记录。档案机构是负责保存具有持久价值的记录的机构。记录的保存既包括确保记录包含与存档时相同的信息,也包括确保可以使用现有技术查看记录。它还涉及维护安全和知识产权 [1]。世界各地的不同组织已经制定了各种策略、政策和标准,以确保有效实施保存过程。保存数字记录以供长期访问的问题似乎很简单,但需要仔细考虑流程和技术。直到今天,还没有一个可以信赖的存储平台来存储关键电子记录的最后现有副本。保存数字信息更为
