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精神病的心理和神经心理学诊断
• Schizofrenie: EOS / AOS / LOS / VLOSLP • (Hyperactief) delier : 42% (27% visuele hallucinaties, 12.4% auditieve hallucinaties, 2,7% tactiele hallucinaties, 25.6% wanen) • Neurocognitieve stoornis (+andere neurologische aandoeningen) o Alzheimer: tot 40％O 25-78％BIJ DLB O 15％在VCS•Charles Bonnet综合征：感官剥夺•投票 /人格：抑郁 /双极 /恐惧 /恐惧 / OCD / OCD /边界人格障碍 / PTSD < / div < / div>
在心理康复的主要研究领域的博士后住院医师，被认可为临床心理学的博士后居留权
4。成功地满足了任命为联邦雇员的强制性要求，包括但不限于：愿意参加政府的药物测试程序并同意参加指纹和背景调查以验证您的申请信息和/或犯罪记录。未成功通过此背景检查和/或药物测试的申请人不符合我们的计划。1959年12月31日之后出生的男性申请人必须在26岁之前注册该草案，才有资格获得美国政府的任何就业，包括作为付费VA培训生。男性申请人必须在将其处理为培训计划之前，必须在选择性服务注册之前签署预选前认证声明。只有美国人事管理办公室才能授予例外；例外很少被批准。申请流程：申请应在不迟于1月1日期内到期。要申请，请发送以下内容：
就业不安全感是社会心理风险的一个例子...
目的：本文的目的是考虑到所检查领域的潜在性别差异，以确定与自动化，机器人化和人工智能发展相关的感觉。设计/方法论/方法：通过使用问题和实证研究的理论分析来实现目标。实证研究是在2023年使用大波兰各行业员工的大波兰案件调查进行的（n = 189）。发现：在工作环境中，性别对人工智能发展的感觉之间没有显着差异。我们自己研究的分析结果并未确认文献中有关该主题的恐惧和焦虑。研究局限性/含义：由于进行了试点研究，某些限制可能是小样本和行业和职位的特殊性（该研究主要是针对一组所谓的知识工作者和行政员工）。实际含义：女性比男性更需要对人工智能的法律法规，而且对技术和人工智能的发展表现出更积极的态度。在计划在公司中实施新技术时，值得使用这些结论。社会影响：AI技术正在以前所未有的速度发展，为人们打开了无限的可能性，并显着影响其个人和职业生活。关键字：压力，人工智能，性别，工作不安全感，自动化，多样性管理，可持续工作条件。现代技术方法中缺乏重大的性别差异使我们能够反驳某些性别刻板印象。独创性/价值：虽然心理社会职业风险的问题多年来一直是许多研究和分析的主题，但讨论领域中性别差异的问题构成了一个很大的研究差距。本文类别：研究论文。
未服药且有精神状态危险、后来患上精神病的受试者的静息态脑电图：低分辨率电磁断层扫描分析
方法：纳入未服用任何精神药物且符合危险精神状态综合评估标准的 ARMS 患者。出现精神病性障碍的患者被标记为 ARMS-P 组，而前瞻性随访超过 2 年且未出现精神病性障碍的 ARMS 患者被归类为 ARMS-NP 组。在静息状态下测量脑电图，并使用标准化低分辨率脑电磁断层扫描 (sLORETA) 分析频率。七个波段 (δ、θ、α 1、α 2、β 1–3) 进行了分析。比较了 ARMS-P 组和 ARMS-NP 组之间的 sLORETA 值 (电流源密度 [CSD])。使用阳性和阴性症状量表 (PANSS) 在脑电图测量时评估临床症状。
在线游戏中的在线游戏成瘾与社会心理因素之间的相关性：
Nline游戏已成为现代生活的重要方面，提供了许多不仅仅是简单享受的好处。随着数字景观的发展，在线游戏的重要性也会增长。在当今快节奏且相互联系的世界中，互联网游戏已成为现代文明的重要组成部分。随着技术的快速进步并广泛访问高速互联网，在线游戏的普及和重要性飙升。这激发了人们对理解在线游戏的重要性和必要性的日益兴趣，在定义人们在数字时代的互动，乐趣和学习方面起着至关重要的作用。在线游戏的快速扩张引起了人们对游戏成瘾风险的担忧，这可能会对人们的心理健康和日常运作造成严重影响。各种心理健康障碍与过度参与在线游戏有关，这是一种主要的互联网娱乐形式。虽然互联网可以提供社会联系感，但过度使用可能会导致社会撤退和互联网依赖的增加。根据Saadati等人的说法。（2021），全世界不同地区的互联网成瘾与孤独之间存在着显着的联系，并认为
针对精神病患者的听觉幻觉的心理和心理心理干预措施：系统审查和荟萃分析的协议
该研究方案是根据首选报告的准则制定的，用于系统评价和荟萃分析方案。我们将包括所有随机对照试验，分析有针对性的心理和社会心理干预措施的功效，尤其是旨在治疗SSD中AH的功效。我们将包括对经历AH的成年患者的研究。主要结果将是测量AH的公开评级量表的变化。次要结果将是妄想，整体症状，负面症状，抑郁症，社会功能，生活质量和可接受性（退出）。我们将搜索相关数据库和所包含文献的参考列表。研究选择过程将由两个独立审阅者进行。我们将进行一项巨大效应的荟萃分析，以考虑整个研究中的异质性。分析将由软件包进行。
使用脑结构神经影像学测量来预测临床高危人群的精神病发作
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早期生活压力，情感和青少年物质使用之间的联系中的神经内分泌机制：一种研究性别和性别差异的概念模型
Yinghan zhu 1 , norihide makusa 1 , Joaquim Radua 2 , Philipp G. Sämann 3 , Paolo fusus-poli 4,5 , Ingrid Agartz 6,7,8,9 , ole A. Andreasssen 8,9 Xiao Chen 12,13 , SUNAH CHOI 14 , Cheryl M. Corcoran 15,16 , Bjørn H. Ebbrup 17,18，Adriana Fortea 19，Ranji RG。20 , Birte yding Glenthøj 17,18 , Louise Biredal Glenthøj 21 , Shalaila S. Haas 15 , Holly K. Hamilton 2,2 26,27,28 , Naoyuki kadangri 29 , Minah Kim 30,31 , Tyle D. Kristensen 17 , Jun Soo kwon 14,30,31 , STEPHEN M. LABEDEVA 33 , RAMYEL , RAMYEL ，Rathother，Rachel L. H. Mathalon 22,23，Philip McGuire 36 36 36 36，Romina Mizrahi 37，Masifami Mizono 38，PaulMøller39，Takahiro Nemoto 29，Dort Nordholm 21，Dort Nordholm 21，MaryA.Røssberg9 Sababanashi 44,45 , Lukasz Smigielski 25,46 , GISELla Sugranyes , Jinsong Tang 48,49 , Anastasia Theodoridou 25 , Alexander S. Tomyshev 33 , Peter J. Uhlhaas 50,51 , Tor G. Væunnes 9,52 , Therese A. J. Van 8,9,55 , Juan H. Zhou 56,57 , Paul M. Thompson 58，Dennis Henaus 53，Maria Jalbrzikwski 10,59，Shinsuke Coike20 , Birte yding Glenthøj 17,18 , Louise Biredal Glenthøj 21 , Shalaila S. Haas 15 , Holly K. Hamilton 2,2 26,27,28 , Naoyuki kadangri 29 , Minah Kim 30,31 , Tyle D. Kristensen 17 , Jun Soo kwon 14,30,31 , STEPHEN M. LABEDEVA 33 , RAMYEL , RAMYEL ，Rathother，Rachel L. H. Mathalon 22,23，Philip McGuire 36 36 36 36，Romina Mizrahi 37，Masifami Mizono 38，PaulMøller39，Takahiro Nemoto 29，Dort Nordholm 21，Dort Nordholm 21，MaryA.Røssberg9 Sababanashi 44,45 , Lukasz Smigielski 25,46 , GISELla Sugranyes , Jinsong Tang 48,49 , Anastasia Theodoridou 25 , Alexander S. Tomyshev 33 , Peter J. Uhlhaas 50,51 , Tor G. Væunnes 9,52 , Therese A. J. Van 8,9,55 , Juan H. Zhou 56,57 , Paul M. Thompson 58，Dennis Henaus 53，Maria Jalbrzikwski 10,59，Shinsuke Coike
复杂区域疼痛综合征的生物心理社会职业治疗干预措施 - •试点手稿
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使用规范模型的第一集精神病患者的脑皮质厚度进行了10年的纵向研究
表1：参与者在三个时间点的人口统计。*：组对基线年龄有显着影响（F = 24.0 1,295，p <0.01）和12个月（F = 18.1 1,295，p <0.01）。其他人口统计学变量没有其他显着差异。基线12个月10年