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医生对结肠镜检查中人工智能 (AI) 的看法：一项针对美国胃肠病学家的调查
背景和研究目的 早期研究表明，人工智能 (AI) 有可能提高胃肠病学家在内窥镜检查期间的表现。我们的目标是确定胃肠病学家如何看待 AI 在胃肠内窥镜检查中的潜在作用。 方法 在这项横断面研究中，向美国胃肠病学家发送了一份在线调查。调查问题包括医生的培训水平、经验和实践特征以及医生对 AI 的看法。描述性统计数据用于总结对 AI 的看法。单变量和多变量分析用于评估医生的背景信息是否与他们的情绪相关。 结果 调查问卷通过电子邮件发送给全国 330 名胃肠病学家。2018 年 12 月至 2019 年 1 月期间，124 名医生（38%）完成了调查。86% 的医生表示对 AI 辅助结肠镜检查感兴趣；84.7% 的人同意计算机辅助息肉检测 (CADe) 将改善他们的内窥镜检查表现。在受访者中，57.2 % 的人愿意使用计算机辅助诊断 (CADx) 来支持增生性息肉的“确诊即走”策略。多变量分析表明，研究员职位后经验不足 15 年是决定医生是否相信 CADe 会切除更多息肉的最重要因素（风险比 = 5.09；P = .01）。关于实施 AI 最常见的担忧是成本（75.2 %）、操作员依赖性（62.8 %）和手术时间增加（60.3 %）。结论胃肠病学家对将 AI 应用于结肠镜检查有着浓厚的兴趣，尤其是对于使用 CADe 检测息肉。主要担忧是其成本、可能增加手术时间以及可能产生操作员依赖性。AI 的未来发展应优先考虑缓解这些担忧。
数据保护、信任和人工智能
新技术带来了新的伦理（和法律）挑战。通常，我们可以应用先前建立的原则，即使可能需要一些时间才能完全理解新技术的细节 - 或由此产生的问题。例如，国际放射防护委员会成立于 1928 年，其建议基于平衡与 X 射线和 CT 扫描相关的辐射暴露与新调查的诊断优势。随着证据的积累和技术的变化，他们定期更新他们的建议，1 并且能够从完善的道德原则中推断出来。其他新技术不太适合现成的道德解决方案。本期的几篇文章讨论了与医学中使用人工智能 (AI) 相关的道德挑战。尽管已经制定了关于人工智能使用和发展的多项道德规范和指南，但哈根多夫指出，其中许多都重申了“基于普遍遵守原则和规则的义务论导向、限制行动的道德”。2 将现有的道德框架应用于人工智能是有问题的，原因有几个。具体来说，人工智能有两个特点与传统医学伦理所基于的当前临床实践截然不同：1.所谓的深度学习“黑匣子”，即深度神经网络经过训练，可以迭代适应，从而在复杂和非线性数据层之间做出越来越好的解释。3 由此产生的（并且不断适应的）算法通常过于复杂，无法解释或说明，这意味着正在使用的部分流程甚至对用户来说都是不透明的。4 这使得遵守透明度和知情同意原则变得困难甚至不可能，并限制了用户（临床医生和患者）的自主权。2.AI 的每个元素都是为了实现其创建者设定的特定目标而开发的，但没有“意图”
美国数学学会通知
下一任 AMS 执行董事面临的主要任务之一是确保协会的财务基础在快速和不确定的变化时期保持稳健。这是协会的业务方面，它绝不是一成不变的。AMS 目前的年度运营预算超过 2100 万美元。有 250 多名员工分布在五个机构：三个在罗德岛，一个在安娜堡的数学评论 (MR)，以及一个 AMS 华盛顿办事处。AMS 拥有完整的内部出版业务（收购、编辑、排版、印刷、推广、客户服务、仓储和分销），占员工总数的很大一部分。出版相关收入占 AMS 所有收入的近 75%，而会费约占 9%，会议收入不到 5%。信息的电子传递正在迅速改变新学术信息的传播方式，从而改变学术出版商的角色。这不仅影响主要的 AMS 期刊（Notices、Bulletin、Journal of the AMS、Proceedings 和 Transactions），也预示着 MR 的巨大变化，MR 占 AMS 出版收入的 40% 以上。尽管这些变化存在不确定性，但 AMS 处于一个特别有吸引力的位置，可以为未来的数学交流做出重大贡献。该协会已做好充分准备进入电子信息传递领域。它已投资 1FX 作为电子格式和信息传递的标准，近十年来一直以电子方式提供 MR 数据库，并一直在准备以电子方式传递其期刊（包括多年的旧刊）。更重要的是，学会可以索引和组织对数学家有用的信息，充当“数学科学的信息中心——数学文献的门户”。MR 是实现这一目的的主要工具。MR 必须改变，但预期的变化将为其为全球数学界提供的服务增加更多价值。e-MATH 是学会在互联网上的电子节点，可以为那些不想成为“互联网冲浪者”的人提供信息来源和避风港。
医生关于 HPV 疫苗的决策过程
背景：当代疫苗信任危机严重削弱了人们对 HPV 疫苗的接受度，尤其是在法国，2018 年疫苗接种率达到 23.7%（16 岁完成疗程）。医生的建议对疫苗的接受/拒绝有很大影响。我们的研究旨在了解医生推荐（或不推荐）这种疫苗的决策过程。方法：对法国医生（全科医生、妇科医生和儿科医生）进行定性访谈。我们首先在国家医疗专业人员名册中随机选择医生，然后采用滚雪球法建立便利样本。我们对访谈进行了编码，根据研究问题和数据通过归纳和演绎的方式建立了主题分析。结果：三分之二的参与者（19/28）赞成接种 HPV 疫苗，一些人（4）反对，而其他人则犹豫是否推荐。在解释他们的观点时，大多数参与者提到他们信任疫苗接种系统内的利益相关者：他们越不信任，就越批评疫苗，越重视患者的意见。我们确定了他们在这个话题上与患者互动的三种不同方式：告知和说服；适应患者的意见；拒绝在疫苗接种问题上妥协。跨越这些不同的主题，我们发现了五种类型的医生：持不同政见者（不信任医疗保健系统和 HPV 疫苗）、犹豫不决者（难以对这种疫苗接种做出决定）、放任自流者（让患者自己决定，但非常支持 HPV 疫苗接种）、教育者（非常支持）和不妥协的疫苗接种者（拒绝辩论）。后两种类型中儿科医生的比例过高。结论：医生的判断受到他们对参与设计和实施 HPV 疫苗接种策略的利益相关者的信任的影响。从这个意义上讲，医生与普通人并无太大区别。尽管如此，他们还是深受其专业风格和精神的影响。 2020 年由 Elsevier Ltd. 出版。
颞下颌疾病的病因
本文首先回顾了颞下颌疾病（TMD）的病因学历史。我从这篇评论中得出结论，不仅旧的机械性病因概念不正确，而且还严重缺陷了当前最流行的两个概念（生物心理社会和多因素）。因此，我们在单个TMD患者水平上真正拥有的几乎总是一种特发性情况 - 我们根本不知道或不能衡量足够的量，或者不能精确确定每个患者为什么患有TMD。此外，我们不了解最终决定一个人生病而另一个人没有的宿主阻力因素。“为什么”（病因）的问题必须与“如何”（病理生理学）的问题区分开来，无论是在语义上还是在智力上，都可以正确地讨论所有这些问题。但是，我们目前无法精确地识别TMD患者的病因并不能阻止我们对大多数患者的明智（并且经常成功）治疗。当前的许多健康状况受到医生和牙医的治疗，对他们的病因不完整或有缺陷，但是有关治疗结果的经验数据的可用性允许给予一定程度的适当护理。幸运的是，在TMD疗法领域已经进行了大量比较研究，为我们提供了选择初始疗法以及处理治疗失败的基础。本文结束了TMD和口面疼痛领域的当前基础科学研究活动。即使没有对病因的完美理解，我们仍然可以提供良好的保守护理，我们应该避免具有侵略性和不可逆转的治疗方法，尤其是当它们基于病因有缺陷的概念时。i提出，这些正在进行的对关节疾病，肌肉疼痛和慢性疼痛的分子和细胞机制的研究是该领域未来进步的最有可能的途径，因为开发了特定的对策成为更精确靶向疗法的基础。
重度创伤性脑损伤中脑和皮下甘油的相关性以及与组织损伤的关系
摘要背景：本研究是一项前瞻性连续双盲随机研究的子研究，研究前列环素对重度创伤性脑损伤 (sTBI) 的影响。本研究的目的是调查脑和皮下甘油水平之间是否存在相关性，以及脑和皮下组织间质甘油的比率（脑甘油/皮下）是否与脑组织损伤有关，使用鹿特丹评分、S-100B、神经元特异性烯醇化酶 (NSE)、损伤严重程度评分 (ISS)、急性生理与慢性健康评估评分 (APACHE II) 和创伤类型进行测量。探讨了与临床结果的潜在关联。方法：纳入年龄在 15-70 岁之间的 sTBI 患者，格拉斯哥昏迷量表评分 ≤ 8。通过微透析测量了 48 名患者的脑和皮下脂肪组织甘油水平，其中 42 名具有完整的数据可供分析。还使用脑计算机断层扫描的鹿特丹分类和生化生物标志物 S-100B 和 NSE 来评估脑组织损伤。结果：在 60% 的患者中，观察到脑/皮下甘油呈正相关。脑/皮下甘油呈正相关的患者的脑甘油水平略高于呈负相关的患者。计算机断层扫描鹿特丹评分与脑/皮下甘油之间没有显著关联。S-100B 和 NSE 与脑/皮下甘油概况相关。我们的结果无法通过使用损伤严重程度评分或急性生理和慢性健康评估评分来衡量的创伤的总体严重程度来解释。结论：我们已经表明外周甘油可能流入大脑。这种影响与更严重的脑组织损伤有关。这种变化使脑间质甘油水平的解释变得复杂。我们提醒临床医生，如 sTBI 中出现的血脑屏障受损可能会改变各种物质的浓度，包括脑中的甘油。意识到这一点对于床边数据解释和研究都很重要。关键词：创伤性脑损伤、甘油、S-100B、神经元特异性烯醇化酶、微透析、脑计算机断层扫描、结果
2中国科学技术大学消防科学国家主要实验室（USTC），Hefei 230026，中国 *通信：pengtan@ustc.edu.c
在过去的十年中，Organoid Research进入了黄金时代，表示生物医学景观的关键转变。2023年标志着一个里程碑，在该领域发表了数千篇论文，反映了广泛的增长。然而，在这种新兴的扩张中，对领域的全面而准确的概述显然没有。我们的评论旨在弥合这一差距，提供快速发展的类器官景观的全景。我们从八个独特的有利位置进行了精心分析器官领域，从而利用了我们在学术研究，工业应用和临床实践方面的丰富经验。我们呈现了器官技术进步的深刻利用，这是我们长期参与该领域的基础。我们的叙述遍历了器官的历史起源及其在各个生物医学领域的变革性影响，包括肿瘤学，毒理学和药物开发。我们深入研究器官和前卫技术之间的合成，例如合成生物学和单细胞幻象，并讨论了它们在调整人含有医学，增强高通量药物筛查以及构建生理上唯一疾病模型的人中的关键作用。我们的全面分析和反射性话语可深入研究器官技术的现有景观和新兴趋势。我们聚焦了技术创新，方法论进化和应用的扩展范围，强调了器官在个性化的医学，肿瘤学，药物发现和其他领域的革命性影响。展望未来，我们谨慎地预期器官研究领域的未来发展，尤其是其对个性化患者护理，药物疾病的新途径和临床研究的潜在影响。我们相信，我们的全面审查将成为研究人员，临床医生和对人体医疗策略感兴趣的患者的资产。我们提供了类器官技术的当前和专业能力的广泛视野，包括各种各样的车型和未来应用。总而言之，在这篇综述中，我们尝试对器官场进行全面探索。我们提供可能对当前的研究人员和临床人员有用的反射，求婚和预测，我们希望为塑造这种幻想和快速前进的领域的发展轨迹做出贡献。
专注于心肌病
在炎症性疾病，抗癌治疗和COVID-19疫苗接种的背景下，这一问题致力于对心肌疾病的诊断和管理。结节病是由炎症引起的罕见疾病。它通常发生在肺和淋巴结中，但几乎可以发生在任何器官中。心脏结节病的最常见临床表现包括心脏阻滞，心律不齐，心室心律不齐和心脏失败[1]。鉴于片状的心肌浸润，心脏结节病的诊断可能很困难，但是可以通过使用晚期心脏成像（例如心脏磁共振）（CMR）来帮助[2]。 建议使用 CMR，并经常用于诊断和预后，可疑心脏结节病患者。 心脏瘤被确定为晚期增强症（LGE）与心室心律失常事件有关。 这些患者中的 lge已在多种作用中进行了描述，包括心脏心脏，斑点内部，心肌和孤立的侧壁受累。 Bazoukis等。 在优雅评论中报道了有关LGE与不良事件的关联，尤其是心脏结节病患者致命性心律不齐的现有证据[3]。 左心房（LA）的大小和功能都是在各种临床条件下的强大预后标记。 LA通过使用其储层，con和收缩功能调节左心室填充，在中风体积中起关键作用。 Andreoli等。鉴于片状的心肌浸润，心脏结节病的诊断可能很困难，但是可以通过使用晚期心脏成像（例如心脏磁共振）（CMR）来帮助[2]。CMR，并经常用于诊断和预后，可疑心脏结节病患者。心脏瘤被确定为晚期增强症（LGE）与心室心律失常事件有关。lge已在多种作用中进行了描述，包括心脏心脏，斑点内部，心肌和孤立的侧壁受累。Bazoukis等。在优雅评论中报道了有关LGE与不良事件的关联，尤其是心脏结节病患者致命性心律不齐的现有证据[3]。左心房（LA）的大小和功能都是在各种临床条件下的强大预后标记。LA通过使用其储层，con和收缩功能调节左心室填充，在中风体积中起关键作用。Andreoli等。Andreoli等。超声心动图是由于其可用性，可访问性和安全性而评估LA结构和功能的首选成像技术。3 D超声心动图可以更好地定义LA的复合解剖结构，而几何假设比2 d方法更少。Solmaz等人在其横断面研究中，涉及44例无症状的结节病和40岁和性健康志愿者的患者。表明，在结节症组中，有3个D-心摄影学衍生的LA功能对体受到了显着损害[4]。报道了一名年轻患者出现完整的AV块是结节病的第一个表现[5]。与正常的CMR不同，FDG-PET对系统性结节病的诊断是由FDG-PET进行的，这使得临床人员能够开始使用皮质类固醇疗法和后来的英夫利昔单抗，这是由于左心室新地区FDG吸收的证据。
Frank Calia博士退休
帽子本月是我们从玛丽·兰德（Maryland）大会获得的重要支持。上个月，由医学生和教职员工代表团与我一起前往纳波利斯，表示感谢，并传达了我们对当前立法会议的希望和优先事项。我们与关键立法者一对一地结识了一对一的人，以解释持续立法的支持将如何使医学院继续成长，成为顶级研究机构，医疗保健提供者和马里兰州的生理学家和盟友卫生专业人员的教育者。This year our priorities include approval of accelerated funding for the School of Medicine's new research building and support for cancer programs and student loan assistance programs: Priority 1: Accelerated Support for a New Research Building—Health Sciences Facility III (HSF III): Last year, we received $4 million in matching funds to kick-start this critical project, which will provide space to dramatically expand our research enterprise—already one of the fastest growing in the国家。我们非常感谢这一支持，这将使我们能够前进。但是，根据当前时间表，我们将在2015年之前收到HSF III的附加资金。根据美国医学院协会的说法，在使用我们现有空间方面，我们是美国最有效的机构之一。事实是我们已经没有研究空间了。缺乏空间会阻碍征服和保留，并阻碍我们的成长。因此，我们谨敦促立法者向HSF III支付资本资金，并提供1000万美元的拨款，这将再次与机构美元相匹配。经济影响将是重大的，包括创造3,000多个新建筑工作，800个持续工作和4亿美元的经济活动。优先级2：增加卷烟恢复资金的资金（CRF）支持UM癌症计划：我们敦促立法者支持立法机关先前要求SUP-
校准统计工具：改善人类对气候影响的量度
使用物理仪器（即温度计）对环境的干预措施产生仪器读数，这些读取物收集到数据集中，然后是测量结果（从这些数据集中推断出的特定因素贡献的实际估计值）。这种推论在很大程度上取决于背景知识（以气候模型的形式）和统计数据，后者在归因研究中起着至关重要的作用，这是由于气候数据中存在的噪声水平很高。尽管在过去的三十年中，这种测量样过程的基本脚手架基本上保持不变，但细节却没有。的确，上面概述的所有元素都发生了变化：气候科学家收集了更多数据，建立了更复杂和准确的模型，并开发了新的统计技术。这些更改中的前两个应该是熟悉的 - 收集更多数据并建立更准确的理论结构（相对）是科学过程的部分。第三次不太如此。我们应该如何理解统计技术的变化？是什么使一种统计技术在气候科学的背景下“更好”？以及对更好统计技术的一般渴望如何转化为特定的变化？目前的论文解决了这些问题。，我详细说明了两个结论。这种人工艺性观点既与以前的模型评估都很好地保持一致，并有助于解释许多i认为，在归因研究中发现的统计技术的变化类似于测量的遗传学中所谓的“校准”，在测量过程中使用的仪器或模型会改变，其目标是产生更精确，更准确，更准确的测量结果。首先，我们应该理解统计技术的变化是对“工具”的改变（统计学家称为“统计模型”），也类似于Bokulich（2020a）和Tal（2017）等讨论中发现的校准范围。尽管我的例子说明了涉及测量的推论工具，而不是对物理仪器的更熟悉的更改，但我表明它们在很大程度上具有相同的动机和认识论含义。第二，统计模型应根据我所说的“人为”观点（借用Knuuttila 2011的术语）来判断，根据该观点，新模型比旧模型要好于旧的旧模型，因为它在许可准确的推论方面更可靠（例如，在世界上代表世界上任何实际过程）。