尊敬的ACP-Bangladesh分会的尊敬的成员,我在2024年2月的寒冷时期导航时向你们每个人致以热烈的问候。我相信此消息使您身体健康,精神振奋。随着我们迎来新的一年,孟加拉国经历了一个异常寒冷的冬天,影响了全国各地的社区。我赞扬您在本季节提供医疗保健方面的坚定承诺和适应性。寒冷的天气带来的挑战,再加上Covid-19的新变体的出现,再次测试了我们的韧性。这种新的共同变体的兴起需要我们的集体警惕和战略反应。我们的医疗保健社区一直处于打击大流行的最前沿,您对患者护理的奉献确实值得称赞。一起,我们必须保持知情,采取预防措施,并为管理这种不断发展的情况所做的努力做出贡献。尽管我们集体努力,但登革热的威胁仍在继续持续。这证明了您坚定不移的奉献精神,尽管有这些挑战,但我们的医疗保健专业人员仍在为受登革热和其他健康问题影响的人们提供优质护理。与登革热的斗争需要一个统一的战线,我相信,作为一章,我们将继续以身作则。我敦促所有成员在处理与冬季相关的健康问题以及在Covid-19的新变体中面临的挑战方面优先考虑安全并采取必要的预防措施。结束时,我想对您继续奉献和服务表示衷心的感谢。谢谢,Khan Abul Kalam Azad教授,孟加拉国ACP省长。谢谢,Khan Abul Kalam Azad教授,孟加拉国ACP省长。
此预印本版的版权持有人于2024年1月22日发布。 https://doi.org/10.1101/2024.01.20.24301563 doi:medrxiv preprint
尽管医生可能会意识到如何改善临床护理的交付,由于时间,预算和人员配备问题的资源限制可以充当实施最佳实践的障碍。4通过实践促进提高组织能力可以是为家庭医生提供支持的可行解决方案。5个实践促进者使用技术来解决护理交付中的差距。6的提高质量改进能力可以包括连接到外部资源,优化电子健康记录的使用(EHR),实施基于证据的实践以及解决改善流程的障碍。5这些技术可以改善初级保健诊所的医疗流量,预防和慢性护理以及员工满意度,最终导致患者更好地护理。7-11为了最大程度地提高系统中的人口健康影响,希望为那些最需要它的做法提供便利(而不是那些有时间和能力来自愿参加此类计划的实践)。
摘要 心流是一种最佳或高峰体验状态,通常与专业和创造性表现有关。音乐家在演奏时经常体验到心流,然而,由于神经数据中存在大量伪影,这种难以捉摸的状态背后的神经机制仍未得到充分探索。在这里,我们通过关注心流体验后立即进入的静息状态来绕过这些问题。音乐家演奏了预期会可靠地引发心流状态的乐曲,并作为对照,演奏了不会引发心流的音乐作品。在心流状态之后,我们观察到上部 alpha(10-12 Hz)和 beta(15-30 Hz)波段的频谱功率更高,主要是在大脑前额叶区域。使用相位斜率指数进行的连接分析显示,右额叶簇影响了 θ(5 Hz)波段左颞叶和顶叶区域的活动,在报告高倾向性心流的音乐家中尤其明显。前顶叶控制网络内的 θ 波段连接促进了认知控制和目标导向注意力,这对于实现心流状态可能至关重要。这些结果揭示了与音乐家的即时心流后状态相关的大规模振荡相关性。重要的是,该框架有望在实验室环境中探索心流相关状态的神经基础,同时保持生态和内容有效性。
随着化妆品行业增长的增长,寻求专业美容师的服务,从而增加了共享化妆涂抹器的趋势已变得非常普遍。这项研究调查了美容师使用的化妆涂抹器(刷子和海绵)的微生物污染,并确定卫生实践水平。微生物污染,在铜绿假单胞菌的刷子中观察到的百分比最高,铜绿假单胞菌和100%的假单胞菌杆菌的发生率最高,而在70%的Sponges中,真菌最高。使用结构化问卷分析了卫生评估,以确定清洁客户使用的施用者所采取的卫生措施的水平和类型;获得的结果表明,少于50%的人不会尽可能多地丢弃其旧的化妆涂抹器(2.4 BC±0.92),并且不会用酒精基剂清洁其涂抹剂(1.8 A±1.25)。这些申请者在客户上的重复使用,尤其是随着时间的流逝,没有适当的卫生措施是污染的主要原因。这些化妆海绵和刷子已证明是用于传播病原体和卫生习惯的工具,尤其是在与多个客户打交道时。
预测新生儿出生窒息相关脑损伤的严重程度是一项艰巨的任务。脐带血气可作为评估围产期事件影响的有用指标。脐带血气参数尤其重要,因为尽管胎儿监护取得了很大进展,但胎儿心率 (FHR) 异常与出生窒息相关脑损伤之间的时间间隔仍然难以预测。在本文中,我们重点关注脐带血气值以了解受损程度。这些数据有助于确定分娩前胎儿受损的时间,以及这些诱发事件是急性的还是长期的。当与一些不良临床指标相结合时,低脐带 pH 值预测新生儿死亡率和发病率的准确性甚至会更高。低脐带 pH 值或正常新生儿 pH 值也有助于监测高危婴儿并及时实施神经保护疗法。我们为临床医生提供了关于脐带血气值的采样、评估和应用的详细综述。关键词:动静脉差异、‘20、30、40、50 规则’、产妇缺氧血症、碱缺乏、出生窒息、脑损伤、碳酸、脑瘫、脐血气、正常碳酸性 pH、pH 值 40、高碳酸血症、缺氧缺血性脑病、产妇体位、新生儿脑病、脐带绕颈、有机酸、携氧能力、围产期事件、胎盘、直肠温度、局部麻醉
摘要 随着人工智能 (AI) 引入医疗保健领域,也需要专业指导来支持其使用。英国国家医疗服务体系人工智能实验室和英国健康教育的最新 (2022) 报告重点关注医疗保健工作者对人工智能临床决策支持系统 (AI-CDDS) 的理解和信心,并关注培养对这些系统的信任和可信度。虽然它们提供了指导来帮助此类系统的开发者和购买者,但它们几乎没有为需要在患者护理中使用它们的临床用户提供具体指导。本文认为,如果不纠正 AI-CDDS 临床用户专业指导的缺陷,临床、专业和声誉安全将面临风险。我们认为,如果不首先建立有关临床用户权利和期望的专业指导,仅仅为临床用户开展培训是不够的。最后,我们呼吁临床监管机构采取行动:团结起来为 AI-CDDS 用户起草指南,帮助管理临床、专业和声誉风险。我们进一步建议,这项工作提供了一个解决 AI-CDDS 使用中基本问题的机会;例如,关于结果的公平责任负担。
DMS改善了护理部门之间的沟通,提高患者的安全性,并有助于减少与药物相关的重新吸收。要在信托内实施该服务,任命心脏MMPT总体负责心脏转诊和咨询。然后对所有MMPT进行了培训并提高了训练,以便能够有效地咨询并推荐相关患者,然后他们的社区药房可以在二级护理中进行跟进。培训计划已开发并提供,以赋予MMPTS DMS的关键技能和心血管药物知识。一旦受过培训,心脏MMPT和MMPT劳动力就能够识别,咨询和参考相关患者。结果表明,在8个月内确定了200名心脏病患者,其中41%(n = 81)在其新药/更改药物方面得到了咨询。200名患者中有47%(n = 94)已提交给社区药房的心脏转诊,该药房接受了30%(n = 29)。该项目增强了MMPT的临床作用,并提高了药房服务的质量和效率。结果表明,MMPT技能/知识的发展使心脏病患者的护理和安全受益。
摘要 背景 预测模型已在临床护理中使用了几十年。它们可以确定患者患上特定疾病或并发症的风险,并为共享决策过程提供信息。开发用于临床实践的人工智能 (AI) 预测模型具有挑战性;即使它们具有良好的预测性能,也不能保证它们会被使用或增强决策。我们描述了开发和评估预测 AI 模型的九个阶段,认识到临床医生在每个阶段可能面临的挑战,并提供了帮助管理这些挑战的实用技巧。 结果 这九个阶段包括澄清感兴趣的临床问题或结果(输出)、确定合适的预测因子(特征选择)、选择相关数据集、开发 AI 预测模型、验证和测试开发的模型、呈现和解释模型预测、许可和维护 AI 预测模型以及评估 AI 预测模型的影响。将人工智能预测模型引入临床实践通常涉及多个相互作用的因素,包括模型预测的准确性、医生和患者对这些概率的理解和使用、后续行动或干预的预期效果以及对这些行动或干预的遵守情况。能否实现效益的很大一部分差异与预测是否及时提供给临床医生,使他们能够采取适当的行动有关。结论人工智能预测模型对过程和结果的下游影响差异很大,因此,使用适当的研究设计来评估其在临床实践中的应用至关重要。
引言劳伦(Lauren)是一名30岁的患者,他表示担心她34岁的兄弟最近被诊断出患有1型直径(T1D)。她知道糖尿病可能是遗传性的,不仅关心自己的风险,而且关心她的9岁和11岁儿童的风险。,就在5年前,这将是一个简短的讨论。T1D是一种自身免疫性疾病,其遗传起源是由病毒(例如,Coxsackie B,Rubella,Enterovirus)触发的。1血糖和C肽测试将是家庭医生可以提供的最好的,但可以诊断但不能预测她或她的孩子的风险。此外,当时尚无批准用于人类使用的疾病改良疗法(DMT)。第一次,家庭医生可以通过简单的血液检查来检测T1D的风险。2由于T1D是一种以β细胞破坏为特征的自身免疫性疾病,因此测量胰岛细胞自动抗体提供了与疾病风险相关的信息。如果存在≥2个自身抗体,则5年和10年的风险分别为44%和70%,如果已经开发出葡萄糖不耐症,则在5年时的风险为75%,终身风险