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通过计算设计的聚合物纳米颗粒（PNP）递送质粒DNA
（未通过同行评审认证）是作者/资助者。保留所有权利。未经许可就不允许重复使用。此预印本版的版权持有人于2025年2月23日发布。 https://doi.org/10.1101/2025.02.22.639634 doi：Biorxiv Preprint
提高了基于IOT的网络的能量传递效率...
1尼日利亚Zaria 810107的艾哈迈杜贝洛大学电子和电信工程系； eagbonehime1@gmail.com（A.E.E。 ）; timothysena93@gmail.com（S.T.T。） 2 2，约翰内斯堡大学电气和电子工程科学系，约翰内斯堡，2006年，南非3号，3奇切斯特大学工程学院，奇奇斯特大学，Bognor Regis PO21 1 HR，英国4电信工程系，空军技术学院（AFIT）技术，拉皮德城，美国SD 57701，美国； Abdulsalamjamiu20@gmail.com 6尼日利亚拉各斯101017的拉各斯大学工程学院电气和电子工程系； aimoize@unilag.edu.ng 7曼彻斯特大都会大学计算机和数学系，曼彻斯特M15 6BH，英国； o.jogunola@mmu.ac.uk *通信：kennedy.okafor@ieee.org1尼日利亚Zaria 810107的艾哈迈杜贝洛大学电子和电信工程系； eagbonehime1@gmail.com（A.E.E。）; timothysena93@gmail.com（S.T.T。）2 2，约翰内斯堡大学电气和电子工程科学系，约翰内斯堡，2006年，南非3号，3奇切斯特大学工程学院，奇奇斯特大学，Bognor Regis PO21 1 HR，英国4电信工程系，空军技术学院（AFIT）技术，拉皮德城，美国SD 57701，美国； Abdulsalamjamiu20@gmail.com 6尼日利亚拉各斯101017的拉各斯大学工程学院电气和电子工程系； aimoize@unilag.edu.ng 7曼彻斯特大都会大学计算机和数学系，曼彻斯特M15 6BH，英国； o.jogunola@mmu.ac.uk *通信：kennedy.okafor@ieee.org2，约翰内斯堡大学电气和电子工程科学系，约翰内斯堡，2006年，南非3号，3奇切斯特大学工程学院，奇奇斯特大学，Bognor Regis PO21 1 HR，英国4电信工程系，空军技术学院（AFIT）技术，拉皮德城，美国SD 57701，美国； Abdulsalamjamiu20@gmail.com 6尼日利亚拉各斯101017的拉各斯大学工程学院电气和电子工程系； aimoize@unilag.edu.ng 7曼彻斯特大都会大学计算机和数学系，曼彻斯特M15 6BH，英国； o.jogunola@mmu.ac.uk *通信：kennedy.okafor@ieee.org
超越生长：非生长生长代谢对微生物碳持续效率的重要性
土壤中的微生物碳使用效率（CUE）捕获碳（c）在微生物代谢物的合成代谢生物合成和分解代谢C排放之间进行分配（即呼吸c废物）。使用C进行生物合成，为土壤中微生物代谢残基的积累提供了潜力。在C循环中被认为是至关重要的控制，在大多数土壤C模型中实现了微生物提示。由于模型对提示的高灵敏度，可靠的土壤C投影需要准确的提示定量。提示的当前测量值忽略微生物非生长代谢产物，例如细胞外聚合物（EPS）或外酶，尽管它们仍然保留在土壤中，并且可能在定量上很重要。在这里，我们强调说，无视非增长的代谢可能会导致严重低估提示。基于两个案例研究，我们证明，忽视外酶和EPS的产生分别低估了100％以上和30％的提示。通过将这些特异性值纳入模型模拟中，我们观察到该模型在64年内投影了34％的SOC库存，当时考虑了非增长代谢物用于估算提示，强调了准确的提示量化的至关重要的重要性。我们在这里概述的考虑因素挑战了目前如何测量提示的方式，我们建议对非生长代谢产物定量的改进进行改进。根据当前关于土壤C稳定机制的讨论，我们呼吁努力在土壤中打开“黑框”微生物生理的“黑匣子”，并在提示测量中纳入所有定量重要的C用途。研究工作应以（i）捕获微生物C使用的多种tude来提高提示估计，（ii）改进技术以量化土壤中的非增长代谢产物，以及（iii）对动态代谢C在不同环境条件下的使用和随着时间的推移以及随着时间的流逝以及随着时间的流逝提供了理解。
能源效率和整个经济反弹效应-IFP -HAL
大多数全球能源场景都预计能量融合和国内生产总值（GDP）之间的关系会发生结构性破坏，其中几种场景预测了绝对脱钩，而在GDP继续增长的同时，ERGY的使用率下降。但是，绝对脱钩的先例很少，当前的全球趋势朝着相反的方向。本文探讨了能源消耗与GDP之间历史密切关系的一种可能的解释，即，改善能源效率的范围内反弹效应比通常假设的要大。我们回顾了整个经济篮板效应规模的证据，并探讨了在用于产生全球能量情景的模型中是否考虑了这种影响。我们发现证据基础的规模和质量正在增长，但就所使用的方法，所使用的假设和所包括的反弹机制而言，证据基础却非常多样化。尽管这种多样性，结果仍然是一致的，并表明范围内的反弹效应可能会侵蚀提高能源效率所预期的能源节省的一半以上。我们还发现，综合评估和全球能量模型忽略了许多驱动反弹效应的机制。因此，我们得出的结论是，全球能源方案可能会低估全球能源需求增长的未来增长率。
切碎：符号对齐使快速和敏感的CRISPR脱离目标检测
我们提出了一个完全计算的工作流，用于使用自然蛋白质的主链片段从头设计，而无需访问迭代实验优化。最佳设计的KEMP消除酶表现出> 140个来自任何天然蛋白质，高稳定性（> 85℃）和前所未有的催化效率（12,700 m -1 S -1）的突变，超过了以前的计算设计。我们发现，在活性部位内部和外部的突变都会有助于高观察到的活性和稳定性。在所有先前的KEMP消除酶设计中使用的芳族残基的突变将效率提高到> 10 5 m -1 s -1。我们的方法解决了设计方法的临界局限性，在复杂折叠中产生稳定，高效率，新的酶，并通过有限的实验努力对生物催化基础的基础知识进行测试假设。
康涅狄格州能源效率委员会2024计划和运营报告
Enko Chem Inc.是一家神秘的康涅狄格州AI信息的作物保护公司，为农民的最大农作物威胁设计安全，可持续的解决方案，从害虫抵抗新疾病。Enko希望减少其能源消耗，成本和碳足迹，因此他们与Eversource合作进行LED照明改造并在其温室，实验室和办公室安装照明控件，从而节省了大量节省。随后进行了大规模的全面改造，并升级了其HVAC系统，绝缘和建筑管理控制系统。总的来说，这些升级将节省超过160万千瓦时的Enko和每年1,700加仑的加热油。他们获得了超过100万美元的C＆LM激励措施，这帮助他们完成了这些升级，并为将来的改进奠定了基础。
电池隔板系统的设计和杂交，以提高MATLAB SIMULINK的能源效率
摘要。本研究重点是使用MATLAB Simulink与电池的超级电容器（SC）的建模，模拟和杂交。混合系统旨在改善能源输送，减少电荷 - 放电周期并延长电池的寿命。该方法涉及在MATLAB SIMULINK环境中创建SC和电池的详细模拟模型。在不同的负载条件下分析了系统的行为，以评估其在能源存储和功率传递方面的性能。该混合动力系统显示出有望在电动汽车，可再生能源存储和其他高需求应用中使用的潜力。总而言之，SC与电池的杂交增强了能源管理系统，为改善现代储能技术的寿命和性能提供了可行的解决方案。建议使用MATLAB Simulink进行进一步的研究以优化电池。
从压缩效率的角度来改善尖峰神经网络的稀疏结构学习
人类大脑利用尖峰进行信息传输，并动态地重组其网络结构，以提高能源效率和认知能力的整个生命周期。从这种基于尖峰的计算中汲取灵感，已开发出尖峰神经网络（SNN）来构建模仿该效率的事件驱动的模型。尽管有这些进步，但在训练和推断期间，深SNN仍遭受过度参数化，与大脑自我组织的能力形成鲜明对比。此外，由于静态修剪比率保持最佳的修剪水平，现有的稀疏SNN受到挑战，导致下降或过度修剪。在本文中，我们为深SNN提出了一种新型的两阶段动态结构学习方法，旨在从头开始进行有效的稀疏训练，同时优化压缩效率。第一阶段使用PQ索引评估了SNN中现有稀疏子网络的可压缩性，这促进了基于数据压缩见解的突触连接的重新线的自适应确定。在第二阶段，这种重新布线的比率严格告知动态突触连接过程，包括修剪和再生。这种方法显着改善了对深SNN中稀疏结构训练的探索，从压缩效率的角度来动态地调整稀疏性。我们的实验表明，这种稀疏的训练方法不仅与当前的深SNNS模型的性能保持一致，而且还显着提高了压缩稀疏SNN的效率。至关重要的是，它保留了使用稀疏模型启动培训的优势，并为将AI授予神经形态硬件的边缘提供了有前途的解决方案。
渔业和水产养殖能源效率创新基金...
对公平，多样性，包容性和可及性（EDIA）的有意义的行动是新斯科舍省政府中的优先事项，以确保我们的劳动力，我们的计划和服务代表了我们服务的多元化公众。渔业和水产养殖部致力于倡导一个更具包容性，多样性，公平和易于获得的工作场所，并支持我们渔业和水产养殖部门的包容，多样性，公平和可及性。FAEEIF申请人被要求描述如何将Edia Lens应用于其工作和拟议项目的交付。