我们研究了两个发展中国家城市的能源和运输政策对污染的影响。我们使用定量平衡模型,可选择住房,能源使用,住宅位置,运输模式和能源技术。污染来自通勤和住宅能源的使用。校准模型参数以复制两个发展中国家城市Maputo,Mozambique和Indonesia Yogyakarta的关键变量。在反事实模拟中,我们研究各种运输和能源政策如何影响均衡污染。策略可能会引起增加住宅能源使用或切换到高排放模式或位置的反弹效应。通常,对于公共交通或现代住宅能源技术的补贴,这些反弹效应往往最大。
这些是从古吉拉特邦(Gujarat)开始,在泰米尔纳德邦(Tamil Nadu)结束的印度西部海岸平行的山脉。古吉拉特邦,马哈拉施特拉邦,果阿,卡纳塔克邦,泰米尔纳德邦和喀拉拉邦是西高止山脉覆盖的六个印度国家。山脉也是生物多样性的“最热的热点”。高止山脉通常被称为印度的巨大悬崖,也是联合国教科文组织世界遗产。高的生物多样性和特有主义是西高止山脉的特殊特征,以及常绿森林的存在。意义:
“Advancing the use of biochar in the building industry: a multi-stakeholder study” https://www.ukri.org/news/first-projects-from-ukris-new-interdisciplinary-scheme-announced/ is an £0.8M project awarded to a research team attached to Heriot-Watt University, Aston University and the University of Birmingham and funded through the UKRI跨研究委员会响应模式(CRCRM)计划。该项目设想通过多利益相关者的方法来提高生物炭及其商业,健康的收入潜力,碳信用额和环境利益的水平。该项目的目的包括识别适当的生物炭,以用作建筑材料,分析生物炭胶合物复合材料的能量性能和碳降低潜力;采用综合多方利益相关者方法来共同创建定性和定量指标,从而从整体上表达建筑物中生物炭的价值;对生物炭复合材料进行生命周期分析,以实现碳信用额和环境利益;并提供一个在建筑行业中采用生物炭的决策支持框架,并提出的指标将可以转移到其他新材料。
存在强化学习之类的应用,例如医学,其中政策需要被人类“解释”。用户研究表明,某些政策类可能比其他政策类更容易解释。但是,进行人类的政策解释性研究是昂贵的。此外,没有明确的解释性定义,即没有明确的指标来解释性,因此主张取决于所选的定义。我们解决了通过人类解释性的经验评估政策的问题。尽管缺乏明确的定义,但研究人员对“模拟性”的概念达成了共识:政策解释性应与人类如何理解所给出的政策行动有关。为了推进可解释的强化学习研究,我们为评估政策解释性做出了新的方法。这种新方法依赖于代理来进行模拟性,我们用来对政策解释性进行大规模的经验评估。我们使用模仿学习来通过将专家神经网络提炼为小程序来计算基线政策。然后,我们表明,使用我们的方法来评估基准解释性会导致与用户研究相似的结论。我们表明,提高可解释性并不一定会降低表现,有时会增加它们。我们还表明,没有政策类别可以更好地跨越各个任务的可解释性和绩效进行交易,这使得研究人员有必要拥有比较政策可解释性的方法。
通过修饰调节维生素和抗氧化剂产生的关键基因,研究人员能够将β-胡萝卜素水平提高2.7倍,从而提高了其作为维生素A的先驱作用,这对于视力,免疫功能和皮肤健康至关重要。Zeaxanthin是一种重要的抗氧化剂,有助于保护眼睛免受蓝色光损伤和与年龄相关的黄斑变性,被提高到莴苣中通常未发现的水平。研究人员还达到了抗坏血酸(通常称为维生素C)的6.9倍,增强免疫系统并增强铁吸收。
附着在细菌细胞上后,噬菌体注入了自己的DNA并重新编程细胞,以使其生产更多的噬菌体,即细胞自身破坏的剂。当细菌细胞最终屈服时,它在称为裂解的过程中爆炸成新的噬菌体。这些事件中有数百万发生的事件同时产生了下肠内靶向蛋白质的恒定供应。
对高度多样化的植物分类单元的保护和研究可能是一个巨大的挑战,因为具有潜在复杂关系的不可管理的物种通常会导致物种鉴定困难。cyrtandra举例说明了这些挑战。CA缺乏身份资源。170种伯恩斯·西拉德拉(Bornean Cyrtandra)的物种使许多标本未识别,从而减慢了该地区的研究工作。本项目通过使用在线生物多样性数据管理平台XPER3(https://app.xper.fr/)来描述为高度多样化的分类单元创建识别资源的工作流程来解决这一问题。该密钥现已发布并可以在线自由访问。在线多功能分类键通过将可访问的用户友好平台与动态分类研究工具相结合,为生物多样性研究提供了有希望的工具,使其特别适合于解决高度多样化的分类学组。