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行业4.0和循环经济对组织绩效的影响：系统文献评论
行业4.0和循环经济对组织绩效的影响：系统文献评论1。引言循环经济（CE）是一种商业模型，可以用减少，再利用，回收和恢复生产，分配和消费过程中的材料恢复（Ciliberto等，2021）。可以在不同层面（例如微型，中索和宏观）上考虑可持续发展，并在当代和后代产生环境质量，经济繁荣和社会公平（Ciliberto等，2021）。行业4.0（I4.0）可以根据技术，信息和通信进步视为生产系统，从而使组织内外组织的虚拟和数字整合的发展可能开发（Jabbour等，2022）。CE，因为它可以通过先进的技术帮助公司在制造过程中实现更清洁的生产（Dantas等，2021; Dwivedi等，2022; Patyal等，2022; Rajput＆Singh，2020）。文献显示了一些例子，如Nascimento等人所示。（2019），探讨了I4.0技术如何促进并与CE实践融合在一起。和，Hettiarachchi，Seuring和Brandenburg（2022），得出结论认为，大数据分析（BDA）和物联网（IoT）是采用最多的技术来促进CE和可持续供应链。
量子强盗
许多决策问题涉及通过与环境互动并观察这些相互作用产生的奖励来学习。在机器学习领域，这一研究属于所谓的增强学习（RL）和训练与环境相互作用的人工剂的算法（Sutton和Barto，2018; Kaelbling et et and; Kaelbling等人。，1996; Bertsekas和Tsitsiklis，1996）。我们在这里对匪徒家族问题的最佳手臂识别（BAI）问题感兴趣，这与RL问题集有关，其中与环境的互动会产生立即奖励以及不必要的长期计划（请参阅Lattimore和Szepesvári，2020年的长期计划）。更确切地说，我们对BAI问题的量子版本感兴趣，为此我们设计了能够解决该问题的量子算法。Quantum机器学习是量子计算和机器学习界面上的一项研究场，目的是使用量子计算范式和技术来提高学习算法的速度和性能（Wittek，2014; Biamonte等人。 ，2017年； Ciliberto等。 ，2018年； Schuld和Petruccione，2018年）。 量子计算中的一个基本概念是量子叠加，这是量子算法（1996年）之类的量子算法（最受欢迎的量子算法之一）成功地解决了从n个项目的无结构数据库中删除一个项目的问题，否，2017年； Ciliberto等。，2018年； Schuld和Petruccione，2018年）。量子计算中的一个基本概念是量子叠加，这是量子算法（1996年）之类的量子算法（最受欢迎的量子算法之一）成功地解决了从n个项目的无结构数据库中删除一个项目的问题，否
第 1 卷第 6 期 1983 年核酸研究
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