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高速门级同步全加器设计
摘要：加法是数字计算机系统的基础。本文介绍了三种基于标准单元库元素的新型门级全加器设计：一种设计涉及 XNOR 和多路复用器门 (XNM)，另一种设计利用 XNOR、AND、反相器、多路复用器和复合门 (XNAIMC)，第三种设计结合了 XOR、AND 和复合门 (XAC)。已与许多其他现有的门级全加器实现进行了比较。基于对 32 位进位纹波加法器实现的广泛模拟；针对高速（低 V t ）65nm STMicroelectronics CMOS 工艺的三个工艺、电压和温度 (PVT) 角，发现基于 XAC 的全加器与所有门级同类产品相比都具有延迟效率，甚至与库中可用的全加器单元相比也是如此。发现基于 XNM 的全加器具有面积效率，而基于 XNAIMC 的全加器在速度和面积方面与其他两种加法器相比略有折衷。I. 简介二进制全加器通常位于微处理器和数字信号处理器数据路径的关键路径中，因为它们是几乎所有算术运算的基础。它是用于许多基本运算（如乘法、除法和缓存或内存访问的地址计算）的核心模块，通常存在于算术逻辑单元和浮点单元中。因此，它们的速度优化对于高性能应用具有巨大的潜力。1 位全加器模块基本上由三个输入位（例如 a、b 和 cin）组成并产生两个输出（例如 sum 和 cout），其中' sum'指两个输入位'a'和'b'的总和，cin 是从前一级到这一级的进位输入。此阶段的溢出进位输出标记为“ cout ”。文献 [1] – [10] 中提出了许多用于全加器功能的高效全定制晶体管级解决方案，优化了速度、功率和面积等部分或所有设计指标。在本文中，我们的主要重点是使用标准单元库 [11] 中现成的现成组件实现高性能全加器功能。因此，我们的方法是半定制的，而不是全定制的。本文主要关注逻辑级全加器的新颖设计，并从性能和面积角度重点介绍了与许多其他现有门级解决方案的比较。从这项工作中得出的推论可用于进一步改进晶体管级的全加器设计。除此之外，本文还旨在提供教学价值的附加值。本文的其余部分组织如下。第 2 节介绍了 1 位二进制全加器的各种现有门级实现。第 3 节提到了三种新提出的全加器设计。第 4 节详细介绍了模拟机制和获得的结果。最后，我们在下一节中总结。
评级社区和职业领域 NEC 代码
第四章 评级社区和职业领域 NEC 代码 A.目的 评级职业领域 NEC 代码是为特定评级建立的，以编纂 A、C 和 F 学校完成情况，或为编纂 C 和 F 学校完成情况的多个评级；并用于职位分配和人员授予。评级职业领域 NEC 代码可分配给职位要求（技能/知识要求），以识别超出一般或服务评级所提供的技能和知识。评级职业领域 NEC 代码也可仅授予人员，用于跟踪该人已获得某些技能或知识并有资格详细了解职位要求的 C 和 F 学校完成情况： - 特殊职业领域 NEC 代码与评级职业领域 NEC 代码具有相同的用途，但一般涉及大量评级。- 本章中的当前 NEC 代码是根据已批准的职业社区、职业领域和相关评级构建的 - 与本章中确定的 NEC 代码描述相关的数据字段在 B 段中定义。黄色阴影字体表示对本章中最新条目的更新。B. 定义 1.来源评级。有资格授予人员 NEC 代码和分配职位的评级。2.职位薪酬等级。此信息作为在活动人力文件 (AMD) 上编写职位的指导。低/高薪级反映了可以为 NEC 代码标识的职位编写的最低和最高薪级。请求更改人力授权的命令应遵守这些薪级限制。3.人员薪级。NEC 代码只能分配给所示薪级的人员。4.课程。确定完成培训课程是否是分配 NEC 代码的强制性要求，或者 NEC 代码是否可以通过 OJT（在职培训）获得（即基于在职培训的资格）。如果未指定 OJT 的长度，通常至少应为六个月。5.课程识别号 (CIN)。海军课程识别号 (CIN) 是从企业培训活动资源系统 (CeTARS) 获得的。CIN 旁边的指示符 P/L（管道）表示在授予 NEC 代码之前需要额外的 COI。6.来自 CeTARS 的课程数据处理编号 (CDP)。7.序列代码。如果为空，则 NEC 是通过一个或多个组件 NEC 或在职培训的组合授予的，或者 NEC 的分配已停止。根据 NETCINST 1510.1（系列），CDP 被分配到 CeTARS 中包含的正式培训课程。海军人事局和培训活动将它们用于参考目的。此列中显示的数字（1 到 9）标识 NEC 代码在人员分配中使用的文件上的位置。附录 A，第 3 页，第 1.b 段。提供确定序列代码分配的指导。8.ESTB DATE（成立日期）。签署批准书以建立 NEC 代码的日期（例如 9/10/01）。NEC 代码自此日期起立即生效。9.REV DATE（修订日期）。签署批准书以实施 NEC 代码最新修订的日期（例如 10/3/11）。NEC 代码修订自此日期起立即生效。10.NR IND（预备役指标）。以下字母用于对非现役选定预备役 (SELRES) 人员获得 NEC 代码的可获得性以及 NEC 代码分配给 SELRES 人员和人力需求进行分类：A：NEC 代码可由 SELRES 获得，因此可无限制地分配给 SELRES 人员和人力需求。SELRES 能够在正常非现役训练周期的三年内完成 NEC 代码的培训，即每年 48 次常规演习和两周年度培训 (AT)（培训类别 (TRC) A）。NEC 代码可通过以下方式获得： - 未针对 SELRES 应用进行修改或细分为模块的现役正式培训课程。- 可在正常 TRC A 培训周期的三年内完成的分段或模块化正式培训课程（注 1）。- 特定民用培训/认证（注 2）。
全面的SARS-COV-2基因组分析确定了药物重新利用的潜在目标
严重的急性呼吸综合症冠状病毒2（SARS-COV-2），这是一种新型的人类冠状病毒菌株（HCOV），最初于2019年12月在中国武汉市报道。这种急性感染会导致肺炎样症状和其他呼吸道疾病。其更高的传播和感染率已成功地使其在很小的时间内具有全球范围。涉及SARS-COV-2的主要问题之一是突变率，它增强了病毒的进化和基因组变异性，从而使治疗剂的设计变得困难。在这项研究中，我们从单倍型网络中确定了最常见的单倍类型。分析了保守的基因和种群水平的变异。非结构蛋白10（NSP10），核蛋白，类木瓜蛋白酶样蛋白酶（PLPRO或NSP3）和3-偶联蛋白酶（如蛋白酶）（3ClPro或NSP5），它们在最高阈值中保守，用作分子动力学模拟的药物靶标。div> darifena- cin，Nebivolol，Bictegravir，Alvimopan和Irbesartan是潜在的药物，建议进行进一步的临床前和临床试验。这项特定的研究提供了保守基因的预定靶向。我们还确定了整个病毒基因组的突变频率。
表征和基因组分析从阴道排放中分离出的lacustris菌株LZHVAG01
抽象的delftia已与淡水，污泥和土壤分离，并已成为雌性阴道中一种新型的机会性病原体。然而，仍然需要全面研究基因组特征，致病性和生物技术特性。在这项研究中，从一名具有组织学确认的宫颈上皮内肿瘤（CIN III）的43岁女性的阴道中分离出left菌菌株，然后进行全基因组测序。系统发育分析和平均核苷酸同一性（ANI）分析表明，它属于Defltia lacustris，称为D. lacustris菌株LZHVAG01。lzhvag01对β-内酰胺，大环内酯类和四环素敏感，但对林肯胺，亚硝基咪唑，氨基糖苷和氟喹啉酮表现出抗性。其基因组是单个圆形染色体，为6,740,460 bp，平均GC含量为66.59％。全基因组分析鉴定了16个与抗生素抗性相关的基因，这些基因与该菌株的抗菌敏感性谱和11个潜在的毒力基因相匹配。这些致病因素可能有助于其在阴道环境中的定殖及其适应和加速宫颈癌的进展。这项研究测序并表征了从阴道分离中分离出的delftia lacustris的整个基因组，该分泌物为研究人员和临床医生提供了对这种不常见物种的宝贵见解。
公司公告
大约VB10.16 VB10.16是一种潜在的第一类基于现成的基于DNA的基于DNA的癌症疫苗候选者，用于处理16型人类乳头瘤病毒（HPV16）阳性癌症。癌症疫苗是基于Nykode的疫苗疫苗™技术平台设计的，该技术平台将抗原靶向抗原呈递细胞。VB10.16报告了晚期PD-L1阳性宫颈癌患者（NCT04405349）与Atezolizumab结合使用的2阶段试验中有希望的数据，但在分析时至少未达到24个月。疫苗诱导的与临床反应相关的显着HPV16特异性T细胞反应。候选人还显示了在癌前HPV16诱导的高级宫颈上皮内肿瘤（HSIL; CIN 2/3）中的1/2A研究中表现出了有利的临床数据。nykode目前正在研究VB-C-03中的VB10.16，这是一项开放标签的，剂量调查的1/2A阶段1/2A试验，评估VB10.16与MSD的PD-1抑制剂KEYTRUDA®（PEMBROLIZUMAB）结合使用HPD-16型阳性，PD-L1-L1-L1-carc稳定的，均且均匀的，且均匀的，且均匀的，均且均稳定的，且均匀的，且均匀的，且均匀的，且均匀的carc稳定性，且均匀的序列，且均匀的，且均匀的，且均匀的，且均匀的，且均匀的，且均匀的脑脉络且均匀的脑电图，或者（HNSCC）除了今天启动的VB-C-04试验外。
宿主的甲基化和/ ... div>的作用
摘要：宫颈上皮内肿瘤2级（CIN2）是CIN 1之间的中间阶段，这是低级病变，CIN3是宫颈癌的直接前体（CC）。传统上，CIN2被视为高级病变，并用圆锥形或消融方法治疗。近年来，由于经常自发的CIN2回归以及治疗对未来怀孕的不利影响，现在年轻患者的管理发生了变化，现在他们经常受到保守管理。由于进展到CC的风险仍然存在保守管理，因此需要采用个性化方法来识别具有较高进展可能性的患者。在这方面，研究集中在宿主和人乳头瘤病毒（HPV）基因甲基化的作用上。这项系统评价总结了有关保守的CIN2管理的当前知识，该管理着重于主要的甲基化标记及其在保守的CIN2管理中的实施，并描述了有关该主题的主要持续纵向研究。审查表明，DNA甲基化是疾病进展的准确预测指标，也是HPV阳性女性的有效分类工具，CIN2的性能优于分类细胞学。由于几乎所有CC都是甲基化阳性的，因此基线时甲基化阴性妇女的CC风险极低。
针对 S6K1 的化合物可阻碍脂肪量扩张并减轻饮食引起的肝脂肪变性
简介 肝脏和脂肪组织控制着体内脂质稳态。长期食用含有大量脂肪的饮食时，这些器官的相互功能障碍可能会加剧与肥胖相关的代谢紊乱 (1)。其中，血脂异常（包括高甘油三酯血症和高胆固醇血症）是肥胖相关代谢失衡的共同特征，可能引发一系列并发症，即所谓的代谢综合征 (2)。此外，肝脏脂肪变性是脂质稳态紊乱的关键致病因素，可加速动脉粥样硬化，并使血脂异常处于肥胖与心血管和代谢疾病风险的交汇点 (3–5)。因此，一种能降低脂肪量膨胀并改善肝脏脂质处理、预防肝脂肪变性和血脂异常的药理学化合物将为治疗与肥胖表型相关的代谢综合征带来重大进展。核糖体蛋白 S6 激酶 1 (S6K1) 在哺乳动物雷帕霉素靶蛋白复合物 1 (mTORC1) 下游起作用，后者控制对激素和有丝分裂原的反应，还协调细胞对营养物质和能量输入的反应 (6)。S6K1 的激活由一系列有序的构象变化和磷酸化步骤介导，其中 mTORC1 对 T389 的磷酸化为磷酸肌醇依赖性激酶 1 (PDK1) 创造了一个对接位点，从而允许 T229 磷酸化 (7)。
剪切/生成 - 蒙太奇和ai
Haven（Gregory Chatonsky，2024）摘要机器视觉系统和生成AI模型的扩散最近改变了我们的视觉文化的一部分，从而引起了移动图像的新类型，这些图像需要我们重新检查某些关键概念。由Lira（Laboratoire International de Recherches en Art）和Ircav（Ircav Institut de Recherche surLeCinéma等人）在Sorbonne Nouvelle大学举行理论，分析和手势及其在生成图像领域中的形式和技术。自2010年代初以来就呼吁论文，在整个视觉文化范围内的机器视觉系统和生成AI模型的开发具有其效果，是移动图像的新类型的出现。一方面，使用视频和多媒体装置来分析机器视觉所带来的挑战的艺术家探索了这些系统的算法，非人类目光的各种方式，并安排了来自培训数据集的大量图像。另一个