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电池管理系统中的主动电池平衡
抽出时间从忙碌的日程中为我们提供了很多帮助，支持和指导我们在项目的各个方面都努力工作。她的观点一直是公平的，在鼓励和建设性批评之间取得了完美的平衡。她的建设性技巧和建议有助于我们的项目。
从测量相关的弹射中减少量子垃圾
工作流：为了减少量子弹出，我们首先执行并测量一批射击后的输出。使用关节输出分布，我们得出每个量子的边际分布。基于这些概率，我们在测量可能处于| 1⟩状态的量子位之前插入X门（也称为位流门）。重复此过程以进行后续迭代。
Network Waitaki 欢迎就“配电连接定价”咨询进行交叉提交的机会。
5.1.1 作为一家消费者信托公司，我们努力确保连接成本公平合理，因为如果价格和/或服务水平不一致，反馈回路会非常强大且立即生效。我们的消费者可以通过直接向企业反馈、通过我们的受托人（作为我们消费者的代表）以及最终通过信托选举来表达他们对 Network Waitaki 绩效的看法，其中绩效的评判标准是受托人是否连任以及是否出现两极分化问题。
一种降低秘密风险的加密方法
现代软件依赖于操作的秘密 - API键，代币和凭证对于与Stripe，Twilio和AWS等服务互动的应用程序至关重要。这些秘密中的大多数存储在平台本地的秘密经理中，例如AWS Secrets Manager，Vercel环境变量和Heroku Config vars。这些系统通过集中秘密并无缝将其注入运行时环境来提供便利。但是，此集中化引入了重大风险。如果被违反，它们会暴露在其中存储的所有秘密，从而导致爆炸半径，可能会泄漏数千甚至数百万个秘密。同时，诸如.ENV文件之类的替代方案最小化爆炸半径，但缺乏防止未经授权访问所需的保障措施。开发人员在具有较大风险或复杂性较大的爆炸半径的较高风险或复杂性之间进行选择。需要的是基于混合密码学而不是信任的秘密系统，允许开发人员在而无需任何第三方保持安全的情况下对秘密进行加密。在本文中，我们使用库在运行时解密加密秘密文件的库为这些风险提出了解决方案，并用平台的Secrets Manager中分别存储了一个私钥。此方法包含漏洞的爆炸半径，同时保持.ENV文件的简单性。即使一个组件（无论是加密的文件或秘密经理）还是受到妥协的，秘密仍然安全。只有同时访问两者都可以暴露它们。
比较宏基因组的下一代测序和血液培养以诊断血液感染
结果：使用血液作为MNGS测试样品，宿主DNA的比例为99.9％，只有三种细菌，未检测到真菌。在MNG中使用血浆时，宿主DNA的比例约为97％，检测到84个细菌和两种真菌。值得注意的是，分别在43对血液和血浆样品中检测到16S rRNA NGS。血液培养物检测到49种细菌（23个革兰氏阴茎和26克阳性球菌）和4种真菌，其中14种细菌被临床微生物学家视为污染物。对于所有血液培养物，血浆CFDNA MNG检测到78.26％（19/23）革兰氏阴性杆，17％（2/12）革兰氏阳性球菌，没有真菌。与血液培养物相比，血浆CFDNA MNG的敏感性和特异性检测细菌和真菌分别为62.07％和57.14％。
碳定价对全能脱碳技术变化的影响：经验证据的回顾
Nordhaus，2013年）。 尽管首先迹象表明现有系统并未触发大量降低，但许多国家将越来越多的国家作为成功的证据（世界银行，2019年）（Haites，2018）。 将碳定价用作中央缓解工具的论点简单而引人注目：以碳的价格，污染者有一种经济动力立即减少其排放。 价格信号将触发低发或零发射技术（例如可再生能源或绝缘建筑物）的开发和部署。 我们在第2.1节中详细讨论了基本理论。 另一条论证表明，碳定价价值可能有限制。 实现巴黎协议的目标不仅需要减少二氧化碳的排放（CO 2），而且还需要从能源部门大约在本世纪中叶进行完全消除（Hoegh-Guldberg等人，2018年）。 为此，必须对能源系统，流动性和发射碳发射行业进行完整的重新配置。 最有帮助的是，近期排放的削减必须与增强社会快速用其他形式的能源替代所有化石碳排放源的能力保持一致（Patt，Patt，van Vliet，Lilliestam和Pfenninger，2019年）。 完整的脱碳需要零碳技术和系统的开发和部署，直至完全渗透。 这种锁定因经济机制而加剧了诸如降低成本（学习）和增加回报（例如网络效应）之类的经济机制，这使新技术处于竞争性劣势（Unruh，2000）。Nordhaus，2013年）。尽管首先迹象表明现有系统并未触发大量降低，但许多国家将越来越多的国家作为成功的证据（世界银行，2019年）（Haites，2018）。将碳定价用作中央缓解工具的论点简单而引人注目：以碳的价格，污染者有一种经济动力立即减少其排放。价格信号将触发低发或零发射技术（例如可再生能源或绝缘建筑物）的开发和部署。我们在第2.1节中详细讨论了基本理论。另一条论证表明，碳定价价值可能有限制。实现巴黎协议的目标不仅需要减少二氧化碳的排放（CO 2），而且还需要从能源部门大约在本世纪中叶进行完全消除（Hoegh-Guldberg等人，2018年）。为此，必须对能源系统，流动性和发射碳发射行业进行完整的重新配置。最有帮助的是，近期排放的削减必须与增强社会快速用其他形式的能源替代所有化石碳排放源的能力保持一致（Patt，Patt，van Vliet，Lilliestam和Pfenninger，2019年）。完整的脱碳需要零碳技术和系统的开发和部署，直至完全渗透。这种锁定因经济机制而加剧了诸如降低成本（学习）和增加回报（例如网络效应）之类的经济机制，这使新技术处于竞争性劣势（Unruh，2000）。有关技术过渡的文献表明，影响技术变革方向和步伐的因素远远超出了成本的差异：通过其现有的基础设施和机构系统，社会可以“锁定”以使用高碳技术。Spillover effects mean that markets tend to achieve suboptimal levels of innovation, suggesting that state interventions to increase the rate of innovation, including via learning-by-doing, are needed (Arthur, 1989; Bertram et al., 2015; Fremstad, Petach, & Tavani, 2019; Klitkou, Bolwig, Hansen, & Wessberg, 2015; Romer, 1990).因此，除了相对成本以外的其他因素在最初采用和随后的零碳技术扩散中起着重要作用。这意味着即使由于碳价格而导致的相对成本变化，市场行为也可能保持恒定，仅仅是因为存在其他障碍。解决这些其他因素的政策可能在刺激技术过渡到完全中立的技术方面发挥重要作用（Geels，Sovacool，Sovacool，Schwanen和Sorrell，2017; Patt＆Lilliestam，2018; Rosenbloom，Rosenbloom，Rosenbloom，Markard，Markard，Geels，Geels，geels＆Fuenfschilling，2020年）。简而言之，有关于碳定价在触发气候问题所需的技术变化的有效性的理论论点：基于经济激励和价格信号的简单而直观的论点，要求碳定价作为中央政策工具；基于气候变化目标的细节，再加上技术过渡的机制，这表明碳定价的价值可能受到限制。每当存在矛盾的理论见解时，经验研究至关重要。在这里，我们回顾了经验的同行评审研究，该研究对碳定价政策对技术变革的影响 - 与巴黎协议一致的完全脱碳能源系统的创新和投资。在此中，我们区分不同的效果。碳价格可以触发短期影响，起源于现有资产的运营变化，例如从煤炭到天然气电力的电厂机队内的开关（Vogt-Schilb，Meunier，＆Hallegatte，2018年）。这将迅速减少排放，因此剩余的碳预算耗尽较慢，但并不构成必要的技术变化。与完全脱碳的更相关，碳定价可以通过触发对新的低或零碳资产的投资（例如，更有效的飞机或新风电场）的投资，或通过在新的低或零碳技术或零用的私人式或私人式的生产中诱导创新，以促进新的低或零碳技术或零碳技术的创新。在这些方面，技术进步的速度以及降低的变化率，而不是直接发射水平是相关的（Patt，2015； Vogt-Schilb等，2018）。我们表明，碳定价触发技术变化的有效性的经验证据是一方面，另一方面是灰心的。关于前者，令人惊讶的是，很少有经验证明碳定价与技术变革之间的联系。关于后者，少数进行的研究记录了起源于短期运营转移的排放减少，但仅发现对低碳投资和零碳投资和创新的影响很小，如果有任何影响。因此，我们得出的结论是，实际上，经验证据虽然有限，但实际上与碳定价方案在促进巴黎协议所暗示的完全脱碳目标所必需的技术变化方面的有效性相矛盾。
报告实现财政节约并减少开支...
20 自 2018 年以来，人们越来越担心在更适合建设核心能力的地方使用承包商和顾问。当时，上一届政府设定了减少对外部资源依赖的期望。作为回应，专员提出了关于适当使用承包商和顾问的期望，并开始公开报告承包商和顾问的支出。最近，政府采购主管向各机构发布了关于适当使用承包商和顾问的指导，强调这些资源只应用于需要独特和专业技能的地方，而不是用于应在机构内部完成的一般工作。
在潜在空间上实施稀疏性，以促进可靠和可解释的表示
最近，密集的潜在变量模型已显示出令人鼓舞的结果，但是它们的分布式和潜在的代码使它们降低了易于解释，并且对噪声的影响较低。另一方面，稀疏表示更为简约，提供了更好的解释性和噪声稳健性，但是由于涉及的复杂性和计算成本，很难实现稀疏性。在此过程中，我们提出了一种新颖的无监督学习方法，以利用逐渐稀疏的尖峰和平板分布作为我们的先验，以在发电机模型的潜在空间上强化稀疏性。我们的模型由自上而下的发电网络组成，该网络将潜在变量映射到观测值。我们使用最大似然采样来推断发电机后方向的潜在变量，并且推理阶段的尖峰和平板正则化可以通过将非信息性潜在维度推动到零来引起稀疏性。我们的实验表明，学到的稀疏潜在表示保留了大多数信息，我们的模型可以学习解开的语义，并赋予潜在代码的解释性，并增强分类和denosing任务的鲁棒性。
融资交通脱碳
我们研究发现，2025-2030 年的投资需求占欧盟 GDP 的 2%（2022 年）到 2035-2040 年的 3.8%（2022 年）。要彻底改变欧洲经济中一个充满活力的行业，这种 GDP 比例所需的投入在历史上并不罕见。自 20 世纪 90 年代中期以来，欧盟整体投资（固定资本形成总额）与 GDP 的比率一直在 20-23% 之间波动，在 2010 年代降至 20%，然后在 2020 年代反弹至 22% [2]。鉴于实现欧盟气候目标和增强其竞争力的紧迫性，在欧盟层面将 10% 到 20% 的投资分配给交通运输是现实且可取的。尽管如此，在 T&E 的净零情景下，这项努力至少需要持续到 2040 年。投资越早进行，过渡费用就会越便宜。这一信息也是德拉吉欧洲竞争力报告的核心，该报告呼吁欧盟每年至少额外投资 7500-8000 亿欧元才能参与全球竞争——即每年将现有投资增加一倍，相当于欧盟 GDP 的 5%。
BuyHive 推出的 SourcingGPT.ai - 新闻稿.docx
通过自动执行这些任务，SourcingGPT.ai 可帮助公司为每个 SKU 节省超过 250 个工时，从而大幅减少采购和采购操作所花费的时间。节省的时间意味着更高的生产力、更快的上市策略和更高的运营效率。“我们与 SourcingGPT.ai 的使命是让买家从单调、重复的任务中解放出来，这样他们就可以专注于更大的目标——建立关系、进行战略谈判和发展业务，”BuyHive 和 SourcingGPT.ai 的首席执行官兼联合创始人 Minesh Pore 说道。