未通过同行评审认证)是作者/资助者。保留所有权利。未经许可就不允许重复使用。此预印本的版权持有人(此版本发布于2024年4月7日。; https://doi.org/10.1101/2024.04.04.04.04.03.588015 doi:biorxiv Preprint
在此方案中,我们描述了一种将质粒DNA转化为DNA微圆的新方法,该方法仅由转基因序列组成。这种方法利用了质粒的可伸缩性,同时使用标准分子生物学方法将体外转化率转化为微圆,从而规定了对特殊生产细菌菌株的需求。
循环经济实践在澳大利亚并不新鲜。已有60,000多年的历史了,原住民和托雷斯海峡岛民一直在与国家建立深厚的文化,社会,环境,精神和经济联系,他们的知识和实践维持了国家健康。强调联系和关系的这些整体,基于地点的理解是对循环经济等概念的有力贡献。一些政府的政策促进了原住民和托雷斯海峡岛民知识的应用,并支持他们以受益于社区并尊重文化和知识产权权利的方式参与循环经济机会。在实践中,政府有一些方法可以实现真正的伙伴关系来实现这些目标。
The Commissioners express their appreciation to the staff who worked on the interim report – Assistant Commissioner Sara Collard, who managed the inquiry, and other team members including Rebecca Stoeckel, Paul Loke, Hudan Nuch, Belinda Cheong, Uttam Khanal, Federica Lannan, Dominic Merrifield, Ethan Li, Jasper Sheehan and Aalya Sukkarieh.我们的感谢也向Leanne Schuck和Yvette Goss致力于行政和项目支持。
摘要研究目的是通过电力茎教育来发展5年级学生的创造力。2020年第二学期的Khon Kaen省有15名学生参加了这项研究。采取行动研究是通过树木循环实施的,以提高学生的创造力。电力上5级的物理内容由简单的电路,导体,绝缘子,开关,串联和平行的电池连接,串联和平行电路以及电动机连接。将十二个课程分为三个动作循环。每个课程的循环包括三个预测 - 访问式解释(POE)课程,以及一个工程设计过程的课程,用于设计各种作品,以提高每个循环结束时的电力创造力。学生们精通设计各种作品,以解决特定教室的情况引起的问题,并以特定的理由选择了创作作品的材料,并具有灵活性和阐述。在动作循环的最后一堂课中,收集了数据,以显示学生如何提高其创造力。学生的作品及其演示文稿通过创造力的标准评分在四个维度,流利性,灵活性和阐述的四个维度上进行了评估。结果表明,所有五组学生都提高了学生的创造力。在每组学生中都发现了独创性。他们的创作与同学不同。学生从循环中获得更高的流利性,灵活性和阐述,到循环的三个动作循环。
摘要。极端事件在世界范围内广泛研究,因为它们对许多社会,尤其是流浪者的主要影响。这些事件通常是根据降水量或温度极端指数研究的,这些指数通常不适合受雪融化造成的流量影响的区域。雪指数上的降雨已被广泛使用,但它忽略了只有雨的事件,这些事件预计将来会更加频繁。在这项研究中,我们确定了一个新的冬季化合物指数,并评估了大湖区这些事件的大气大气循环的过去和未来演变。使用加拿大区域气候模型大型连接(CRCM5-le)的温度和降水预测该指数的未来演变。这些气候数据被用作降水径流建模系统(PRMS)水文模型的输入,以模拟安大略省南部三个流域中高流量的未来演变。我们还使用了北美东北部的五次复发大气循环模式,并确定了它们如何控制新创建的索引和高流量的过去和未来变异性。结果表明,每日降水高于10 mm,温度高于5℃是在这三个流域中产生高流量的必要历史条件。在历史时期,这些大雨和温暖的事件的发生以及高流量与两个主要模式相关,其特征是以Z 500异常为中心,以东部大湖区(HP政权)和大西洋(南大西洋)(南方政权)(南政权)。在不久的将来,这些水文学极端事件仍将与相同的大气模式有关。该指数的未来演变将由气候系统的内部变异性调节,因为东海岸的Z 500较高将扩大事件数量的增加,尤其是温暖的事件。将来,随着积雪减少和雨水成为高流量产生的主要组成部分,极端天气指数和高流量之间的关系将在未来进行修改。这项研究显示了CRCM5-LE数据集在加拿大东部模拟水文极端事件中的价值,并更好地了解与气候内部变异性相关的不确定性。
我们研究了有限温度和边缘引起的对电荷和电流密度的影响,该电荷位于磁通量螺纹的2D锥形空间上。场算子在圆形边界上受约束,与圆锥形顶点,袋边界条件以及条件在术语前面的相反符号的条件约束。在二维空间中存在两个clifford代数的不相等表示,并为实现这些表示形式的两个字段提供了分析。圆形边界将锥形空间分为两部分,称为内部(I-)和外部(E-)区域。径向电流密度消失。对于一般的化学势情况,在两个区域中,电荷的预期值和方位角电流密度都明确分离。它们是磁通量的周期性功能和奇数功能,在磁通量和化学势的迹象的同时变化下。与文献中先前考虑的费米凝结物的重要差异是,当观测点趋于边界时,平均电荷和当前密度在极限中是有限的。在电子区域中,所有旋转模式都是规则的,总电荷和电流密度是磁通量的连续功能。在I区中,相应的期望值是在磁通量与通量量子之比的半数值下不连续的。这些不连续性来自I区中不规则模式的贡献。2D费米子模型,在奇偶校验和时间反向转换下(在没有磁场的情况下)结合了两个旋转磁场,意识到克利福德代数的不相等表示。讨论了这些模型中的总电荷和当前密度,以针对单独字段的边界条件的不同组合进行讨论。在2D Dirac模型描述的石墨锥中讨论了电子子系统的应用。
为了解决这个问题,金教授的团队专注于翻译耦合,这是一种自然基因调节机制,通常在操纵子中发现的自然基因调节机制,该机制调节多个基因,上游基因的翻译影响下游基因的翻译效率。通过这项研究,该团队设计了模拟该机制的同义词,并将其与合成生物学RNA设备成功整合在一起,以创建更有效的遗传回路。
气候模型旨在尽可能紧密地表示气候组件的统计特性,包括极端的事件,这些事件可能较少可用。这是由于人为强迫而导致的动态变化的基本要求。为了评估模型如何匹配观测值,我们需要能够选择,处理和评估气候组件的相关动力学特征的算法。必须对大型数据集有效地重申这一点,例如耦合模型对比项目6(CMIP6)发行的数据集。在这项工作中,我们使用潜在的Dirichlet分配(LDA),这是一种最初设计用于自然语言处理的统计软聚类方法,从海平面压力数据中提取天气模式,并评估CMIP6气候模型的动力学与ERA的动力学的近距离,无论是在总体情况下以及在极端温度事件的情况下,均与ERA 5 rean分析。
对单分子水平的蛋白质的分析发现了在合奏平均技术中掩盖的异质行为。传统上,酶的数字定量涉及通过促荧光底物的转化将单个分子划分为微室的单分子的观察和计数。基于线性信号扩增的策略仅限于几种酶,其周转率足够高。在这里我们表明,通过将指数分子放大器的敏感性与DNA-酶电路的模块化和液滴读数结合,允许在单分子水平上特异性检测几乎任何D(R)NA与NA相关的酶促活性。该策略(表示为数字PUMA)已通过十几种不同的酶进行了验证,其中包括许多催化速率缓慢的酶,并降低到Pyogenes cas9的明显单周转极限。数字计数独特地产生绝对摩尔定量,并在所有经过测试的商业制剂中揭示了很大一部分非活性催化剂。通过实时监测单个酶分子的扩增反应,我们还提取了催化剂种群中活性的分布,从而揭示了各种应力下的替代失活途径。我们的方法极大地扩大了可以从单分子分辨率下的定量和功能分析中受益的酶的数量。我们预计数字puma将作为一种多功能框架,用于在诊断或生物技术应用中进行准确的酶定量。这些数字测定也可以用于研究蛋白质功能异质性的起源。