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碳圆形钒恢复项目至€1MN
柏林，14.02.2025。eit Rawmaterials已宣布，在芬兰Pori的Novana的Vanadium Recovery Project（VRP1）的赠款中进行了第二笔投资，该投资于2024年9月的最初50万欧元投资，并将其少数股权提高到2.2％。投资旨在加快Novana的进步，成为欧洲的第一个国内生产商五氧化钒（V 2 O 5），这是一种用于高强度钢和钒流量电池（VFB）的关键原料。这项投资重点介绍了EIT Rawmaterials在欧洲的原材料创新和工业化中的影响。EIT Rawmaterials董事总经理首席执行官BerndSchäfer表示：“第二轮投资反映了我们对Novana的团队和技术的信心。 这家公司是我们投资组合的杰出例子，我们在原材料价值链中培养创新技术和项目，战略重点是确保欧洲的原材料供应链和工业竞争力。 我们很自豪地支持Novana成为第一位欧洲国内高级钒的国内生产商，这是欧洲领先行业的重要资源。” Novana首席执行官Johanna Lamminen补充说：“ EIT Rawmaterials的这项重新投资是我们项目的重大推动力。 它将加速我们在建设中的进步，并最终在欧洲生产零碳，高纯钒。 我们深深地珍视他们的伙伴关系，并共同对关键原材料的循环经济共同承诺。” 注释编辑器：BerndSchäfer表示：“第二轮投资反映了我们对Novana的团队和技术的信心。这家公司是我们投资组合的杰出例子，我们在原材料价值链中培养创新技术和项目，战略重点是确保欧洲的原材料供应链和工业竞争力。我们很自豪地支持Novana成为第一位欧洲国内高级钒的国内生产商，这是欧洲领先行业的重要资源。” Novana首席执行官Johanna Lamminen补充说：“ EIT Rawmaterials的这项重新投资是我们项目的重大推动力。它将加速我们在建设中的进步，并最终在欧洲生产零碳，高纯钒。我们深深地珍视他们的伙伴关系，并共同对关键原材料的循环经济共同承诺。”注释编辑器：novana是ASX上市的Neometals的子公司，它开创了开创性的圆形技术，可从Steel Slag（Steelmaking Makemaking Making Making Maken Make of Steel Slag）生产高纯度的五氧化含氧剂（V 2 O5），而在此过程中消耗了CO 2。VRP1预计每年生产9,000吨五氧化钒，等于当前欧洲年度需求的40％以上。这项新投资将使EIT Rawmaterials在Novana中的股份提高到2.2％，并在以后的阶段基于项目里程碑，可以选择多达1000万欧元的额外权益。
通过3D结构光扫描
摘要为了确保线弧添加剂制造（WAAM）组件的几何精度，必须分析过程参数如何影响焊珠尺寸和形状。本文提出了一个正式且可重复的程序，通过增强全覆盖的光学扫描，重点关注通过冷金属传递（CMT）焊接过程实现的多层薄壁封闭标本，从而完全表征珠子的几何形状。已经根据过程参数计划制造了一系列圆形标本，并用GOM边缘投影3D光学扫描仪扫描，在Rhinoceros 3D CAD环境中进行了几何处理，并根据ANOVA方法对统计学上的分析进行了分析。已经评估了平均尺寸，横向波动，连续层之间的相互作用以及封闭层路径的割炬开关/关闭区域。已经建立了珠子大小和沉积参数之间的数值相关性。获得的结果还揭示了形状和尺寸的可变性，突出了控制几何学精度的挑战。最后，根据这些结果制定了过程规划指南。
灰色文学中循环时尚的批判性评论
在行业，学者和政策制定者之间达成共识，认为循环时尚体系可以减少污染和浪费，同时持续经济增长。灰色文学在这里被理解为在学术期刊之外发表的报告，是描述和促进循环经济和循环时尚的基础。然而，这种文献很少受到批判性审查，允许证据，主张和方法未经检查。本评论旨在了解价值和市场如何在循环时尚系统中概念化，这有什么意义。该研究对20个灰色文献文档进行了有问题的评论，其中包括循环时尚的关键文本：艾伦·麦克阿瑟基金会（Ellen MacArthur Foundation）的2017年报告了一种新的纺织品经济：重新设计了时尚的未来。文本分析用于识别文本中的假设，推论和问题框架。这些对学术理解进行了评估，表明循环时尚建议的核心概念与现有理论和知识的定义很差，并且没有联系。现有的零售实践和消费者营销信息对循环方式至关重要，而市场在设定价格中的作用被忽略。揭示了4600亿美元的错误，驳斥了循环时尚系统为增长提供机会的说法。我们对灰色文献和灰色出版商在制定决策以及随后的学术研究计划中的作用提供了关键的观点。我们认为，基于既定的知识和经过验证的模型，需要针对可持续方式的新建议。
使用最佳门源电压去极化在功率SIC MOSFET的短路操作下朝着安全故障模式
摘要 - 本文重点介绍了在短路条件下SIC MOSFET的鲁棒性水平的提高。在这项研究中，提出了两种允许在短电路操作下在平面电源MOSFET设备中确保安全的“失败”（FTO）模式的方法。这些方法基于栅极源电压的直接去极化及其根据FTO和经典不安全热失控之间的临界消散功率（W/mm²）的计算进行估计。他们允许确定门源电压的最大值，以在接近名义值的排水源电压下保留FTO模式。引入了FTO和“ Fafto-Short”（FTS）之间功率密度的边界。对竞争中的两种故障模式进行了完整的实验，该实验可能出现在1.2 kV SIC MOSFET的短路测试（SC）测试中。最后，研究了栅极源电压去极化对国家电阻（R DS（ON））的惩罚，以评估技术效率。
RRAM 的写入终止电路：从技术到应用考虑的整体方法
摘要 虽然电阻式随机存取存储器 (RRAM) 如今被视为未来计算的有前途的解决方案，但这些技术在编程电压、开关速度和实现的电阻值方面存在内在的可变性。写入终止 (WT) 电路是解决这些问题的潜在解决方案。然而，以前报道的 WT 电路并没有表现出足够的可靠性。在这项工作中，我们提出了一种工业上可用的 WT 电路，该电路使用根据实际测量校准的 RRAM 模型进行模拟。我们执行了大量 CMOS 和 RRAM 可变性模拟，以提取所提出的 WT 电路的实际性能。最后，我们使用从实际边缘级数据密集型应用中提取的内存痕迹来模拟所提出的 WT 电路的效果。总体而言，我们在位级别展示了 2 × 到 40 × 的能量增益。此外，由于采用了所提出的 WT 电路，我们展示了 1.9 × 到 16.2 × 的能量增益，具体取决于应用程序的内存访问模式。
机器人手术革命手术中的精度和挑战
地址：巴西里约热内卢电子邮件：md.cepalacios@gmail.com摘要手术机器人技术已经大大提高，提供了更高的精度和效率。本综述研究了有关机器人技术的最新证据，强调了其收益和局限性。机器人手术表明准确性提高，失血降低和术后恢复的加速。与传统方法相比，腹股沟疝机器人修复和机器人胰腺切割术的并发症发生率较低，恢复率更高。此外，机器人胸外科手术等微创技术（例如侵入性技术）还具有显着的好处。但是，机器人平台的高成本以及对专业培训的需求是重大挑战。这些成本可以限制技术的采用，而学习曲线会影响程序的初始有效性。机器人系统的设置时间也可以增加总操作时间。机器人手术代表了准确性和恢复的重要进展，但是克服成本和培训挑战对于采用至关重要
评论：模拟/射频集成电路设计、合成、布局和测试中的机器学习技术
半导体技术的快速发展大大提高了计算机的计算能力。由于这一发展以及理论方面的最新发展，机器学习 (ML) 技术在许多新应用中变得颇具吸引力。这一趋势也启发了从事集成电路 (IC) 设计和优化的研究人员。基于 ML 的设计方法在挑战/辅助传统设计方法方面具有重要意义，因为它们可以在从建模到测试的不同设计层面使用，以学习任何模拟和射频 (RF) 设备或电路的任何非线性输入输出关系；从而为他们所学的任务提供快速而准确的响应。此外，在模拟/射频电子设计自动化 (EDA) 工具中使用 ML 技术可以提高此类工具的性能。在本文中，我们总结了最近的研究，并全面回顾了用于模拟/射频电路建模、设计、综合、布局和测试的 ML 技术。
一种在早期嗅觉电路中重新格式化气味浓度的进化保守的方案
了解感官外围的刺激是如何进行重新格式化以产生有用表示的是神经科学的一个有趣的挑战。在嗅觉中，评估气味浓度是许多行为（例如跟踪和导航）的关键。最初，随着气味浓度的增加，第一阶感觉神经元的平均响应也会增加。，二阶神经元的平均响应仍会随着浓度的增加而浮出水面 - 这种转化是有助于浓度不变的气味识别，但似乎在将其发送到更高的大脑区域之前似乎会丢弃浓度信息。通过将来自不同物种的神经数据与计算模型相结合，我们提出了策略，尽管人口水平的平均反应平均反应，但二阶神经元通过该策略提供了浓度。我们发现，个体的二阶神经具有不同的浓度响应曲线，这些响应曲线是每个气味的独特曲线 - 有些神经元的反应更高，而另一些神经元的反应较少，而这些神经元的反应较少，而这种不同的差异共同产生了不同的组合表示，以使浓度不同。我们表明，可以使用电路计算（称为分裂性变种）来概括此编码方案，并且我们得出了这种偏差的能力条件。然后，我们讨论了两种机制（基于峰值速率与时序），高阶大脑区域可以通过重新格式表示的气味浓度来解释气味浓度。由于脊椎动物和无脊椎动物嗅觉系统很可能是依赖进化的，因此我们的发现表明，尽管新的电路结构存在明显的差异，但仍在相似的算法溶液上汇聚。最后，在陆地脊椎动物中，平行的嗅觉途径已经进化，其二阶神经元没有表现出如此多样化的响应曲线。相反，该途径中的神经元平均以更单一的方式表示浓度信息，从而使气味更容易地进行和识别，而牺牲了能源利用来增加。
I G集成与V GS衍生方法之间的比较，用于宽带的快速短路2D诊断宽带隙功率晶体管
Yazan Barazi，Nicolas C. Rouger，FrédéricRichardeau。I G集成与V GS衍生方法的比较，用于用于宽带隙功率晶体管的快速短路2D诊断。模拟中的数学和计算机，2020，10.1016/j.matcom.2020.05.011。hal-02972905