1加利福尼亚大学大气科学系,洛杉矶,加利福尼亚州90024,美国2 Max-Planck-Institut Ftir Meteorologie,W-000 Hamburg,FRG 3 Koninklijk Nederlands MeteOllands MeteOlogisch Instituut劳伦斯·利维莫尔国家实验室,利维莫尔,加利福尼亚州94550,美国6国家大气研究中心博尔德,80307,美国7,美国7地球物理学与行星物理学研究所,加利福尼亚州洛杉矶,CA 90024,CA 90024,美国,美国,美国霍克学会,霍克斯大学,牛津大学,牛津大学,牛津大学,牛津大学,牛津大学,牛津大学。美国新泽西州普林斯顿实验室,美国10大气与海洋科学计划,普林斯顿大学,普林斯顿大学,新泽西州08542,美国11,美国11级水流过程实验室,NASA Goddard太空飞行中心,Greenbelt,Greenbelt,MD 20771,美国MD 20771,USA,USA,美国12个气象研究所,日本12-1-1-1-1-1-1-1-1-1-1-1-1-1-1-1-1-1-纳吉米,tsukuba,tsukuba,tsukuba,tsukuba,我
“我们的发现表明,先前关于AMOC削弱的研究最有可能低估了经济影响,” Schaumann说。在全球范围内,气候变化的加速会产生更频繁和极端的天气事件,例如热浪,干旱和洪水,从而导致碳的社会成本增加。这一成本代表了由额外的批量排放造成的损害,而碳的社会成本的增加可以抵消AMOC较弱的冷却的经济利益。
未通过同行评审认证)是作者/资助者。保留所有权利。未经许可就不允许重复使用。此预印本的版权持有人(此版本发布于2024年4月7日。; https://doi.org/10.1101/2024.04.04.04.04.03.588015 doi:biorxiv Preprint
摘要。极端事件在世界范围内广泛研究,因为它们对许多社会,尤其是流浪者的主要影响。这些事件通常是根据降水量或温度极端指数研究的,这些指数通常不适合受雪融化造成的流量影响的区域。雪指数上的降雨已被广泛使用,但它忽略了只有雨的事件,这些事件预计将来会更加频繁。在这项研究中,我们确定了一个新的冬季化合物指数,并评估了大湖区这些事件的大气大气循环的过去和未来演变。使用加拿大区域气候模型大型连接(CRCM5-le)的温度和降水预测该指数的未来演变。这些气候数据被用作降水径流建模系统(PRMS)水文模型的输入,以模拟安大略省南部三个流域中高流量的未来演变。我们还使用了北美东北部的五次复发大气循环模式,并确定了它们如何控制新创建的索引和高流量的过去和未来变异性。结果表明,每日降水高于10 mm,温度高于5℃是在这三个流域中产生高流量的必要历史条件。在历史时期,这些大雨和温暖的事件的发生以及高流量与两个主要模式相关,其特征是以Z 500异常为中心,以东部大湖区(HP政权)和大西洋(南大西洋)(南方政权)(南政权)。在不久的将来,这些水文学极端事件仍将与相同的大气模式有关。该指数的未来演变将由气候系统的内部变异性调节,因为东海岸的Z 500较高将扩大事件数量的增加,尤其是温暖的事件。将来,随着积雪减少和雨水成为高流量产生的主要组成部分,极端天气指数和高流量之间的关系将在未来进行修改。这项研究显示了CRCM5-LE数据集在加拿大东部模拟水文极端事件中的价值,并更好地了解与气候内部变异性相关的不确定性。
气候模型旨在尽可能紧密地表示气候组件的统计特性,包括极端的事件,这些事件可能较少可用。这是由于人为强迫而导致的动态变化的基本要求。为了评估模型如何匹配观测值,我们需要能够选择,处理和评估气候组件的相关动力学特征的算法。必须对大型数据集有效地重申这一点,例如耦合模型对比项目6(CMIP6)发行的数据集。在这项工作中,我们使用潜在的Dirichlet分配(LDA),这是一种最初设计用于自然语言处理的统计软聚类方法,从海平面压力数据中提取天气模式,并评估CMIP6气候模型的动力学与ERA的动力学的近距离,无论是在总体情况下以及在极端温度事件的情况下,均与ERA 5 rean分析。
背景和目标:乔丹由于其干旱的气候和人口密度高而面临水资源挑战。这项研究选择了Zarqa河流域的一般循环模型,以在四个时期的共享社会经济途径2-4.5和5-8.5方面投射未来的温度变化:2015-2040,2041-2060,2061-2060,2061-2080,以及2081-2100,评估气候对水资源的影响。方法:统计缩减模型促进了在四个不同的时间范围内两种共享社会经济途径的温度波动的投影。该模型的预测因子来自一般循环模型和重新分析数据集。结果表明,Zarqa河盆地温度与选定的一般循环模型之间存在很强的相关性。在校准期(1983-2000)和验证期(2001-2014)期间,该模型准确地反映了温度特征。对扎尔卡河盆地内六个站进行了预测。发现:在选定的一般循环模型中,联合Kingdm地球系统建模项目和Hadley Center全球环境模型3 - 全球耦合配置3.1预测温度最快的升高。高发射方案(共享社会经济途径5-8.5)预测温度的上升比低发射方案(共享的社会经济途径2-4.5)。的预测表明,扎卡河盆地的北部将比南部地区进行更大的变暖,而2090年代相对于2050年代,预期的会大幅度增加。最低温度在最高温度速率的两倍上升高。到2100年,共享社会经济途径中的最高温度预计将在3.44-4.91摄氏度上升高,而在共享的社会经济途径5-8.5方案中,增加将增加5.5-6.2摄氏度。结论:该研究成功地开发了一个在共享的社会经济途径的情况下,为Zarqa河流域中未来温度预测的统计缩减模型。分析表明,扎尔卡河流域预计会经历以较高温度和降水降低的气候,而二十一世纪后期预期的温度显着升高。这些发现可能会为区域水文和环境建模提供宝贵的见解,并有助于评估生态系统可持续性。
1 传染病数学建模部,巴黎城市大学巴斯德研究所,U1332 INSERM,UMR2000 CNRS,法国巴黎,2 巴黎城市大学,INSERM,IAME,F-75018,法国巴黎,3 巴斯德研究所,抗菌药物逃避流行病学和建模研究部,法国巴黎,4 巴黎萨克雷大学,UVSQ,INSERM,CESP,抗感染逃避和药物流行病学研究小组,法国蒙蒂尼勒布勒托讷,5 MRC 全球传染病分析中心,伦敦帝国理工学院公共卫生学院,英国伦敦,6 普林斯顿大学生态与进化生物学系,美国新泽西州普林斯顿,7 全球卫生系,传染病流行病学和分析 G5 部门,法国巴黎西岱大学巴斯德研究所,8 英国剑桥大学遗传学系
摘要在2024年,美洲地区的局势案例历史上有历史性增加,在美洲地区,有50个国家和地区报告的13,027,747例病例。在实验室确认的总数中为6,906,396,22,684个被描述为严重的登革热(0.17%),8,186例致命病例(病例死亡率0.063%)。报告最高比例的案件的国家是巴西,有10,232,872例案件,阿根廷有581,559例案件,墨西哥为558,846例,哥伦比亚为320,982例,巴拉圭有295,785例(1)。在2025年流行病学周(EW)1和EW 4之间,在美洲地区的23个国家和地区报告了238,659例登革热病例(图1)(1)。该地区集中98%案件的六个国家是巴西,有194,564例(87%),哥伦比亚,案例为12,740例(5.6%),尼加拉瓜,尼加拉瓜为5,702例(2.5%),秘鲁为5,735例(2.5%)和墨西哥,案例为5,5%(2.5%)(2.5%)(1.5%)(1.5%)(1)(1)(1)(1)(1)(1)。在2025年的EW 1到EW 4之间,在报告的总病例中,有57,899(24%)是实验室确认的。在这一总数中,有263个被描述为严重的登革热(0.11%)和23例致命病例(病例死亡率0.010%)(1)。直到2025年EW 4,登革热病毒的所有四种血清型都在美洲地区循环。巴西,哥斯达黎加,萨尔瓦多,墨西哥和巴拿马报告了四种血清型的同时循环(DENV-1,DENV-2,DENV-3,DENV-3和DENV-4)(1)。巴西,哥斯达黎加,萨尔瓦多,墨西哥和巴拿马报告了四种血清型的同时循环(DENV-1,DENV-2,DENV-3,DENV-3和DENV-4)(1)。
。cc-by-nc-nd 4.0国际许可证可永久提供。是作者/资助者,他已授予Medrxiv的许可证,以显示预印本(未经同行评审证明)的预印本版权持有人的此版本发布于2025年2月8日。 https://doi.org/10.1101/2025.02.07.25321837 doi:medrxiv Preprint
报道了一种高度稳定的垂直外腔二极管泵浦无循环液体染料激光器。该设计简单(无需制造工艺步骤,无流体回路)、紧凑(~ cm 大小)且经济高效。报道的光学效率为 18%,M² 为 1,具有出色的光稳定性——在 50 Hz 下 140 万次脉冲后效率没有下降,该值与流动系统相当,远高于有机固态激光器可实现的值。我们表明热效应是该激光器稳定性和动力学的核心。详细研究了不同泵浦脉冲持续时间/重复率的激光建立和关闭动力学;它们表明,随着泵浦脉冲持续时间和重复率的增加,脉冲缩短,这被证明是由于热透镜衍射损耗造成的。这种激光结构为测试或收获可溶液处理的增益材料提供了一个非常方便和简单的平台。