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糖尿病和肝硬化：诊断和管理的当前概念
然而，由于最近的研究表明，在初级保健和糖尿病诊所中，NAFLD和晚期肝脏疾病的较高流行率高于NAFLD和晚期肝脏疾病，[7-10]结合了最近的多学科共识性陈述和临床实践指南，这些指南迅速发生了变化。[11 - 13]该领域的另一个挑战是，由于有关肝功能评估的数据有限（是否保留）[14]以及最近对非侵入性纤维化测试的引入以定义早期cirrhosis，因此肝硬化的定义是高度异常的。[15,16]最后，鉴于全球NAFLD的负担增加，[17]在肝硬化患者中对T2DM的管理可能会成为临床实践中越来越普遍的问题。在CLD中，纤维化的进展是主要的预后驱动力，阶段范围从无或轻度纤维化（F0 - F1）到显着（F2），高级（F3）纤维化以及最终cirrhosis（F4）。Baveno VI共识[18]引入了分解的晚期慢性肝病（CACLD或F3 - F4）概念，以强调CLD过程中疾病严重程度的连续性。作为肝硬化是一个具有广泛临床光谱的异质实体，从无症状的肝功能正常的患者到具有众所周知的并发症的终末期肝病（腹水，HE，胃肠道出血和jaundice），对于读者阐明本文审查的定义非常重要。“补偿”肝硬化对应于从未经历过并发症和正常肝功能的患者。“代偿性”肝硬化包括通过2种不同的途径发生的更广泛的临床光谱：一种非急性（NAD）和急性（AD）途径。[19] NAD的负债表现为腹水的缓慢发展或轻度1或2级，或黄疸，而不需要住院，而AD分解为2或3级腹水，急性，他，胃肠道出血，以及以前经验丰富的患者，胃肠道出血，任何类型的急性细菌感染。本评论旨在提供有关肝硬化与糖尿病之间关系的更新，重点是肝硬化患者的糖尿病的诊断和管理。
COVID-19 疫苗有效性以及肝硬化患者中 Alpha、Delta 和 Omicron 变体的社区流行情况
PCR 检测呈阳性的参与者被视为病例，其他参与者被视为对照。使用倾向评分 (PS) 匹配来匹配病例和对照，其中病例的 PS 来自逻辑回归，其中包括参与者的年龄组、性别、种族/民族、酒精、体重指数、糖尿病、当前吸烟情况、酒精使用障碍识别测试-简明版 (AUDIT-C) 评分、肝硬化合并症指数、高血压、慢性阻塞性肺病、Child-Pugh 评分、位置、基线实验室结果（丙氨酸氨基转移酶、血小板计数、肌酐、总胆红素、国际标准化比率和终末期肝病模型-钠 (MELD-Na)）和 COVID-19 检测月份。社区中的变异比例来自疾病控制中心每周的基因组监测数据。 8 定义了三个时期：alpha 主导时期，从 2021 年 2 月 1 日至 2021 年 7 月 25 日；Delta 主导时期，从 2021 年 7 月 26 日至 2021 年 12 月 24 日；Omicron 主导时期，从 2021 年 12 月 25 日至 2022 年 1 月 21 日。通过逻辑回归模型检查了 mRNA 疫苗在预防 COVID-19 感染方面的有效性。该模型包括一个分类变量，表示最
血液和肝组织中的肠道细菌特征是肝硬化和肝细胞癌的特征
HCC是一种侵略性恶性肿瘤，几乎完全在慢性肝病患者（CLD）中产生。在全球范围内，它是癌症死亡率的第三大主要原因，并显示出越来越多的发病率。[1]在1975年至2005年之间，美国肝癌的年龄调整后的发生率从1.6升至每10万人4.5人。[2] HCC每年造成700,000多人死亡。[3]尽管监视计划的早期认可和药物疗法的开发改善，但HCC的一年生存率仍小于50％。[3,4]虽然病毒性肝炎，尤其是慢性HBV和慢性HCV感染，是低收入国家和东亚的急经症和HCC的主要原因，但与酒精相关的肝脏疾病和NAFLD主要是cirrhosis and NAFLD的cirrhosis and HCC，而HCC在高金融体中的HCC。[5 - 7] HCC的发病机理用途广泛，由肝损伤，炎症和再生循环驱动，通常跨越数十年。越来越多的证据指向细菌微生物群体作为健康和疾病的关键人物，[8-10]，还指出，肠道微生物群的营养不良可能有助于其他偏远器官的致癌作用。[11 - 13]营养不良被认为是由潜在肝病驱动的炎症状态引起的连续下游事件，导致了进一步的营养不良驱动炎症的恶性循环和
定量肝脏SPECT/CT是评估肝硬化治疗的肝功能，预后和反应的新工具
结果：在109名DC患者中，男性为87.1％，年龄为51±10岁，MELD：14（7-21），Q-spect/ct上的定量肝脏摄取（％QLU）百分比表现出与CTP（r = -0.728，p <0.001）的CTP（r = -0.728，p <0.001），p <0.743; r = -0.743; r = -0.743；基线时 - 0.720，p <0.001）。％qlu具有最大歧视（AUC：0.890-0.920），敏感性（88.9-90.3％），特异性（81.2-90.7％）和准确性（85.8-89.4％）（85.8-89.4％），基于Q-Spect/CT/CT或ICG测试的肝脏量比ct或ICG测试的肝脏量为CTP/CTP/CTP的分类。％QLU（26.09±10.06至31.2±12.19，p = 0.001）的显着增加，CTP/MELD与G-CSF治疗的DC患者的生存率更好相关（P <0.05）。SMT在Q-spect/ct或临床严重程度评分方面没有任何改善（p> 0.05）。％qlu> 25（Adj.H.R。：0.234，p = 0.003）和G-CSF处理（Adj.H.R。：0.414，p = 0.009）是DC中12个月生存期更好的独立预测指标。
无微生物细胞DNA在急性肝硬化急性代偿性
背景和目的：尽管细菌感染对肝硬化的影响已经很好地描述了，但非肝病病毒（NHV）感染的影响尚不清楚。这项研究评估了循环微生物的基因组片段，这些循环微生物的基因组下一代测序（MNG）在急性代偿性（AD）的个体中，重点是NHV，并将结果与临床结果相关。方法：在研究队列中的129名患有cirhosis AD的个体中进行了血浆MNG。分别招募了十名健康志愿者以及20、39和81名患有稳定的肝硬化，严重败血症和血液学恶性肿瘤的人。在验证队列中进行了人类巨细胞病毒（CMV）重新激活的验证分析（n = 58），并进行了探索治疗。结果：在研究队列中，在74.4％（96/129）的患者中检测到188种微生物，包括病毒（58.0％），细菌（34.1％），真菌（7.4％）和衣原体（0.5％）。在AD患者中鉴定出NHV签名，CMV是最常见的NHV，它与经验抗生素治疗的临床作用，发展为智力肝衰竭和90天死亡率相关。患有急性智力肝衰竭个体的NHV签名与患有败血症和血液学恶性肿瘤患者的NHV签名相似。CMV。进一步验证。三名CMV重新激活患者以探索性的方式接受了Ganciclovir疗法，并经历了临床解决方案。结论：这项研究的结果表明，NHV可能在使AD过程复杂化中起致病作用。需要进一步验证以定义是否应将其纳入肝硬化AD的个体的常规管理中。
TERT中的原始研究遗传变异改变了酒精相关肝硬化中肝细胞癌的风险：全基因组C
Stephan Buch ϕ, 1.2 Hamish Innes ϕ, 3.4 Philipp Ludwig Lutz, 5 Hans Dieter Nischhalke, 5 Jens U Marquardt, 6 Janett Fischer, 7 Karl Heinz Weiss, 8 Jonas Rosendahl ϕ, 9 Astrid Marot, 10,11 Marcin Krawczyk, 12.13 Markus Casper, 12 Florian Eyer, 14 Arndt Vogel，15 Silke Marhenke，15 Johann von Felden ，16 Rohini Sharma ϕ，17 Stephen Rahul Atkinson，17 Andrew McQuillin，Andrew McQuillin，18 Jacob Nattermann 16，16，5 Clemens Schafmayer，19 Andre Franke ϕ，20 Andre Franke ϕ，20 Andre franke ϕ Stefan, 22 Stefan, 22 Stefan, 22 Stefan, 22 Sulk, 22 Veera Raghavan Thangapandi, 2.22 Mario Brosch, 2.22 Carolin Lackner, 23 Rudolf e Stauber, 24 Ali Canbay ϕ, 25 Alexander Link, 26 Thomas Reiberger ϕ, 27 Mattias Mandorfer , 27 Georg Semmler, 27 BernhardStephan Buch ϕ, 1.2 Hamish Innes ϕ, 3.4 Philipp Ludwig Lutz, 5 Hans Dieter Nischhalke, 5 Jens U Marquardt, 6 Janett Fischer, 7 Karl Heinz Weiss, 8 Jonas Rosendahl ϕ, 9 Astrid Marot, 10,11 Marcin Krawczyk, 12.13 Markus Casper, 12 Florian Eyer, 14 Arndt Vogel，15 Silke Marhenke，15 Johann von Felden ，16 Rohini Sharma ϕ，17 Stephen Rahul Atkinson，17 Andrew McQuillin，Andrew McQuillin，18 Jacob Nattermann 16，16，5 Clemens Schafmayer，19 Andre Franke ϕ，20 Andre Franke ϕ，20 Andre franke ϕ Stefan, 22 Stefan, 22 Stefan, 22 Stefan, 22 Sulk, 22 Veera Raghavan Thangapandi, 2.22 Mario Brosch, 2.22 Carolin Lackner, 23 Rudolf e Stauber, 24 Ali Canbay ϕ, 25 Alexander Link, 26 Thomas Reiberger ϕ, 27 Mattias Mandorfer , 27 Georg Semmler, 27 Bernhard
人工智能预测肝硬化患者的总体生存率和静脉曲张出血的结果
肝硬化仍然是发病和死亡的重要原因。该病的一般病程是众所周知的，即代偿期，随后是失代偿期、特定并发症和高死亡率。然而，这个病程会因患者相关因素和疾病相关因素而有所不同。这种多变性强调了预测肝硬化患者生存期的必要性，以便优化有限治疗资源（例如肝移植）的利用。为了满足这一需求，已经开发了多种模型、工具和测量方法。终末期肝病模型 (MELD)-Na 评分及其衍生模型 [1]、Child-Turcotte-Pugh (CTP) 评分 [2]、临床分期系统和生理测量方法都很有用；然而，每种方法都有缺点，定义一种全球接受的生存预测方法的努力仍在继续。
调节肠道轴和粪便微生物组在肝硬化中的关键作用
在肠道菌群中，细菌是最近基于非培养的分子技术的出现，例如16S核糖体核糖核酸（RRNA）基因测序和shot弹枪元素分析，允许细菌的表征以及其潜在的作用，而不必在其范围内表征它们，而不必在其范围内进行表征。16S测序放大了这个高度保守的1,500个碱基对基因（在所有细菌和古细菌中发现），以允许属水平鉴定。这在很大程度上被元基因组方法取代，这些方法将样品中所有脱氧核糖核酸（DNA）序列。宏基因组方法提供了更高的系统发育分辨率，从而允许物种水平的鉴定，还可以提供有关细菌基因功能的信息。其他技术，例如转录组学