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ACR-2316：一种新型强效、选择性 WEE1/PKMYT1 抑制剂，采用 Acrivon Predictive Precision Pr 合理设计，具有优异的单药活性
这里我们描述了 Acrivon 发现的 ACR-2316，它是一种强效、选择性 WEE1/PKMYT1 抑制剂，临床前研究表明其单药活性优于基准抑制剂。该化合物是使用 AP3 专门设计的，通过平衡抑制 PKMYT1 来克服 WEE1 特异性抑制的局限性，我们的 AP3 平台发现这是 WEE1 抑制剂诱导的主要耐药机制。通过结构引导的药物设计，我们实现了对 WEE1 和 PKMYT1 的精确选择性，确保了主要基于机制的可逆性不良事件。在与基准临床分子的头对头临床前研究中，ACR-2316 与目前的临床 WEE1 或 PKMYT1 抑制剂相比表现出更优异的效力和活性。正在进行的 ACR-2316 单药疗法临床试验的患者给药已经开始，旨在评估 ACR-2316 的安全性和耐受性。
![弗朗西斯·霍普金森学校[7300] 2021-2022学校计划](/simg/3/30bea31ce93655e42f869d2bd75ef379ee1dcbdc.webp)
弗朗西斯·霍普金森学校[7300] 2021-2022学校计划
教师将围绕实施数据驱动的小组指导而获得PD，并随后在教室中实施SGI。小组指导/混合学习将是（1）由数据驱动的，学生组每月刷新，（2）所有课程计划中都包含在学习障碍中的所有课程中，（3）每天实施的学习障碍，（4）层次，以便具有更大的教学需求的学生将获得更多密集的干预措施。
基于精确脉冲时间的触摸定位事件计算
精确的脉冲定时和时间编码在昆虫的神经系统和高阶动物的感觉外围中得到广泛应用。然而，传统的人工神经网络 (ANN) 和机器学习算法无法利用这种编码策略，因为它们的信号表示是基于速率的。即使在人工脉冲神经网络 (SNN) 的情况下，确定时间编码优于 ANN 的速率编码策略的应用仍然是一个悬而未决的挑战。神经形态传感处理系统为探索时间编码的潜在优势提供了理想的环境，因为它们能够从相对脉冲定时中有效地提取聚类或分类时空活动模式所需的信息。在这里，我们提出了一个受沙蝎启发的神经形态模型来探索时间编码的好处，并在基于事件的传感处理任务中对其进行验证。该任务包括仅使用八个空间分离的振动传感器的相对脉冲定时来定位目标。我们提出了两种不同的方法，其中 SNN 以无监督的方式学习聚类时空模式，并展示了如何通过分析和多个 SNN 模型的数值模拟来解决该任务。我们认为，所提出的模型对于使用精确脉冲时间进行时空模式分类是最佳的，可以用作评估基于时间编码的事件感知处理模型的标准基准。
2025年2月8日，第8号法院关于（i）药用使用范围和（ii）专利联系Kenji Tosaki Nozomi Kato
但是，系统的特定设计和实际实施因国家而异。日本系统的关键特征是它不受法律管辖，因此没有期望在批准过程中获得法院判决。相反，它实际上是根据卫生，劳动和福利部董事（“ MHLW”）发出的行政通知（“两个董事的通知”）1。MHLW在“药物专利信息报告表”中根据名牌药物制造商或专利权人提供的信息审查了涵盖品牌药物的相关专利，该专利通常不公开。如果MHLW认为后续药物会侵犯专利，则不会颁发以下药物的营销授权。
为气候就绪决定提供可行的信息...
•Cross-NOAA line office partnership •Develop national infrastructure to enhance NOAA's climate modeling and forecasting capabilities in support of the nation's living marine resources •Extend Earth System components developed/applied at global scale to regional scales •Stakeholder engagement (e.g.NOAA Sanctuaries, NOAA Fisheries) •Data and products from CEFI will ultimately assist resource managers, coastal communities, and other stakeholders • CEFI: https://www.fisheries.noaa.gov/topic/climate-change/climate,-ecosystems,-and -fisheries
精密 GNSS 接收器 mPCIe 模块
Swift Navigation 精密 GNSS 接收器 mPCIe 模块 (PGM) 通过全球导航卫星系统 (GNSS) 定位和惯性传感器融合技术 (INS)，在最恶劣的环境中实现低成本精密导航。该产品采用行业标准的“全”Mini PCI Express 模块外形设计，非常适合作为带有 mini PCIe 扩展槽的嵌入式计算平台的附加组件，以及需要精密定位的应用，例如汽车、机器人、高精度数据收集、视频/传感器位置和图像时间标记。该卡专为主机应用处理器上的 Swift Navigation Starling 定位引擎而设计，用于实时精密导航，具有双频 L1/L5 载波相位差分 GNSS RTK 和惯性/里程表传感器融合。
标题：为 ALS/FTD 精准医疗创建从头隐蔽剪接 1
作者：Oscar G. Wilkins 1,2 *、Max ZYJ Chien 1,2 †、Josette J. Wlaschin 3,4 †、Simone Barattucci 1 、Peter Harley 1 、2
在当今全球金融世界中行使经济主权：约翰·梅纳德·凯恩斯的教训
在本文中，我认为，当前的宏观经济模型（无论是正统的还是非正统的）都是以当地代理人或机构为中心的，没有认识到“全球投资者”在确定有效宏观经济政策空间方面所起的作用。因此，我认为，如果我们要了解宏观经济政策在全球金融环境中的实际作用，就必须将这些重要参与者置于宏观经济分析的中心。本文描述了全球投资者的主要特征，分析了他们决定公共部门负债（货币和债务）在国际市场上交易价值的权力，以及这种权力如何影响政策有效性。因此，在全球化的世界中，没有一个国家真正拥有主权，每个国家的政府都受到跨期预算约束（IBC）的约束，尽管当然，并非所有国家都是平等的，也并非所有 IBC 都具有同等的约束力：IBC 灵活且内生于全球投资者的决策，但无论如何，都是不可避免的。最后，我想指出，考虑到约翰·梅纳德·凯恩斯对全球金融市场及其对各国经济的影响有着深入的了解，重新审视他的一些学说将有利于当今全球化金融环境中各国的政策选择。
决策记录 (RoD) 修订报告 (GAUT
本报告中表达的意见基于 AECI Plant Health (AECI) 向 SRK Consulting (South Africa) (Pty) Ltd (SRK) 提供的信息。本报告中的意见是根据 AECI 的具体要求提供的。SRK 已尽一切努力审查所提供的信息。虽然 SRK 已将提供的关键数据与预期值进行了比较，但审查结果和结论的准确性完全取决于所提供数据的准确性和完整性。SRK 不对所提供信息中的任何错误或遗漏负责，也不承担因商业决策或由此导致的行动而产生的任何间接责任。本报告中提出的意见适用于 SRK 调查时存在的现场条件和特征，以及合理可预见的条件和特征。这些意见不一定适用于本报告日期之后可能出现的条件和特征，因为 SRK 对此事先不了解，也没有机会进行评估。
探索大语模型中生成精度的神经梯度体系结构
摘要 - 将神经梯度体系结构（NGA）集成到大语言模型（LLMS）中，导致了自然语言处理的明显进步，从而增强了生成文本的精确性和相干性。通过采用梯度驱动的计算，NGA根据上下文提示动态调整内部途径，从而使LLMS能够更有效地适应各种语言任务。这种方法证明了在上下文理解至关重要的情况下，诸如机器翻译，摘要和对话生成等任务的改进。NGA的融合也有助于减少常见问题（例如重复性或无关的产出），从而提高了生成内容的总体质量。此外，NGA的适应性允许在各个领域对LLM进行更有效的微调，从而促进了其在专业领域的应用，而无需大量的重新培训。经验结果表明，NGA在完善LLM的生成过程中的功效，强调了其大大提高自然语言处理系统性能的潜力。因此，NGA的采用代表了LLM体系结构演变中的关键进展，为开发更响应敏感和上下文意识到的语言模型提供了强大的框架。