1 Dipartimento di Fisica,Politecnico di Milano,Piazza Leonardo da Vinci 32,I-20133 I-20133意大利米拉诺2理论上物理学研究所,物理学,华尔沙大学,华尔街5号,PLESEURA 5 11973,美国4物理学系,马萨诸塞州剑桥,马萨诸塞州剑桥市02139,美国5量子设备物理实验室,微型技术和纳米科学系,查尔默斯技术大学,SE-41296Göteborg,Sweden 6 Esrf - Esrf - esrf - 402 F-38043法国Grenoble 7 Dipartimento di Ingegneria civile e Ingegneria Informatica,Universit`a di Roma to vergata tor Vergata,通过Del Politecnico 1,I-00133 Roma,I-00133 Roma,Italy 8 Cnr Spin,cnr-spin,cormon de di vergata,del Polityecnection,Itemant itemant itemant itemant itemant Itectal Itection iTectal Itectal Itection。校园,DIDCOT OX11 0DE,英国10 NTT基础研究实验室,NTT Corporation,NTT Corporation,Atsugi,Kanagawa,Kanagawa,243-0198,日本日本11摄影科学司,Paul Scherrer Institut,Paul Scherrer Institut,5232 Villigen PSI,瑞士PSI,瑞士12史坦福兰材料和能源科学材料和能源科学,SLAC SLAC SLAC,MENIA,CARICANIA,CARICACHIA,CARICACHIA,CARICACHIA,CARICACHIA,CARICACHIA,CARICACHIA,CARICACHIA,CARICACHIA,940,斯坦福大学,加利福尼亚州斯坦福大学,美国94305,美国14号高级材料实验室,斯坦福大学,斯坦福大学,加利福尼亚州斯坦福大学,美国94305,美国15号功能问题和量子技术研究所,Stuttgart,PfaffenwaldringUnies上57,D-70550德国Stuttgart 17 CNR旋转,Dipartimento di Fisica,Politecnico di Milano,I-20133 Milano,意大利米兰
摘要。随着人工智能 (AI) 算法的普及,人们开始担心它们可能会利用种族、性别或年龄等受保护的属性进行歧视。公平是社会高度期望的品质,然而,实现公平却非常困难。识别受保护的属性并努力保持公平是一项重要而又具有挑战性的任务。在本文中,我们提出了一个动态框架,该框架将项目背景与法律建模一起考虑,以识别威胁 AI 模型公平性的受保护属性。这导致对开发的 AI 解决方案的准确性和公平性进行有意识的评估。为此,我们建议使用 N`omos 3 对法律要求进行建模,这使我们能够将应满足的法律要求捕获到可以加载到我们框架中的法律背景中。根据我们的建议,我们可以 (i) 将法律要求中的职责映射到所用数据集中的属性,识别受保护的属性并提供可追溯性,(ii) 帮助用户选择最适合当前情况的公平性定义,(iii) 以视觉方式表示 AI 模型的输出,以便用户解释模型做出的决策的正确性和公平性。为了展示我们建议的适用性,我们通过一个说明性用例来举例说明其应用。
批准领先轻型风电 2400 兆瓦项目为合格海上风电项目的命令案卷号。 QO22080481 记录方:Brian O. Lipman 律师,新泽西州费率顾问部主任 Aaron Geschiere,Invenergy Wind Offshore LLC 董事会:新泽西州公用事业委员会(“委员会”或“BPU”)正在考虑对其第三次海上风电(“OSW”)招标(“第三次招标”)的回应,目标是实现 1,200-4,000 兆瓦(“MW”)的 OSW 容量,以进一步执行州长 Phil Murphy 2018 年的第 8 号行政命令(“EO 8”),该命令于 2019 年由第 92 号行政命令(“EO 92”)修改,并于 2022 年由第 307 号行政命令(“EO 307”)再次修改。 1 EO 307 要求委员会全面实施 2010 年《海上风电经济发展法案》(“OWEDA”),以便新泽西州能够实现 11,000 兆瓦的
命令批准 ATTENTIVE ENERGY TWO 1342 MW 项目为合格海上风电项目卷宗编号。 QO22080481 记录方:Brian O. Lipman 律师,新泽西州费率顾问部主任 Caroline Tkachuk,Attentive Energy LLC 董事会:新泽西州公用事业委员会(“委员会”或“BPU”)正在考虑对其第三次海上风电(“OSW”)招标(“第三次招标”)的回应,目标是实现 1,200-4,000 兆瓦(“MW”)的 OSW 容量,以进一步执行州长 Phil Murphy 的 2018 年第 8 号行政命令(“EO 8”),该命令于 2019 年由第 92 号行政命令(“EO 92”)修改,并于 2022 年由第 307 号行政命令(“EO 307”)再次修改。 1 EO 307 要求委员会全面实施 2010 年《海上风电经济发展法案》(“OWEDA”),以便新泽西州到 2040 年实现 11,000 兆瓦的海上风电装机容量。2
叠加效益 热电池的另一个关键效益是它们能够以热能和电能的形式输出能量。它们能够输出热量(除了电能,符合招标草案的要求),从而提供关键的脱碳和纳税人服务,包括 (a) 仅使用间歇性可再生或电网电力对工业设施的 24/7 工艺热负荷进行脱碳,(b) 充当完全灵活的负荷,可以快速增加或减少以帮助平衡电网,包括在高峰需求时使用零能耗,(c) 通过取代现场化石燃料燃烧减少或消除工业设施的局部空气污染,使周围环境受益(通常
摘要:心脏骤停很常见,而且致命,每年在美国影响多达 70 万人。高级心脏生命支持措施通常用于改善预后。这份“2023 年美国心脏协会成人高级心血管生命支持重点更新”总结了最近发表的关于该人群使用药物、体温管理、经皮冠状动脉造影、体外心肺复苏和癫痫发作管理的证据和建议。我们讨论了最近心脏骤停文献中缺乏数据,这限制了我们评估该人群多样性、公平性和包容性的能力。最后,我们考虑心脏骤停人群如何成为等待器官移植者的重要器官捐赠者群体。
摘要 - 海马中的数据存储在巨大的取决于齿状回的有效设计部门。在我们的演示中,结合了有关内嗅皮层,齿状回和海马解剖结构的最新数据以及设计划分中的功能。构建了三层馈送尖峰神经网络。具有简化的突触和分子过程,从啮齿动物的海马中汲取灵感。构建尖峰神经网络,该网络可以区分各种刺激或网络损害带来的激发模式和抑制比率失衡是该项目的目标。这项研究对齿状回神经元背后的分子过程的独特想法提出了对突触和连接的损害的抵抗力,这导致了神经元的不平衡刺激抑制活性。这种简化的分子和细胞推定的基于机制的尖峰神经网络在各种程度的刺激下显示出有效的知识存储,可用于认知机器人。关键字:齿状回,模式分离,不平衡网络,后传播和海马都与内存有关。I.创建尖端人工系统的简介,计算科学家采用了神经科学领域的知识。这项研究的基本问题是缺乏有关脑系统涉及的参数和认知活动的神经生物学的知识。人工智能是啮齿动物的认知过程,包括它们的各种记忆能力,在批评其神经系统的结构以及有关神经元结构及其电特征的介绍信息。工程师创建了智能设备和认知架构,这是由于动物大脑的化学,细胞和网络结构及其认知过程的能力[1,2]。
一般 1. 第 IV.A 节中描述的项目组是否解决了招标的主要目标,从而能够更具战略性和高价值地实施储能以支持电网可靠性? 答:是的,第 IV.A 节中描述的项目组解决了招标的主要目标,从而能够更具战略性和高价值地实施储能以支持电网可靠性。具体而言,第 1 组专注于应用研究和开发,以提高储能价值、安全性和可持续性,这将有助于实现增加储能部署以提高电网可靠性的总体目标。第 2 组专注于储能价值叠加的多用例演示,这将有助于最大限度地提高未来储能采购的效益和价值,以支持电网可靠性。 2. 除了第 IV.A 节中概述的有关 LCOS、日历寿命和往返效率的目标性能指标外,还应报告哪些其他指标?回答:除了第 IV.A 节中概述的有关 LCOS、日历寿命和往返效率的目标性能指标外,招标还应要求申请人提供其他几个指标的详细信息和计划,包括: - 到 2045 年,拟议创新可以满足 52,000MW 中的多少。 - 与现有技术相比,拟议创新可以提供的潜在成本节约。(CAPEX、OPEX、避免的成本等) - 拟议创新对环境的潜在影响(或改善),例如废物、空气/水污染物/污染、火灾等。 - 可以预期的拟议创新的最大功率和退化持续时间(对于存储)(接近 #1) 3. CEC 正在考虑将此资助机会作为两阶段招标发布,包括预申请摘要阶段和完整申请阶段。在摘要阶段成功的项目将有两个月的时间来准备完整申请。这种方法对申请人来说更可取吗?还是 CEC 应该考虑不进行预申请摘要阶段的单阶段招标?回答:采用两阶段征集方法,先进行简短(1-2 页)的预申请摘要阶段(不超过 30 天),然后进行全面申请阶段,这对申请人和资助机构都有利。预申请摘要阶段允许申请人提供其申请的简要摘要
[1] D.Faktorová,M。Kuba,S。Pavlíková和P. Fabo,“使用现代微控制器的阻抗光谱实施”,Procedia结构完整性,第1卷。43,pp。288-293,2023。[2] Q. Yao,D.-D.-C。 Lu和G. Lei,“具有低输出电压波动器上电源转换器上的精确在线电池阻抗测量方法”,Energies,第1卷。 14,否。 4,p。 1064,2021年2月。[3] P. Haussmann,J。J. Melbert,“使用电动汽车的标准电池管理系统通过阻抗光谱进行传感器单个细胞温度测量,” SAE技术文件2020-01-0863,2020。 报价和N. P. Brandon,“使用电动机控制器激发对电池阻抗的在线测量”,《 IEEE车辆技术交易》,第1卷。 63,否。 6,pp。 2557-2566,2014年7月。[5] A. Christensen和A. Adebusuyi,“在电池管理系统中使用板载电化学阻抗光谱,” 2013年世界电动汽车研讨会(EVS27),巴塞罗那,西班牙,西班牙,PP。。。288-293,2023。[2] Q. Yao,D.-D.-C。 Lu和G. Lei,“具有低输出电压波动器上电源转换器上的精确在线电池阻抗测量方法”,Energies,第1卷。14,否。4,p。 1064,2021年2月。[3] P. Haussmann,J。J. Melbert,“使用电动汽车的标准电池管理系统通过阻抗光谱进行传感器单个细胞温度测量,” SAE技术文件2020-01-0863,2020。报价和N. P. Brandon,“使用电动机控制器激发对电池阻抗的在线测量”,《 IEEE车辆技术交易》,第1卷。63,否。6,pp。2557-2566,2014年7月。[5] A. Christensen和A. Adebusuyi,“在电池管理系统中使用板载电化学阻抗光谱,” 2013年世界电动汽车研讨会(EVS27),巴塞罗那,西班牙,西班牙,PP。。2557-2566,2014年7月。[5] A. Christensen和A. Adebusuyi,“在电池管理系统中使用板载电化学阻抗光谱,” 2013年世界电动汽车研讨会(EVS27),巴塞罗那,西班牙,西班牙,PP。1-7,2013。
摘要 - 本文描述了一项受试者间的亚马逊机械土耳其人研究(n = 220),该研究研究了机器人的情感叙事如何影响其在人类观察者中引起同理心的能力。我们首先进行了一项试点研究,以开发和验证机器人的情感叙事。然后,在完整的研究中,机器人使用了三种不同的情感叙事策略之一(有趣,悲伤,中立),同时在互动过程中在购物任务方面变得降低了功能。作为机器人的功能,参与者被重复询问他们是否愿意帮助机器人。结果表明,传达悲伤的叙述会极大地影响参与者在整个反应过程中帮助机器人的意愿,并确定参与者在整个互动过程中是否对机器人感到同情。此外,过去与机器人的过去经验更高,也提高了参与者帮助机器人的意愿。这项工作表明,情感叙事在人类与机器人之间情感联系的短期互动中可以有用。