摘要虽然学龄前校长对于整合可持续性很重要,但对此主题的研究很少。使用嵌入式混合方法方法,本研究探索并比较了50个校长的观点和与可持续性有关的观点和行动,该行动与25个未来和25种非核心认证的随机取样的幼儿园(总计290个)的25个市政学前班的随机随机抽样。使用半结构化问卷,从学前班的原理收集数据。整个学校方法花模型被用作分析定性数据的分析框架,而定量数据则受到潜在结构歧视性分析的正交预测。根据参与的校长,经过生态认证的学龄前儿童着重于增加儿童对可持续性的知识和利益,而非证券认证的学龄前儿童着重于发展教师可持续性能力的策略。这与发现生态认证的学龄前儿童在其领导实践中对可持续性更细微和多方面的观点相一致,表明在某种程度上,生态认证在某种程度上起着重要作用。该研究还强调了在学龄前教育中采用整个学校可持续性方法的潜力。交叉验证至少在瑞典背景下支持结论的普遍性。
请以以下方式引用本文:Girish and Sheltzer,(2020)。一种用于识别癌症遗传依赖性的 CRISPR 竞争检测方法,Bio-protocol 10 (14): e3682。DOI:10.21769/BioProtoc.3682。
请引用本文:Toda and Okamoto,(2020)。通过将大分子直接递送到水稻卵细胞和受精卵中的基因表达和基因组编辑系统,Bio-protocol 10 (14): e3681。DOI:10.21769/BioProtoc.3681。
新一代测序 (NGS) 的进步使得人们能够生成人类遗传变异的深度目录,并发现了大量与疾病相关的变异。大多数 NGS 应用都集中在单核苷酸多态性 (SNP) 或短插入和缺失 (indel) 上。串联重复是遗传变异的另一个丰富来源,由于难以获得准确的基因型,因此在很大程度上被忽视了。在这里,我们主要关注重复单元长度为 1-6 bp 的短串联重复 (STR)。总的来说,STR 占人类基因组的约 3%,超过整个蛋白质编码外显子组 [1]。STR 在基因调控区富集 ([2],[3]),重复拷贝数的变化可以通过多种机制影响基因调控,包括修改转录因子结合位点、改变 DNA 甲基化模式 [4] 或其他方式。 STR 中重复单元数量的大幅增加与数十种疾病 [5] 有关,例如亨廷顿氏病 [6] 和脆性 X 综合征 [7],而较温和的逐步变化与包括血液和脂质生物标志物在内的复杂性状有关 ([8], [9])。STR 还被用作癌症研究中诊断的遗传标记,并在多种癌症中发挥作用,包括结直肠癌 [10] 和乳腺癌 [11]。
摘要 随着人工智能 (AI) 技术的进步,它将不可避免地给课堂实践带来许多变化。然而,教育领域的人工智能研究与教学观点或教学方法的联系较弱,特别是在 K-12 教育领域。人工智能技术可能使有上进心和先进的学生受益。需要了解教师在课堂上使用人工智能技术调解和支持学生学习方面所起的作用。本研究使用自我决定理论作为支撑框架,调查教师支持如何调节学生专业知识对需求满足和使用人工智能技术学习的内在动机的影响。这项实验研究涉及 123 名 10 年级学生,并在实验中使用聊天机器人作为基于人工智能的技术。分析表明,使用聊天机器人学习的内在动机和能力取决于教师支持和学生专业知识(即自我调节学习和数字素养),教师支持更好地满足了关联性需求,而不太满足自主性需求。研究结果完善了我们对自我决定理论应用的理解,并扩展了人工智能应用和教学实践的教学和设计考虑。
摘要这项定性研究检查了八名初中学生的数学自信心,这些学生通过非传统的过程转移到了高级数学课上。老师担心这种过渡如何影响学生对他们在数学成功的能力的信念。通过访谈收集了数据,包括解决具有挑战性的数学任务,以此作为考虑学生在数学中如何表达自己的自信心的一种手段。使用社会建构主义镜头专注于调解,发现包括有关学生初步安置的紧张关系的主题,自信作为调解人的角色的变化,归属感的感觉是具有多个调解人的角色,具有多个调解人的作用,作为中介者和自我监控的策略作为内在的教育者,这些策略是与他们一起进行过渡的学生。这些发现指出了为参加高级课程的学生认为自己成功的学生的解决方案和支持。
摘要 应对可持续发展政策挑战需要能够驾驭复杂性的工具,以改善政策流程和结果。过去十年来,人们对人工智能 (AI) 工具的关注度和政府对其使用的期望急剧上升。我们对学术和灰色文献进行了叙述性回顾,以调查人工智能工具如何用于政策和公共部门决策。我们发现,学者、政府和顾问对人工智能表达了积极的期望,认为人工智能可以或应该用于解决广泛的政策挑战。然而,关于公共决策者如何实际使用人工智能工具或对使用结果的详细洞察的证据却少得多。从我们的研究结果中,我们得出了将人工智能的承诺转化为实践的四个教训:1) 记录和评估人工智能在现实世界中对可持续发展政策问题的应用;2) 关注现有和成熟的人工智能技术,而不是投机性的承诺或外部压力;3) 从要解决的问题开始,而不是要应用的技术;4) 预测并适应可持续发展政策问题的复杂性。
请按以下方式引用本文:Longo, F., Nicoletti, L., & Padovano, A.(2019)。无处不在的知识为智能工厂赋能:面向服务的数字孪生对企业绩效的影响。年度控制评论,第47,页221-236。DOI:https://doi.org/10.1016/j.arcontrol.2019.01.001。
从患者的女儿获得的附带信息显示,在介绍前大约一年,患者退休,搬进了她的住所,并开始表现出减少的社交互动。在当前演讲前十个月,患者经历了他的第一个“情节”,其特征是持续一到两周的奇异行为和痴迷,自发解决。此后不久,他有第二个“情节”,其特征是退出,与家人的沟通减少以及一周后随后的自发解决方案。在此ED访问前两周,患者开始表现出自我抑制,奇异和偏执妄想的迹象,“僵尸”的视觉幻觉以及躁动。他的女儿形容他“不听,不吃东西,不睡觉,想整天离开房子留在他的车里。”此外,他表现出异常的行为,例如拒绝触摸任何不是蓝色的东西。
The impacts of cleaning on the airborne and surface microbiota in Finnish primary school classrooms Martin Täubel 1,* , Emmanuelle Castagnoli 2 , Hanna Leppänen 1 , Camilla Vornanen-Winqvist 2 , Miina Juntunen 1 , Leila Kakko 2 , Tuomas Alapieti 2 , Anniina Salmela 1 , Raimo Mikkola 2 , Maria Valkonen 1 , Heidi Salonen 2 1 Finnish Institute for Health and Welfare, Kuopio, Finland 2 Aalto University (Aalto), Espoo, Finland * martin.taubel@thl.fi SUMMARY Here we present results of a cross-over intervention in Finnish primary schools in which we studied the impacts of ‘ water only ' versus ‘ normal cleaning ' on the airborne and surface mi- crobiota在教室里。定量PCR以及扩增子测序被用来描述来自桌子和地板表面收集的空气寄生沉淀的灰尘和拭子样品中细菌和真菌微生物群的水平和组成。我们的初步分析表明,与使用清洁化学品相比,在“仅水”清洁期间,在“仅水”清洁期间,桌子和地板表面上的ATP水平降低了微生物水平的显着差异。关键字清洁;微生物组;表面;室内空气;微生物暴露。引入室内环境中麦克风长袍的暴露与居住者的健康有关。非传染性疾病,主要是呼吸和过敏性健康结果,以及不一致的疾病都与室内微生物暴露有关(Kirjavainen等人。2019)。方法本研究是在1月至2023年5月在较大赫尔辛基地区的四所小学进行的。2015)。最初在仪式中使用清洁,以控制气味并从表面上清除土壤时,清洁对控制微生物种群的重要性开始被发现微生物的发现和1800年代感染控制的诞生。今天,有一个可靠的研究基础,可以评估并比较了在实验条件下对微生物对微生物的不同清洁化学和消毒剂的影响。但是,清洁化学物质和清洁实践如何影响室内表面的微生物,这可能如何影响人类的暴露和健康。解决这一知识差距,我们研究的目的是对芬兰小学进行清洁干预措施,以评估“仅水”的影响与“诺更清洁”的影响,而化学药品对教室中的空气生气和表面微生物群的影响。这项研究是在交叉干预设计中实施的,在该设计中,通常在研究学校中进行的“正常清洁”与“仅使用水”清洁交替进行,该清洁在每日清洁教室中不使用清洁化学品。该研究在每个五个星期的四个时期内进行,两个时期,有两个时期,只有两个时才清洁。我们在四所学校中总共监视了59个教室,并在每个研究期结束时收集了空中灰尘,工作台的表面拭子和教室地板的地面拭子。空气寄宿,在每个时期内使用放置在高架表面上的无菌培养皿(通常在160-220 cm的高度; Adams等人。桌面表面拭子样品在每个