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电容趋势概念以及有监督的机器学习，以分类电池和伪电容器材料的电化学行为
近几十年来，已有100,000多种科学文章专门用于开发超级电容器和电池的电极材料。但是，关于确定法拉达反应所涉及的电化学行为的标准，仍然存在激烈的争论，因为各种电子材料及其不同物理化学特性产生的电解学信号通常使问题复杂化。困难在于无法确定这些材料属于哪种电极类型（电池与伪库）。为了过分困难，我们将监督的机器学习应用于电化学形状分析（超过5500个环状电压曲线和2900个镀锌电荷电荷 - 充电 - 充电曲线），并以预测的限制百分比反映了趋势的趋势，从而将其变形为趋势，并定义为制造商。称为“电容趋势”。该预测因子不仅超越了基于人类的分类的局限性，而且还提供了有关电化学行为的统计趋势。对电化学储能社区的重要性以及每周发表一百多篇文章的部分重要性，我们创建了一个在线工具，可以轻松地对其数据进行分类。
在两个主要沿海城市所感知的沿海风险的气候变化和适应：马赛和尼斯（法国）的探索性研究
适应气候变化和相关的沿海风险是住在地中海附近的社区的关键问题。该研究探讨了法国地中海沿岸两个主要城市马赛和尼斯的居民如何看待最近的气候变化，以及他们在应对气候和沿海风险变化方面的能力。它还分析了社会人口统计学和心理社会变量对他们所感知的应对水平的影响。使用的工具是Rishi＆Mudaliar（2014）的《气候变化知觉清单》（CCPI）的法语翻译和改编版，总共有475名参与者。结果表明，在这两个城市中，受访者都知道气候变化，但并不真正担心。马赛和沿海主观福祉所扮演的角色有所不同。在这两个样本中，应对和适应的最重要预测指标是与气候相关的压力和情绪关注。最后，该研究强调了考虑心理社会变量在气候变化适应管理中的重要性。
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修订文档的引言和范围。修订技术部分和路线图建议。起草结论。部分格式。6.2 [22/12/2023] Miguel Alvarez Rodriguez，欧洲委员会Cristina Martinez，欧洲委员会6.2 [22/12/2023] Miguel Alvarez Rodriguez，欧洲委员会Cristina Martinez，欧洲委员会
使用脉冲测试提取电池的扩散阻力和动态
实现信息处理任务的抽象最佳速率通常以正规信息度量来表征。在许多量子任务的情况下，我们不知道如何计算此类数量。在这里，我们利用最近引入的D＃中的对称性，以便在各种正规化数量上获得半有限编程范围的层次结构。作为应用程序，我们提供了一个一般程序，以在正规化的叶ume频道差异以及经典能力和量子通道的两向辅助量子能力上给出有效的界限。特别是，我们可以轻微改善振幅阻尼通道的能力。我们还证明，对于固定的输入和输出尺寸，可以将任何两个量子通道之间的正则夹层r´enyi差异近似至1 /ϵ中多项式的及时time。
来自近代德国城市的政治经济教训
城市政治结构对前工业化时期的经济不平等有何影响？我记录了一组早期现代德国城市中更封闭的政治机构与更高的经济不平等相关。为了研究这种宏观关系背后的机制，我构建了一个独特的个人层面面板数据集，其中包含 1579 年至 1700 年间关于诺德林根城邦个人财富和政治职位的约 27,000 条观察结果。我采用了差异差异设置来表明政治精英在就任后大大致富。政治权力越大的人致富越多。这些从公职中获得的私人收益加剧了经济不平等。为了减轻对反向因果关系的担忧，我利用三十年战争（1618-1648 年）作为对精英寻租潜力的合理外生冲击。政治官员操纵这场危机来进一步致富，导致财富分配不均。这一结果与常见的历史叙述相矛盾，即城市政治精英是“具有公民意识的”公共利益守护者。
全身能力和以任务为导向创新政策的能力：一个新颖的框架和对巴西INOVA计划的案例研究
本文开发并应用了一个新颖的系统框架来分析成功以任务为导向的创新政策所需的能力和能力。框架确定了六个关键维度，其中结构能力和动态能力都必须保持一致：国家，技术管理，政策，科学技术，工业和需求维度。我们通过对巴西INOVA计划的解释性案例研究，特别是比较PAISS工业（Bioethanol）和Inova Petro（石油和天然气）子程序员的解释性案例研究，证明了特定能力和能力如何促进政策结果。尽管Paiss Industrial的成功源于各个方面的紧密一致性以及有效地动员了现有能力，但由于技术要求和行业能力之间的不对对准，Inova Petro仍在努力，尽管有实质性的资源，因此，加上有限的市场成型机制。分析表明，成功的以任务为导向的政策不仅需要个人能力和能力，还需要在所有维度上的系统一致性和有效的动员。此外，复杂的设计和实施功能在将能力转化为影响方面至关重要，尤其是在以前的经验基础上。这些发现对政策设计具有重要意义，表明面向任务的政策应考虑现有的能力和能力，同时作为通过实施开发新的工具的工具。
使用基于自然的公民科学计划来增强自然联系和心理健康
1 Helmholtz环境研究中心 - UFZ，生物多样性与人类部，莱比锡，德国，2个生物多样性和人民部，德国综合生物多样性研究中心（IDIV）Halle-Jena-Leipzig，Halle-Jena-Leipzig，Halle-Jena-Leipzig，莱比锡，德国，德国，澳大利亚河流学院，澳大利亚河流学院3，澳大利亚河流学院，澳大利亚河流学院。昆士兰州，布里斯班，澳大利亚昆士兰州，昆士兰州自然信托基金5，澳大利亚昆士兰州，布里斯班，6个生物多样性研究所，弗里德里希·席勒大学耶拿，德国耶拿，德国耶拿，7威廉·沃特姆·沃特心理学研究所7 Czechia, 9 Department of Landscape, Spatial and Infrastructure Science, Institute of Statistics, University of Natural Resources and Life Sciences, Vienna, Vienna, Austria, 10 School of Agriculture and Food Sustainability, The University of Queensland, Brisbane, QLD, Australia, 11 School of Biology and Environmental Science and Resilience Centre, Queensland University of Technology, Brisbane, QLD, Australia
空间天气研究能力发展
一系列基础空间科学研讨会讨论了亚洲和太平洋、拉丁美洲和加勒比地区、非洲和西亚的天文学现状。根据研讨会讨论的结果，制定了“三脚架”模式，以加速发展中国家实施 BSS 相关活动。三脚架概念旨在确保在大学/研究实验室环境中提供一定水平的研究工具，使国家社会经济基础设施能够保持其功能，例如小型望远镜设施；中等和高等教育中引入的教学材料；以及 BSS 研究的应用材料，例如变星观测计划。在联合国 BSS 框架内制定了不同的科学项目。
复杂的经济活动集中在大城市
纽约大都会区的国内生产总值 (GDP) 为 1.4 万亿美元，创造的财富超过澳大利亚、西班牙或墨西哥。2000 年，旧金山湾区每 1,000 人拥有 1.39 项专利，占美国所有专利活动的 12% 以上。众所周知，经济活动在空间上集中，而且这种集中度似乎正在增强。15 年间，湾区的发明率翻了一番多，2015 年占美国所有专利的近 20%。但哪些因素可以解释大城市中知识和财富前所未有的集中？为什么在一个由数字通信和国际旅行主导的世界，活动的空间集中度会增加？一个因素可能是复杂经济活动的增长：需要深度知识和劳动分工的活动。例如，考虑一下撰写一篇免疫学研究论文所涉及的分工。免疫学贡献通常需要专业知识狭窄且互补的人员之间的合作。您可能需要特定通路和蛋白质方面的专家，例如 NF- κβ 或 Toll 样受体，具有鼠类体内生物学经验的人员以及具有各种实验室技术经验的人员，例如流式细胞术。根据贡献的性质，您可能还需要包括具有临床经验的人员，这些临床经验再次针对每种自身免疫性疾病。这种知识和劳动的深度分工是免疫学或微生物学等领域所必需的，因为不可能将所有这些专业知识集中在一两个人身上。简而言之，我们可以说这项活动的复杂性很大，并不是因为参与的每个人都比从事其他活动的人更熟练，而是因为这项活动需要一个在互补知识领域拥有深厚专业知识的庞大人脉网络。