另一项重要发明是火药。火药的起源不明。然而,根据经文,历史学家认为中国人在仪式中使用硝石、硫磺和木炭的混合物。点燃这些混合物时会产生火花和明亮的烟雾。竹管中装满这种黑色混合物,两端密封。然后将竹管扔进火焰中。竹管会爆炸,发出明亮的闪光和巨大的噪音,这是他们仪式的一部分。有时,其中一个密封端会破裂,而不是爆炸,热气体会从开口端逸出,从而将竹管送入天空。观察到这种现象后,中国人将这些竹管绑在箭上,并在公元 1232 年的开坑之战中用来对抗蒙古人。火箭就这样诞生了。
可扩展量子技术的开发对于量子计算和模拟等应用尤为重要。半导体量子器件在扩大规模和实现集成量子电路方面具有良好的潜力。它们还为在技术应用中实现用于电特性的原位量子传感器提供了一个天然平台。近年来,人们为利用单个或少数电子的量子特性开发量子技术做出了巨大努力 [1, 2],主要针对空间上位于物理位置的电子,例如半导体纳米结构中的量子点或掺杂剂。单个电子也可以以受控的方式在这些位置之间移动,通常是通过有效移动量子点限制电位,例如通过表面声波引起的电位 [3] 或通过改变量子点阵列中的栅极电压 [4, 5]。本白皮书介绍了一种迄今为止研究较少的独特硬件资源,可用于潜在的量子优势:以连续自由度的量子态为目标,控制单电子波包的生成、操纵、相互作用和测量。该领域的基础科学基础受到与光子量子光学的类比的启发,并被命名为固态电子量子光学 [6]。探索和扩展电子量子光学在量子计量学中的潜力一直是
本文在安全与防御应用中使用亚轨道火箭件可以从中受益。论文描述了亚轨道火箭及其对现代科学,研究和技术发展的贡献。讨论了亚轨道火箭的历史观点及其在安全与防御角色中的应用。根据对公共可用来源的文献综述,列出和描述了在各个国家使用亚轨道火箭进行的,使用亚轨道火箭进行的选择重新搜索和开发活动,军事演习和防空系统的测试。该论文介绍了Oukasiewicz研究网络的功能 - 亚物质火箭领域的航空研究所。ILR-33 Amber 2K火箭的开发在Mach 4上达到飞行速度,并对达到100公里高度的飞行速度进行了评论,并评论了其在飞行模拟支持的安全和国防应用中的适用性。
新冠疫情是一场史无前例的人道主义和公共卫生危机,导致出台了曾经难以想象的边境政策。为了防止新冠疫情输入病例影响当地人口,所有亚太经合组织经济体都实施了边境限制措施。这些措施包括但不限于全面或部分入境禁令、旅行前清关以及其他公共卫生措施,如新冠检测和检疫要求。尽管如此,亚太经合组织经济体也给予某些豁免,以允许必要的旅行和必要人员的流动,并建立了替代安排,例如为来自低风险地区的旅行者提供特殊通道或待遇。2020 年 5 月,韩国发起了“审查促进必要人员跨境流动措施的提案”,以 (1) 分享促进跨境人员流动的信息,(2) 找出共同要素和经验教训,以及 (3) 根据需要讨论未来步骤。该提案于 2020 年 7 月获得批准,并于 2020 年 9 月进行了一项关于“亚太经合组织经济体为促进人员跨境基本流动而正在探索/实施的措施的自愿信息交换”的调查。1 截至 2021 年 2 月,18 个亚太经合组织经济体已对调查作出回应。完整的调查回复包含在附件中。本报告由韩国发起,以 2020 年底进行的调查结果为基础。它讨论了经济体 C 的共同点和差异
云原生技术和原则是将称为云原生网络功能 (CNF) 的网络工作负载扩展到大型云规模的好方法。这项技术正在迅速取代基于虚拟化技术的网络功能虚拟化 (NFV) 及其虚拟网络功能 (VNF)。NFV 难以扩展、升级缓慢、重启缓慢。另一方面,云原生使用 Linux 容器,这些容器只是常规进程,对操作系统及其资源的视图有限。CNF 和 VNF 之间的一个主要区别是,使用 CNF,您通常无法控制它所运行的操作系统。您的 CNF 可以与同一系统上的其他 CNF 和进程共存,甚至可以与公共云提供商中的同一核心共存。为了使云原生提供所需的安全性和共存要求,它必须保留 Linux 安全模型,不需要特定的执行模型,也不需要可能不存在或已被其他东西占用的资源。基本上,它总是独立于环境工作。问题在于,当前提供高速原始数据包网络的技术是基于 SR-IOV 和 SIOV 与用户空间驱动程序相结合,而这些技术需要特定的资源和执行模型,而这些资源和模型在公共云系统中通常无法保证。那么问题是,我们如何为不基于 SR-IOV 或 SIOV 与用户空间驱动程序相结合的 CNF 提供高速网络?
研究了具有相同动量密度的高斯和非高斯波包的散射动力学。计算了从方形屏障散射的波包的平均到达时间延迟、停留时间和相位时间延迟,结果表明非高斯波包的平均到达时间延迟与高斯波包不同。这些差异是由非高斯波包的动量波函数相位中的非线性项引起的,这改变了波包的自相互作用时间。可以通过调整动量波函数相位来控制平均到达时间延迟,与波包能量和动量密度无关。
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摘要 - 电网传统上作为多实体系统运行,每个实体管理地理区域。对脱碳和能源民主的兴趣和需求导致可控能源的渗透率不断增长。反过来,此过程正在增加网格实体的数量。范式转移也是通过配备高级处理和计算功能的智能传感器和执行器的采用来推动的。虽然电网实体之间的协作(代理)降低了能源成本并提高了整体可靠性,但实现有效的协作是具有挑战性的。主要挑战源于系统代理的异质性及其收集的信息。此外,数据集合的规模不断增加,许多网格实体都有严格的隐私要求。另一个挑战是能源行业将数据保存在孤岛中的共同做法。联邦计算是一种非常适合解决这些对多代理能源系统越来越重要的问题的方法。通过联合计算,代理人协作解决学习和优化问题,同时尊重每个代理的隐私以及克服跨设备和跨组织数据隔离的障碍。在本文中,我们首先确定了联合计算以实现未来电网的能源优化目标的需求。我们讨论执行多代理数据处理的实际挑战。然后,我们应对在物联网(IoT)中协调连接的分布式能源(DER)的操作的特定挑战。我们通过介绍一个新的联邦计算框架来结束本文,该框架解决了其中一些问题,并通过Grid Fruit LLC分享了研究演示和商业建筑应用中两个初始领域测试设置的示例。索引术语 - 填充计算,能源效率,分布式能源,分布式优化,智能网格,物联网,多代理系统,电网,电网
另一种策略利用了天线框架中的紧密结合口袋,这些框架可以与宾客分子进行多种弱相互作用,以实现强大的整体访客结合,类似于酶中形状选择性的分子识别。44这样的一个例子说明,这种累积分散力如何在开放金属位点胜过强烈的相互作用是CH 4在Cu 2(BTC)3(BTC)3(HKUST-1,BTC3¼1,3,5-1,3,5-苯二甲苯二甲苯;45该材料在直接竞争CH 4吸附的情况下展示了开放的金属位点和结合口袋。Cu 2(BTC)3的结构表征,用CD 4的低压加入,甲烷优选地在框架的小八面体笼子内的结合口袋上吸附,而不是通过铜(II)开放金属位点的直接相互作用。这种行为的原因是孔中的多个相互作用会产生更高的