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免责声明此处包含的信息仅供参考。Hang Seng Indexes Company Limited（“ Hang Seng Indexes”）确保了本文所包含的信息的准确性和可靠性，以此。但是，hang seng索引对本文所包含的任何信息的准确性，完整性或可靠性不做任何保证或陈述，并且对任何人或任何责任造成的任何责任（无论是在侵权还是合同中还是其他方式）对任何人或任何损害的任何损害或损害的任何损害或损失所产生的任何损害或损失，无论是否依赖该文档的任何内容，无论是否依赖该文档的任何内容，或者可能会在任何情况下都有任何损害或遗漏的时间，或者在任何情况下都可能会在任何情况下进行任何错误或遗漏。Hang Senghai-Shenzhen-hong kong Automous和电动汽车指数（“指数”）由Hang Seng Indexes出版。Hang Seng索引已与Factset（“ FactSet”）签约，以使用Factset Revere业务行业分类系统（“ RBICS”）数据，该数据构成了用于维护和计算索引的数据的一部分。“ FactSet”和“ RBICS”是事实集的商标，并已获得Hang Seng Indexes使用的许可。该指数不是由事实集拥有，赞助，认可或促进的，事实集并未对基于此类指数或以其他方式依靠此类索引进行任何目的的产品的建议进行任何陈述，并且对于任何目的而言，对于索引或任何值的任何责任或遗漏都不应对任何责任或任何值均承担任何责任。本文包含的信息并不构成Hang Seng指数对任何投资的任何明示或暗示的建议或建议。投资涉及风险。潜在的投资者不应仅根据本文提供的信息做出任何投资决定，并应寻求独立的投资建议，以确保其对自己的投资目标，财务环境和其他特定需求做出任何决定。潜在的投资者还应注意，证券和投资的价值可以下降，并且过去的绩效不一定表明未来的绩效。Hang Seng Indexes是Hang Seng Bank Limited的子公司，该公司是HSBC Holdings plc（“ HSBC Group”）的公司集团的一部分。潜在的利益冲突可能会在Hang Seng指数与其他汇丰集团成员之间产生。为了管理实际或潜在的利益冲突，Hang Seng Indexes制定了识别和管理与创建，提交和管理其指数和/或可能在Hang Seng Indexes和其他HSBC组成员之间产生的与创建，提交和管理有关的利益冲突的政策和程序。为了减少和避免这种利益冲突，Hang Seng指数和其他汇丰集团成员的每个实体都具有独立的管理结构，并且每个实体都独立行动，并以一定的长度行动。
证据基础和优势的性质，营养和健康主张领域的挑战和建议：营养科学院的职位论文
摘要营养和健康索赔法规对健康索赔的规定主要是为了保护消费者免受不可证实的索赔，以确保索赔准确并获得高质量的科学证据来证实。在该立场论文中，营养科学院独特地认识到独立科学家对欧洲基础上主张的证据的透明，严格的科学评估的优势，这是英国现在独立采用的一种方法。进一步的优势是风险评估与风险管理的分离，以及对提交索赔人员的广泛指导。尽管如此，在评估科学证据和环境方面仍存在四个主要挑战：（i）定义健康的人群，（ii）对食品进行疗效试验，（iii）开发出明确定义的生物标志物以进行某些试验结果，（iv）确保与公认的营养原则保持一致的食品含义是一致的。尽管该法规旨在保护消费者免受伤害，但我们从消费者研究中确定了一些挑战：（i）更容易理解一些健康主张的措辞，以及（ii）理解涉及营养或健康索赔产品的误解的含义。提出了克服这些挑战的建议。此外，该学院建议与有关规定中第12（c）条的国家机构进行对话。这应该进一步阐明GB指南，以避免卫生专业人员与未经训练的“影响者”之间目前的非级别竞争环境，这些卫生专业人员没有涵盖有关商业通信中作者ISED主张的交流。
使用区块链技术增强公共卫生保险索赔系统的隐私和可追溯性
方法：为了应对这些挑战，我们提出了一个基于区块链的模型，旨在增强保单持有人对数据访问的私人控制，并在整个NHI索赔过程中提高可追溯性。我们的方法采用了三个补充体系结构 - 功能，逻辑和物理 - 指导系统实现。通过用例图说明了功能架构，该用例图概述了每个参与者的角色和动作。逻辑体系结构采用业务流程模型和符号（BPMN）图来描绘修订的流程流和数据移动，同时还结合了分层设计概念。物理数据体系结构提供了一个详细介绍数据结构和参与者关系的类图。开发了概念验证原型，以证明新系统的核心功能。
免责声明：这是当前在同行评审中的手稿的预印本。随着同行评审PR
最近十年的移动脑电图（EEG）的可用性增加了。这些移动系统使研究人员能够在“信封中”进行数据收集，从而减轻了参与者的负担，并可能增加了研究样本的多样性和表示。我们的研究团队使用移动EEG系统从来自低收入背景的400多名12个月大的婴儿完成了家庭数据收集。在本手稿中，我们为收集婴儿的高质量移动脑电图提供了方法和分析指南。具体来说，我们为设备选择，数据收集和数据分析提供了见解和建议，重点介绍了选择移动EEG系统的重要注意事项。示例包括记录设备，电极类型，参考类型和可用蒙太奇的尺寸。我们还重点介绍了围绕围绕脑电图收集的非标准化记录环境的重要建议此外，我们还提供了对分析代码的访问权限，并使用此方法证明了最近一项研究中数据的鲁棒性，其中20个无伪影时代具有良好的内部一致性可靠性。最后，我们为未来的研究提供了建议和公开资源，以收集移动脑电图。
收回数字经济中的工作价值
鲁汶，省Vlaams-Brabant Provincieplein 1，3010 Leuven该活动旨在探索数字技术，生成性AI和算法管理对工作世界的深远影响，同时采用更广泛的规范观点，并将重点放在工作质量上。由于平台工作成为欧盟劳动力市场的结构性组成部分，而AI和算法管理越来越多地渗透到常规经济中，因此必须批判性地评估现有规范和教义模型的可持续性和充分性。
回收可再生能源法案（HB220/SB10）
垃圾焚烧是最肮脏的发电方式之一。焚烧炉每生产一单位电力所排放的温室气体比任何其他发电方式都要多，甚至比煤电厂都要多。焚烧炉向附近社区的空气中排放汞和铅，无论何种程度，对人体来说都是不安全的。
一些关于植物结束的主张……但是今天植物学是什么？
摘要在对植物兴趣越来越高的时期，一个重大挑战在于有效地传达植物学的本质：它到底包括什么？谁是植物学家？，植物园与其他类型的花园有何不同？提出了解决这些问题的精致定义，这些定义说明了植物学，农艺学和医学领域之间的模糊界限。通过在三元图中代表这三个学科，我建议将植物学定义为一门生物学学科，其中研究具有基本植物科学的主要成分（> 50％）的组成部分 - 此处被称为“植物学三角形”。在这种情况下，植物学家可以定义为专业或科学家，其主要研究基础研究与植物生物有关。因此，植物园是一个专门基于基础研究基础的科学原理的植物耕种，保护，研究和展示的空间。学科之间的重叠有助于清楚地定义植物学家的沟通困难，尤其是与农艺师或医生等专业人士相比。这些领域之间缺乏独特的界限可能会导致公众误解植物学及其从业者。因此，人们可能会向不一定在植物学中有坚实基础的“专家”寻求建议。同样，植物园通常被公众认为仅仅是美学空间，类似于菜园或公园，而不是科学驱动的机构。传播精致的定义可以帮助弥合公众对植物学作用的理解的差距，从而更加清楚地欣赏了对这个基本科学领域的认识。
利用生成式人工智能彻底改变索赔裁决
它涉及将数据分解为可消化的部分，并仅将最相关的块发送给模型。这样，我们就能得到想要的精确见解。块大小决定了应该使用什么嵌入模型。对于我们的 POC，我们使用大块大小和前 k 个检索到的块以及一系列块大小（我们从 512 或 1024 个标记开始探索），以限制我们可以输入到 LLM 中的数据量。在各种分块方法中，我们使用可变大小分块，因为我们需要完整的文本或段落和更大的块。可变分块通过保留句子结构来实现这一点，从而产生更好的结果。它将根据内容特征（例如句末标点符号、行末标记、标题等）对 SOP 进行划分。
收回数字经济中的工作价值-ETUI
鲁汶，省Vlaams-Brabant Provincieplein 1，3010 Leuven该活动旨在探索数字技术，生成性AI和算法管理对工作世界的深远影响，同时采用更广泛的规范观点，并将重点放在工作质量上。由于平台工作成为欧盟劳动力市场的结构性组成部分，而AI和算法管理越来越多地渗透到常规经济中，因此必须批判性地评估现有规范和教义模型的可持续性和充分性。
前瞻性陈述和免责声明。
本演示文稿中关于非历史事实事项的陈述均构成《1995年私人证券诉讼改革法》所定义的“前瞻性陈述”，包括与Regulus的RGLS8429项目和临床前研发管线相关的陈述、RGLS8429可能获得加速审批途径或其他监管结果的可能性、启动临床研究的预期时间、实现治疗效果和解决ADPKD潜在遗传病因的潜力、潜在治疗药物的市场、报告数据的预期时间、其他临床前和临床活动的时间和未来发生情况，以及其他与未来事件或状况相关的陈述。由于此类陈述受风险和不确定性的影响，实际结果可能与此类前瞻性陈述明示或暗示的结果存在重大差异。“相信”、“预期”、“计划”、“预计”、“打算”、“将”、“目标”、“潜在”等词语及类似表述旨在识别前瞻性陈述。这些前瞻性陈述基于 Regulus 当前的预期，涉及可能永远不会实现或被证明不正确的假设。由于各种风险和不确定性，实际结果和事件发生的时间可能与此类前瞻性陈述中的预期存在重大差异，这些风险和不确定性包括但不限于：我们用于发现和开发药物的方法是新颖的，可能永远不会产生可销售的产品；初步结果或顶线结果基于对关键疗效和安全性数据的初步分析，并且此类数据可能会在对临床试验相关数据进行更全面的审查后发生变化，并且可能无法指示未来结果；临床前和临床研究可能无法成功；与监管审查和批准相关的风险；与我们对第三方合作者和其他第三方的依赖相关的风险；与知识产权相关的风险；与发现、开发和商业化用于人类治疗的安全有效药物的过程相关的风险；以及与我们成功获得和部署资本的能力相关的风险。 Regulus 向美国证券交易委员会提交的文件中对这些风险及其他风险进行了更详细的描述，包括 Regulus 截至 2024 年 9 月 30 日的 10-Q 表季度报告中“风险因素”部分。本演示文稿中包含的所有前瞻性陈述仅代表截至其作出之日的观点。Regulus 不承担更新此类陈述以反映其作出之日后发生的事件或存在的情况的义务。