XiaoMi-AI文件搜索系统
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马拉加微电子公司 (PERTE-Chip 主席)
博士前合同的关键活动：合同 CI-24-271： - 设计一个带有传感器的嵌入式系统，用于地面车辆的稳定性控制。 - 利用人工智能开发算法和稳定性控制软件。 - 针对应用范围优化系统软件。 - 对开发的原型进行验证和评估。合同 CI-24-272：- 土工膜的传感化，用于环境的安全控制。 - 设计嵌入土工膜的用于处理传感器信号的系统。 - 嵌入式系统监控系统的开发。 - 对所开发的解决方案进行验证和评估。合同 CI-24-276： - 在老年人家庭护理背景下的智能虚拟助手研究。 - 结合处理传感器信号和理解/生成自然语音的能力（LLM）。 - 在性能和消耗限制下为虚拟助手设计嵌入式系统。 - 分析添加联合 ML 训练的嵌入式设备分布式系统。 - 对所开发的解决方案进行验证和评估。合同 CI-24-277： - 计算机视觉和时间序列分析模型的人工智能模型分析。 - 研究处理分析模型的 RISC-V 标准。 - 基于RISC-V架构的模型硬件加速技术的设计。 - 对所开发的解决方案进行验证和评估。合同 CI-24-278： - 用于应用领域的多传感器嵌入式系统的智能处理。
混合电池电容器存储的电源转换系统
背景：由于电气系统的CO 2的排放率低，这些电气系统引起了行业和学院的广泛关注。 div>但是，许多应用中所需的能源存储系统应保证是高能量和功率密度。 div>同样，提出的解决方案通过电流导数的限制保护电池。 div>设计过程确保了系统的整体稳定性和电池安全操作。 div>结论：当前控制器避免了由负载要求电流的高频组件引起的电池降解。 div>这些高频组件由电容器假定。 div>关键字：Batteria，电容器，滑动模式，升压转换器，Buck转换器，H Brido存储系统。 div>致谢：哥伦比亚国立大学梅德尔总部，技术研究所Metropo-Litano，Minciencas。 div>语言：英语。 div>
从私法角度的摘要中，在元法中对化身的法律地位 - 化身或我们自己的数字表示
从私法角度的摘要中，化身的法律地位 - 化身或我们在荟萃分析中的数字表示形式通常被视为虚拟世界的有趣而独特的方面，但是它们使用的法律含义以及潜在的滥用 - 仍然很大程度上没有探索。在本文中，我解决了个人在在线虚拟平台中利用化身有关的各种问题，强调了它们的潜在收益优势和潜在问题。在这种情况下，我非常需要澄清元评估的内容，并提出了一个以私人法律为导向的框架来思考和调节数字化头像的某些方面，以合法的可行方式进行思考。Sumario - Los Avatares, o las representaciones de nosotros mismos en el Metaverso, con frecuencia son vistos como aspectos divertidos y únicos de los mundos virtuales, no obstante, las implicaciones jurídicas de su uso —y abuso— aún son un área mayormente inexplorada.En este artículo presento varias de las dificultades jurídicas que plantea el uso de los avatares en el en las plataformas del Metaverso, resaltando tanto sus potenciales beneficios como problemas.Para ello, ofrezco una muy necesaria aclaración de lo que es el Metaverso, y propongo un marco para analizar lo que podría ser una regulación de los Avatares de forma jurídicamente viable, especialmente desde el punto de vista del Derecho Privado.标题：UnRégimenJurídicopara los avatares en el Metaverso desde la Perspectiva del derecho privado。- 关键字：元文书，化身，私法，民事责任，法定人格，数字资产，NFT，产品责任，人工智能。关键字：元弗罗索，阿凡达，私法，法律人格，民事责任，数字资产，NFT，对产品有缺陷的责任，人工智能。 div>- doi：10.31009/indret.2024.i2.03
Ramos-Paja，CarlosAndrés； Serna-Garcés，Sergio Ignacio； González-Montoya，Daniel电源转换系统用于混合电池 - 电容器存储IngenieRamos-Paja，CarlosAndrés； Serna-Garcés，Sergio Ignacio； González-Montoya，Daniel电源转换系统用于混合电池 - 电容器存储Ingenie
背景：由于电气系统的CO 2的排放率低，这些电气系统引起了行业和学院的广泛关注。 div>但是，许多应用中所需的能源存储系统应保证是高能量和功率密度。 div>同样，提出的解决方案通过电流导数的限制保护电池。 div>设计过程确保了系统的整体稳定性和电池安全操作。 div>结论：当前控制器避免了由负载要求电流的高频组件引起的电池降解。 div>这些高频组件由电容器假定。 div>关键字：Batteria，电容器，滑动模式，升压转换器，Buck转换器，H Brido存储系统。 div>致谢：哥伦比亚国立大学梅德尔总部，技术研究所Metropo-Litano，Minciencas。 div>语言：英语。 div>
屏幕时间在儿童和青少年生活中的后果
多年来，花在屏幕上花费的抽象时间有所增加，尤其是作为娱乐儿童和青少年的一种方式，取代了虚拟世界的社交互动和欢乐时刻，对发展很重要。因此，当该虚拟相互作用的可能后果超过巴西儿科学会建议的最多两小时时，便继续提出注释。从这种解释开始，这项工作的目的是一本参考审查，与屏幕时间恶化的年轻人的身心影响有关。在Google Scholar，Scielo，Medline，EbsCohost平台上找到了用作资源的文献，并在2016年至2022年之间选择了文章。可以得出结论，某些年龄段的屏幕时间不符合建议的屏幕时间，这会导致很多不活动的时间，这与超重，睡眠质量差，抑郁症和焦虑症的增加相关，表明需要那些负责建立更健康常规的人进行干预。关键字：屏幕时间；幼儿；青春期;孩子们;青少年。摘要多年来创建的屏幕上花费的时间，主要是作为招待儿童和青少年的方式，社交替代了互动和欢乐时刻，这对于与虚拟世界的发展很重要。因此，当该虚拟相互作用的可能后果超过巴西儿科学会建议的最多两个小时时，仍然会记下注释。基于此解释，这项工作的目的是一份书目评论，与屏幕时间恶化的年轻人的身心影响有关。在Google Scholar，Scielo，Medline，EBSCohost平台上找到了用作来源的文献，并选择了2016年至2022年之间的文章。可以得出结论，不符合某些年龄段的推荐屏幕时间，这会导致很多时间不活动，这与超重，睡眠质量差，抑郁症和焦虑症的增加相关，这表明需要那些负责建立更健康常规的人进行干预。关键字：屏幕时间；幼儿；青春期;孩子们;青少年。恢复El Tiempo que se pasa con las pantallas ha amumentado conlosaños，校长科莫·科莫·科莫·科莫·恩纳（Como como como como como como como como como）así，continúantomándosenotas sobre las posibles consecuencias de esaInteracción虚拟cuando supera el supera el eelmáximode dos horas do horas diarias rocomendadas por la sociedad brasiledadbrasileñadepediatría。partir de esta exta extaivo de este de este trabajo es unarevisiónbibliográficaficográficareacionada con las con las afectacionesfísicasypsíquicasypsíquicasenjóvenesenjóvenescon tiempo de pantalla exacerbado。lituratura utilizada como fuente seecontróenlas plataformas Google Scholar，Scielo，Medline，EbsCohost，se EscogieronArtículosentre entre entre 2016 y 2022。帕拉布拉斯·克拉夫（Palabras Clave）：tiempo de Pantalla; NiñezTemprana; Adopcencia;尼诺;青少年。可以得出结论认为，某些年龄段的屏幕时间不能满足推荐的屏幕时间，这会导致很多不活跃的时间，这与超重，睡眠质量不佳，抑郁和焦虑症的增加有关，这表明那些负责建立更健康常规的人的干预需要。 div>
制造业中的人为错误分析 - Redalyc
摘要 尽管工业自动化水平不断提高，但手动装配在各个制造业领域仍然发挥着基础性的作用。然而，手工操作容易出现人为失误，从而造成质量问题和经济损失。本文旨在展示一些可以识别不同类型的错误并评估影响工人绩效的因素的影响的方法。特别展示了SHERPA和HEART方法。还有人讨论了考虑组装复杂性的重要性，因为它会对工人的认知负荷产生负面影响，从而增加出错的概率。本文使用了专业文献中的概念，并阐述了人体工程学、工业工程和系统可靠性等几个知识分支。关键词：人的可靠性；装配系统；复杂;人体工程学；持续改进；认知负荷。摘要尽管制造业的自动化水平不断提高，但手动装配在多个生产领域仍然发挥着关键作用。然而，手动装配操作容易出现人为错误，从而导致质量问题和经济损失。本文旨在介绍一些可以识别不同类型的错误以及影响操作员表现的因素的方法。这些方法包括 SHERPA 和 HEART。文章还讨论了考虑任务复杂性的重要性，因为它会对工人的认知负荷产生负面影响，从而增加出错的风险。在讨论中，我们使用了专业文献中的不同概念，同时对人体工程学、工业工程和系统可靠性等不同知识分支进行了阐述。关键词：人的可靠性；装配系统；复杂性、人体工程学、持续改进认知负荷。
艾气疗法用于平衡治疗和预防跌倒
穆尔西亚健康服务摘要背景：平衡障碍降低了人们的身体活动能力和日常生活活动的自主性，增加了跌倒的风险。爱气是一种水疗法技术，由于该技术的动作的特殊性，并且得益于水提供的物理原理，它被认为是改善平衡的有用工具。目的：评估爱气技术对老年人平衡能力的影响。方法：我们参考了 PubMed、Isi Web of Knowledge、OVID、EBSCOHost 和 Teseo 等信息源进行了系统评价。搜索策略中使用的术语是“ai chi”和“balance”，单独使用或与布尔运算符 AND 组合使用。此外，我们还对所选文章的参考书目进行了手动搜索。使用Jadad量表对科学证据水平进行定性分析。结果：删除重复文章并应用选择标准后，获得了八个结果。这些研究的方法学证据水平普遍较低。结论：采用爱气技术治疗可以改善练习者的平衡能力。此外，它还能对疼痛、生活质量和功能能力产生积极的治疗变化。关键词：爱驰、平衡、水疗和跌倒。
增强游戏设计项目中的评估和反馈：增强游戏设计项目中的评估和反馈：利用生成式 AI 进行高效且有意义的评估 利用生成式 AI 进行高效且有意义的评估
摘要 将生成式 AI 工具融入游戏设计教育，为简化通常劳动密集型的评分、评估和反馈流程提供了有希望的方法。在游戏设计课程中，教师经常处理各种文件格式，包括 3D 模型、可执行原型、视频和复杂的游戏设计文档。传统的评估和反馈方法主要是基于文本的，难以为学生提供及时、可操作的见解。此外，只有一小部分优秀学生持续复习并运用反馈，导致效率低下。本文探讨了生成式 AI 工具如何通过自动化评分、生成更加个性化和有意义的反馈以及解决文件格式审查的耗时性来改进这些流程。各种各样。讨论了关键策略，包括使用定制的评分标准进行基于人工智能的评估，自动提示叙述驱动的作业，以及人工智能在审查复杂项目构建中的应用。目标是为教师创造更多时间参与现场指导和实践学习活动，研究表明这样做更有效。它
使用技术工具进行学术文本分析
通过技术工具对学术文献的分析允许识别模式和新兴主题，从而促进了对当前研究趋势的更深入的了解。 div>使用术语频率分析（TF-IDF）和主题的建模（LDA）的使用已显示在提取关键模式，揭示主要的研究领域和新兴领域，然后才能有效。 div>通过对主题的建模，确定了概念之间的复杂关系，并实现了文学动力学的更细微的愿景。 div>此外，对CO的作者和引文网络的分析还为作者与思想如何在科学界传播的关系提供了更广泛的了解。 div>跨学科性是新兴问题的重要特征，因为其中许多涉及多学科研究领域，例如数字健康和绿色技术。 div>但是，尽管技术工具具有优势，但需要人干预才能正确解释结果，因为算法可能无法捕获主题的完整背景。 div>总之，这些工具提高了学术分析的效率，但必须与专家解释相结合，以确保它们的精确性和相关性。 div>关键字：学术文本，新兴模式，文本挖掘，合作授权网络，跨学科。 div>
bci 系统可以控制外骨骼......
本文提出利用运动想象 (MI) 技术处理脑电 (EEG) 信号来控制下肢外骨骼。为此，使用 Nautilus16 系统通过脑机接口 (BCI) 获取 EEG 信号。为此，使用了具有两个自由度的下肢级外骨骼，该外骨骼基于金迪奥大学电子工程项目设计和制造的 CPWalker 模型。为了控制外骨骼，我们利用径向基函数 (RBF) 核实现了支持向量机 (SVM)，该核可以根据大脑运动节律的分析来识别运动意图（右肢或左肢）。最后，为了在外骨骼中产生运动，使用串行接口，该接口将 Python 开发环境与 Arduino Uno 卡进行通信，根据分类模型产生的响应，将控制命令发送到外骨骼电机。为了评估原型，我们针对两名年龄在 22 至 25 岁之间的完全健康的用户进行了一系列试点测试。根据生成模型的训练参数对被试的脑电信号进行滤波、分割和处理，获得91%的准确率结果。关键词：EEG-BCI；支持向量机；外骨骼