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Benjumea, José; Saiidi, M.“Saiid”; Itani, Ahmad 预制桥梁计算模型的抗震性能分析与评估 DYNA, 第 87 卷，第
摘要：在内华达大学雷诺分校的地震工程实验室，对一座由预制构件组装而成的大型双跨桥梁模型进行了一系列双轴地面运动模拟试验。在试验前，使用 OpenSees 软件开发的三维计算模型估算了桥梁的响应。试验后，将测量到的关键地震响应与计算模型预测的地震响应进行比较，以评估建模假设。观察到桥梁的位移、底部剪力和滞回响应存在较大的误差。本文讨论了地震荷载、材料、预制构件的连通性和计算模型中的边界条件对误差的影响。提出了未来的建模方向以减少这些误差。关键词：预制桥，计算模型，OpenSees，振动台试验。简历：Un puente de gran escala, de dos vanos, construido con varios elementos prefabricados fue ensayado bajo sismos biaxises en una mesa sísmica del Laboratorio de Ingeniería Sísmica de la Universidad de Nevada, Reno.通过使用 OpenSees 软件中的数字模型三维解集来估计预期的预测结果。在对数字模型的预测结果进行比较期间，重要的是要考虑模型的设计有效性。 La comparación reveló diferencias relativamente grandes en desplazamientos, cortante basal, y respuesta histerética.对西斯米卡的兴奋、材料、预制元件的连接、以及在文章中讨论的错误的前沿条件和错误的影响。不同的模型指导可以减少错误。参数：预制构件、计算模型、OpenSees、台面结构。
制造业中的人为错误分析 - Redalyc
摘要尽管工业自动化水平不断提高，但手动装配在各个制造业领域仍然发挥着基础性的作用。然而，手工操作容易出现人为失误，从而导致质量问题和经济损失。本文旨在展示一些可以识别不同类型的错误并评估影响工人绩效的因素的影响的方法。特别展示了 SHERPA 和 HEART 方法。本文还讨论了考虑组装复杂性的重要性，因为它会对工人的认知负荷产生负面影响，从而增加出错的概率。本文使用专业文献中的概念，并阐明了人体工程学、工业工程和系统可靠性等几个知识分支。关键词：人的可靠性；装配系统；复杂;人体工程学；持续改进；认知负荷。摘要尽管制造业的自动化水平不断提高，但手动装配在多个生产领域仍然发挥着关键作用。然而，手动装配操作容易出现人为错误，从而导致质量问题和经济损失。本文旨在介绍一些可以识别不同类型的错误以及影响操作员表现的因素的方法。这些方法包括 SHERPA 和 HEART。文章还讨论了考虑任务复杂性的重要性，因为它会对工人的认知负荷产生负面影响，从而增加出错的风险。在讨论中，我们使用了专业文献中的不同概念，同时阐述了人体工程学、工业工程和系统可靠性等不同的知识分支。关键词：人的可靠性；装配系统；复杂性、人体工程学、持续改进认知负荷。
评估DNA损伤的重要性
exogenos'。 div>例如，细胞无法避免内源性剂造成的损害，因为它们是代谢活性的产物；因此，当它们发生时，会立即激活细胞机制以减轻它们。 div>由外源性剂造成的损害也是如此，因为该单元将尽一切可能减少它们可能造成的不良影响。 div>当细胞无法修复损坏或严重修复损坏或太多以至于修复机制被不知所措时，问题就会揭示出来，然后损坏仍保留在DNA中并产生一个是染色体不稳定性，可以将细胞引起功能障碍和恶性肿瘤。 div>这种染色体不稳定状态可以反映在暴露的细胞中DNA断裂或微核心的增加中，可以通过特殊方法（例如“彗星测试”和“微胞度试验”）进行量化，因为识别DNA中的损害是一种方法来评估毒性的影响，因为识别DNA中的损害可以使他们能够确定其群体，并且可以理解群体的群体，并且可以理解群体的群体，并且能够确定群体的群体，并且可以识别出群体的群体，并且可以识别出群体的损害，并且可以识别出群体的损害，并且可以识别出群体的损害。损害人口健康。 div>关键字：DNA损伤；遗传毒性评估；维修;彗星论文； Micronúcleos。 div>
使用 div>设计人工智能的视频助理裁判系统
***** Turan University（哈萨克斯坦）摘要。 div>本文档研究了由人工智能驱动的视频助理裁判系统（VAR）的有效性，以提高设备运动中仲裁决策的精确性，效率和一致性。 div>结合了人工智能和计算机视觉，该系统在Almath的当地冠军赛中进行了测试，其中涉及八支足球队。 div>通过分析决策，临时效率和各种仲裁场景中的一致性的分析，该研究使用卡方检验，家长测试和Kappa Cohen统计数据来定量评估传统VAR系统的改进。 div>结果表明，该系统会大大增加决策的准确性和减少决策时间，从而保持游戏的流动性。 div>尽管该系统在仲裁决策中也表现出更大的一致性，但它突出了需要更多改进才能有效管理复杂游戏情况的领域。 div>调查结果表明，如果技术进步继续解决当前的局限性，那么AI在运动仲裁中的整合可以实质上有益于团队运动的公平和动态。 div>这项研究有助于技术与体育交集的知识不断增长，为数字仲裁系统的未来改进提供了框架。 div>摘要。 div>日期接收：09-28-24。 div>Palabras clave: VAR impulsado por IA, arbitraje deportivo, visión por computadora, precisión en la toma de decisiones, eficiencia en deportes, Kappa de Cohen, prueba chi-cuadrado, pruebas t pareadas, tecnología en deportes, sistemas de arbitraje digital.本文调查了AI驱动的视频助理裁判（VAR）系统在增强团队运动中主持的准确性，效率和一致性方面的功效。结合了人工智能和计算机视觉的结合，该系统在Almaty的当地冠军赛中进行了测试，其中涉及八支足球队。通过分析决策准确性，时间效率和跨主导场景的一致性，该研究采用了卡方测试，配对的t检验以及Cohen的Kappa统计数据，以定量评估对传统VAR系统的改进。结果表明，AI驱动的VAR系统大大提高了决策的准确性并减少了决策时间，从而保持了游戏玩法的流动性。尽管该系统在主持决策方面也表现出增强的一致性，但它强调了需要进一步完善的领域，以有效地应对游戏情况。调查结果表明，如果持续的技术进步继续解决当前的局限性，则AI融入体育主持人可以实质上有益于团队运动的公平和动态。这项研究为技术与体育交集的知识越来越多，为数字主持系统的未来增强提供了框架。关键字：AI驱动的VAR，体育主持人，计算机视觉，决策准确性，体育效率，Cohen's Kappa，Chi-Squared测试，配对的T检验，体育技术，数字官方系统。Fecha deAptación：09-10-24 Bakhytzhan Kulambayev bakhytzhankulambayev@gmail.comFecha deAptación：09-10-24 Bakhytzhan Kulambayev bakhytzhankulambayev@gmail.com
在数据库中添加DNA的重要性以识别罪犯
抽象生物遗传学在解决性犯罪案件中起着关键作用，因为它为识别罪犯和获得可靠的法医证据提供了强大的工具。本研究的目的是通过在数据库中包括DNA信息来了解确定性犯罪分子的改进和过程，以提高调查的有效性和预防这种性质的犯罪。为了实现这些目标，并分析了与该方法重要性有关的数据，从而提高了对DNA样本收集对增强研究能力的相关性的更高认识。在不同的警察机构，实验室和研究机构之间已经检查并建议了有效的信息共享策略。协作和数据交流在优化性犯罪分子的识别方面发挥了至关重要的作用，确保有效的信息得到了有效的共享和使用。随着这些目标的实现，知识会议旨在加强刑事司法系统来打击性犯罪，从而在这一领域取得了重大进步。关键字：DNA；法医学；性犯罪；数据库。抽象生物遗传学在解决性犯罪案件中起着关键作用，因为提供了有力的工具来识别犯罪分子并获得可靠的法医证据。研究并建议了不同法律施税机构，实验室和研究机构之间的有效信息共享策略。这项研究的目的是通过将DNA信息纳入数据库，以了解确定性犯罪者的改进和过程，以提高调查的有效性和预防这种性质的犯罪。为了实现这些目标，收集并分析了有关该方法重要性的数据，从而提高了对收集DNA样本以增强研究能力的相关性的更高认识。协作和数据交换在优化性犯罪者的识别方面起着至关重要的作用，确保有效的信息得到了有效共享和使用。随着这些目标的实现，目的是收集知识，以加强刑事司法系统来打击性犯罪，从而在这一领域取得重大进展。关键字：DNA；法医学；性犯罪；数据库。恢复labiogenéticajuega un papel clave en la la la casos de delitos delitos性，ya que proporciona herramientas poderosas poderosas para para a los delincuentes y obtener y obtener y obtener pruebas pruebas forensessólidas。ElproPósitode este fue comprender el proceso de Mejora esidefificacióndelos agresores sevalificationals e agresores de la efne datos de a d datos，con e efectivivived de las efectividividevidividevidivivived delita delita delita delita delitosaiond delitosaion delitosaun delite delitosaun delitosaun。para lograr estos objetivos，se repopilaron y Analizaron datos sobre la extimancia de este enfoque，Propoviendo una una conciencia conciencia sobre sobre la sipsiescia de la recolecioun de larecolecciónde muestras de adn para de adn para para para para para fortalecer la fortalecer la fortalecidapicer la fortalecidaDaDiva。检查并建议在
制造中的人为误差分析 - Redalyc
摘要 尽管工业自动化水平不断提高，手动装配仍然在各个制造领域发挥着基础性作用。然而，手工操作容易出现人为错误，导致质量问题和经济损失。本文旨在展示一些方法，这些方法可以识别不同类型的错误并评估影响工人绩效的因素的影响。特别显示了 SHERPA 和 HEART 方法。同样，我们还讨论了考虑装配复杂性的重要性，因为它会对工人的认知负荷产生负面影响，从而增加出错的可能性。本文使用了专业文献中的概念，并对人体工程学、工业工程和系统可靠性等多个知识分支进行了阐述。关键词：人类可靠性；装配系统；复杂;人体工程学；持续改进；认知负荷。摘要 尽管制造业的自动化水平不断提高，但手动装配仍然在多个生产领域发挥着关键作用。然而，手工装配操作容易出现人为错误，从而导致质量问题和经济损失。本文旨在提出一些方法，可以识别不同类型的错误以及影响操作员性能的因素。这些方法包括 SHERPA 和 HEART。本文还讨论了考虑任务复杂性的重要性，因为这会对工作人员的认知负荷产生负面影响，从而增加出错的风险。在讨论中，使用了专业文献中的不同概念，同时阐明了不同的知识分支，例如人体工程学、工业工程和系统可靠性。关键词：人类可靠性；装配系统；复杂性、人体工程学、持续改进认知负荷。
微生物群在微生物群角色过早的神经系统发展中的作用
总结今天的早产仍然是医院的常见问题，因为由于器官和系统的不成熟而导致发病和死亡的风险最大。 div>这些孩子暴露于可能影响其成长和发展的环境加重。 div>菌群直接和间接参与中枢神经系统的成熟和保护。 div>在生命的前1000天内存在更不利的因素，健康微生物群（Eubiosis）的建立和成熟可能会受到损害。 div>发生改变（失调）时，已经观察到与各种神经系统疾病的重要相关性。 div>本综述着重于促进这些改变的因素，这些因素可以解释最大的神经系统风险和儿童期的主要相关病理，以便提供预防和及时治疗的动作。 div>关键字：早产新生儿，微生物群，脑关接轴，神经发育障碍。 div>抽象的早产仍然是医院中的常见问题，因为器官和系统的不成熟，导致发病率和死亡率的风险增加。 div>这些孩子暴露于可能影响其成长和发展的环境加剧。 div>微生物群直接和间接参与中枢神经系统的成熟和保护。 div>生命的前1000天中存在的越不利因素，卫生微生物群（Eubiosis）的建立和成熟就越多。 div>发生改变（营养不良）时，已经观察到与各种神经系统疾病的显着相关性。本综述着重于促进这些改变的因素，可以解释神经系统风险增加的机制，以及婴儿期的主要相关病理，以提供预防措施和适当的治疗。关键字：婴儿，早产，微生物群，脑肠轴，神经发育障碍。
Narvaez, Alexander; Cortes, Camilo; Trujillo, Cesar 间歇供电住宅微电网中电池和超级电容器互连的拓扑结构
背景：本文对混合储能系统中电池和超级电容器互连的三种拓扑行为进行了模拟研究，并可能应用于住宅微电网。该研究基于作者对两种半主动拓扑结构的初步比较。本文加入了有源拓扑进行比较研究。方法：在本研究的每种拓扑结构中，均使用了双向半桥直流转换器，并以双环平均电流控制作为基本控制策略。对于主动拓扑，采用了附加控制策略来分离负载或脉动发电的动态和平均分量。结果：由于可以改变电容器端子上的电压，有源拓扑可以更好地利用电容器中存储的能量。结论：半主动拓扑的设计和控制比并联主动拓扑的设计和控制简单得多。然而，要充分利用超级电容器的存储容量，其端子之间的电压必须有显著的变化，这可以通过有源拓扑实现。关键词：混合储能系统；锂离子电池；超级电容器；双向DC/DC转换器，功率密度；能量密度。致谢：主要作者感谢弗朗西斯科·何塞·德卡尔达斯地区大学通过研究委员会合同号为其博士研究提供的经济支持。
制造业中的人为错误分析 - Redalyc
摘要尽管工业自动化水平不断提高，但手动装配在各个制造业领域仍然发挥着基础性的作用。然而，手工操作容易出现人为失误，从而导致质量问题和经济损失。本文旨在展示一些可以识别不同类型的错误并评估影响工人绩效的因素的影响的方法。特别展示了 SHERPA 和 HEART 方法。本文还讨论了考虑组装复杂性的重要性，因为它会对工人的认知负荷产生负面影响，从而增加出错的概率。本文使用专业文献中的概念，并阐明了人体工程学、工业工程和系统可靠性等几个知识分支。关键词：人的可靠性；装配系统；复杂;人体工程学；持续改进；认知负荷。摘要尽管制造业的自动化水平不断提高，但手动装配在多个生产领域仍然发挥着关键作用。然而，手动装配操作容易出现人为错误，从而导致质量问题和经济损失。本文旨在介绍一些可以识别不同类型的错误以及影响操作员表现的因素的方法。这些方法包括 SHERPA 和 HEART。文章还讨论了考虑任务复杂性的重要性，因为它会对工人的认知负荷产生负面影响，从而增加出错的风险。在讨论中，我们使用了专业文献中的不同概念，同时阐述了人体工程学、工业工程和系统可靠性等不同的知识分支。关键词：人的可靠性；装配系统；复杂性、人体工程学、持续改进认知负荷。
制造业中的人为错误分析 - Redalyc
摘要尽管工业自动化水平不断提高，但手动装配在各个制造业领域仍然发挥着基础性的作用。然而，手工操作容易出现人为失误，从而导致质量问题和经济损失。本文旨在展示一些可以识别不同类型的错误并评估影响工人绩效的因素的影响的方法。特别展示了 SHERPA 和 HEART 方法。本文还讨论了考虑组装复杂性的重要性，因为它会对工人的认知负荷产生负面影响，从而增加出错的概率。本文使用专业文献中的概念，并阐明了人体工程学、工业工程和系统可靠性等几个知识分支。关键词：人的可靠性；装配系统；复杂;人体工程学；持续改进；认知负荷。摘要尽管制造业的自动化水平不断提高，但手动装配在多个生产领域仍然发挥着关键作用。然而，手动装配操作容易出现人为错误，从而导致质量问题和经济损失。本文旨在介绍一些可以识别不同类型的错误以及影响操作员表现的因素的方法。这些方法包括 SHERPA 和 HEART。文章还讨论了考虑任务复杂性的重要性，因为它会对工人的认知负荷产生负面影响，从而增加出错的风险。在讨论中，我们使用了专业文献中的不同概念，同时阐述了人体工程学、工业工程和系统可靠性等不同的知识分支。关键词：人的可靠性；装配系统；复杂性、人体工程学、持续改进认知负荷。