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通过冻结-解冻贝叶斯优化技术实现模拟电路产量优化
摘要 —尽管 VLSI 社区关心的是工艺变化下高成品率的设计，但昂贵的计算成本使得传统的模拟电路成品率优化方法在工业应用中效率低下。本文提出了一种基于冻融贝叶斯优化技术的模拟电路高效成品率优化方法。成品率分析被集成到贝叶斯优化的探索过程中。通过指定的高斯过程回归方法，灵活的冻融贝叶斯优化技术被用于自动引导设计空间中的搜索并控制工艺空间中成品率分析的精度。制定并解决了性能优化问题以挖掘先验知识，并进一步加速。实验结果表明，与最新方法相比，所提出的方法可以获得 2.47 × –5.73 × 的加速，而不会损失精度。
高超音速能力：从无所不能的威胁到可识别的风险
2020 年，北约科学技术组织应用飞行器技术 (AVT) 专家组 008 (ST008) 将高超音速飞行器定义为“在非弹道弹道的大部分时间里在大气层内飞行，速度至少达到音速的五倍”。5 在这里，高超音速飞行器被细分为众所周知的高超音速滑翔飞行器 (HGV) 和高超音速巡航导弹 (HCM)。此外，第三组混合威胁也称为航空弹道导弹，被定义为介于弹道导弹和 HGV 之间的武器，兼具两者的特征。无论是从物理角度还是能力角度描述高超音速威胁，从军事角度来看，一般只有三个方面很重要：• 效应器的生存能力如何？• 效果能多快产生？• 可以产生哪种效果？
Microsoft Word - cxx EF 2023 1213 向董事会提交的中期报告——法律领域负责任人工智能工作组
1）网络安全：鼓励律师意识到使用人工智能工具可能带来的风险，包括第三方获取敏感信息；2）教育和法律实践：建议将人工智能主题纳入律师和法官的专业教育中，并建议确定或增加律师的继续法律教育（CLE）时间，以包括与法律实践相关的人工智能和技术问题；3）立法、监管和法律考虑：建议审查和监督与法律实践中的人工智能相关的立法、法规和判例法，并考虑制定以人工智能为重点的立法提案；4）道德和负责任使用指南：制定关于生成性人工智能使用的建议，以解决遵守律师道德和广告法规，并就法律实践中人工智能的道德使用提供指导 5） 获取和公平：提议支持法律援助提供者获取人工智能技术和潜在技术，以增强个人获得司法系统的机会 6） 隐私和数据保护：审查隐私法对人工智能的影响，并提出在人工智能应用中处理个人数据的最佳实践 7） 人工智能峰会和协作努力：建议组织人工智能峰会，以促进利益相关者之间的知识共享和协作
杂志 - ClassNK
2014 年 12 月 9 日 - 位于罗德岛州米德尔顿的美国海事资源中心 (USMRC) 和 ClassNK 很高兴地宣布签署谅解备忘录 (MOU)，为未来技术合作制定框架，以开展联合研究和开发活动，服务于海事行业。这将标志着主要船舶分类协会首次与在北美从事专业培训和研究的著名海洋操作模拟中心合作。“我们的目标是不仅从技术角度，而且从人为因素的角度支持船舶的安全。“需要熟悉最新航海技术的合格海员，这对航运业的可持续发展至关重要，”ClassNK 执行副总裁 Koichi Fujiwara 说道。请参阅全文，第 16-17 页。
电动和混合动力车-Chris Mi
和过去两个世纪的运输经历了惊人的进步。直到1860年代，从东海岸到美国西海岸花了六个多月的时间。今天，汽车可能只需要三天。我们甚至正在考虑开车，还有一些空气税的初创公司宣布公开发行[1]。车辆推进电气是这场现代陆上革命的核心。但是，电动汽车牵引力的概念并不是什么新鲜事物。例如，在1897年，电动汽车公司开始在纽约市操作电动牵引力出租车。在伦敦，电气驾驶室公司也开始运营。此外，在1899年，Compagniefrançaisedes VoituresÉlectromo-biles开始在巴黎运营。这些电动汽车与马拉车辆相比提供了优势。他们很干净，
土壤碳浓缩和CMIP6地球系统模型中的碳气候反馈
摘要。实现气候目标需要缓解气候变化，也需要理解土地和海洋碳系统的反应。在这种情况下，全球土壤碳库存及其对环境变化的反应是关键。本文量化了CMIP6中的地球系统模型（ESMS），量化了由于大气CO 2的变化以及气候变化而导致的全球土壤反馈。一种标准方法用于计算碳含量反馈，此处将其定义为土壤碳浓缩（βS）和碳气候（γs）反馈参数，这些反馈参数也被分解为驱动土壤碳变化的过程。对CO 2的敏感性显示为占主导地位的土壤碳的变化至少达到大气CO 2的两倍。但是，发现土壤碳对气候变化的敏感性在较高的大气CO 2浓度下成为越来越重要的不确定性来源。
美国电动汽车制造投资和工作
本报告总结了过去8年在美国电动汽车（EV）Ecosphere中进行或宣布的私人投资。这包括对电动汽车，电动汽车电池和电动汽车电池组合的制造的投资。构建的研究基于2022年4月环境防御基金（EDF）的先前工作，电动汽车市场更新：制造商的承诺和公共政策计划，支持美国和全球的电动移动性。这项研究是建立在该报告的第一次迭代中，该报告于2023年3月16日发布，即IRA通过六个月的周年纪念日。这项研究围绕着2023年美国电动汽车制造生态圈的互联网搜索投资公告，并审查了200多个减少200个项目的列表，自IRA通过以来，环保企业家（E2）已追溯到IRA通过，其中几乎一半与EV制造有关。
技术与城市：一种新的经济发展范式？
抽象大型技术公司在21世纪为地方经济发展带来了新的挑战。它们对当地经济开发商来说是有吸引力的焦油，因为他们有潜力提供永久的，高薪的工作。这项艺术研究了两项大型经济发展交易。亚马逊在皇后区和人行道实验室提议的第二个总部提议的码头码头提议对多伦多滨水区大型且繁荣的大型科技公司对具有健康经济体的地方政府。亚马逊放弃了它选择的纽约市，而不是与当地官员和公民进行新的谈判。人行道实验室在两年半的谈判集中在Quayside提案中撤回，主要集中在拟议发展的规模上。尽管潜在的收益可能是可观的，但激励Big Tech的位置决策可能远远超出了大多数城市的手段，尤其是那些有苦难经济体的城市。
县政府购买一辆重型卡车以备不时之需
批准购买一辆 Acela Monterra 6x6 抗洪车，该车被描述为“专门设计用于在传统车辆无法应对的极端条件下行驶的卡车”。向主管部门提交的有关该车辆的报告称：“购买这种关键设备对于提高在洪水事件中的响应能力是必要的，该车辆在蒙大拿州制造。”州立法者向蒙特利县提供了 2000 万美元，用于支持帕哈罗社区的洪灾救济和防灾准备，该社区在 2023 年 3 月帕哈罗河堤坝决口后被洪水淹没。超过 200 人获救。2023 年 12 月，主管部门批准花费 50 万美元为北县消防区购买“抗洪设备”，包括一辆抗洪车。这款 112 英寸高、270 英寸宽的全轮驱动 Monterra 配备 7 速自动变速箱、46.6 英寸军用级轮胎、集成后梯系统和
人工智能的未来在各州：自动驾驶汽车政策案例
摘要 后疫情时代，公共和私营部门对人工智能 (AI) 的大量应用在公众意识中呈爆炸式增长。然而，研究人员和企业几十年来一直在研究人工智能技术的应用，而政府在很多方面也在急于迎头赶上。本文提出了一个论点，即美国人工智能政策的未来将在很大程度上受到当前和未来州级政策实验的推动。这一论点是通过借鉴有关联邦制、监管碎片化以及碎片化对商业和社会公平的影响的学术研究来提出的。然后，本文介绍了各州自动驾驶汽车政策的案例，以说明当前碎片化的程度，并考虑了在现有的隐私、许可等规则之上分层制定新的人工智能政策的影响。在考虑现有研究及其对人工智能政策的应用后，本文提出了一项研究议程，旨在利用国家差异来研究人工智能政策的影响并制定一个统一的人工智能管理框架。