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食品系统，气候变化和营养
粮食系统，气候变化和营养之间的复杂关系变得越来越明显。这些相互联系的Chal Lenges提出了一项艰巨的任务，但这也是一个无与伦比的协作行动机会。尽管面临挑战，但仍然有一些卡值可供玩。确实存在证据，可以实现经过证明的策略，并在我们目前缺乏的地区进行创新。，尽管我们手中可能有卡片，但却一如既往地辨别哪些有价值以及如何玩游戏可能是压倒性的。通过从最近出版物的见解（ENN，2024; FAO，2023）和网络研讨会（ANH Academy，2024a; Unnu Trition，2024）中汲取灵感，我们可以在所有噪音中重新定位自己。有一条前进的途径，即杠杆会衰老，建立伙伴关系并推动影响力的变化。
引用meo sa，shafim和侯赛因A（2025）气候变化的心理成本：青少年和年轻人的焦虑 - 横截面
气候变化已成为对人类健康和经济的日益严重的挑战和威胁。气候变化是一个不可否认的现实，在如此较高的社会，身体和心理水平上从未经历过。气候变化的影响可能导致未来几十年的大规模人口位移和迁移，从而导致脆弱地区的不稳定和冲突（1，2）。气候变化会影响世界各地的健康，人类，企业和经济体。由于地理敏感性和适应能力而导致的不良反应有所不同，但仍然受到地球上所有国家的感觉。效果将增强所有国家的未来一代，而与空间位置无关。这是一个事实，即战争，低强度的冲突，恐怖主义，经济危机，超级大国竞争和流行病都威胁到世界和平与稳定（3）。但是，气候变化威胁世界和平的大小是无与伦比的。对全球和平的这种前所未有的威胁和人类的存在也会损害公众的心理状态（4）。气候变化是焦虑的重要来源，并通过直接和间接的暴露对心理健康产生了影响。直接暴露是指第一手暴露于气候变化相关的灾害，例如洪水，飓风，野生动物，沙尘暴和干旱。这种类型的暴露可能会引起严重的心理健康问题，例如创伤后应激障碍，抑郁症，焦虑症减少主观幸福感（5）以及自杀率提高（6，7）。但是，间接暴露是指观察，思考和感知气候变化，而无需亲自经历任何与气候变化有关的灾难。它也可能通过查看与气候变化相关的媒体内容或注意到其物理环境的变化，生物多样性和环境降解的情况。最新的新证据表明，间接暴露会引起负面情绪，例如抑郁，内gui，悲伤，愤怒，恐惧，焦虑和绝望（8）。科学文献强调了由于研究中间接暴露于气候变化而引起的关注，焦虑或损失的几个术语。例如，“气候焦虑”是指由于气候变化引起的焦虑（9），“ Solastalgia”是指环境变化引起的困扰（10），“生态悲伤”是指由于
由资金经理组成的气候卡特尔如何合谋接管……
在第 118 届国会上，该委员会调查了美国反垄断法的充分性，因为左翼环保人士和主要机构投资者越来越多地承诺将环境、社会和治理 (ESG) 目标强加于美国经济。委员会的监督发现了大量证据表明，一个由金融机构组成的“气候卡特尔”——从“三巨头”资产管理公司到“蓝州”公共养老金，再到代理顾问双头垄断——合谋向美国企业施压，要求他们承诺实现“净零”并减少不受欢迎的生产。4 通过气候联盟——包括格拉斯哥净零金融联盟 (GFANZ)、净零资产管理者倡议 (NZAM)、Ceres 和气候行动 100+——投资者组织协调一致的施压活动，针对美国公司，要求他们披露、减少和执行“净零”气候承诺。5 当公司拒绝屈服和遵守时，气候卡特尔会合谋解雇公司董事会成员，并用气候卡特尔联盟成员取而代之。6
在气候变化下维持城市供水
关于气候与能源的市长盟约（GCOM）是城市气候领导力最大的全球联盟，与13,000多个城市和地方政府和100多个支持伙伴组成的全球联盟结合了全球联盟。GCOM的城市和合作伙伴具有支持自愿行动以打击气候变化以及朝着韧性和低排放社会的长期愿景。GCOM通过与城市/地区/地区网络，国家政府和其他合作伙伴合作来实现我们的愿景，通过动员和支持其社区中雄心勃勃，可衡量，计划的气候和能源行动来为城市和地方政府提供服务。联盟包括6大洲和144个国家的城市，占全球人口的10亿以上人口。
将地理空间信息应用于气候挑战
文本中的文本为每个部分的开头用于提供各节的指导。这是“将地理空间信息应用于气候挑战”的高级未经编辑的副本。任务团队将在接下来的几个月内详细阐述并基于该草案，直到联合国全球地理空间信息管理（UN-GGIM）的第七级高级论坛（UN-GGIM）将于2024年10月8日至10日在墨西哥墨西哥城召集，设计为“ do-geospatience”的更新版本，是什么？首先在第十三届会议上介绍了委员会要求成员国分享其国家，地区和全球经验，证明了地理空间信息在气候和弹性方面的作用，建立了证据体。预计将通过交互式故事图（或类似平台）发布国家体验并提供，并在第七级高级论坛的领导中得到增强]
利用潮汐平硅的力量打击气候变化
韩国仁川根特大学全球校园环境与能源研究中心； b比利时奥斯达德蓝桥，根特大学生物科学工程学院动物科学与水生生态学系； C BIO环境科学技术（最佳）实验室，根特大学全球校园，韩国仁川；布鲁塞尔应用科学与艺术大学，比利时布鲁塞尔；比利时根特的植物系统生物学中心； f藻类（SAG）的实验性植物学和培养物收集，哥廷根大学，德国哥廷根； G比利时根特大学生物学系生物学和水生生态学实验室； H Waddenacademie，Huis Voor de Wadden，Leeuwarden，荷兰； I荷兰Yerseke皇家尼奥斯和乌得勒支大学河口和三角洲系统系； J根特大学绿色化学技术系，比利时根特； K韩国仁川根特大学全球校园生物系统与生物技术数据科学中心； l印度Bareilly的MJP Rohilkhand University植物科学系； M Life Sciences，生命科学学院与生物工程学院，仁川国立大学，韩国仁川
天气和气候预测中的人工智能
摘要 天气和气候预测主要受高维性、许多不同空间和时间尺度上的相互作用以及混沌动力学的影响。这使得该领域的许多问题变得相当复杂，而且尽管计算成本巨大，但最先进的数值模型仍不足以满足许多应用的需求。因此，使用人工智能等新兴技术来解决这些问题很有吸引力。我们表明，可以使用深度神经网络模拟高度简化的大气环流模型的完整动态，既能提供未来几天模型状态的良好预测，也能提供稳定的长期气候时间序列。这种方法也部分适用于更复杂和更现实的模型，但只能用于预测未来几天模型的天气，而不能用于创建气候运行。使用 50-100 年的数据来训练网络就足够了。可以将相同的神经网络方法与数值集合天气预报的奇异值分解相结合，以便使用神经网络生成概率集合预报。从更基本的层面上讲，我们表明，在简单的动态系统设置中，前馈神经网络推广到系统新区域的能力似乎存在局限性。这是由于网络的不同部分学习对系统的不同部分进行建模所致。相反的是，对于另一个简单的动态系统，这被证明不是一个问题，这让人怀疑在更复杂的模型背景下简单模型的结果的实用性。此外，我们表明神经网络在某种程度上能够“学习”缓慢变化的外部强迫对系统动力学的影响，但只有在给定足够广泛的强迫机制的情况下才能做到这一点。最后，我们提出了一种补充操作天气预报的方法。给定初始场和过去天气预报的误差，使用神经网络预测新预报的不确定性，仅给定新预报的初始场。
反种族主义者威尔士证据报告：与气候变化，环境和农村事务有关的种族主义|政府wales
总而言之，威尔士少数民族背景的人面临由排除和种族主义造成的障碍，使他们无法完全参与“环境”活动。在威尔士，他们报告了他们在访问或使用绿色空间时如何公开体验种族主义。这种被迫排除在公共场所中会导致与人和自然的排斥，孤立和脱节的感觉。他们也不成比例地面临环境危害，例如空气质量和洪水风险差。在环保组织和政府中缺乏领导角色的代表性和多样性，谈论系统性不平等，缺乏少数民族背景的人的机会，无法从事这些部门从事职业或在公众辩论中的职业。
密歇根州里程碑式气候立法概述
该法案将扩大密歇根州公共服务委员会 (MPSC) 的明确权力，使其在 IRP 案件程序的决策过程中考虑气候、公平性和可负担性。MPSC 现在将能够考虑某些资源计划对环境正义社区的影响，而不是仅仅关注资源的可靠性和成本。该法案还要求 MPSC 每年举办四次公众意见听证会。重要的是，它通过公用事业消费者参与委员会 (UCPB) 将公民干预的资金增加了三倍，并扩大了我们能够干预的案件数量，赋予 MPSC 案件的干预者更多权力。最后，它呼吁 UCPB 尝试资助更多的环境正义和社区团体。
印度思想中的气候变化2023
执行摘要从2023年9月5日到2023年11月1日，耶鲁大学气候变化通信和CVOTER计划对2178名印度成年人（18岁以上）进行了全国代表性调查。该研究旨在调查当前的公共气候变化意识，信念，态度，政策支持，行为以及自我报告的极端天气事件脆弱性。这项研究基于我们先前在2011年11月和12月进行的印度思维调查中的气候变化（n = 4,031），以及2021年10月至2022年1月（n = 4,619）。在适用的情况下，我们描述了印度公众意见的差异，因为我们在2021 - 2022年和2011年进行了以前的调查。在本报告的主要发现中：当地环境危害：脆弱性和弹性