没有法律武力或效力。这些包括但不限于对国家温室气体(GHG)排放轨迹的正式确定,碳预算的分配以及该法案规定的部门排放目标的确定。尽管我们看到了对温室气体排放减少的许多陈述,但实际上,我们将继续看到持续甚至加剧的活动和决策,这些活动和决策将损害我们的温室气体排放量的减少工作,以及我们遵守国家确定的贡献的能力。存在着将我们进一步锁定在越来越多的碳密集型经济和社会中的风险,其随之而来的气候风险,包括增加损失和损失以及破坏我们全球经济竞争力。
韩国仁川根特大学全球校园环境与能源研究中心; b比利时奥斯达德蓝桥,根特大学生物科学工程学院动物科学与水生生态学系; C BIO环境科学技术(最佳)实验室,根特大学全球校园,韩国仁川;布鲁塞尔应用科学与艺术大学,比利时布鲁塞尔;比利时根特的植物系统生物学中心; f藻类(SAG)的实验性植物学和培养物收集,哥廷根大学,德国哥廷根; G比利时根特大学生物学系生物学和水生生态学实验室; H Waddenacademie,Huis Voor de Wadden,Leeuwarden,荷兰; I荷兰Yerseke皇家尼奥斯和乌得勒支大学河口和三角洲系统系; J根特大学绿色化学技术系,比利时根特; K韩国仁川根特大学全球校园生物系统与生物技术数据科学中心; l印度Bareilly的MJP Rohilkhand University植物科学系; M Life Sciences,生命科学学院与生物工程学院,仁川国立大学,韩国仁川
系统综述的方法我们根据全面的文献搜索确定了适当的研究。我们首先在Scopus中进行了三个查询:1森林和(替代*或替代*),碳和产物* 2 LCA和木材和替代* 3 compart* and lca和wood这些查询分别确定了488个研究,87和377研究。我们根据标题,摘要,关键字和结果提供的信息筛选了文档的相关性,并将清单缩短为第一个查询中的81项研究,第二个查询中的22项研究和第三个查询中的12项研究。我们还审查了已确定的研究的参考列表,以识别其他相关参考,并考虑了Rüter等人的研究。(2016)和Valada等。(2016)。审查的研究仅限于用英语,瑞典语,芬兰语,德语或法语发布的研究。审查仅包括提供原始替代因素的研究,并排除了完全依赖于先前研究的替代因素的研究。此外,我们还包括包含可用于计算替代因素的原始数据的研究,即温室气体排放,木材产品的排放,功能等效的非材料的温室气体排放,木材产品中含有的木材量以及非木材产品中含有的木材量。研究仅在木材产品生命周期中提供了排放量,但没有与非伍德产品进行比较,则将研究排除在荟萃分析之外。总共确定了51项相关研究,其中包含433个单独的替代因素。对于包括多种情况或替代因素估计值的研究,我们将每个估计值包括在我们的荟萃分析中。我们在电子表格中编制了替代因子数据,以及其他相关数据,包括研究中考虑的生命周期阶段,木材和非伍德产品的类型以及制造过程的特征以及产品的最终寿命管理。与非木产物相比,我们将替代因子转换为木材产品中使用的其他木材的木材产品(以碳的质量单位表示),将替代因子转换为温室气体排放量减少的常见单位。在单位转换的必要条件下,我们使用IPCC默认值用于锯木密度(0.458 mg烤箱每M 3空气干量)和碳干木的碳分数(0.5)(IPCC 2013)。除非另有说明,否则我们假设空气湿气含量为15%(每块烤箱干木质量)。分析是在R版本3.4.2中进行的。
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该法案将扩大密歇根州公共服务委员会 (MPSC) 的明确权力,使其在 IRP 案件程序的决策过程中考虑气候、公平性和可负担性。MPSC 现在将能够考虑某些资源计划对环境正义社区的影响,而不是仅仅关注资源的可靠性和成本。该法案还要求 MPSC 每年举办四次公众意见听证会。重要的是,它通过公用事业消费者参与委员会 (UCPB) 将公民干预的资金增加了三倍,并扩大了我们能够干预的案件数量,赋予 MPSC 案件的干预者更多权力。最后,它呼吁 UCPB 尝试资助更多的环境正义和社区团体。
●世界上最大的石油,天然气和煤炭生产公司,包括BP,Chevron,Eni,Exxonmobil,Shell和Totalenergies - 目前面临86起气候诉讼。自2015年达成《巴黎协定》以来,每年针对化石燃料公司提出的案件数量几乎增加了两倍。●近年来,三类诉讼已大大增加:气候损害赔偿的赔偿(占38%的案件);误导广告主张(16%);减少排放(12%)。●对气候损害的赔偿:石油和天然气公司及其投资者在气候诉讼中面临着金融风险的增加,因为其在为气候危机贡献的作用方面的作用。,如果赢得了其他案件,受气候变化影响的影响可能会大大受到气候变化的影响。●误导性广告:石油和天然气公司正面临着提出虚假气候和与环境相关的索赔的压力。除了九个结论性案件中,所有被告误导广告的案件中的所有案件都导致对公司或撤回有关索赔的公司做出决定。●减少排放:现在已经针对化石燃料公司未能设置和实施巴黎一致的排放减少而对化石燃料公司提出。最值得注意的是,荷兰法院裁定,到2030年,壳牌必须将排放量减少45%,尽管壳牌已对该决定提出上诉。
运输对我们单独生产的温室气体(GHG)的量比其他任何东西都多。对运输做出不同的选择是我们减少碳足迹的最重要方法之一。1大大减少旅行年度会议的气候影响的一种方法是使用一种气候影响较低的旅行形式。可能很难对各种活动产生的碳排放量进行确切的估计,除了选择主要运输之外,这会因其他因素而异(例如,您是否需要从目的地朝相反的方向开车才能到达机场或火车站?路线是直接的,还是您的飞机或火车穿过为您的行程增加数英里的轮毂吗?)。某些气候影响计算为碳排放,而其他计算则试图考虑其他气候影响(例如,其他气体的排放,空中旅行中的冷凝道径对气候的不利影响)。
,例如Rasp和Al。2018,Yuval和Yuval和O'Gorman(2021),KWA在Al。 (2023)2018,Yuval和Yuval和O'Gorman(2021),KWA在Al。(2023)
本研究调查了人工智能(AI)在监测和管理海洋生态系统中的应用,以解决气候变化对肯尼亚蓝色经济的影响。它旨在评估气候变化对这些生态系统的威胁,并探索AI解决方案增强适应性和弹性的潜力。该研究对二级数据源进行了全面综述,包括学术出版物,知名机构的报告以及其他相关材料。该研究分析了有关海洋生态系统管理和缓解气候变化的AI应用的现有文献,重点是肯尼亚蓝色经济的特定背景。该研究表明,气候变化对肯尼亚的海洋生态系统构成了显着威胁,包括珊瑚漂白,海洋酸性,海平面上升以及对洋流的破坏。AI技术提供了有希望的解决方案,用于监视和管理这些影响,并在预测建模,资源优化和决策支持中应用。这项研究强调了对针对肯尼亚独特的沿海挑战量身定制的特定AI应用程序进行进一步探索的必要性以及融合各种利益相关者观点的重要性。此外,它强调了在缓解气候变化的背景下对AI技术进行长期影响评估的必要性。这项研究有助于对环境管理中的AI应用的知识越来越多,尤其是在肯尼亚蓝色经济的背景下。通过确定AI的潜力增强海洋生态系统中的弹性和可持续性,该研究为参与涉及气候变化缓解和适应工作的决策者,研究人员和从业人员提供了宝贵的见解。
摘要。气候变化已成为当今世界上最具威胁性的问题之一,其全球背景及其对环境和社会经济驱动力的反应。然而,不同的一般循环模型(GCM)和粗空间分辨率之间的巨大不确定性使得直接使用GCM的输出很难,尤其是在区域规模上可持续水管理的尤其是对降低降压技术的需求。This study aims (i) to evalu- ate the comparative performance of two widely used sta- tistical downscaling techniques, namely the Long Ashton Research Station Weather Generator (LARS-WG) and the Statistical Downscaling Model (SDSM), and (ii) to down- scale future climate scenarios of precipitation, maximum temperature ( T max ) and minimum temperature ( T min ) of the Upper Blue Nile River basin at finer空间和时间尺度适合进一步的水文影响研究。卡尔和验证结果表明,降尺度技术(LARS-WG和SDSM)均显示出可构成的综合和良好的模拟能力,可以模拟当前的局部气候变量。仅通过同样加权和变化的统计指数的权重进行进一步的定量和定性比较性能评估。评估结果表明,使用CANESM2 CMIP5 GCM的SDSM能够再现更准确的长期平均每月降水量,但Lars-WG在捕获整个数据范围内每天的极端事件和每日预启动的分布方面表现最佳。六个选定的多模型CMIP3 GCM,即HADCM3,GFDL-CM2.1,ECHAM5-OM,CCSM3,MRI-CGCM2.3.2和CSIRO-MK3 GCMS,用于降低缩放的气候
