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气候，矿物学和稳定骨料在地理气候梯度沿土壤有机碳动力学
抽象有机物在土壤中的积累被理解为矿物相关（分解，微生物衍生的）有机物与自由颗粒（较少分解的植物衍生）有机物之间的动态。然而，从区域到全球尺度，主要土壤有机碳（SOC）部分的模式和驱动因素尚不清楚，并且与土壤类型之间的子宫遗传学变异保持不佳。在这里，我们将与淤泥和粘土大小的颗粒（S + C），稳定的聚集体（>63μm，SA）和颗粒有机物（POM）相关的SOC与沿着地理气候梯度采样的各种草地表土与颗粒有机物（POM）分开。两种矿物相关的部分（S + C＆SA）对SOC的相对贡献在整个梯度中差异很大，而POM从来都不是主要的SOC分数。稳定的骨料（>63μm）在富含碳 - 富含碳的土壤中成为主要的SOC分数。稳定聚集体中碳的分解程度（>63μm）始终在S + C和POM级分之间，并且没有沿研究梯度变化。相比之下，与S + C分数相关的碳在富含碳 - 贫民土壤中的微生物分解较少。S + C部分中SOC的量与Pedogenic氧化物的含量和质地呈正相关，而与稳定聚集体（>63μM）相关的SOC量与Pedogenic氧化物含量呈正相关，并与温度负相关。我们提出了我们发现的概念摘要，该概念将稳定骨料（>63μm）与其他主要SOC馏分的作用整合在一起，并说明了它们在（土壤）环境梯度之间的重要性变化。
在两个紧密相关的物种（绵羊和山羊）中局部适应的多种基因组溶液面对相同的气候约束
fi g u r e 3绵羊和山羊之间的相对差异，用于外围基因组区域（∆GR）的数量（∆GR）和XP-CLR/ F ST（∆GX）和SAMßADA（∆GS）检测到的基因。这三个索引被计算为绵羊和山羊中的区域/基因数量除以区域/基因的总数。它们在-1和 + 1之间变化：仅在山羊或绵羊中与环境参数相关的区域/基因。有关环境参数的代码，请参见表2。由于环境变量在每个物种上都不同（χ2测试，df = 9，p <.001），基因组区域和基因的数量在选择性下被选择。有关基因列表，请参见表S3。
预计未来的气候强迫植被类型的全球分布
大多数排放场景表明，在未来500年内，温度和降水状态将在全球范围内发生巨大变化。这些变化将对生物圈产生巨大影响，物种被迫迁移以遵循其首选的环境条件，从而移动和分散的生态系统。但是，气候变化影响的大多数预测仅达到2100，这限制了我们对气候影响的时间范围的理解，并可能阻碍了适当的适应性动作。为了解决此数据差距，我们使用一般循环模型在不同的CO 2排放场景下，从2000年至2500年对未来的气候变化进行建模。然后，我们将生物群体模型应用于这些建模的气候期货，以调查全球植被的气候强迫的转变，实施这些建模植被变化所需的迁移的可行性以及基于现代人类的人类土地使用的潜在重叠。在一个公平情况下，多达40％的陆地区域预计将适合于2500。冷适应的生物群落，尤其是北方森林和干苔原，预计将遭受合适面积最大的损失。没有缓解的情况，这些变化可能会对全球生物多样性和提供生态系统服务产生严重的影响。本文是主题问题的一部分，“生态新颖性和行星管理：转化生物圈中的生物多样性动态”。
艾德斯白菜正在法国迅速入侵其气候利基市场：西欧对刺激和刺激性病毒的更广泛影响
适用于蚊子生命周期的小型，天然或人造的水库（从卵形孵化到幼虫，pupe，p和未成熟的成年人的出现）。roc auc相对工作特征的曲线下的面积是一个度量标准，可以量化缺陷数据集与建模的连续变量（例如E 0）之间的一致性。cohen的k是一个指标，它量化了对存在模型的存在的准确性，它可以充分利用混淆矩阵（图3中的传说）。MJJASO从5月到10月（AE的季节性活动。在大多数欧洲地点）。薄板样条回归
伊德斯物种地理传播的地理空间建模与拉各斯州的气候和地形因素有关，尼日利亚
埃德斯属的蚊子疾病载体的生态和生物学具有高度动态性，适应了各种气候和地形因素，这使其控制挑战。基于证据的蚊子的控制需要在这种适应性的地位下进行详细的详细信息，这受到环境动态的极大影响。了解其分布的驱动因素与预测疾病风险有关。为了更好地了解驱动因素和动力学，我们研究了埃德斯蚊子在尼日利亚的拉各斯州的分布及其与气候和人为因素的联系。幼虫和成年人是从拉各斯州的八个地方政府地区（LGA，四个城市和四个乡村）收集的，导致98个发生点。使用23个环境变量，我们对AEDES SPP的地理分布进行了建模。在当前气候条件下。人口密度被覆盖以估计灰牛病毒疾病的风险。尽管在所有八个LGA中都发现了埃德斯蚊子，但物种分发量差异很大。在整个LGA中都发现了埃及伊蚊和艾德斯白化病，并具有物种分配的证据。实际上，所有LGA都被预计是埃德斯蚊子的高度合适的环境，其中只有两个LGA中等适当的环境。人为因素，包括广泛的轮胎积累，有助于埃及埃及和艾德斯白化病的幼虫栖息地可用性。与农村地区相比，人口密度较高的城市地区也与幼体栖息地的可用性增加有关。人口密度较高的城市地区也与幼体栖息地的可用性增加有关。此外，该模型表明，与Ogun状态共享BOR DER是AEDES SPP的高度合适的环境。我们的研究强调，最冷的季度的主要促成艾edes分布的主要因素是降水和温度。本文旨在了解人类和气候因素如何影响拉各斯州的埃德斯蚊子分布，这对于防止疾病传播至关重要。
气候变化对气候区和加热能量变化的影响1
Nomenclature AR5 – The 5th Assessment Report of IPCC CCRR – Center for Climate and Resilience Research EC – Energy Consumption GBS – Green Building Studio GHG – Greenhouse Gases HDD15°C – heating degree-days with base temperature 15°C IPCC – Intergovernmental Panel on Climate Change MM5 – Mesoscale Meteorological Model Version 5 OGUC – General Ordinance of Urban Planning and Housing of智利RCP住房和城市发展部 - IPCC RF TOT的代表性浓度途径 - OGUC SRES的总辐射强迫RT - 热调节应用手册 - IPCC U-Value排放场景的特别报告 - 热传递 - 热透态 - [W/M 2·K] 1
评估疟疾中的气候和非气候...
对气候变化对疟疾影响的预测估计，到2030年，人口增加了160万，到2050年的人口增加了160万[7]，尽管其他因素可能影响疟疾的传播[8]。由于温度，降雨，洪水，环境的水分条件和其他非气候因素的变化，疟原虫的发展及其传播[9-13]得到了加速[6，14，15]。上述气候变量有利于繁殖，增殖，交配，寿命，分散，喂血液的行为和蚊子产卵[11，16-20]。冈比亚旨在消除到2030年的疟疾，即当地传播的中断[21]。尽管如此，尽管良好的控制干预措施涵盖了良好的损害，但仍在进行疟疾，冈比亚东部的感染率最高，即该地区的南岸31.1％，北岸36.8％的北岸[21，22]。研究气候因素和非气候因素对于确定负责残留传播的因素而变得至关重要，因此可以更有效地将控制干预措施针对。
对小米农民气候变异性的看法
气候变化对资源的可访问性和维持不断增长的人口的粮食安全产生了多样化的影响。在这个时代，诸如小米之类的气候富农作物对国家的粮食安全具有更大的重要性和影响。印度部落地区的小米种植为响应气候变异性提供了一个独特的弹性例子。 这项研究是在泰米尔纳德邦（Tamil Nadu）的纳马卡尔（Namakkal）地区的Kolli山上进行的，以研究部落农民对气候变化的看法。 使用多阶段随机抽样方法和经过验证的半结构访谈时间表从来自五个村庄的125个部落农民收集数据。 通过不同的统计工具收集了定性和定量数据进行分析。 大多数部落农民都在年轻时，具有高水平的文盲，其土地不到1.5公顷，其大众媒体公用事业较低，决策能力有限。 据透露，近年来，干旱，不合时宜的降雨，温度波动和不规则天气状况的发生增加了。 大多数部落农民都认为气候变化显着影响低资源的农民确保生计的能力。 社会参与和大众媒体利用与部落农民对气候变异性的看法正相关。印度部落地区的小米种植为响应气候变异性提供了一个独特的弹性例子。这项研究是在泰米尔纳德邦（Tamil Nadu）的纳马卡尔（Namakkal）地区的Kolli山上进行的，以研究部落农民对气候变化的看法。使用多阶段随机抽样方法和经过验证的半结构访谈时间表从来自五个村庄的125个部落农民收集数据。通过不同的统计工具收集了定性和定量数据进行分析。大多数部落农民都在年轻时，具有高水平的文盲，其土地不到1.5公顷，其大众媒体公用事业较低，决策能力有限。据透露，近年来，干旱，不合时宜的降雨，温度波动和不规则天气状况的发生增加了。大多数部落农民都认为气候变化显着影响低资源的农民确保生计的能力。社会参与和大众媒体利用与部落农民对气候变异性的看法正相关。科学的机构知识和当地社区知识必须与农民的气候变化经验融合在一起，以使其能够最大程度地减少气候变化对小米生产的影响，并制定一项在未来气候情况下改善生产的策略。该研究建议将传统的小米农业实践与现代农业技术以及对有针对性的政策进行融合，以加强部落农民的机构支持，市场获取和能力建设计划。
利用景观基因组学评估果树对当前和未来气候条件的局部适应性
摘要 局部适应已被证明在植物中很常见，并得到了广泛的研究，从提高植物产量到预测物种对未来气候变化的反应。然而，与主要作物和林木相比，对果树在当前和未来气候景观中的局部适应性研究仍然缺乏。随着大规模基因组数据的爆炸式增长，景观基因组学已成为一种新方法，用于识别与环境变化相关的候选基因座（即基因型-环境关联或 GEA），同时允许进行下游分析，例如计算适应指数和遗传偏移，可用于预测种群响应未来环境变化的时空变化。在这里，通过总结研究物种局部适应性以及基于当前基因型-环境关联评估遗传偏移的前沿方法，我们呼吁更加努力地阐明果树局部适应的基因组和分子基础并预测快速气候变化下可能出现的适应不良。总之，研究果树的局部适应性对于确保长期可持续性和生产力具有重要意义。景观基因组学的出现具有巨大的潜力，可以促进我们对局部适应性背后的基因组和分子机制的理解，并预测对环境变化的反应。