埃塞俄比亚对气候变化的脆弱性加剧了贫困率,人口迅速增长,媒介传播疾病的患病率提高以及对雨养农业的严重依赖。这项叙述性评论旨在汇编有关极端气候对埃塞俄比亚物理环境,公共卫生和生计的影响的现有数据,从而强调了该地区对这项研究的重要性。数据来自PubMed,Scopus和Web of Science等数据库的同行评审期刊文章,以及报告和其他未发表的文档。结果表明,埃塞俄比亚正面临着与气候相关的极端事件的频率,严重性,持续时间和时间的增加。关键挑战包括环境降解,农作物产量降低,经常性洪水,干旱,饥荒,热浪增加以及传染病的传播。平均每日降雨量预计将从2.04毫米(1961–1990)降低到1.97毫米(2070–2099),表明气候趋势恶化。此外,自1960年以来,平均年温度的平均温度升高为1.3°C,每十年的速度为0.28°C。洪水记录表明,急剧上升,2020年记录了274起洪水事件,造成了广泛的损失,其中包括埃塞俄比亚高地的每年10亿吨土壤损失,每年将土地生产率降低2.2%。从1964年到2023年的干旱影响了9650万人,将GDP降低了4%,将农业产量降低了12%,通货膨胀率提高了15%。远处,索马里,甘贝拉和邦斯古尔·古木兹的地区表现出由于温度升高而引起的健康影响的极大脆弱性。解决气候极端对于减轻对埃塞俄比亚环境,公共卫生和生计的不利影响至关重要。
西尼罗病毒(WNV)是一种由蚊子传播并引起人类,人类,马和鸟类的发烧和脑炎的重新引起的人畜共患病原体。尽管所有WNV谱系都会引起人类疾病,但由于其在欧洲的迅速蔓延,并且在欧洲的迅速蔓延而引起了较大的疾病,因此在欧洲的引起了较大的疾病,因此预防了严重的疾病,因此爆发了爆发。乌克兰与欧洲其他一些地区一样,爆发确实会定期发生。这正成为令人震惊的趋势。在这项研究中,我们专注于生物气候预测因子设想欧洲WNV爆发的能力,特别着重于乌克兰。为此,我们采用了一种机器学习方法来绘制预测和XAI(即可解释的人工智能)的SHAP框架来对最具影响力的WNV驱动程序进行排名和揭示。在生物气候预测器的条款中,对于欧洲量表的SDM构造最重要的是,欧洲季度和温度季节的平均空气温度是欧洲频率和温度季节的平均空气温度。我们的模型表明,在即将到来的健康威胁下,西方地区(不包括喀尔巴阡高地)和乌克兰以南。
1 M.Sc. 伊朗塔布里斯大学农业学院,伊朗2.伊朗农业学院水工程系教授,伊朗伊朗大学3月3日,伊朗塔布里斯大学,伊朗大学水工程系助理教授,农业学院,迪拉里斯大学,伊朗大学的范围均应宣传。 气候变量的多样性可有效地确定一个地区的气候,并导致形成不同的气候和不同气候。 气候变化的影响之一是导致气候区域的增加或减少,因此气候区域的变化。 气候分类是试图识别和认识到不同地区气候的差异和相似性,并发现气候系统不同组成部分之间的关系。 气候分类指标用于可视化当前气候,并量化气候模型预测的气候类型的未来变化。 对这些方法进行的研究表明,影响实验方法(例如温度和降水)的气候变量应被视为以新方式确定气候边界的有效变量。 de martonne干旱指数是基于两个组成部分(降水和温度)的气候分类的经验指数。 由于其高精度以及更容易访问的变量的使用,可以在大多数气象站进行测量,因此De Martonne的指数受到了研究人员的更多关注,并且已用于许多气候变化研究中。1 M.Sc.伊朗塔布里斯大学农业学院,伊朗2.伊朗农业学院水工程系教授,伊朗伊朗大学3月3日,伊朗塔布里斯大学,伊朗大学水工程系助理教授,农业学院,迪拉里斯大学,伊朗大学的范围均应宣传。 气候变量的多样性可有效地确定一个地区的气候,并导致形成不同的气候和不同气候。 气候变化的影响之一是导致气候区域的增加或减少,因此气候区域的变化。 气候分类是试图识别和认识到不同地区气候的差异和相似性,并发现气候系统不同组成部分之间的关系。 气候分类指标用于可视化当前气候,并量化气候模型预测的气候类型的未来变化。 对这些方法进行的研究表明,影响实验方法(例如温度和降水)的气候变量应被视为以新方式确定气候边界的有效变量。 de martonne干旱指数是基于两个组成部分(降水和温度)的气候分类的经验指数。 由于其高精度以及更容易访问的变量的使用,可以在大多数气象站进行测量,因此De Martonne的指数受到了研究人员的更多关注,并且已用于许多气候变化研究中。伊朗塔布里斯大学农业学院,伊朗2.伊朗农业学院水工程系教授,伊朗伊朗大学3月3日,伊朗塔布里斯大学,伊朗大学水工程系助理教授,农业学院,迪拉里斯大学,伊朗大学的范围均应宣传。 气候变量的多样性可有效地确定一个地区的气候,并导致形成不同的气候和不同气候。 气候变化的影响之一是导致气候区域的增加或减少,因此气候区域的变化。 气候分类是试图识别和认识到不同地区气候的差异和相似性,并发现气候系统不同组成部分之间的关系。 气候分类指标用于可视化当前气候,并量化气候模型预测的气候类型的未来变化。 对这些方法进行的研究表明,影响实验方法(例如温度和降水)的气候变量应被视为以新方式确定气候边界的有效变量。 de martonne干旱指数是基于两个组成部分(降水和温度)的气候分类的经验指数。 由于其高精度以及更容易访问的变量的使用,可以在大多数气象站进行测量,因此De Martonne的指数受到了研究人员的更多关注,并且已用于许多气候变化研究中。伊朗塔布里斯大学农业学院,伊朗2.伊朗农业学院水工程系教授,伊朗伊朗大学3月3日,伊朗塔布里斯大学,伊朗大学水工程系助理教授,农业学院,迪拉里斯大学,伊朗大学的范围均应宣传。气候变量的多样性可有效地确定一个地区的气候,并导致形成不同的气候和不同气候。气候变化的影响之一是导致气候区域的增加或减少,因此气候区域的变化。气候分类是试图识别和认识到不同地区气候的差异和相似性,并发现气候系统不同组成部分之间的关系。气候分类指标用于可视化当前气候,并量化气候模型预测的气候类型的未来变化。对这些方法进行的研究表明,影响实验方法(例如温度和降水)的气候变量应被视为以新方式确定气候边界的有效变量。de martonne干旱指数是基于两个组成部分(降水和温度)的气候分类的经验指数。由于其高精度以及更容易访问的变量的使用,可以在大多数气象站进行测量,因此De Martonne的指数受到了研究人员的更多关注,并且已用于许多气候变化研究中。因此,这项研究的目的是评估气候变化对伊朗气候分类的影响。
Italferr在旨在减少温室Gase排放量的自愿举措的背景下,并符合集团负责人Ferrovie Dello Stato所定义的政策,开发了一种方法,用于测量从新铁路基础架构设计和实施的温室气体排放。
10991719,0,从https://onlinelibrary.wiley.com/doi/10.1002/sd.3136下载,由Cochraneitalia,Wiley Online Library,on [16/09/2024]。有关使用规则,请参见Wiley Online Library上的条款和条件(https://onlinelibrary.wiley.com/terms-and-conditions); OA文章由适用的Creative Commons许可
摘要。气候变化是21世纪人类面临的最大环境挑战之一。这种变化对世界,尤其是对地中海南部的负面影响。气候预测预测降水量减少,山区地区受到最严重的打击。气候变异性影响的强度将特别影响潮湿和亚湿润地区,例如摩洛哥北部的Ouergha流域。这项研究的目的是分析1960年至2020年之间年度降水的演变,并评估其对生物气候阶段时空演化的影响,并根据两个方案(RCP4.5和RCP8.5)进行生物气候阶段的未来预测。该研究的结果表明供水大幅下降,估计在研究期间约为30%。降水量急剧下降标志着潮湿季节的几个月。这种下降对当地生态系统的影响是多种多样的。半干旱和亚湿生物气候的阶段取代了潮湿和超人的阶段,而RCP场景表明,变化率达到34.4%。这导致了干旱季节水危机的扩增。关键字:气候变异性,生物气候阶段,降水,进化,Ouergha流域,摩洛哥。
大多数排放场景表明,在未来500年内,温度和降水状态将在全球范围内发生巨大变化。这些变化将对生物圈产生巨大影响,物种被迫迁移以遵循其首选的环境条件,从而移动和分散的生态系统。但是,气候变化影响的大多数预测仅达到2100,这限制了我们对气候影响的时间范围的理解,并可能阻碍了适当的适应性动作。为了解决此数据差距,我们使用一般循环模型在不同的CO 2排放场景下,从2000年至2500年对未来的气候变化进行建模。然后,我们将生物群体模型应用于这些建模的气候期货,以调查全球植被的气候强迫的转变,实施这些建模植被变化所需的迁移的可行性以及基于现代人类的人类土地使用的潜在重叠。在一个公平情况下,多达40%的陆地区域预计将适合于2500。冷适应的生物群落,尤其是北方森林和干苔原,预计将遭受合适面积最大的损失。没有缓解的情况,这些变化可能会对全球生物多样性和提供生态系统服务产生严重的影响。本文是主题问题的一部分,“生态新颖性和行星管理:转化生物圈中的生物多样性动态”。
该项目旨在强调不同类型的风暴对氢化气候极端统计的贡献。博士学位候选人将结合典型的统计水文学方法和对大气物理学的过程理解。将开发基于主要物理过程的历史风暴的分类,并评估不同风暴类型对发生极端事件的可能性的贡献。这将使候选人根据气候模型模拟中风暴类型的预期变化提出对未来极端的创新预测。
1气候系统研究,芬兰气象研究所,赫尔辛基,芬兰2芬兰2大气与地球系统研究所,赫尔辛基大学科学系,赫尔辛基大学,赫尔辛基,芬兰3森林科学系,赫尔辛基大学,赫尔辛基大学,赫尔辛基大学,芬兰芬兰4自然资源研究所,芬兰,芬兰,芬兰,芬兰,自然资源。
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