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预计未来的气候强迫植被类型的全球分布
大多数排放场景表明，在未来500年内，温度和降水状态将在全球范围内发生巨大变化。这些变化将对生物圈产生巨大影响，物种被迫迁移以遵循其首选的环境条件，从而移动和分散的生态系统。但是，气候变化影响的大多数预测仅达到2100，这限制了我们对气候影响的时间范围的理解，并可能阻碍了适当的适应性动作。为了解决此数据差距，我们使用一般循环模型在不同的CO 2排放场景下，从2000年至2500年对未来的气候变化进行建模。然后，我们将生物群体模型应用于这些建模的气候期货，以调查全球植被的气候强迫的转变，实施这些建模植被变化所需的迁移的可行性以及基于现代人类的人类土地使用的潜在重叠。在一个公平情况下，多达40％的陆地区域预计将适合于2500。冷适应的生物群落，尤其是北方森林和干苔原，预计将遭受合适面积最大的损失。没有缓解的情况，这些变化可能会对全球生物多样性和提供生态系统服务产生严重的影响。本文是主题问题的一部分，“生态新颖性和行星管理：转化生物圈中的生物多样性动态”。
气候变化对气候区和加热能量变化的影响1
Nomenclature AR5 – The 5th Assessment Report of IPCC CCRR – Center for Climate and Resilience Research EC – Energy Consumption GBS – Green Building Studio GHG – Greenhouse Gases HDD15°C – heating degree-days with base temperature 15°C IPCC – Intergovernmental Panel on Climate Change MM5 – Mesoscale Meteorological Model Version 5 OGUC – General Ordinance of Urban Planning and Housing of智利RCP住房和城市发展部 - IPCC RF TOT的代表性浓度途径 - OGUC SRES的总辐射强迫RT - 热调节应用手册 - IPCC U-Value排放场景的特别报告 - 热传递 - 热透态 - [W/M 2·K] 1
预计未来的气候强迫植被类型的全球分布
大多数排放场景表明，在未来500年内，温度和降水状态将在全球范围内发生巨大变化。这些变化将对生物圈产生巨大影响，物种被迫迁移以遵循其首选的环境条件，从而移动和分散的生态系统。但是，气候变化影响的大多数预测仅达到2100，这限制了我们对气候影响的时间范围的理解，并可能阻碍了适当的适应性动作。为了解决此数据差距，我们使用一般循环模型在不同的CO 2排放场景下，从2000年至2500年对未来的气候变化进行建模。然后，我们将生物群体模型应用于这些建模的气候期货，以调查全球植被的气候强迫的转变，实施这些建模植被变化所需的迁移的可行性以及基于现代人类的人类土地使用的潜在重叠。在一个公平情况下，多达40％的陆地区域预计将适合于2500。冷适应的生物群落，尤其是北方森林和干苔原，预计将遭受合适面积最大的损失。没有缓解的情况，这些变化可能会对全球生物多样性和提供生态系统服务产生严重的影响。本文是主题问题的一部分，“生态新颖性和行星管理：转化生物圈中的生物多样性动态”。
利用人工智能通过土壤和气候数据预测产量
为了预测作物产量，我们需要建立一个模型，该模型将考虑土壤类型、土壤质量、气候条件等各种因素，并预测特定地区特定作物的产量。使用以下步骤：步骤 1：收集数据收集数据是解决任何监督机器学习问题的最重要步骤。我们将收集马哈拉施特拉邦前几年的作物产量、气候条件和土壤类型的数据。步骤 2.1：探索数据建立和训练模型只是工作流程的一部分。事先了解数据的主要特征，我们可以建立一个更好的模型。这可能意味着获得更高的准确性。它也可能意味着需要更少的数据进行训练，或者更少的计算资源。各种可视化技术可用于检测训练数据中的各种相关性和模式，这可以进一步帮助创建一个准确的预测系统。
热和气候高度试验室 SkyEvent TA/TAH
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表观遗传学：气候变化时期葡萄育种的创新杠杆
气候变化给葡萄栽培带来了许多威胁。人们已经制定了不同的策略来减轻这些影响，从创新的葡萄园管理方法和精准葡萄栽培到培育更适应环境挑战的新品种和砧木。表观遗传学是指基因组功能的可遗传变化，不受 DNA 序列变异的影响。最近发现表观遗传记忆可以介导植物对环境的适应和适应，这为应对气候变化的植物改良提供了新的杠杆，而不会对遗传信息产生重大影响。这可以通过使用压力的表观遗传记忆和/或通过在不改变遗传信息的情况下以新的表观等位基因的形式创造表观遗传多样性来实现。事实上，葡萄藤是一种多年生嫁接克隆繁殖植物，因此具有表观遗传特异性。这些特异性需要已经在模型植物中开发的适应策略，但也提供了探索表观遗传记忆和多样性如何成为具有类似特性的植物快速适应环境的主要来源的机会。在这些策略中，使用不同类型的诱导剂进行一年一次和一年一次的植物启动可能提供有效的方式来更好地应对（非）生物胁迫。利用接穗和砧木之间的表观遗传交换和/或在基因组范围内创造非靶向表观遗传变异，或使用表观遗传编辑进行靶向变异，可能为葡萄树改良提供创新且有希望的途径，以应对气候变化带来的挑战。
中新世气候最佳期间的近图PCO2
摘要要改善人为气候变化的未来预测，对CO 2（P CO 2）的全球温度与大气浓度之间的关系有更好的理解，或者需要气候敏感性。对过去的气候变化发作中的代理数据进行分析对于实现这一目标是必要的，例如某些地质时期，例如中新世气候最佳（MCO），这是一个瞬时的全球变暖时期，全球温度高达〜7°C，高达〜7°C，比今天越来越高，越来越高，越来越多地将其视为对未来的良好的对未来的气候良好的态度。然而，问题仍然是气候模型不能以低于800 ppm pc co 2的速度再现MCO温度，而大多数先前发表的代理记录P CO 2 <450 ppm。在这里，我们使用p CO 2重建的四种当前方法，使用了井的过时的McoLagerStätte沉积物，并使用了井的过时的McoLagerStätte沉积物，并使用了PO CO 2重建的四种方法，将MCO P CO 2重建了MCO P CO 2。这些方法主要基于气孔密度，碳同位素或两者的组合，从而提供独立的结果。总共六次重建大多数记录了〜450 - 550 ppm的P CO 2。尽管略高于先前重建的P CO 2，但仍保留气候模型所需的约800 ppm的差异。我们得出结论，在MCO期间，气候灵敏度升高，表明在相对中度的P CO 2处可能发生高度升高的温度。在气候变化的未来预测中应非常重视气候敏感性，温度升高。
模拟揭示了上新近气候周期性区域间差异的原因
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气候因素对蓝细菌和绿藻发育对建筑物表面的影响
建筑物和古迹通常是由微生物殖民的，这些微生物可能导致色彩变化以及美学和物理化学的损害。这种生物殖民化取决于材料和环境。为了更好地理解和将建筑物表面的微生物发育与气象参数相关联，已经使用在两个时期的巴黎地区私人居住区的壁上的原位仪器来测量绿色藻类和蓝细菌的浓度：春季和秋季冬季。还选择了不同的位置来评估位置（地平线或垂直）和情况（阴影与阳光微气候）的影响。结果表明，微生物的发展迅速响应降雨事件，但随着温度较低，相对湿度（RH）较高，冬季的反应更加强烈。蓝细菌对这种季节作用不太敏感，因为它们比绿藻更耐药性。基于所有数据，已经制定了不同的剂量反应函数，以将RH，雨水和温度与绿藻浓度相关联。通过特定的拟合参数来考虑微气候的影响。这种方法必须扩展到新的广告系列测量结果，但对于预测气候变化的影响可能非常有用。