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适应气候变化的有用工具
实施规则引用了2007年7月28日批准的众议院第十三届委员会关于气候变化问题的报告，该报告接受并重申了国际气候变化专门委员会对《联合国气候变化框架公约》（UNFCCC）采取减缓和适应气候变化双重行动战略的指示。在适应策略方面，PTC实施细则重申，水资源的高效综合利用是绝对优先事项，特别是考虑到根据IPCC最新情景，地中海地区和意大利的气候变化将导致可用水资源减少。
焊剂化学和电子产品的气候可靠性
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北美家鼠快速气候适应和平行进化的基因组学
不同种群在相似的选择压力下，基因型和表型的平行变化提供了令人信服的适应性证据。家鼠（Mus musculus domesticus）最近定居在北美，生活在各种各样的环境中。在这里，我们测量了从北美西部纬度 21˚ 的五个种群中采样的家鼠的表型和基因型分化，并将我们的结果与北美东部的平行纬度梯度进行了比较。首先，我们表明小鼠在横断面之间在基因上存在差异，这表明它们在北美东部和西部的类似环境中独立定居。接下来，我们发现西部横断面两端的小鼠在体重和筑巢行为方面存在遗传差异，这与东部横断面的差异相似，表明表型发生了平行变化。然后，我们进行全基因组选择扫描和全基因组关联研究，以确定选择目标和体重候选基因。我们发现一些基因组特征是每个横断面所独有的，表明种群对选择的反应是特定的。然而，东部和西部家鼠横断面中受选择的基因之间存在显著的重叠，这证明了在北美地区相似的选择压力下，基因进化是平行的。
基于人工智能结合气候外生变量预测巴西和美国的新冠肺炎病例
根据世界卫生组织的数据，新型冠状病毒病（COVID-10）曾是一个公共卫生问题，截至 2020 年 6 月 10 日，全球已有超过 710 万人感染，40 多万人死亡。在当前情况下，巴西和美国每天的新增病例和死亡人数都很高。因此，预测一周时间窗口内的新增病例数非常重要，这可以帮助公共卫生系统制定应对 COVID-19 的战略规划。预测人工智能（AI）模型的应用有可能处理像 COVID-19 这样的时间序列的困难动态行为。在本文中，贝叶斯回归神经网络、立体回归、k 最近邻、分位数随机森林和支持向量回归可单独使用，并结合最近的预处理变分模态分解（VMD）将时间序列分解为几个固有模态函数。所有 AI 技术均在时间序列预测任务中进行评估，预测巴西和美国五个州的累计 COVID-19 病例数提前一、三和六天，截至 2020 年 4 月 28 日，病例数较高。所有预测模型均采用先前累计的 COVID-19 病例数和每日温度和降水等外生变量作为输入。根据性能标准评估模型的有效性。一般而言，VMD 的混合在准确性方面优于单一预测模型，特别是当预测时间范围提前六天时，混合 VMD-单一模型在 70% 的案例中实现了更好的准确性。关于外生变量，作为预测变量的重要性排名从高到低依次为过去病例、温度和降水。因此，由于评估模型能够有效地预测长达六天的累计 COVID-19 病例数，因此
水力气候历史数据和未来的趋势分析...
抽象的气候变化对水平衡的影响很大，需要通过趋势分析或气候模型极端来评估。本文的目的是对历史水力气候数据（1961- 2016年）进行非参数Mann Kendall（MK）趋势分析，以验证集成气候模型并计算温度和降雨极端指数。在多哥的单河流域（MRB）上，使用MK测试和年度趋势分析对气候指数进行评估。结果显示，从1961年到2016年，MRB的水力气候数据的正趋势和负面趋势。在大多数电台中，平均温度显着升高，而降雨的负趋势则显着。同时，该排放呈现出明显的季节性和年度趋势裂痕，Nangbéto和AthiéméGauge站。验证集成气候模型表明，该模型低估了Sokode，Atkakpamé和Tabligbo站点的观测值，但是线性回归和空间相关系数高于0.6。此外，气候模型和观察值之间的偏差百分比在大多数站点不到15％。最后，在RCP4.5和RCP8.5场景下对极端气候指数的计算显示了2020年至2045年在MRB中选定站点的某些极端气候指数的显着年趋势。因此，需要采取相关的政府政治来制定策略和措施，以应对预计的气候变化影响。
加州的水和能源：在政治和气候变化下规划可持续的未来
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气候变化对...
在1970年至2005年期间，通过使用来自国家世界数据中心的水文数据估计，在地中海的四层中通过四层进行了空间海平面。气象参数是控制地中海上层变暖的主要因素。年度海平面趋势显示，计算值的上升，根据地中海的不同区域而变化。热层成分（TC），增加了空中层（SC），总空间海平面变化（TSSL）和沿海潮汐表记录之间的相关性不令人满意。地中海东部深水形成的转移与在阿吉亚海中检测到的高盐度值有关。此外，通过使用光谱分析来解释总空间高度的年度模式。关键词：空间海，热层成分（TC），中型组分（SC），总空间海平面变化（TSSL），地中海。引言近年来，由于全球气候变化而导致海平面上升引起了很多关注。全球平均海平面以1至2 mm/yr -1的总速率上升，这是由于冰川的减少和世界海洋的热膨胀归因（Antonov，2002年）。Cazenave和Llovel（2009）通过卫星高度计研究了海平面的变化，并表明自20世纪过去十年以来，全球平均年平均每年增长超过3 mm。教堂等。（2004）计算了重建的每月时间序列为1.8±0.3 mm y r