JOINT NEWS RELEASE Singapore, 31 July 2024 Climate change means that tropical cyclones in Southeast Asia are developing faster, lasting longer and endangering more coastal communities, finds joint international study A study co-led by researchers at Rowan University in the US, Nanyang Technological University, Singapore (NTU Singapore) and the University of Pennsylvania , US, reveals that tropical cyclones in Southeast Asia are now形成更靠近海岸线的,更快地增强,在土地上徘徊更长。这些变化是由气候变化驱动的,沿海地区数千万的风险增加了风险,诸如Hai Phong,Yangon和Bangkok等城市面临着前所未有的威胁,造成了持久和更严重的风暴的前所未有的威胁。热带气旋是一场强大的旋转风暴,在温暖的海水上形成,带来强风和大雨。热带气旋通常在赤道附近的热带区域中形成,其特征是温暖的海水和一致的温度,为这些旋风提供了必要的热量和水分,使这些旋风发育和加剧。Based on the analysis of more than 64,000 modelled historic and future storms from the 19 th century through the end of the 21 st century, the study, published in the peer- reviewed Nature partner journal Climate and Atmospheric Science , highlights significant changes in tropical cyclone behaviours in Southeast Asia, such as increased formation near coastlines and slower movement over land, which could pose new risks to the region.研究发现,气候变化改变了东南亚热带气旋的路径。这项研究是第一个在19世纪,20世纪和21世纪使用来自各种气候模型的数据来检查旋风的研究。一群研究人员解释说,在世界范围内,热带气旋受到温暖的海水的影响,他们得到的温暖,能量风暴就会吸引更多的能量。
由于气候变化,热带气旋变得更加激烈,与基于数学模型的传统方法相比,基于AL的建模的崛起提供了一种更实惠和更容易获得的方法。这项工作通过整合卫星成像,遥感和大气数据来利用生成扩散模型来预测旋风轨迹和降水模式。它采用了一种级联的方法,该方法包含三个主要任务:预测,超分辨率和降水建模。培训数据集包括2019年1月至2023年3月的六个主要热带气旋盆地的51个旋风。实验表明,来自级联模型的最终预测显示,对于所有三个任务,分别超过0.5和20 dB的良好结构相似性(SSIM)和峰值信号 - 噪声比(PSNR)值(SSIM)和峰值信号 - 噪声比(PSNR)值分别具有出色的结构相似性(SSIM)。可以在单个NVIDIA A30/RTX 2080 Ti的30分钟内生成36小时的预测。这项工作还强调了AL方法的有希望的效率,例如在天气预报中为高性能需求的扩散模型,例如热带气旋预测,同时保持计算负担得起,使其非常适合具有关键预测需求和财务限制的高度脆弱区域。代码可在https://github.com/nathzi1505/forecast-diffmodels上访问。
研究模拟的热带气旋很困难:(i)受空间分辨率的旋风检测方案(Bourdin等,2022; Cattiaux等,2020)(ii)需要许多模型中不总是可用的变量。
早期在线版本:该初步版本已被接受在美国气象学会公告中的出版,可以完全引用,并已被分配DOI 10.1175/BAMS-D-24-0080.1。最终的排版复制文章将在发布时在上述DOI上替换EOR。
摘要:热带气旋(TCS)中发现的极端降雨是许多低至中间区域中人类生命和财产的风险。风险评估和预测中TC降雨的概率建模在计算上可能很昂贵,并且现有模型在很大程度上无法建模关键的降雨不对称,例如雨带和室外过渡。在这里,开发了一个基于机器的框架,以模拟北大西洋盆地的水上TC降雨。首先,使用天气研究和预测(WRF)模型组装了26个历史事件的高分辨率TC降水模拟目录。然后,通过主成分分析(PCA)分解了这些历史事件的降雨的模拟空间分布,对分数回归森林(QRF)模型进行了训练,以预测最初的五个主成分(PC)权重的条件分布。使用历史卫星数据和QRF模型分别估算了雨比率水平的条件分布。使用这些模型,可以鉴于一组风暴特征和局部环境条件,可以对降雨图的概率预测进行。与卫星观测值相比,该模型能够捕获风暴总降雨量,其相关系数为0.96,R 2值为0.93。此外,与卫星观测值相比,该模型在对小时总降雨进行建模方面表现出良好的准确性。降雨比率图还与历史卫星观测值和交叉验证期间的WRF模拟进行了比较,估计值的空间分布捕获了与TC雨带,波数不对称的降雨可变性,可能是红色的不对称和可能是红外的转变。
Re:对加拿大卫生部提议的修订政策的评论,内容涉及对源自体细胞核转移(SCNT)克隆牛和猪的食物的调节,以及它们的后代在加拿大作为新颖食品。2024年5月24日 - 提交给bmh-bdm@hc-sc.gc.ca联系人:加拿大生物技术行动网络坐标coordinator@cban.ca 902 209 4906 wwww.cban.ca向加拿大生物技术网络介绍了cigal and-gigmo,非基因工程的体细胞核转移(SCNT)的产品克隆牛和猪及其后代作为新食品,因此将其排除在第28级第28区(食品和药物法规的B部分)下的市场安全评估/通知之外。加拿大卫生部2003年的临时政策,以规范SCNT克隆及其后代作为新颖的后代的临时政策,以允许进一步研究。我们认为,这项研究还不完整,需要继续进行,尤其是随着技术的不断发展。政策提案为时过早,不必要。相反,我们敦促部门创建一个持续监管的时间表,以此作为收集更多证据和经验的手段,并确保政府的安全监督和加拿大人的透明度。该提案的SCNT克隆动物的时机出现在其他有争议的监管指导变化中,从许多基因编辑的植物中免除了新的食物法规。对基因工程食品的系统放松管制引起了严重的安全性和透明度的关注。1建议:•我们敦促所有部门对SCNT克隆及其后代的产品以及所有基因工程生物(包括所有基因编辑产品)维护市场前监管。•应撤销许多基因编辑产品的最新决定,以恢复政府的监督和强制性透明度。•我们敦促联邦政府通过实施与食品系统中新技术有关的预防原则来重新定义安全和透明度的优先级。
由项目人员,地方当局和利益相关者组成的响应小组将在旋风期间协调努力。通信系统和预警系统已实施,以接收和传播及时的旋风相关信息。疏散路线和安全庇护所位置是确定的,并且对疏散程序进行了教育。基础设施保护措施用于保护风力涡轮机,太阳能电池板,建筑物和通道。维护了足够的紧急设备和耗材,包括急救套件,通信设备和备用电源。常规训练课程和训练可以增强准备和协调性。业务连续性计划可确保最小的干扰并促进循环后恢复。准备计划计划已记录,审查并与相关利益相关者共享。
1 黄金海岸 1 1 0 0 0 2 布里斯班 1 1 0 0 0 3 阳光海岸 1 1 0 0 0 4 宽湾 1 1 1 0 0 5 罗克汉普顿 0 1 1 0 0 6 马尔堡 0 1 1 0 0 7 麦凯 0 1 1 1 1 8 普罗瑟派恩及近海群岛 0 0 1 1 1 9 汤斯维尔 0 0 1 1 1 10 英厄姆 0 1 1 1 0 11 凯恩斯 0 1 1 1 0 12 约克角 1 0 1 1 0 13 费尔角 0 0 1 0 0 14 海湾 0 1 1 0 0 15 昆士兰州内陆 1 0 0 0 0 16 北领地北部 1 1 0 0 0 17 达尔文 0 0 1 0 0 18 其余地区 北领地 0 0 0 0 0 19 库努纳拉-布鲁姆 1 0 1 0 1 20 皮尔巴拉 0 0 0 0 1 21 杰拉尔顿 中央海岸 1 1 1 0 0 22 珀斯 1 1 0 0 0 23 奥尔巴尼-班伯里 1 1 0 0 0 24 其余地区 西澳大利亚 1 0 0 0 0 47 北坡 0 0 0 0 0 48 中北海岸 1 0 0 0 0 49 远北海岸 1 1 0 0 0
迅速重建和修复该地区的停止银行网络和排水计划支持粉质和碎屑的去除和处置评估凝血蛋白对该地区自然环境的影响量化量•量化洪水,侵蚀型ecos ecos offios offiors风险修复远程远程测光站点和设备以恢复环境监测了解对农村社区和企业的影响与中央政府合作,为受影响的社区提供监管救济,使他们能够快速进行工作,从而从旋风分子的影响中恢复过来,例如。理事会的订单扩大组织的资产管理团队,以提供大规模/高价值洪水缓解基础设施项目管理Hawke's Bay灾难救济信托基金,以及用于支持霍克湾的受影响个人和实体的商业碎片资金。理事会的订单扩大组织的资产管理团队,以提供大规模/高价值洪水缓解基础设施项目管理Hawke's Bay灾难救济信托基金,以及用于支持霍克湾的受影响个人和实体的商业碎片资金。
2023在格罗宁根大学2020年至2021年获得大学教学资格(UTQ)参加了虚拟会议(无介绍):生物设计会议2020&2021,CINBI 2020,世界CRISPR日,RNA 2020,RNA 2020,EFB生物催化日开放日。06/2020 Three-day course in analysis of bulk RNA-seq data with R , MRC LMB 11/2019 Four-day course in Numeric Python and Deep Neural Network Basics , MRC LMB 05/2016 Five-day training school systems biocatalysis , COST action, Siena, Italy 2015 – 2016 RUG: 1-day workshop in numerical python , 2-day course on protein mass光谱,为期5天的大师班计算方法,用于酶的发现与工程