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使用正规化多重卷积神经网络（RMCNN）的服装图像分类模型 * 1 Shuwa Ayongo，1 Muhammad Abdullahi，1 Nustap
1 ZARIA AHMADU BELLO大学计算机科学系2计算机科学系，联邦教育学院，Zaria *通讯作者电子邮件地址：shuwajunior@gmail.com摘要在过去几十年中，机器逐渐接管了人类的日常活动，例如在线购物和服装。 必须开发人工智能技术，以帮助人们相应地检测和对服装设计进行分类。 早期解决服装图像分类问题的努力需要仔细选择和从服装图像数据集中提取某些功能，以使数据集的功能高度表示。 但是，这些方法在定义和捕获广泛的图像特征方面很难。 研究表明，卷积神经网络（CNN）模型可以比传统的机器学习（ML）方法更好地解决图像分类问题。 但是，他们面临着诸如过度拟合，高参数调整，嘈杂数据和培训数据不足之类的问题。 这项工作解决了过度拟合的问题，该问题降低了服装图像分类模型的分类/概括性能。 我们提出了四（4）个CNN模型，其中将称为辍学的正则化方法添加到每个层以处理过度的问题。 在四个模型中以最佳结果作为拟议模型采用了最佳结果。 与使用相同数据集和最先进的建筑设计训练的其他模型记录的结果相比，准确性提高了1.77％。 这是一个1 ZARIA AHMADU BELLO大学计算机科学系2计算机科学系，联邦教育学院，Zaria *通讯作者电子邮件地址：shuwajunior@gmail.com摘要在过去几十年中，机器逐渐接管了人类的日常活动，例如在线购物和服装。必须开发人工智能技术，以帮助人们相应地检测和对服装设计进行分类。早期解决服装图像分类问题的努力需要仔细选择和从服装图像数据集中提取某些功能，以使数据集的功能高度表示。但是，这些方法在定义和捕获广泛的图像特征方面很难。研究表明，卷积神经网络（CNN）模型可以比传统的机器学习（ML）方法更好地解决图像分类问题。但是，他们面临着诸如过度拟合，高参数调整，嘈杂数据和培训数据不足之类的问题。这项工作解决了过度拟合的问题，该问题降低了服装图像分类模型的分类/概括性能。我们提出了四（4）个CNN模型，其中将称为辍学的正则化方法添加到每个层以处理过度的问题。在四个模型中以最佳结果作为拟议模型采用了最佳结果。与使用相同数据集和最先进的建筑设计训练的其他模型记录的结果相比，准确性提高了1.77％。这是一个关键字：正规化，神经网络，分类，人工智能，计算机视觉，过度拟合，辍学的介绍在过去几十年中，机器正在逐渐接管人类的日常活动，例如在线购物和衣服操纵。在线购物和衣服操纵需要某些功能，例如颜色，设计和衣服的形状，以便能够相应地识别和分组它们。必须开发人工智能技术，可以适当地检测和对服装设计进行分类，以使机器执行在线购买的任务，并帮助他们有效地决定人类的衣服类型。这可以帮助用户更好地了解产品，并吸引来自不同位置的更多客户，从而提高销售额。对客户的口味，文化和社会经济地位的更深入了解也可以通过这种信息来帮助（Henrique等，2021）。服装时装设计的分类属于称为图像分类的计算机视觉中更广泛的群体。将对象分类为各种类别的任务可以被视为人类简单的任务，但对于机器来说是复杂的。
学习意图EYFS开发事项陈述30 ...
关键人物 - 让父母和孩子意识到班上的老师和其他成年人。家庭团体圈时间 - 谈论，倾听，提出问题，贡献自己的感受和想法对一天的评论 - 与团体分享成就表现为班级的工作开发开始和结束日期的日常时间表使用视觉时间表建立日常的简单例程开发时间安排时间tidy tidy up -up up sture tidy up习惯采用有限的设备。自行车，计算机等 Work in pairs and small groups at classroom activities Talk to adults and peers in pairs and small groups Put on coats, aprons, dressing up clothes with decreasing support Dress and undress for PE Communicate needs Use self help systems - register Join in discussions about stories and books that emphasise moral issues Introduce different customs through stories and books etc.与父母建立积极的关系 - 访问/分享技能的竞选确保受支持的孩子
德克萨斯理工大学可持续生活指南
如果您的房间太热或太冷，请提交修复请求。保持温度平衡可节省能源。在房间寒冷、通风、炎热或漏水时寻求帮助，以最大限度地提高能源效率。确保门窗密封严实。通风会使房间变冷并浪费能源。在炎热的日子关闭百叶窗以保持房间凉爽，在寒冷的日子打开百叶窗以让热量进入。如果可能，请与室友共用冰箱或使用公共区域冰箱，并将冰柜温度保持在 35F 和 0F。用冷水洗涤可减少 90% 的能源消耗，并使衣服更耐用。只洗满载衣物，并在 30 分钟的周期内烘干衣物或风干以减少磨损。
氮供应链的未来。我们的肥料将来自哪里？
•斯里兰卡（Sri Lanka）于2021年移居到肥料的有机源。•再生耕作鼓励人们摆脱强化肥料的使用。•世界人口的建模为今年的80亿，到2050年。•肥料在世界上喂食和衣服。
如果时尚对地球有好处怎么办？ - 欧洲议会
时尚是世界上第二大污染的行业，紧随石油之后。服装的制造和消费对环境和人员都有巨大的负面影响。可持续性不仅与环境有关，而且是经济和社会指标，服装行业是一个很好的例子，说明了它们的互连。技术创新是否足以“量身定制”时尚的绿色和公平的未来？时装业是欧洲重要的领域，不断地制作和销售新的衣服，鞋子和配饰。趋势的快速变化，新产品的持续可用性以及价格下降的巨大变化创造了“快速时尚”和丢掉的消费文化。在当前的状态下，时装界（这里主要关注衣服）在欧洲和世界其他地区具有巨大的环境和社会成本，这与委员会的欧洲绿色交易和循环经济目标不相容。
Booher 的盟友敦促她留下 - 坎顿公共图书馆
C84-David Scott Casio 键盘、货车座椅、桌子、暖气调节器、摇马、架子、盒子、牛奶箱、冷却器、灯泡、杂项。家居用品。Max Million 泛光灯、服装、手提包、汽车自行车架、救生衣、杂项。物品。摩托车、4 个油炸锅、钓鱼竿、温控酒架、灯、时钟、床架、弹簧床垫、床垫、风扇、书架、音乐专辑、杂项。家居用品。2 张桌子、舞台灯光、文件柜、椅子、长凳、盒子、塑料袋、双人沙发、桌子、杂项。物品。手推车、烘干机、3 张桌子、盒子、衣服、电池充电器、梯子、杂项。物品。5 个特百惠箱、2 个工具箱、落地灯、手推车、手提箱、衣服、玩具、杂项。物品。沙发、风扇、电视、电脑、娱乐中心、滑雪板、冲浪板、酒架、水床架、15-20 个盒子、杂项。物品。
使用计算机视觉和3D ...
摘要： - 服装行业目前在国民经济中发挥了重要作用，这是动态和有影响力的力量。响应对服装的持续需求，最近出现了，以满足各种客户需求。在最近的大流行季节，在线购物特别流行。但是，在线购物呈现出几个缺点。重要的缺点之一是在网上购买衣服时适合尺寸和颜色不匹配的问题。在技术驱动的时代，引入了一个数字平台来解决在线购物中这些合适问题的数字平台，为传统的配套衣服提供了创新的解决方案。该应用程序旨在为客户提供在线平台上尝试衣服的机会，以减少时间浪费，衣服不匹配和用户满意度更低。使用肤色颜色检测的应用中，使用了3D模型，并建议用肤色匹配的布颜色，以展示虚拟着装体验的肤色。
建立热情 - 经济
Aiyen和Neeson Vang在1990年代在湖街上的明尼阿波利斯长大时就相遇了。社区被淘汰，犯罪很普遍。Haiyen和Neeson都来自南亚，都经历了该环境的影响。“我们是一个有点忘记的社区的孩子，”尼森说。Haiyen补充说：“作为青少年，我们都不开学……我们给了父母一个艰难的时光，没有做我们应该做的事情。” Haiyen和Neeson都辍学了。 对衣服和时尚感兴趣，他们从事零售业和挫败感，他们在当地商店的清仓架上购买的衣服过时。 他们想到了一家商店，那里的最新时尚价格将在10美元的价格上定价，但他们不知道在哪里转动。 他们听说了Northside提供的附近一系列业务计划课程Haiyen补充说：“作为青少年，我们都不开学……我们给了父母一个艰难的时光，没有做我们应该做的事情。” Haiyen和Neeson都辍学了。对衣服和时尚感兴趣，他们从事零售业和挫败感，他们在当地商店的清仓架上购买的衣服过时。他们想到了一家商店，那里的最新时尚价格将在10美元的价格上定价，但他们不知道在哪里转动。他们听说了Northside提供的附近一系列业务计划课程
