uniqlo不拥有任何工厂。相反,我们将几乎所有产品的生产外包给亚洲各地的工厂。多年来,我们已经与我们的合作伙伴工厂建立了牢固的信任关系,并举办年度会议以促进与工厂经理的对话。我们在缝纫工厂和主要结构供应商中进行监测计划,以防止侵犯人权行为,确保良好的工作环境以及在制造产品时保护环境。根据需要,我们帮助工厂实施改进。Uniqlo通过与合作伙伴工厂保持双赢关系,继续生产高质量的产品。随着我们在全球范围内的扩展,我们将继续在越南,孟加拉国,印度尼西亚和印度等国家 /地区建立合作伙伴工厂网络。
1。引言创建照片现实和动态的人类化身具有广泛的应用,包括虚拟试验,电影和游戏制作,虚拟助手,AR/VR以及远程介绍。传统上,此过程需要培训,这使得普通用户无法访问。最近,基础扩散模型的进步加速了旨在使3D Human Avatar创建民主化的研究工作,从而可以通过文本[16、46、51、88]或图像[39]易于用户控制。早期的3D人头像创作的方法将头发,身体和衣服作为单层表示,因此由于其纠缠的几何形状,很难独立模拟或编辑每个区域。为了解决这一限制,重新制作的工作使用了分层结构来分别反映身体,服装或头发[27,36,82,96]。,这些方法中的许多方法都依赖于nerf [58]等隐性代表来定义服装或毛发地理。尽管隐式表示有助于从基础扩散模型中利用先验知识,但它们在现有模拟器中进行动画挑战,这是由于身体运动而引起的头发和服装的现实运动。结果,这些方法难以生产动画时看起来很现实的化身。因此,出现了一个自然的问题:我们可以设计3D化身生成管道,该管道可以利用图像扩散模型中的丰富的先验知识,同时与现有的模拟管道兼容?解决此问题的关键挑战在于连接当前模拟器和文本驱动的头像生成管道中使用的不同表示。前者通常会重新使用平滑清洁的非紧密网格或特定设计的头发链,其拓扑是可以优化的,并且很难约束。十大的后者采用隐式表示(例如NERF [58]或SDF [83]),尽管它们可通过嘈杂的监督信号来优化来自扩散模型的嘈杂监督信号,但不能轻易地转换为适合模拟的开放网格或发束。为了解决这些问题,我们提出了一个新颖的框架Simavatar,该框架从文本提示中生成了3D人体化身,可以很容易地通过现有的头发和服装模拟器来动画。关键思想是为不同的人类部位(例如头发,身体和服装)采用合适的代表,并利用图像扩散模型和模拟器的先验知识。为此,我们提出了使用头发束代表人头发,身体和饰物的几何形状,参数身体模型SMPL [55],
当地组委会会不时赞助配件(如水瓶、毛巾、小吉祥物等),分发给参赛运动员和其他人员,并可带入比赛场地。在这种情况下,这些物品必须免费分发,任何使用和展示说明都应在认证时分发的文件中明确列出。收到这些配件的参与者可以在比赛场地使用它们,但不能使用自己的物品。如果任何类别的品牌存在冲突,组委会有权覆盖或遮盖冲突的品牌。
安娜·丽塔·苏萨 (Ana Rita Sousa)、何塞·巴博萨 (José Barbosa)、O. Salomé G.P.Soares、João Ferreira、Ana Gonçalves、Gilda Santos、Augusta Silva、José Morgado、Patricia Soares、Sergey A. Bunyaev、Gleb N. Kakazei、Cristina Freire、M. Fernando R. Pereira、Clara Pereira 和 André M. Pereira
面料透气耐磨 DELTA 滑翔夹克采用透气、弹性好的 Softshell 面料制成。其防水表面可在飞行员仍在机场时提供防风和防小雨保护。一旦进入飞机,夹克可抵抗降落伞和飞机安全带的摩擦,并能够将内部产生的过多热量和水分输送到外部。夹克有天鹅绒般的羊毛衬里。