XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search Systemclr
推荐引用 推荐引用 Mirko Bagaric、Dan Hunter 和 Nigel Stobbs，《消除对使用人工智能预测未来犯罪行为的偏见：算法是色盲且永不疲倦的》，88 U. Cin. L. Rev. 1037 (2020) 可访问以下网址：https://scholarship.law.uc.edu/uclr/vol88/iss4/3
如果我们能够准确判断哪些罪犯将来会犯罪，那么刑事司法系统中的许多问题都将迎刃而解。一个人将来犯罪的可能性是影响量刑结果的最重要考虑因素。它与社区保护、特定威慑和康复的目标息息相关。未来犯罪的风险也是保释和缓刑决定中的一个主要考虑因素。经验证据表明，法官无法准确预测未来的犯罪行为——他们的决定几乎不比抛硬币准确。这破坏了刑事司法系统的效力和完整性。现代人工智能系统在确定被告是否会犯下未来罪行方面要准确得多。然而，由于人们越来越担心算法缺乏透明度，并声称算法中存在偏见和种族主义情绪，在刑事司法系统中使用人工智能的步伐正在放缓。算法判断的可靠性也受到了批评。在本文中，我们研究了使用算法预测未来犯罪的可取性，并在此过程中分析了人类对将此类决定交给计算机的天生抵制。结果表明，大多数人对计算机决策都存在非理性的不信任。这种现象被称为“算法厌恶”。我们提供了一些建议，说明克服算法厌恶的必要步骤，并为制定更公平、更高效的量刑、保释和缓刑制度奠定基础。
推荐引用 推荐引用 Andrew C. Michaels，《人工智能、法律变革与权力分立》，88 U. Cin. L. Rev. 1083 (2020) 可访问以下网址：https://scholarship.law.uc.edu/uclr/vol88/iss4/4
本文支持第三条法官应保持人性这一主张，但这一主张比人们想象的更具争议性。一些当代法律学术文献在不同程度上认为，用人工智能（“AI”）取代人为法律将会或应该发生。最直接的是，尤金·沃洛克 (Eugene Volokh) 最近提出了一个有趣的思想实验，提出了一个基本问题：如果人工智能发展到可以充分模仿司法意见书写的程度，我们应该接受人工智能法官吗？沃洛克教授认为我们应该接受，但本文不敢苟同。尽管人工智能技术目前还远未达到这一点，但本文还是对沃洛克教授的思想实验进行了探讨，希望它能为人类在法律体系中的重要性提供一些有价值的见解。在沃洛克教授看来，最终的司法意见才是最重要的；他坚持认为：“如果一个系统可靠地得出我们认为合理的意见，我们就应该接受它，而不必坚持某种预先确定的意见产生方式。” 1 本文对这一基本前提提出质疑。司法机构不仅仅是一个意见工厂。在产生意见的过程中，人为的参与具有重要价值。在这方面，最常见的论点可能是，该过程促进了程序公正，从而使公众更深入地接受结果和司法系统的合法性。2 但本文试图提请人们注意一些相关但不同的原因，这些原因表明该过程本身具有重要价值，这些原因似乎在本文献中没有得到充分考虑。
FOWl' HOLABIRD，Jl，\f.'1:DlOlU,)！D.-l\Nll•Rl/:lllttNL •• _____________________ Ill i\lOHGAN PAUK :IIU,l'l',\UY ACAlllil:.\lY，芝加哥，H,L,-lW'fC 单位 wlthclruwn。I\'/.. 美国陆军化学军区 Cll/CAGO，CH!CAGO，ILL。自 1951 年 1 月 1 日起，美国陆军工程兵团芝加哥地区分部（位于伊利诺伊州西杰克逊维尔市 226 号）的首席刑事法官的职权范围终止。
FOWl' HOLABIRD，Jl，\f.'1:DlOlU,)！D.-l\Nll•Rl/:lllttNL •• _____________________ Ill i\lOHGAN PAUK :IIU,l'l',\UY ACAlllil:.\lY，芝加哥，H,L,-lW'fC 单位 wlthclruwn。I\'/.. 美国陆军化学军区 Cll/CAGO，CH!CAGO，ILL。自 1951 年 1 月 1 日起，美国陆军工程兵团芝加哥地区分部（位于伊利诺伊州西杰克逊维尔市 226 号）的首席刑事法官的职权范围终止。
第 1-12 页 (clr) - 桑迪亚国家实验室
利用最新的计算结构动力学建模和“智能结构”功能，桑迪亚国家实验室从数学上研究了颤动是如何发生的，然后帮助该联盟设计了一个振动控制系统，该系统可以在工具以数千转/分的速度旋转时主动抑制颤动。（“智能结构”是指使用传感器、执行器、计算机和控制算法在结构中产生响应，从而使该结构更有效。）本月早些时候，在伊利诺伊州罗克福德举行的一次演示中，英格索尔公司使用了其开发的水平轴六足铣床，新的智能主轴单元 (SSU) 使机器能够切割得更深、更快，去除金属的速度是原始速度的五倍多。其开发人员表示，SSU 可以使机械师以更接近其设计能力的方式操作他们的机器，可能将每个金属零件的铣削时间缩短几分钟或几小时，并节省生产成本。“它可以将稳定切削的范围扩大到更快、更深的范围内，同时保持同样的精度，”桑迪亚 SSU 项目负责人 Terry Hinnerichs (9126) 说道。“它可能会大大降低金属切削的成本。” 这项工作由国防高级研究计划局资助，由洛克希德马丁公司领导。它始于 1994 年，是一项旨在通过改进制造技术来增强美国工厂竞争力的全国性运动的一部分。桑迪亚项目由结构动力学开发经理 David Martinez 指导
第 1-12 页 (clr) - 桑迪亚国家实验室
利用最新的计算结构动力学建模和“智能结构”功能，桑迪亚国家实验室从数学上研究了颤动的发生原因，然后帮助该联盟设计了一种振动控制系统，该系统可以在工具以数千转/分的转速旋转时主动抑制颤动。（“智能结构”是指使用传感器、执行器、计算机和控制算法在结构中产生响应，从而使该结构更有效。）本月早些时候在伊利诺伊州罗克福德举行的一次演示中使用了英格索尔开发的横轴六足铣床，新的智能主轴单元 (SSU) 使机器切割得更深更快，金属去除率是原始速度的五倍多。其开发人员表示，SSU 可以使机械师以更接近设计能力的方式操作机器，可能将每个金属零件的铣削时间缩短几分钟或几小时，并降低生产成本。 “它可以将稳定切削的范围扩大到更快、更深的范围内，同时保持同样的精度，”桑迪亚州立大学 SSU 项目负责人 Terry Hinnerichs (9126) 表示。“这可能会大大降低金属切削的成本。” 这项工作由国防高级研究计划局资助，由洛克希德马丁公司领导。它始于 1994 年，是一项旨在通过改进制造技术来增强美国工厂竞争力的全国性运动的一部分。桑迪亚项目由结构动力学开发经理 David Martinez 指导