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具有替代输入的簇状态量子电路的有效经典模拟
我们提供了与团簇状态量子计算相关的纯纠缠系统的新例子，这些系统可以用经典方法高效模拟。在团簇状态量子计算中，输入量子位在布洛赫球的“赤道”处初始化，应用 CZ 门，最后使用 Z 测量或 cos(θ)X+sin(θ)Y 算子测量自适应地测量量子位。我们考虑修改初始化步骤时会发生什么，并表明对于有限度 D 的格，存在一个常数 λ ≈ 2.06，使得如果每个单独的量子位都处于在计算基础中对角线状态的迹距离 λ − D 内的状态，则该系统可以在从输出分布中采样的意义上在所需的总变差距离内进行经典模拟。例如，在 D = 4 的方格中，λ − D ≈ 0.056。我们开发了一个粗粒度版本的论证，它增加了经典有效区域的大小。在量子比特的方格中，经典可模拟区域的大小至少增加到约 ≈ 0.070，实际上可能增加到约 ≈ 0.1。结果推广到更广泛的系统，包括相互作用在计算基础上对角的量子系统，测量要么在计算基础上，要么对计算基础无偏。只想要简短的潜在读者
通过混合效应模型和分层聚类学习具有异质性农艺数据集的学习贝叶斯网络
玉米是一种在广阔地区，尤其是撒哈拉以南非洲，亚洲和拉丁美洲的全球种植的关键农作物，截至2021年，占地1.7亿公顷。已经设计了各种统计和机器学习模型，包括混合效应模型，随机系数模型，随机森林和深度学习体系结构，以预测玉米的产量。这些模型考虑了诸如基因型，环境，基因型 - 环境相互作用和现场管理等因素。但是，现有模型通常没有完全利用这些因素之间的因果关系的复杂网络以及农艺数据固有的层次结构。这项研究引入了一种创新的方法，将随机效应整合到贝叶斯网络（BNS）中，利用其通过定向无环形图对因果关系和概率关系进行建模的能力。植根于线性混合效应模型框架并为分层数据量身定制，这种新颖的方法表明了增强的BN学习。应用于现实世界的农艺试验，可产生一个改善解释性的模型，并揭示了新的因果关系。值得注意的是，提出的方法将玉米收益率预测的错误率从28％降低到17％。这些结果倡导BN在为层次农艺数据构建实际决策支持工具中的偏好，从而促进因果推断。
全脑放射组学在脑肿瘤分割中的聚类联合个性化
联邦学习及其在医学图像分割中的应用最近已成为一个热门的研究课题。这种训练范式存在参与机构本地数据集之间的统计异质性问题，与传统训练相比，会导致收敛速度减慢以及潜在的准确性损失。为了减轻这种影响，联邦个性化应运而生，即每个机构一个模型的联邦优化。我们提出了一种新颖的个性化算法，该算法针对不同机构使用不同扫描仪和采集参数引起的特征变化而量身定制。该方法是第一个考虑机构间和机构内特征变化（单个机构使用多台扫描仪）的方法。它基于在每个中心内计算一系列放射组学特征，捕捉每个 3D 图像体积的整体纹理，然后进行聚类分析，将所有特征向量从本地机构传输到中央服务器。然后，每个计算出的聚类分散数据集（可能包括来自不同机构的数据）用于微调通过经典联邦学习获得的全局模型。我们在联邦脑肿瘤分割 2022 挑战数据集 (FeTS2022) 上验证了我们的方法。我们的代码可在 (https://github.com/MatthisManthe/radiomics_CFFL) 上找到。关键词：联邦学习、联邦个性化、分割、脑肿瘤分割。
改善办公室工作人员的运动行为：两种多层群集RCT干预对心理健康的影响
©作者2024。Open Access本文是根据Creative Commons Attribution 4.0 International许可获得许可的，该许可允许以任何媒介或格式使用，共享，适应，分发和复制，只要您对原始作者和来源提供适当的信誉，请提供与创意共享许可证的链接，并指出是否进行了更改。本文中的图像或其他第三方材料包含在文章的创意共享许可中，除非在信用额度中另有说明。如果本文的创意共享许可中未包含材料，并且您的预期用途不受法定法规的允许或超过允许的用途，则您需要直接从版权所有者那里获得许可。要查看此许可证的副本，请访问http://creativecommons.org/licenses/4.0/。Creative Commons公共领域奉献豁免（http：//creativecom- mons.org/publicdomain/zero/zero/1.0/）适用于本文中提供的数据，除非在数据信用额度中另有说明。
clustermole：公正的单细胞转录组数据单元格类型识别
描述单元类型标签到单细胞RNA测序（SCRNA-SEQ）簇的分配是一个耗时的过程，该过程涉及手动检查群集标记基因与详细文献搜索相结合的群集标记基因。存在未经证实或描述不足的人群时，这尤其具有挑战性。clustermole r软件包为查询数千个来自数据库的人类和小鼠细胞身份标记提供了甲基化。
拜耳，E.ON，IQONY和西方能源规划氢簇
基于Essenergie AG是德国最大的区域能源服务和基础设施提供商，也是E.On SE的最大子公司。Westenergie Group的分销系统运营商负责大约37,000公里的天然气网络。他们管理的大约196,000公里长的电网将在世界各地延伸几乎五次。在这种基础设施的情况下，Westenergie Group确保了北莱茵 - 韦斯特法利亚，犀牛 - 帕特纳特和萨克森州的数百万户家庭和公司的供应 - 不仅在电力和天然气中，而且还具有水和宽带互联网。与大约10,000名员工和大约1,400个市政伙伴关系，该公司为塑造气候中不良的西方人做出了重要贡献。Westenergie Group包括Westnetz GmbH，Westenergie
2024 – 2025 年 - 制造业集群计划指南
制造业集群提供知识和技能，使学生能够胜任增材制造、工业维护、电子、制造、精密加工和机器人技术等职业。这些课程包括大量的技术深度、工程概念和术语。制造业集群为学生的探索和成就提供了一个安全且合适的环境。学生通过与模拟工作场所学习体验相协调的积极、结构化和激励环境获得知识和技能。制造业集群学习环境利用各种物理空间来刺激有效认知和心理运动技能的发展。学生将体验各种基于工作场所期望的真实表现的动手活动。理论和概念的教授与对强大应用机会的需求成正比，强调及时的学习体验，以促进向技能获得的过渡。安全、正确使用工具和遵守程序是所有学生学习体验不可或缺的组成部分。
社会互动的时间聚类交易疾病传播和知识扩散
非药品措施，例如预防隔离，远程工作，学校和工作场所关闭，锁定等。从流行病控制的角度表现出了有效性。但是，它们也对社会生活和人际关系，工作训练和社区参与产生重大负面影响。特别是，，复杂的思想，工作和学校合作，创新的发现以及弹性的规范形成和维护，通常需要开发和协同协同协调的两个或多个聚会的面对面互动。 在这项研究中，我们提出了一种替代杂种解决方案，该解决方案可以平衡流行病扩散的放缓与维护面对面相互作用的保存，我们测试了模拟疾病的模拟和知识在接触网络上同时扩散的知识。 我们的方法涉及对人口的两步分区。 首先，我们调整节点聚类的水平，创建“社交气泡”，而每个气泡内部的接触增加，外部较少，同时保持每个网络中的平均触点数。 第二，我们通过对特定社交气泡的节点进行配对来调整时间聚类的水平。 我们的结果表明，混合方法可以在流行病控制和复杂的知识扩散之间实现更好的权衡。 我们模型的多功能性使调整和精炼聚类水平可以根据疾病或知识扩散过程的可能变化的特征来最佳实现所需的权衡。，复杂的思想，工作和学校合作，创新的发现以及弹性的规范形成和维护，通常需要开发和协同协同协调的两个或多个聚会的面对面互动。在这项研究中，我们提出了一种替代杂种解决方案，该解决方案可以平衡流行病扩散的放缓与维护面对面相互作用的保存，我们测试了模拟疾病的模拟和知识在接触网络上同时扩散的知识。我们的方法涉及对人口的两步分区。首先，我们调整节点聚类的水平，创建“社交气泡”，而每个气泡内部的接触增加，外部较少，同时保持每个网络中的平均触点数。第二，我们通过对特定社交气泡的节点进行配对来调整时间聚类的水平。我们的结果表明，混合方法可以在流行病控制和复杂的知识扩散之间实现更好的权衡。我们模型的多功能性使调整和精炼聚类水平可以根据疾病或知识扩散过程的可能变化的特征来最佳实现所需的权衡。
具有深度太赫兹集群的 Cas 系统 1
引文：Altae-Tran、Han、Kannan、Soumya、Suberski、Anthony J.、Mears、Kepler S.、Demircioglu、F. Esra 等人，2023 年。“利用深度太赫兹聚类揭示稀有 CRISPR-Cas 系统 1 的功能多样性。”《科学》。
流行病学研究，相关因素的确定以及2022年中国野生型假拟南芥病毒血清的时空聚类分析
伪酸病毒（PRV）属于疱疹病毒亚家族A，其中还包括水痘病毒。PRV是伪造（PR）的病因，通常被称为Aujeszky氏病（1）。PRV具有感染各种动物物种的能力，但只有猪作为该病毒的储液宿主（2-7）。PRV感染后，猪会根据感染时的年龄表现出不同的临床症状。新生小猪主要表现出神经系统症状并具有较高的死亡率，而感染的成年母猪表现出生殖和呼吸系统疾病（8-10）。自2011年以来，在整个中国的多个猪农场都有PRV的复兴。这次爆发的主要特征是堕胎，死产和仔猪死亡率增加（11）。这种复兴可以归因于PRV变体的出现，例如HN1201，TJ菌株和SDYC-2014（12-14）。多项研究表明，Bartha-K61缺失应变疫苗在提供对这些变体的全面保护方面是不可能的（13，15）。尽管通过许多国家通过疫苗接种成功控制或消除了伪造（PR），但中国猪中的流行仍然普遍（16）。尽管PR Bartha-K61缺乏疫苗进行了免疫，但仍发生了许多PRV爆发（13、17-21）。在2018年，中国发生了非洲猪的发烧，这对该国的猪农业产生了重大影响。Zhao等。 这可以归因于增强的生物安全管理实践。Zhao等。这可以归因于增强的生物安全管理实践。这导致了牛群分布，农场生物安全水平以及猪农业行业中的牛群循环策略的显着变化。发现，与爆发前采样的猪爆发后，ASF爆发后进行采样的PRV感染可能性较低（22）。结果，PR的患病率已经受到影响（23，24）。有关于2021年之前中国PRV血清流行的报告，以及相关因素和时空分析，没有2022年的相关数据。因此，在这项研究中，2022年在中国收集了超过160,000种血清样品，其目的是分析伪标记的当前患病率并探索时空模式。此外，对PRV感染进行时空分析可以帮助识别具有较高PRV患病率的簇并了解PRV感染变异的趋势。此信息可以帮助决策者设计中国未来PRV控制的更精确和成本效率的干预政策。