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卡内基梅隆大学波音技术周
小组讨论主题：“嵌入式软件和系统工程” - 演示中包含视频“我们将讨论波音的业务组合以及嵌入式软件工程与波音产品整个生命周期的相关性”演讲者 - 波音公司的 Garret Lee 和 Eric Lieberman 主题：“通过支持世界级 Jeopardy-playing 的技术实现工程文档数据互操作性”“对文档中包含的工程数据的自动分析需求日益增长，其中很大一部分内容是用自然语言表达的。当此类分析需要覆盖大量不断变化的文档时，手动技术的成本将变得过高。我们的目标是开发一套工具，以合理的精度支持对大量非结构化内容的持续分析。我们正在与 CMU 的 OAQA（开放式问答发展）合作开发这些工具
在线 - PDF - MITS
快速发展的技术格局和相关挑战要求学生了解广泛的网络和网络运营、数据分析和取证、网络安全、决策科学、政治和战略、国际安全，并具备将最佳实践应用于解决方案的能力。MITS 项目提供一种多学科方法，学生将获得：• 通过以下四个领域的核心课程获得广度：数据分析、政治和战略、信息安全以及软件和网络系统，以及• 通过专注于其中一个领域获得深度。在 12 或 16 个月的课程中，MITS 项目利用卡内基梅隆大学在人工智能、网络安全和信息主导等关键领域的广泛专业知识，借鉴 CMU 的教师、研究中心和国际知名的学位课程，帮助学生成为领导者。
可穿戴计算：
1972 年，我刚开始在卡内基梅隆大学 (CMU) 工作，加入了 Gordon Bell 的研究小组，当时他刚开始探索多处理器系统。1972 年下半年，Sam Fuller 加入了研究小组，计算机模块项目就此诞生。Cm*（Kline 星号表示计算机模块复制一次或多次）是一种可扩展架构，在本地总线上具有共享地址空间，并扩展到集群总线和集群间链路，实现了第一个非统一内存访问 (NUMA) 多处理器 [18]。到 20 世纪 70 年代末，业界对多处理器系统产生了浓厚的兴趣，主要由学生组成的大学设计团队很难跟上拥有更多资源的专业工程团队的步伐，无法设计出速度更快、更复杂的逻辑。
使用...进行自闭症谱系障碍分析
自闭症谱系障碍 (ASD) 极难识别，尤其是在儿童中。科学家进行的精神诊断过程仅仅取决于症状的行为观察 (DSM-5/ICD-10)，这可能会导致错误的诊断。一种名为 ASD-DiagNet 的结构用于在 fMRI 数据的帮助下从健康受试者中对患有 ASD 的受试者进行分类。Eslami 等人 [10] 开发了一种学习方法，使用单层感知器 (SLP) 和自动编码器来提高提取特征的质量。实施数据增强策略以生成训练机器学习模型所需的合成数据集。在由自闭症脑成像数据交换提供的社区数据集上测试了预计的方法。算法的执行时间也得到了减少。测试时仅考虑少量样本（27 个样本的 CMU）。
2025年2月27日委员会主席C
大学表示，其校园缺乏足够的空间来适应其几个工程和计算机科学学科的增长，目前专门用于这些计划的空间以最大的容量运行，并且不足以涉及所涉及的教学类型。这些计划的增长是由对工程师和西部坡度上其他STEM毕业生的劳动力需求驱动的。该建筑物的位置还将补充不断增长的校园工程和计算机科学联系，并帮助与附近企业区的企业建立伙伴关系。cmu也预计其尤里卡（Eureka）的增长！由于建筑物的安置而导致的程序。该计划将数学和科学节目带给大学14县地区的K-12学生。最后，搬到新建筑的计划腾出的空间将使其他成长中的校园计划受益，包括生物学，数学和统计局以及物理和环境科学。
CV_For_Nivedita_-3.pdf
• 构建可持续计算材料 UIUC CS（主持人：Robin Hillary Kravets）2023 年 4 月 UVA CS 和 ECE（主持人：Brad Campbell）2023 年 4 月 UMass CS（主持人：Ravi Karkar 和 Prashant Shenoy）2023 年 4 月 CMU ECE 和 S3DMarch（主持人：Mayank Goyal）2023 年 3 月 UCSD CSE 和设计实验室（主持人：Nadir 和 Edward Wang）2023 年 3 月 加州大学伯克利分校 EECS（主持人：Sarah Chasins）2023 年 2 月 芝加哥大学 CS（主持人：Pedro Lopez）2023 年 2 月 西北大学 ECE（主持人：Russ Joseph）2023 年 2 月 密歇根大学 EECS（主持人：Alanson Sample）2023 年 2 月 塔夫茨大学 ECE（主持人：Thomas Vandervelde）2023 年 2 月 北卡罗来纳州立大学 CS（主持人：Muhammad Shahzad）2023 年 2 月
人工智能职位（实习 / 全职）新加坡科技研究局 (A*STAR) 资讯通信研究所
我们正在寻找有上进心和才华的人，在新加坡科技研究局 (A*STAR) 的资讯通信研究所从事高级人工智能研究。我们的研究项目涵盖下一代人工智能算法、硬件和应用程序（详情如下）。我们有短期（3-6 个月）和长期（12-24 个月）实习生、交换生和全职员工的空缺职位。我们正在寻找杰出的研究人员来扩大我们多元化、充满活力和多学科的人工智能团队。我们的团队成员拥有来自世界各地顶尖机构（斯坦福大学、卡内基梅隆大学、布朗大学、麻省理工学院、哈佛大学、新加坡国立大学、南洋理工大学、北京大学）等多个领域的博士学位（深度学习、计算机视觉、NLP、语音识别和数据分析）。我们正在新加坡国家级全方位研发机构 A*STAR 的支持和资源下，构建一个灵活、以团队为导向、类似初创企业的环境。
aaditya K. ramdas -curriculum vitae
2025主题演讲者（在8名中），维也纳数学金融大会（奥地利）2024 Keynote演讲者（2分），滑铁卢学生会议（加拿大）2024邀请的讲座系列（15个小时），哥伦比亚大学（美国）（美国）2024年2024年的演讲系列（6小时），Georgia Intergia Intergia Intergia Intergia Intergia Intergia Intergia Instite of Technology（USATES AIRSEN）202222222 (Spain) 2023 Keynote speaker (out of 6), Lunteren Annual Meeting of Statisticians (Netherlands) 2023 Keynote speaker (out of 3), ELLIS workshop on Robust Machine Learning (Finland) 2023 Keynote speaker (out of 6), MobiliT.AI Conference on AI and Transportation (France) 2023 Keynote speaker, American Statistical Association, Pittsburgh Chapter (USA) 2022邀请的讲座系列（3小时），CUSO夏季统计/夏季学校（瑞士）2022年邀请教程，全国通信会议（印度）2021 Keynote演讲者，CMU体育分析会议（美国）
项目开放和不断发展的金属材料（诗）
卡内基·梅隆大学（CMU）图书馆为249,961美元寻求249,961美元的24个月的国家领导力赠款（NLG），用于图书馆实施项目赠款，用于开放和不断发展的金属材料项目（诗歌），迭代，同行审查，精心培训，重新培训，以培训的范围，以培训的培训，以培训，以培训的习惯收集，以培训，以培训的习惯收集一定的范围，以培训的范围融合了一项范围，以培训的范围融合了一项范围，以培训的范围融合了一定的范围。 多于 。诗最初将集中在三个关键的扫盲领域：算法和AI文学；数据和计算文学；以及媒体和（DIS）信息文学。作为针对各种公众的开放资源，并由一个机构出版，以卓越的人工智能享有声誉，诗将达到NLG计划目标1，“建立劳动力和机构能力，以管理国家信息基础设施并为公众提供信息和教育需求。”在其可复制形式（公开许可，免费，可连接的资源集）及其以扫盲为中心的内容中，它符合NLG Objective 1.1。