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deteccióndeCáncerde Mama a Partir detécnicasde deep Leaver
”以下工作基于使用深度学习（DL）技术来开发能够通过医学图像检测乳腺癌的模型。在学位的所有年份中，医学机器人技术的问题一直引起我对我的极大兴趣。 div>通过项目的开发，我已经能够加深和获取神经元网络和图像处理方面的新知识。 ” div>
1 型糖尿病基因组学研究的新技术 L
1. Tang, F. 等人。单细胞 mRNA-Seq 全转录组分析。自然方法 6, 377–382 (2009)。2. Svensson, V.、Vento-Tormo, R. 和 Teichmann, SA 过去十年单细胞 RNA 测序的指数级增长。自然协议 13, 599–604 (2018)。3. Preissl, S.、Kyle J Gaulton、Ren, B. 和 Ren, B. 使用单细胞表观基因组学表征顺式调控元件。自然基因组学评论 (2022) doi:10.1038/ s41576-022-00509-1。4. Honardoost, MA 等人。单细胞 RNA 测序揭示 1 型糖尿病患者的系统性免疫细胞失调和分子亚型。Genome Med. 16, 45 (2024)。5. Ramos-Rodríguez, M. 等人。促炎细胞因子对 β 细胞调控格局的影响为 1 型糖尿病的遗传学提供了见解。Nat. Genet. 51, 1588–1595 (2019)。6. Chiou, J. 等人。利用遗传学和单细胞表观基因组学解释 1 型糖尿病风险。Nature 594, 398–402 (2021)。7. Fasolino, M. 等人。人类胰岛的单细胞多组学分析揭示了 1 型糖尿病中的新细胞状态。Nat. Metab. 4, 284–299 (2022)。 8. Patil, AR 等人。使用机器学习和人类胰岛单细胞转录组测量模拟 1 型糖尿病进展。Cell Rep. Med. 5, 101535 (2024)。
3ºT2024课程。
•大卫·萨尔加多·费尔南德斯（David SalgadoFernández），S.G.方法论和采样设计。 div>•S.G.方法论和采样设计区首长SandraBarragánAndrés。 div>•S.G.方法论和采样设计区首长MaríaDeBlas Portero。 div>•S.G.方法论和采样设计区首长PedroGarcíaSegador。 div>•S.G.方法论和采样设计区域主管AdriánPérezBote。 div>•S.G.方法论和采样设计区首长CarlosSáezCalvo。 div>•S.G.方法论和采样设计区首长Luis Sanguiao Sande。 div>
2023 财年业绩
- 在韦尔瓦开发 Cepsa 第二代生物燃料工厂，这是南欧最大的此类项目。该项目总投资额将达到 10 亿欧元。Técnicas Reunidas 将开发工程，并将管理工厂的采购和建设。TR 将指派一支由 180 多名专业人士组成的团队，并将投入约 500,000 小时的高素质人员。凭借这份合同，TR 巩固了其在循环经济领域的地位。新工厂将使用农业废弃物和废弃食用油作为原料。它将每年生产 500,000 吨可再生柴油和 SAF（可持续航空燃料），为空中、海上和陆地运输的脱碳做出贡献。该项目是 Técnicas Reunidas 实施的增加服务合同数量的战略的一部分。
合并年度账目 - Tecnicas Reunidas
致 Técnicas Reunidas, S.A. 股东： 合并年度账目报告 意见 我们已审计 Técnicas Reunidas, S.A.（母公司）及其子公司（集团）的合并年度账目，包括 2022 年 12 月 31 日的资产负债表、损益表、综合损益表、权益变动表、现金流量表和截至该日止年度的合并年度账目相关附注。 我们认为，随附的合并年度账目在所有重大方面公允地反映了集团截至 2022 年 12 月 31 日的权益和财务状况，以及截至该日止年度的合并财务业绩和现金流量，符合欧盟采用的国际财务报告准则（IFRS-EU）和适用于西班牙的财务报告框架的其他规定。 意见基础 我们根据西班牙审计实践法规进行审计。我们根据这些标准承担的责任在我们报告中的审计师对合并年度账目审计的责任部分有进一步描述。我们根据道德要求（包括与独立性相关的要求）独立于集团，这些要求与我们对西班牙合并年度账目的审计有关，符合管理审计实践的立法。在这方面
基于常见空间模式和机器学习技术的癫痫发作预测新方法
癫痫是最常见的神经系统疾病之一，其特征是由大脑电功能短暂紊乱引起的反复发作。在30%的病例中，这种疾病无法通过药物或切除成功治疗，直接影响患者的生活质量。因此，人们对开发可靠的工具来预测癫痫发作、帮助做出决策、或至少在癫痫发作时提醒患者做好准备有着浓厚的兴趣。所提出的癫痫发作预测方法基于头皮脑电图 (EEG) 的时频分析和使用空间滤波技术提取能够区分发作间期和发作前活动的特征。通过离散小波变换分解获得的脑电图的 theta、alpha 和 beta 节律系数受到常见空间模式滤波技术的影响。提取统计和熵相关属性，然后选择特征并将其应用于具有高斯核的 SVM 分类器，以区分大脑状态为发作前或非发作前。对来自波士顿儿童医院和麻省理工学院 (CHB-MIT) 数据库的 17 名难治性癫痫患者的多通道表面记录进行了评估。在后处理步骤中还比较了卡尔曼滤波器和中值滤波器两种技术，以平滑分类器结果。每个 EEG 时期的最终决定都是在经过平衡过程后做出的。最佳结果显示样本分类的平均准确率为68.8%。警报生成器报告的误报率为每小时0.334。
在骨科手术中使用生物材料和再生技术Tiago Oliveira abreu Costa，Etelvino Pereira donato Netoμ，Ana Julia Garcia S
本文旨在进行有关生物材料和再生技术在骨科手术中使用的文献综述，以解决它们对功能恢复和复杂伤害治疗的影响。在PubMed，Lilacs，Scielo和Google Academic等数据库上进行搜索，包括2020年至2024年之间发表的文章。在应用包容性和排除标准后，已经选择了10项研究，这些研究详细介绍了与使用钛，陶瓷和聚合物等生物材料有关的创新和挑战，以及Steg细胞等再生技术，例如Steg细胞和生长因子。结果表明，生物材料和再生方法的结合显示出了优化患者康复的巨大潜力，尤其是在复杂的裂缝和软骨病变中。但是，仍然存在挑战，例如治疗方案的标准化和与细胞使用有关的道德问题。定制治疗，将3D打印用于个性化假体以及将人工智能用于手术计划是有希望的趋势。这些技术的持续发展以及不同领域之间的协作对于提高骨科干预的有效性和安全性至关重要。关键词：生物材料，再生技术，骨科，手术。
使用计算机视觉的自行车道分析
该项目是评估应用于微型动力使用者的深度学习技术和计算机视觉技术的潜力的概念证明。 div>主要目的是开发和测试能够自动检测车辆，行人和轻型移动性的用户，估计其与用户的距离，并仅使用RGB摄像机的数据确定其在指定的自行车道中的存在。 div>
