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CO2的电解矿化 对在线关注和对二氧化碳去除的积极情感 新型的甲基转移酶G9a抑制剂通过NRF2/HO-1途径诱导多发性骨髓瘤的铁毒性 2D纳米结构的磁磁结构中的光学TAMM状态
天然岩石风化有可能将CO 2的大约10 5吉甘作为固体碳酸盐存储。1,2然而，将硅酸盐和CO 2转化为碳酸盐的转化速度很慢，导致每年仅0.13 Gigatons的矿化。1这里，我们演示了一个连续的流量电化学反应器，能够以惰性碳酸盐矿物质的形式捕获和永久存储CO 2。通过电解质产生H +和OH - 在由Ca 2+选择性膜分隔的腔室中，这种“风化电解油”可加速岩石风化的岩石，最多3个数量级。H+将硅酸盐分解为化学室中的反应性Ca 2+物种，而OH - 与CO 2和Ca 2+反应，在相邻的阴极室中形成Caco 3矿物。我们表明，风化电解仪能够衍生自烟气和空气的矿化CO 2，同时避免将CO 2与常规捕获单元隔离开来。
二氧化碳药物与环境
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CO2物流中的安全性
WP WP 8 CO 2群集和价值链设计负责人：K。Harboe（DGC）撰稿人作者：J.O.Christensen（DGC），S。Cuthbert（DGC）评论者：Nikolai Andrianov（GEUS）到期日期：2024-04-04-30日期：2024-04-04-30版本：1联系人：1联系人：KHA@DGC.DK.DK散发级别：X PU：X PU：X PUPUL：公共□CO：COMPORT□COMPLIAL□委员会（包括委员会）
2023年的二氧化碳排放
2023年的排放量增加1.1％的增加约为4.1亿吨（MT CO 2）。排放百分比的增长百分比大大比全球GDP增长慢，该增长率约为2023年3％。去年，CO 2的最新趋势比全球经济活动更慢。在2023年结束的十年中，Global Co 2排放量增长略高于0.5％。这不仅是由于共同19大流行：尽管在2020年的排放量急剧下降，但到第二年，它们已经反弹到了竞争前的水平。也不是由于全球GDP增长缓慢而引起的，在过去的十年中，每年平均每年3％，这与过去50年的年平均水平一致。
二氧化碳的化学增值
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
一个简单的模型，用于预测大气中二氧化碳浓度，具体取决于全局二氧化碳排放
摘要我们提出了一个非常简单的模型，用于估算全球碳发射方案的时间依赖大气CO 2浓度C（t），作为单个输入数据。我们根据参数得出一个单个线性微分方程，该方程是根据参数从全球碳项目的定量数据和CO 2浓度的MAUNA LOA数据估计的。通过将模型与1960年至2021年期间与相当良好的定量一致性进行比较，并与良好的定性一致性进行了比较。最后，建模了一些新的排放方案。尽管有几个关于绝对定量预测的缺点，但该模型有两个重要的优势。首先，使用简单的可编程电子表格程序（例如Excel）可以轻松地执行它。第二个输入排放方案可以轻松更改，并在碳周期和气候变化的本科和研究生课程中立即看到预期的变化。