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2020-24 批次课程大纲 - sot pdpu
课程成果：完成本课程后，学生将能够 CO1 – 识别无穷级数收敛在工程方面的应用。 CO2 – 理解方向导数、无旋和螺线管矢量场的概念。 CO3 – 培养应用适当工具/方法提取工程问题解决方案的能力。 CO4 – 结合理论分析获得的解决方案。 CO5 – 评估从实数到复数域的数学问题。 CO6 – 评估格林定理、斯托克斯定理和散度定理的问题。 文本/参考书：
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co1：证明并实现与现代周期表的不同群体和周期中存在的不同元素相关的各种周期性属性的趋势。二氧化碳：获取与化学反应和平衡相关的热力学自由能概念的知识。CO3：分析和实施光谱技术的概念，以识别各种有机和无机化合物。CO4：评估和可视化各种有机化合物的构型和构象的概念。co5：评估有机反应期间涉及的中间体的产生，反应和鉴定及其在不同的有机反应机制中的应用。
B.Sc. （生物技术）_05072024.pdf
课程成果（COS）完成课程后，学生将能够：CO1通过概述与实验室设置中有机物形成的实验来描述地球上微生物生命的起源。二氧化碳解释了微生物学领域的演变以及与每个领域有关的科学发现。二氧化碳概述了生物科学不同领域与微生物学领域的相关性。CO4根据不同的分类系统对不同的物种进行分类。二氧化碳回顾所有生物系统中发现的基本细胞类型之间的差异。二氧化碳文章关于不同微生物群的形态和差异特征。
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co1：了解治理方程和基本流动特征背后的基本物理，以解决流场问题。二氧化碳：了解不同流的流动行为，并通过叠加来确定作用在气缸上的力。CO3：应用共形和kutta joukowski变换，以将作用在气缸上的力转换为机翼。CO4：应用薄机翼和有限的机翼理论来预测作用在飞机上的力和力矩。二氧化碳：应用PrandTL的举升线方程，以在简单的机翼上计算升力和力矩系数。二氧化碳：了解边界层流的基本概念。
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（工程的所有分支）课程目标：介绍本课程的主要目的，即交流英语实验室，是让学生接触各种自我结构的，学习者友好的语言学习方式。学生将接受基本沟通技巧的培训，也可以使他们准备面对工作面试。课程成果：CO1：以强调LSRW技能的重点，了解英语能力的不同方面。二氧化碳：通过各种语言学习活动应用沟通技巧。co3：分析英语语音，压力，节奏，语调和音节划分，以更好地聆听和说话理解。CO4：评估和展示参与辩论和小组讨论的专业精神。co5：创建有效的课程目标：主题列表：
理学硕士（神经心理学）
CO1 - 展示对联合行动背景下社会认知、感知和行动之间关系的理解。CO2 - 解释视觉运动适应的概念，并应用时间延迟重新校准的知识来分析和解决处理连续运动中的时间延迟的挑战。CO3 - 检查自下而上/自上而下的感知和显着性图模型的作用，并推断现实搜索任务中的注视控制，以预测和分析各种场景中的眼球运动模式。CO4 - 理解配置编码的概念及其在视觉错觉中的作用，并使用配置处理的知识来分析和解释照明对视觉错觉的影响。CO5 - 分析存在感在 VR 体验中的影响，并评估它如何影响心理学研究中的参与者行为和反应。
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co1：确定无限级数在工程方面的收敛性。二氧化碳：了解定向衍生物，无旋转和电磁载体场的概念。CO3：在工程问题中应用差分和整体演算的概念。 CO4：分析在线性和非线性域中获得的溶液。 二氧化碳：评估复杂领域的数学问题。 二氧化碳：评估格林，斯托克斯和发散定理的问题。 文本/参考书1。 B. Grewal，高级工程数学，Khanna Pub。 2。 R. K. Jain和S. R. K. Iyengar，Alpha Science高级工程数学。 3。 Erwin Kreyszig，高级工程数学，约翰·威利（John Wiley）。 4。 G. Strang，线性代数及其应用，Cengage Learning。 5。 K. Hoffman和R. A. Kunze，印度Prentice Hall Linear Algebra。CO3：在工程问题中应用差分和整体演算的概念。CO4：分析在线性和非线性域中获得的溶液。二氧化碳：评估复杂领域的数学问题。二氧化碳：评估格林，斯托克斯和发散定理的问题。文本/参考书1。B.Grewal，高级工程数学，Khanna Pub。2。R. K. Jain和S. R. K. Iyengar，Alpha Science高级工程数学。 3。 Erwin Kreyszig，高级工程数学，约翰·威利（John Wiley）。 4。 G. Strang，线性代数及其应用，Cengage Learning。 5。 K. Hoffman和R. A. Kunze，印度Prentice Hall Linear Algebra。R. K. Jain和S. R. K. Iyengar，Alpha Science高级工程数学。3。Erwin Kreyszig，高级工程数学，约翰·威利（John Wiley）。4。G. Strang，线性代数及其应用，Cengage Learning。5。K. Hoffman和R. A. Kunze，印度Prentice Hall Linear Algebra。