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面向沿海地区中级用户的数据服务
EEA 和 Mercator Ocean International (MOI) 分别负责哥白尼陆地 (CLMS) 和海洋服务，并制定“路线图”，包括为沿海用户开发定制产品和工具。如今，这两条工作线比以往任何时候都更加紧密，但仍有一些考虑因素需要考虑，以完成沿海地区的共同愿景，这些愿景主要源于用户对海洋和陆地的不同看法。某些沿海应用需要从海洋和陆地两个愿景中获取详细信息，而哥白尼服务目前尚未实现这种集成方式。根据 2014 年 12 月与欧盟委员会签署的授权协议，EEA 还负责哥白尼现场组件的跨领域协调。
表面能预算对降雪的敏感性，如Mar在南极洲沿海地区所模拟的
1大学格勒诺布尔（Grenoble Alpes），CNRS，环境地球科学研究所，38000，法国格勒诺布尔2大学。Grenoble Alpes, University of Toulouse, Météo-France, CNRS, CNRM, Center for Snow Studies, Grenoble, France 3 F.R.S.-FNRS, Laboratory of Climatology, Department of Geography, University of Liège, 4000 Liège, Belgium 4 Department of Geosciences, University of Oslo, Oslo, Norway 5 Science Systems and Applications,美国马里兰州格林贝尔特
纽约州海岸管理计划
简介 纽约州的沿海资源包括自然资源、休闲资源和经济资源，是纽约州最宝贵的资产之一。纽约州的海岸线绵延 3,200 多英里，拥有多种海洋和淡水资源，分为四个不同的区域：长岛，一个冰川形成的岛屿，北面是长岛海峡，南岸是大西洋；纽约市，一个主要的国际城市和港口，沿海高度发达，对有限资源的竞争非常激烈；哈德逊河谷，一条具有生态和历史重要性的走廊，从特洛伊的联邦大坝延伸到纽约港；五大湖 - 圣劳伦斯河地区，一个广阔的淡水非潮汐沿海系统，拥有多样化的农业景观、壮观的海岸线、大型港口和小型港口。纽约州的沿海地区是独一无二的，因为它包含各种自然、休闲、工业、商业、文化、美学和能源资源，具有地方、州、地区和国家意义。由于资源的多样性，沿海地区受到竞争需求的威胁。纽约州沿海县仅占纽约州陆地面积的 12%，约有 1600 万人（约占纽约州人口的 85%）生活和工作在沿海县。纽约州沿海地区每年雇用约 730 万人，总收入近 5240 亿美元。这相当于近 1.3 万亿美元的国内生产总值。纽约州 2021-2025 年第 309 条评估和战略通过评估九个沿海改善区来研究问题和机遇：湿地、沿海危害、公共通道、海洋垃圾、累积和二次影响、特殊区域管理计划 (SAMP)、海洋和五大湖资源、能源和政府设施选址以及水产养殖。 2021-2025 年第 309 条评估和战略以之前的 309 条沿海改善战略为基础，反映了自 2015 年以来沿海县和社区的变化。之前的纽约州 309 条战略高度重视保护海洋和五大湖资源，并通过制定新的 SAMP 来解决累积和次生影响，以解决影响五大湖和长岛南岸的区域问题。在 2021-2025 年评估和战略中，纽约将继续努力扩大 SAMP 的重点，以解决各种关键的沿海问题，包括保护和恢复自然区域，帮助我们的沿海社区更好地应对不断变化的气候条件和沿海灾害。2021-2025 年 309 条评估和战略总结了自 2015 年以来取得的成就，并规划了未来五年的发展道路。评估描述了九个改善区域中的每一个与纽约沿海和海洋资源相关的现状和相关成就。战略部分确定了
noaa 海岸管理办公室-战略计划
数字海岸 coast.noaa.gov/data/digitalcoast/pdf/digitalcoast-strategic-plan.pdf 数字海岸是一个为沿海社区提供支持的平台，该网站专注于提供沿海社区所需的数据、工具和培训，以保护其公民、基础设施和经济免受沿海灾害和其他威胁和挑战。数字海岸由 NOAA 的海岸管理办公室管理，并得到数字海岸伙伴关系的投入。该战略计划的实施建立在过去的成功基础之上，并将推动扩大其影响范围并为沿海社区提供更多能力的努力。
海平面上升导致沿海洪灾对整个经济造成的影响
摘要 本文通过多模型评估了海平面上升造成的沿海洪灾对宏观经济的影响，以及两个温室气体 ( GHG ) 浓度目标，即代表性浓度路径 ( RCP ) 2.6 和 RCP4.5，以及随后的温度升高的适应措施对整个经济的影响。我们将我们的分析（重点关注全球层面以及个别 G20 国家）与相应的 RCP 缓解措施相结合，以了解缓解、适应和海平面上升之间的相互作用对宏观经济的影响。我们的全球研究结果表明，到本世纪中叶，两种气候情景之间的宏观经济影响差异很小，但到本世纪末会大幅增加。此外，直到 2050 年，直接经济影响可以通过生产过程中的替代效应和国际贸易效应部分吸收。然而，到 2100 年，我们发现这种动态不再成立，整个经济的影响甚至大于直接影响。在某些地区和某些情景下，减缓措施对整体经济的干扰可能会导致违反直觉的结果，即 RCP26 下的 GDP 损失高于 RCP45，尽管后者情景下的直接沿海损失更高。在 G20 中，我们的结果表明，中国、印度和加拿大将遭受最大的宏观经济影响，与各自的直接气候影响一致，这两个前两大经济体在具有成本效益的全球气候行动中承担了最大的减缓努力。对不同社会经济假设的敏感性分析强调了气候适应性发展作为减缓和适应努力的重要补充的作用。
ERDC SR-19-1“沿海环境下小型无人机系统数据的地理空间精度”
本特别报道的目的是记录在位于北卡罗来纳州达克的美国陆军工程兵团实地研究设施的沿海环境中从无人机载系统 (UAS) 获取的高空间分辨率图像数据的收集情况，以评估各种软件处理包的地理空间精度。使用固定翼 SenseFly eBee 无人机平台收集了来自两次任务（一次飞行于 2015 年 10 月，第二次飞行于 2016 年 9 月）的图像数据。使用了四种商业处理包来生成标准地理空间产品，包括数字表面模型和正高马赛克。通过分布在 70 公顷场地上的 11 个检查站评估地理空间精度。结果表明，精度因软件包而异，这可能部分与摄影测量处理方法有关。三维均方根误差范围为 0.54 至 0.06 米。该研究还表明，在尝试评估沿海环境中 UAS 平台的地理空间精度时，图像采集策略、摄像机参数设置和地面控制点/检查点设计的重要性。
渔人湾沿海洪水动画 - epa.sa.gov.a
尽管我们已尽一切努力确保数据的准确性，但对于数据的准确性、可靠性或针对特定目的的适用性，我们并不作任何陈述或保证，并且 Integrated Coasts 对由于任何原因和形式的数据不准确或不完整而可能产生的所有费用、损失、损害和成本不承担任何责任。
沿海地区海洋颜色遥感以及其他光学...
1.1 海洋颜色的被动遥感 .........................................6 1.2 案例 1 和案例 2 水域 ......。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。.12 1.3 分类方案的实用性 ....................。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。16 1.4 案例 2 水域相对于案例 1 水域的复杂性 .......................17 1.5 需要新的算法 .........。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。18 1.6 新型海洋颜色传感器相对于案例 2 水域 CZCS 的优势 ....19 1.7 需要新的方法 .....< div> 。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。20
提取沿海的算法和软件工具 - OAKTrust
页码 4.1.1 典型海滩剖面和形态特征定义.......................................................................29 4.1.2 从理想海滩剖面中提取形态特征.......................................................33 4.2 从自然海滩剖面中提取形态特征.......................................................37 4.2.1 从海滩剖面中提取特征的尺度空间方法....................................39 4.2.2 结合背景信息提取海滩剖面特征....................................................................45 4.2.3 海岸线沿线海滩剖面形态属性的获取程序....................................................53 4.2.4 海滩剖面和剖面变化特征的获取.............................................................................55 4.3 用于海滩剖面分析的 ArcGIS 扩展模块........................................................56
新南威尔士州沿海盐度审计
图 41.黑斯廷斯河流域 FLAG 湿度图......................................................................................78 图 42.曼宁河流域站点单位源面积产生的盐负荷......................................................................80 图 43.曼宁河流域的土地利用....................................................................................................81 图 44.曼宁河流域的地下水盐度预测....................................................................................82 图 45.曼宁河流域 FLAG 湿度图....................................................................................................83 图 46.卡鲁阿河流域站点单位源面积产生的盐负荷.............................................................................84 图 47.卡鲁阿河流域的土地利用....................................................................................................85 图 48.Karuah 河流域................................................................................86 图 49。Karuah 河流域的 FLAG 湿度图......................................................................................87 图 50。麦夸里湖和塔格拉湖流域站点单位源面积产生的盐负荷.............................................................................................................89 图 51。麦夸里湖和塔格拉湖流域的土地利用.............................................................................89 图 52。麦夸里湖和塔格拉湖流域的地下水盐度预测.............................................................90 图 53。麦夸里湖和塔格拉湖流域的 FLAG 湿度图.............................................................91 图 54。霍克斯伯里河流域站点单位源面积产生的盐负荷.............................................................................93 图 55。霍克斯伯里河流域的土地利用情况.....................................................................................94 图 56.霍克斯伯里河流域地下水盐度预测.....................................................................95 图 57.霍克斯伯里河流域 FLAG 湿度图.............................................................................96 图 58.悉尼盆地站点单位源面积产生的盐负荷.............................................................97 图 59.悉尼盆地的土地利用情况.............................................................................................98 图 60.悉尼盆地地下水盐度预测.............................................................................99 图 61.悉尼盆地 FLAG 湿度图................................................................................................100 图 62.伍伦贡盆地站点单位源面积产生的盐负荷.............................................................................101 图 63.伍伦贡盆地的土地利用....................................................................................................102 图 64.伍伦贡盆地的地下水盐度预测....................................................................................103 图 65.伍伦贡盆地的地下水盐度预测....................................................................................104 图 66.肖尔黑文河流域站点单位源面积产生的盐负荷....................................................................106 图 67.肖尔黑文河流域的土地利用....................................................................................................106 图 68.地下水盐度预测肖尔黑文河流域................................................................................108 图 69.肖尔黑文河流域 FLAG 湿度图........................................................................109 图 70.克莱德河流域站点单位源面积产生的盐负荷.......................................................110 图 71.克莱德河流域的土地利用....................................................................................................111 图 72.克莱德河流域地下水盐度预测....................................................................................112 图 73.克莱德河流域 FLAG 湿度图....................................................................................113 图 74.莫鲁亚河流域站点单位源面积产生的盐负荷...............................................114 图 75.莫鲁亚河流域的土地利用盆地................................................................................................115 图 76.莫鲁亚河流域地下水盐度预测...............................................................116 图 77.莫鲁亚河流域 FLAG 湿度图.........................................................................................117 图 78.图罗斯河流域站点单位源面积产生的盐负荷.........................................................................118 图 79.图罗斯河流域土地利用....................................................................................................119 图 80.图罗斯河流域地下水盐度预测....................................................................................120 图 81.图罗斯河流域 FLAG 湿度图.........................................................................................121 图 82.贝加河流域站点单位源面积产生的盐负荷 ......................................................................124 图 83.贝加河流域的土地利用 ......................................................................................................125 图 84.贝加河流域的地下水盐度预测 ......................................................................................126 图 85.贝加河流域的 FLAG 湿度图 .............................................................................................127 图 86.托万巴河流域站点单位源面积产生的盐负荷 .............................................................128 图 87.托万巴河流域的土地利用 .............................................................................................129 图 88.托万巴河流域的地下水盐度预测 .............................................................................130 图 89.托万巴河流域................................................................131 图 90。东吉普斯兰盆地各站点单位源面积产生的盐负荷................................132