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基于机器学习的设计优化，可增强太阳反射的多层多层涂料
多层涂层在半导体，光学镜和能量收集技术中的应用是有希望的，并且成功。在这些中，光镜镜对于被动辐射冷却至关重要。基于在蜗牛和先前研究中观察到的多层辐射冷却系统的基础，这项研究展示了机器学习算法在优化和获得对多层结构的见解方面的效率。由于在生物学上发现的方解石壳中的低空窗口发射率的限制引起的，重点是太阳能反映对于最大程度地提高蜗牛中发现的生物学现象至关重要。在170 nm层厚度下，对方解石的定期多层设计空间的手动搜索指向20μm涂层的最大太阳能反射。为了释放这些多层的全部潜力，我们采用了基于机器学习的进化优化方法 - 一种遗传算法。对20μm涂层的优化大道涂层表明，太阳能反射的显着增强至99.8％。有趣的是，相同的平均层厚度为170 nm，可在20μM周期性和大型方解石多层中提供最大的太阳能反射。对光谱反射的研究表明，层厚度对于调整太阳能反射至关重要。对于小涂层，优先考虑具有较高太阳强度的波长。增加涂层厚度允许包含较厚的层以反映更长的波长，从而导致平均方解石层厚度的趋势增加。进一步探索辐射冷却材料的工作表明，有方解石和硫酸钡由于其折射率对比而与二氧化硅相比，阳光的反射高于二氧化硅。我们使用生物风格设计的发现和见解可以利用现代制造技术的薄涂料来提供卓越的太阳能反射。
葡萄园中的微生物群生态系统服务
有机涂层的耐用性提高可以部分解决金属腐蚀的重要问题。出于这个原因，这项工作试图在吉他上使用粉末有机涂层（尤其是钙离子交换的二氧化硅微粒）后生产粉末有机涂层。目的是获得具有更好耐腐蚀性的高性能涂料，并使其对磨蚀性和侵蚀性磨损具有更大的抵抗力，以减少暴露期间遭受损害的可能性。原始环氧涂层和涂料具有不同的特性，具有两个不同百分比的钙离子交换二氧化硅抑制剂（1和2％的wt。）进行了分析。在执行受控机械损伤后评估了新有机涂层的腐蚀保护。使用扫描开尔文探针（SKP）测量每种涂层所遭受的分层，在添加3.5％的NaCl下降后，持续了26天。此外，还研究了所有有机涂层的抗刮擦性，通用硬度和耐磨性（滑动和侵蚀性），以评估添加剂对其机械性能的影响。这项工作中获得的结果表明，这些抑制剂的少量添加能够从缺陷中降低涂层的分层速率，并在浸入NaCl溶液中后改善了刮擦测试的结果。此外，在环氧树脂中添加2％二氧化硅颗粒改善涂层的侵蚀性和滑动磨损性能。
对温度传感器整合到钠离子电池中的保护涂层的兼容性研究
抽象的仪器电池电池（即包含传感器的那些）和智能电池（具有集成控制和通信电路）对于开发下一代电池技术（例如钠离子电池（SIB））至关重要。参数的映射和监视，例如温度梯度的量化，有助于改善单元格设计并优化管理系统。必须保护集成的传感器免受严酷的电解环境。最先进的涂料包括使用Parylene聚合物（我们的参考案例）。我们将三种新型涂料（基于丙烯酸，聚氨酯和环氧树脂）应用于安装在柔性印刷电路板（PCB）上的热敏电阻阵列。我们系统地分析了涂料：（i）电解质小瓶中的PCB浸没（8周）； （ii）分析插入硬币细胞的样品； （iii）分析1AH小袋SIBS的传感器和细胞性能数据。基于钠的液体电解质，由溶解在碳酸乙烯酸乙酯和碳酸二乙二烯的混合物中的1 m溶液（NAPF 6）的比例为3：7（v/v％）的混合物组成。我们的新型实验表明，基于环氧的涂层传感器提供了可靠的温度测量。与戊烯传感器相比，观察到的出色性能（据报道，一个样品的错误结果，在电解质中浸入5 d以下）。核磁共振（NMR）光谱在大多数测试的涂层的情况下显示，在暴露于PCBS涂抹的不同涂层期间发生了其他物种。基于环氧的涂层表现出对电解环境的韧性，并且对细胞性能的影响最小（与未修饰的引用相比，在2％的硬币细胞中，容量降解在2％以内，小袋细胞的3.4％以内）。这项工作中详细介绍的独特方法允许传感器涂层在现实且可重复的细胞环境中进行试验。这项研究首次证明了这种基于环氧树脂的涂层使可扩展，负担得起和弹性的传感器能够集成到下一代智能SIBS上。
基于行星的混合密码学：Phobos＆Deimos在环氧树脂中的纳米填料在金属底物上进行腐蚀保护涂层
摘要：本文结合并回顾了有关环氧聚合物树脂中各种潜在纳米燃料元件的性能的实验研究，这些元素被用作金属底物的保护性涂层。通过在环氧基质中分散二氧化硅，氧化铝，氧化钛，氧化钛，石墨氧化物和纳米粘土而形成的环氧复合材料在腐蚀抗性，粘附强度和分散性质的角度研究。本文涵盖了具有单元素增强颗粒的环氧纳米复合材料的研究，以及两个不同元素的混合物，这些元素被用作加固填充剂。讨论证人的各种腐蚀性保护评估技术，例如电化学研究，粘附测试，盐喷雾测试及其结果，并进行了分析，以概述环氧基质中纳米纤维的性能。
德国太空初创公司寻求 R512E 硅化物涂层供应商签订长期制造协议
这家德国初创公司是一家为航天、国防、能源和相关行业提供先进金属增材制造服务的供应商。公司专注于加工铌合金 (C103)、镍合金 (In718)、钛合金 (Ti64、Ti CP1)、铝合金 (A6061、AlSi10Mg)、难熔金属 (钽、钨) 和不锈钢 (SS316L)。该公司在创新合金工艺开发方面拥有丰富的专业知识，并担任多种应用的开发合作伙伴和产品设计师。
高温摩擦学性能，其功能分级的星状6/WC金属基质复合涂料由激光导向能量D
摘要：磨损驱动的工具故障是行业中的主要障碍之一。可以通过陶瓷增强金属基质复合材料的表面涂层来解决此问题。但是，最大陶瓷含量受破解的限制。在这项工作中，研究了功能分级的WC-陶瓷颗粒增强的星状6涂层的摩擦学行为。到此为止，研究了在室温和400°C下的耐磨性。此外，摩擦学分析得到了裂纹敏感性和硬度评估的支持，这对于使用陶瓷粒子增强的复合材料的处理至关重要。结果表明，可以使用功能分级的材料来增加最大可允许的WC含量，从而改善摩擦学行为，最著名的是在高温下。此外，在高温磨损测试中观察到了从磨料到氧化磨损的转变。关键字：摩擦，涂料，金属基质复合材料，功能分级的材料，高温，激光定向的能量沉积
超符合硅碳化物涂料通过前体脉冲化学蒸气沉积
在这项工作中，碳化硅（SIC）涂层通过脉冲化学蒸气沉积（CVD）成功生长。未在连续流中提供四氯化硅（SICL 4）和乙烯（C 2 H 4），而是以H 2作为载体和清除气体交替脉冲到生长室中。典型的脉冲CVD循环为SICL 4脉冲 - H 2净化 - C 2 H 4脉冲 - H 2吹扫。这导致了超符号SIC涂层的生长，在相似的过程条件下，使用恒定的流动CVD工艺无法获得。我们通过脉冲CVD提出了一个两步的SIC生长框架。在SICL 4脉冲期间，沉积了一层Si。在以下C 2 H 4脉冲中，该Si层被渗入，并形成SIC。据信SICL 4脉冲后，高氯表面覆盖范围可以通过生长抑制作用来实现超级生长。