2019年以来的多种仪器您有可能提交三种不同仪器和 /或方法的参数结果。但是,一些参与者提交了三倍相同的结果,这表明这是单独的结果。情况并非如此,可能会影响统计分析。我们从统计分析中排除了第二和第三测试系统的结果。在将来的调查中不要多次提交相同的结果。
抽象周围神经系统(PNS)和中枢神经系统(CNS)啮齿动物髓素(由不同的细胞类型产生)具有共同的形态和功能特征,尽管它们的主要积分膜蛋白是完全不同的。两种类型的髓磷脂how- ever,包含四种髓磷脂碱性蛋白(Mbps),它们具有相似的免疫化学和电泳特性。我们已经分离并表征了与大鼠mRNA相对应的cDNA克隆,这些cNS和PNS髓磷脂中发现的小Mbps(SMBP)。对这些克隆的序列分析表明,神经系统的两个分裂中的SMBP均由相同的核苷酸序列编码,这表明它们是在少突胶质细胞和Schwann细胞中表达的相同基因的产物。与CNS SMBP cDNA作为探针中的点印刷杂交实验,结果表明,在CNS髓磷脂中,MBP mRNA水平高20倍,而总脑干mRNA中的MBP mRNA水平高20倍。还发现,在含有少突drocytes和schwann细胞的视神经和坐骨神经中,MBP mRNA的水平分别高(分别为4倍和2倍)。印迹杂交实验表明,源自大鼠SMBP cDNA的编码区域的探针杂交与人视神经中存在的同源mRNA(= 2.6千行酶),该探针无法检测到从3'未转移的区域中得出的探针。这种编码区域序列的保守性与两种物种中MBP报告的高度同质氨基酸序列一致。
该文档计划于20125年3月6日在联邦公报上发布,并在https://federalregister.gov/d/2025-03580上在线提供,并在https://govinfo.gov
1 Mill Pond Associates,Inc.,19 FERC¶62,045(1982)(命令授予豁免5兆瓦或更少的小型水电项目的许可)。随后,2013年2月27日,该项目被转移到Northwoods Renewables,LLC,并于2022年8月15日转移到Parker&Nelson Holdings,LLC。
图 6 示例性注意力矩阵,可视化三位参与者在收敛时的注意力得分(来自随机选择的训练样本)(值越亮表示注意力得分越高)。解码器中的时间步长在 y 轴上表示,编码器的时间步长在 x 轴上表示。对角线结构表明注意力得分在时间域上是很好地对齐的,例如输出中的后续步骤关注输入中的后续步骤。该图还表明,填充输入 sEEG 序列(语音规划和理解)可能是不必要的,因为没有太多注意力放在第一个和最后一个输入步骤上。
该文件计划于 2025 年 1 月 28 日在《联邦公报》上公布,并可在 https://federalregister.gov/d/2025-01792 和 https://govinfo.gov 上查阅。
这项测试是开发的,其性能特征由ARUP实验室确定。尚未获得美国食品药品监督管理局的清理或批准。该测试是在CLIA认证的实验室进行的,旨在用于临床目的。
档案编号:ER10-1849-035; ER10-1851-020; ER10-1852-107; ER10-1857-023; ER10-1890-030; ER10-1899-024; ER10-1907-032; ER10-1918-033; ER10-1930-020; ER10-1931-021; ER10-1932-023; ER10-1935-024; ER10-1950-033; ER10-1962-030; ER10-1966-024; ER11-2160-030; ER11-2642-029; ER11-3635-023; ER12-895-034; ER12-1228-036; ER12-2225-023; ER12-2226-023; ER13-752-023; ER13-1991-036; ER13-1992-036; ER13-2112-025; ER13-2147-010; ER14-21-018; ER14-1630-020; ER14-2138-020; ER14-2447-004; ER14-2707-031; ER15-1375-024; ER15-2101-018; ER15-2477-023; ER15-2601-016; ER16-90-023; ER16-1354-019; ER16-1872-023; ER16-2275-024; ER16-2276-024; ER17-2340-020; ER18-882-023; ER18-1534-016; ER18-1535-015; ER18-1771-023; ER18-2003-020; ER18-2066-015; ER18-2182-021; ER18-2246-022; ER19-1392-014; ER19-1393-020; ER19-1394-020; ER19-2269-012; ER19-2389-014; ER19-2398-018; ER19-2437-016; ER20-1907-013; ER20-1986-012; ER20-2019-013; ER20-2064-014; ER20-2690-014; ER20-2695-015; ER21-254-010; ER21-1682-008; ER21-1879-008; ER21-1953-012; ER21-2117-012; ER21-2118-011; ER21-2149-012; ER21-2225-012; ER21-2293-011; ER21-2296-011; ER21-2699-013; ER22-381-014; ER22-1982-011; ER22-2536-007; ER22-2706-007; ER23-1541-005; ER23-1542-005; ER23-1543-005; ER23-2321-004; ER23-2629-006; ER24-26-004; ER24-827-004; ER24-1289-004; ER24-1816-003; ER24-2512- 004; ER24-2513-004; ER24-2514-004; ER24-2662-002; ER24-2794-003 Applicants: Minco II Energy Storage, LLC, Duane Arnold Solar II, LLC, FRP Gadsden County Solar, LLC, FRP Columbia County Solar, LLC, FRP Gilchrist County Solar, LLC, High River Energy Center, LLC, Decatur Solar Energy Center, LLC, Grace Orchard Energy Center, LLC, East
案卷号:ER10-1962-028; ER10-1966-023; ER10-1899-023; ER10-1907-031; ER10-1918-032; ER10-1930-019; ER10-1931-020; ER10-1932-022; ER10-1935-023; ER10-1950-032; ER11-2642-027; ER11-3635-021; ER12-895-032; ER13-2112-023; ER14-21-017; ER14-2138-019; ER15-2601-015; ER16-1872-022; ER16-2275-022; ER16-2276-022; ER18-1535-014; ER18-1771-022; ER18-2003-018; ER18-2246-021; ER19-1392-012; ER20-2019-011; ER20-2064-012; ER20-2690-013; ER21-1953-011; ER21-2117-010; ER21-2149-010; ER22-2536-006; ER11-2160-028; ER12-1228-034; ER12-2225-022; ER12-2226-022; ER13-2147-009; ER14-1630-019; ER14-2447-003; ER14-2707-029; ER15-1375-022; ER15-2101-017; ER15-2477-021; ER16-90-021; ER16-1354-017; ER17-2340-018; ER18-2066-013; ER18-2182-019; ER19-2389-013; ER19-2398-017; ER20-1907-011; ER20-2695-013; ER21-254-009; ER21-2225-010; ER21-2699-011; ER22-1982-009; ER23-2629-004; ER24-827-002; ER24-2512-001; ER24-2514-001; ER24-1816-002; ER24-2513-001; ER24-2794-001; ER10-1857-022; ER10-1890-028 Applicants: FPL Energy Green Power Wind, LLC, FPL Energy Cape, LLC, Minco II Energy Storage, LLC, FRP Columbia County Solar, LLC, High River Energy Center, LLC, FRP Gadsden County Solar, LLC, FRP Gilchrist County Solar, LLC, Grace Orchard Energy Center, LLC, High Banks Wind, LLC, Great Prairie Wind,LLC,Minco Wind Energy III,LLC,Irish Creek Wind,LLC,Harmony Florida Solar,LLC,Mohave
为生物搜索中使用的显微镜图像仍然是一个重要的挑战,尤其是对于跨越数百万图像的大规模实验。这项工作探讨了经过越来越较大的模型骨架和显微镜数据集训练时,弱监督的clasifirers和自我监管的蒙版自动编码器(MAE)的缩放属性。我们的结果表明,基于VIT的MAE在一系列任务上的表现优于弱监督的分类器,在召回从公共数据库中策划的已知生物学关系时,相对实现的相对效果高达11.5%。此外,我们开发了一种新的通道敏捷的MAE架构(CA-MAE),该体系结构允许在推理时输入不同数字和通道的图像。我们证明,在不同的实验条件下,在不同的实验条件下,CA-MAE通过推断和评估在显微镜图像数据集(Jump-CP)上有效地概括了,与我们的训练数据(RPI-93M)相比,通道结构不同。我们的发现促使人们继续研究对显微镜数据进行自我监督学习,以创建强大的细胞生物学基础模型,这些模型有可能促进药物发现及其他方面的进步。与此工作发布的相关代码和选择模型可以在以下网址找到:https://github.com/ recursionpharma/maes_microscopy。