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政策简介DSA在线广告的行为代码可以实现
广告是数字公共领域（例如新闻网站）服务的重要推动力。但是，也有lloongng-stan anding发行问题，涉及到nline nline a e addvveerrttising ising。广告不仅可以启用深入的报告和有用的应用程序，而且还可以付出轰动性的轰动性和歧视性内容或阴谋的资金。隐私拥护者指出，对现有数据保护规则的广泛违反。世界各地的监管机构正在审查反竞争行为，并对欧洲联盟（EU）和美国（美国）的Google广告业务进行了调查。该行业的特征还具有缺乏透明度的消费者和所涉及的企业的特征，这导致了一些自我调节的努力来解决这种不透明度。
帐单代码 3510-ds-p
该文件计划于 2025 年 1 月 28 日在《联邦公报》上公布，并可在 https://federalregister.gov/d/2025-01792 和 https://govinfo.gov 上查阅。
Tri-VAE：用于脑肿瘤 MRI 无监督异常检测的三重变分自动编码器
由于带注释的样本稀缺，病理性脑损伤在图像数据中的复杂表现对监督检测方法提出了挑战。为了克服这个困难，我们将重点转移到无监督异常检测。在这项工作中，我们专门使用健康数据训练所提出的模型，以识别测试期间未见的异常。这项研究需要调查基于三元组的变分自动编码器，以同时学习健康脑数据的分布和去噪能力。重要的是，我们纠正了先前基于投影的方法中固有的一个误解，该误解依赖于这样的假设：图像内的健康区域在重建输出中将保持不变。这无意中暗示了病变图像和无病变图像在潜在空间表示上存在相当大的相似性。然而，这种假设可能并不成立，特别是由于病变区域强度对投影过程的潜在重大影响，特别是对于具有单一信息瓶颈的自动编码器。为了克服这个限制，我们将度量学习与潜在采样分离。这种方法确保病变和无病变输入图像都投影到相同的分布中，特别是无病变投影。此外，我们引入了一个语义引导的门控交叉跳过模块来增强空间细节检索，同时抑制异常，利用解码器更深层中存在的健壮健康大脑表示语义。我们还发现，将结构相似性指数测量作为额外的训练目标可以增强所提模型的异常检测能力。
billing code 6717-01-p
案卷号：ER15-1494-005; ER10-1403-003; ER13-1793-018; ER21-9-010; ER21-86-010; ER21-88-010; ER22-541-003; ER22-542-003; ER22-543-004; ER22-544-003; ER22-545-003; ER24-750-004; ER24-1980-003; ER24-1981-003; ER24-1983-003 Applicants: West Warwick Energy Storage 3 LLC, West Warwick Energy Storage 2 LLC, West Warwick Energy Storage 1 LLC, Town Hill Energy Storage 1 LLC, NSF Chaumont Site 5 LLC, Bracewell LLP, NSF Chaumont Site 4 LLC, Bracewell LLP,NSF Chaumont Site 3 LLC, Bracewell LLP, NSF Chaumont Site 2 LLC, Bracewell LLP,NSF Chaumont Site 1 LLC, Bracewell LLP, Orange County Energy Storage 3 LLC, Orange County Energy Storage 2 LLC, Henrietta D Energy Storage LLC, Hazle Spindle, LLC, Stephentown Regulation Services LLC, Convergent Energy and Power Inc.描述：收敛能量和功率LP等状态的变化通知。提交日期：1/31/25登录号：20250131-5540评论日期：5 pm ET 2/21/25
量子点条形码与微流体和信号处理的融合，用于多路复用高通量传染病诊断
通过纳米和微技术（量子点和微流体）的融合，我们创建了一个能够对人类血清样本中的传染性病原体进行多重、高通量分析的诊断系统。作为概念验证，我们展示了能够检测全球最流行的血液传播传染病（即乙型肝炎、丙型肝炎和 HIV）血清生物标志物的能力，样本量少（<100 µ L），速度快（<1 小时），灵敏度比目前可用的 FDA 批准方法高 50 倍。我们进一步展示了同时检测血清中多种生物标志物的精确度，交叉反应性最小。该设备可以进一步发展成为便携式手持式即时诊断系统，这将代表发达国家和发展中国家在检测、监测、治疗和预防传染病传播方面的重大进步。
计费代码：3510-DR-P
该文档计划于2012年2月12日在联邦公报上发布，并在https://federalregister.gov/d/2025-02534上在线提供，并在https://govinfo.gov
计费代码6717-01-P
档案编号：ER10-1849-035; ER10-1851-020; ER10-1852-107; ER10-1857-023; ER10-1890-030; ER10-1899-024; ER10-1907-032; ER10-1918-033; ER10-1930-020; ER10-1931-021; ER10-1932-023; ER10-1935-024; ER10-1950-033; ER10-1962-030; ER10-1966-024; ER11-2160-030; ER11-2642-029; ER11-3635-023; ER12-895-034; ER12-1228-036; ER12-2225-023; ER12-2226-023; ER13-752-023; ER13-1991-036; ER13-1992-036; ER13-2112-025; ER13-2147-010; ER14-21-018; ER14-1630-020; ER14-2138-020; ER14-2447-004; ER14-2707-031; ER15-1375-024; ER15-2101-018; ER15-2477-023; ER15-2601-016; ER16-90-023; ER16-1354-019; ER16-1872-023; ER16-2275-024; ER16-2276-024; ER17-2340-020; ER18-882-023; ER18-1534-016; ER18-1535-015; ER18-1771-023; ER18-2003-020; ER18-2066-015; ER18-2182-021; ER18-2246-022; ER19-1392-014; ER19-1393-020; ER19-1394-020; ER19-2269-012; ER19-2389-014; ER19-2398-018; ER19-2437-016; ER20-1907-013; ER20-1986-012; ER20-2019-013; ER20-2064-014; ER20-2690-014; ER20-2695-015; ER21-254-010; ER21-1682-008; ER21-1879-008; ER21-1953-012; ER21-2117-012; ER21-2118-011; ER21-2149-012; ER21-2225-012; ER21-2293-011; ER21-2296-011; ER21-2699-013; ER22-381-014; ER22-1982-011; ER22-2536-007; ER22-2706-007; ER23-1541-005; ER23-1542-005; ER23-1543-005; ER23-2321-004; ER23-2629-006; ER24-26-004; ER24-827-004; ER24-1289-004; ER24-1816-003; ER24-2512- 004; ER24-2513-004; ER24-2514-004; ER24-2662-002; ER24-2794-003 Applicants: Minco II Energy Storage, LLC, Duane Arnold Solar II, LLC, FRP Gadsden County Solar, LLC, FRP Columbia County Solar, LLC, FRP Gilchrist County Solar, LLC, High River Energy Center, LLC, Decatur Solar Energy Center, LLC, Grace Orchard Energy Center, LLC, East
报告调查2024-H4嗜血杆菌Labcode 1492
2019年以来的多种仪器您有可能提交三种不同仪器和 /或方法的参数结果。但是，一些参与者提交了三倍相同的结果，这表明这是单独的结果。情况并非如此，可能会影响统计分析。我们从统计分析中排除了第二和第三测试系统的结果。在将来的调查中不要多次提交相同的结果。
显微镜的掩盖自动编码器是细胞生物学的可扩展学习者
为生物搜索中使用的显微镜图像仍然是一个重要的挑战，尤其是对于跨越数百万图像的大规模实验。这项工作探讨了经过越来越较大的模型骨架和显微镜数据集训练时，弱监督的clasifirers和自我监管的蒙版自动编码器（MAE）的缩放属性。我们的结果表明，基于VIT的MAE在一系列任务上的表现优于弱监督的分类器，在召回从公共数据库中策划的已知生物学关系时，相对实现的相对效果高达11.5％。此外，我们开发了一种新的通道敏捷的MAE架构（CA-MAE），该体系结构允许在推理时输入不同数字和通道的图像。我们证明，在不同的实验条件下，在不同的实验条件下，CA-MAE通过推断和评估在显微镜图像数据集（Jump-CP）上有效地概括了，与我们的训练数据（RPI-93M）相比，通道结构不同。我们的发现促使人们继续研究对显微镜数据进行自我监督学习，以创建强大的细胞生物学基础模型，这些模型有可能促进药物发现及其他方面的进步。与此工作发布的相关代码和选择模型可以在以下网址找到：https：//github.com/ recursionpharma/maes_microscopy。
计费代码3510-DS-P
该文档计划于20125年2月27日在联邦公报上发布，并在https://federalregister.gov/d/2025-03167上在线获取，并在https://govinfo.gov.gov