通过纳米和微技术(量子点和微流体)的融合,我们创建了一个能够对人类血清样本中的传染性病原体进行多重、高通量分析的诊断系统。作为概念验证,我们展示了能够检测全球最流行的血液传播传染病(即乙型肝炎、丙型肝炎和 HIV)血清生物标志物的能力,样本量少(<100 µ L),速度快(<1 小时),灵敏度比目前可用的 FDA 批准方法高 50 倍。我们进一步展示了同时检测血清中多种生物标志物的精确度,交叉反应性最小。该设备可以进一步发展成为便携式手持式即时诊断系统,这将代表发达国家和发展中国家在检测、监测、治疗和预防传染病传播方面的重大进步。
广告是数字公共领域(例如新闻网站)服务的重要推动力。但是,也有lloongng-stan anding发行问题,涉及到nline nline a e addvveerrttising ising。广告不仅可以启用深入的报告和有用的应用程序,而且还可以付出轰动性的轰动性和歧视性内容或阴谋的资金。隐私拥护者指出,对现有数据保护规则的广泛违反。世界各地的监管机构正在审查反竞争行为,并对欧洲联盟(EU)和美国(美国)的Google广告业务进行了调查。该行业的特征还具有缺乏透明度的消费者和所涉及的企业的特征,这导致了一些自我调节的努力来解决这种不透明度。
量子低密度平价检查代码的固有退化性对它们的解码构成了挑战,因为它大大降低了经典消息传播解码器的错误校正性能。为了提高其性能,通常采用后处理算法。为了缩小算法解决方案和硬件限制之间的差异,我们引入了一种新的后处理后处理,并具有硬件友好的方向,从而提供了与最新艺术技术相关的错误校正性能。所提出的后处理,称为校验,灵感来自稳定器的启发,同时大大减少了所需的硬件资源,并提供了足够的灵活性,以允许不同的消息时间表和硬件体系结构。,我们对一组帕累托架构进行了详细的分析,这些帕累托架构在延迟和功耗之间具有不同的权衡,这些分析源自FPGA董事会上实施的设计的重新分析。我们表明,可以在FPGA板上获得接近一个微秒的延迟值,并提供证据表明,对于ASIC的实现,可以获得较低的延迟值。在此过程中,我们还揭示了最近引入的T覆盖层和随机层调度的实际含义。
抽象目标本研究的目的是收集各种利益相关者的见解,确定现有的挑战并探索相关解决方案,以开发一个概念框架,该概念框架有助于开发慢性下背痛(CLBP)自我管理应用程序。设计代码工作坊方法。进行研究是在线进行的,允许一群利益相关者的参与。参与者是通过社交媒体平台和专业网络招募的,其中包括LBP至少3个月的个人,在CLBP管理中经验丰富的医疗保健专业人员以及具有数字健康应用程序背景的应用程序开发人员。干预措施使用了专注于集思广益,沟通和反思练习的代码签名研讨会,旨在促进合作和收集利益相关者的见解。结果衡量了针对CLBP的移动健康(MHealth)应用程序的关键挑战和潜在解决方案。结果九个利益相关者在当前的背痛应用程序中确定了四个主要挑战:信念和信任,动机,安全性和可用性。该小组还针对这些挑战进行了协作并提出了实用解决方案。结论本研究说明了CodeSign研讨会方法在为开发CLBP开发MHealth解决方案的关键见解方面的实用性。从这些研讨会中收集的见解可用于为未来的应用程序开发提供信息,从而有可能改善用户参与度。
量子随机访问代码(RAC)是量子信息科学中广泛有用的工具。除了以自己的优点研究(例如,参见[ 1 , 2 , 3 , 4 , 5 , 6 , 7 , 8 ]), an incomplete list of their broader relevance includes protocols for quantum contextuality [ 9 ], information-theoretic principles for quantum correlations [ 10 ], tests of quantum dimension [ 11 , 12 ], quantum cryptography [ 13 ], famous open problems in Hilbert space geometry [ 14 ] and certification of measurements [ 15 , 16 , 17 ] and instruments [ 18 , 19]。这种广泛的使用导致量子RAC是许多实验的重点,例如,请参见例如[9,20,21,14,22,23,24]。为了证明和最大化RAC在大多数任务中的实用性,必须找到最佳的量子RAC策略,或者至少在最佳性能上找到相对紧密的界限。这是因为需要一个紧密的上限,例如为了使用量子RAC进行认证[25,26],而近似范围可以导致申请,例如量子键分布[13,27]。找到这种普遍的界限恰恰是这项工作的目的。考虑一种通信方案,其中发送者将私人数据编码到发送给接收者的消息中,该消息希望恢复原始数据集的一些自由选择的部分。RAC是此类任务的特别自然类别。在RAC中,私有数据可以由n个独立和统一分布的经典变量组成,x:= {x 1,x 2,。。。,x n}。。。,d}对于i = 1,2,。每个变量都是从带有d不同符号的字母内选择的,xi∈[d]:= {1,2,。。。,n。数据集X然后由发件人编码,
真核生物基因组中经常散布着大量串联重复序列,称为卫星 DNA,这些序列是组成性异染色质的基础,常位于着丝粒区域周围。虽然某些卫星 DNA 类型在着丝粒生物学中具有明确的作用,但其他丰富的卫星 DNA 的功能尚不明确。例如,人类卫星 3 (HSat3) 约占人类基因组的 2%,形成高达数十兆碱基的巨大阵列,但这些阵列在着丝粒功能中没有已知的作用,直到最近才几乎完全被排除在基因组组装之外。因此,这些巨大的基因组区域仍然相对研究不足,而 HSat3 的潜在功能作用在很大程度上仍然未知。为了解决这个问题,我们对新的 HSat3 结合因子进行了系统筛选。我们的工作表明,HSat3 阵列含有高密度的转录因子 (TF) 基序,这些基序与与多个高度保守的信号通路相关的因子结合。出乎意料的是,HSat3 中最富集的 TF 属于 Hippo 通路转录效应子家族 TEAD。我们发现 TEAD 以细胞状态特异性的方式将辅激活因子 YAP 募集到 HSat3 区域。利用 RNA 聚合酶-I 报告基因检测、HSat3 的靶向抑制、YAP 的诱导降解和超分辨率显微镜,我们表明 HSat3 阵列可以将 YAP/TEAD 定位在核仁内,YAP 在那里调节 RNA 聚合酶-I 活性。除了揭示 Hippo 通路与核糖体 DNA 调控之间的直接关系外,这项研究还表明卫星 DNA 可以编码多个转录因子结合基序,为这些巨大的基因组元素定义了新的作用。
本文探讨了生态设计如何帮助增强高等教育机构(HEI)采用的环境评估方法(EAM)。当前的EAM主要提供资源管理评估或可持续性排名,但缺乏用于制度改进的整体和可行的解决方案。所提出的方法将生态设计工具(例如生命周期评估(LCA),环境基准测试和参数设计工具)与现有的EAM框架集成在一起。这种协同作用使HEI可以定量评估其环境和社会影响,同时确定有针对性的改进策略。通过将生态设计嵌入机构实践中,该方法为结构化HEI与全球可持续性目标相结合,促进创新和持续改进提供了结构化的途径。本文强调了一种多工具整合策略,提供了一个凝聚力的解决方案,以全面提高HEI内的可持续性。
最近提出了一种容错方法来准备 Q 1 码的逻辑码态,即编码一个量子比特的量子极性码。其中的容错性由错误检测装置保证,如果在准备过程中检测到错误,则完全丢弃准备。由于错误检测,准备是概率性的,其成功率(称为准备率)随代码长度的增加而迅速下降,从而阻止了大代码长度的代码状态的准备。在本文中,为了提高准备率,我们考虑工厂准备 Q 1 码态,其中尝试并行准备多个 Q 1 码态副本。使用额外的调度步骤,我们可以避免每次检测到错误时完全丢弃准备,从而反过来提高准备率。我们进一步提供了一种理论方法来估计使用工厂准备准备的 Q 1 码的准备和逻辑错误率,该方法被证明与基于蒙特卡洛模拟的数值结果紧密相关。因此,我们的理论方法可用于为大代码长度提供估计,而蒙特卡罗模拟实际上并不可行。对于电路级去极化噪声模型,我们的数值结果表明准备率显著增加,特别是对于较大的代码长度 N 。例如,对于 N = 256 ,对于实际有趣的物理错误率 p = 10 − 3 ,它从 0.02% 增加到 27%。值得注意的是,N = 256 的 Q 1 码在 p = 10 − 3 和 p = 3 × 10 − 4 时分别实现了大约 10 − 11 和 10 − 15 的逻辑错误率。与具有相似代码长度和最小距离的表面码相比,这相当于提高了大约三个数量级,从而表明所提出的方案用于大规模容错量子计算的前景。
自成立以来,它是一种雄心勃勃的全球生物识别系统[1],DNA条形码(使用标准化的基因片段作为物种识别的内部标签)已将自己确立为生物多样性科学中的重要方法,并发表了12,000多篇论文(Web of Science搜索“ DNA” DNA“ DNA”和“ Barodod*6月2021年)。Hebert和合作者的最初建议推荐了动物的线粒体细胞色素C氧化酶I(COI)标记。然而,对于植物和真菌,已经提出了其他更有效的标记物,例如Maturasek(MATK)和核糖二磷酸羧化酶大亚基(RBCL)胆固醇成形剂标记物用于流量的植物[2] [2]。已建议使用几种标记为硅藻的DNA条形码,例如,从5.8S + ITS-2 [3]到RBCL [4],但对这些分类单元的研究受到限制。对于真菌,它已被广泛接受[5];但是,它的实施也有几个问题,特别是在某些水生物种中[6],尽管它很重要,但我们发现了六篇DNA条形码水生真菌的论文。DNA条形码已被反复证明是一种生物多样性测量方法的方法,显示了与传统分类法的高度率,例如,薄荷和鸟类和鸟类[7-10] [7-10],而其作为生物差异科学的预测工具的能力也很快就变得显而易见,刺激了新的框架框架。在这里,已经观察到了一些引人注目的多样性示例[14,15],并且在众多水生生态系统中已经描述了类似的趋势。目前,DNA条形码可以加速生物多样性库存,并帮助许多国家 /地区的分类学家数量减少。很早就确认了数据共享和协作研究潜力的重要性,从而创建了生命数据系统的条形码(BOLD)[16]。序列数据可以与详细的标本元数据和照片相关联,支持痕量文件,最重要的是博物馆收藏中的保证标本[16]。
33238 移除永久起搏器静脉电极 HMO|PPO* Carelon 33240 插入带有现有单导线的除颤器 BCNA|MAPPO|HMO|PPO* Carelon 33241 移除除颤器 BCNA|MAPPO|HMO|PPO* Carelon 33243 通过切口移除除颤器电极 BCNA|MAPPO|HMO|PPO* Carelon 33244 通过静脉移除除颤器电极 BCNA|MAPPO|HMO|PPO* Carelon 33249 插入植入式除颤系统 BCNA|MAPPO|HMO|PPO* Carelon 33262 移除和更换单导线除颤器 BCNA|MAPPO|HMO|PPO* Carelon 33263 移除和更换双导线除颤器 BCNA|MAPPO|HMO|PPO* Carelon 33264 移除和更换多导线除颤器 BCNA|MAPPO|HMO|PPO* Carelon 33270 插入或更换带电极的除颤器 BCNA|MAPPO|HMO|PPO* Carelon 33271 插入除颤器电极 BCNA|MAPPO|HMO|PPO* Carelon 33272 移除除颤器电极 BCNA|MAPPO|HMO|PPO* Carelon 33273 重新定位除颤器电极 BCNA|MAPPO|HMO|PPO* Carelon